Mẫn Nhi✔
Admin xinh gái
Nhằm xử lý các lỗ hổng phần mềm do mô hình AI tiên tiến Mythos từ Anthropic làm lộ ra, Bank of America đã huy động thêm 1.000 nhà thầu để hỗ trợ đội ngũ nhân sự nội bộ rà soát và củng cố hệ thống.
Chia sẻ với CNBC hôm thứ Tư, Giám đốc điều hành Bank of America, ông Brian Moynihan, cho biết ngân hàng đã tuyển dụng một lượng lớn nhà thầu bên ngoài để xử lý các lỗ hổng bảo mật. Những điểm yếu này bị phơi bày bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, bao gồm cả Mythos của Anthropic.
Trong cuộc phỏng vấn diễn ra sau đợt công bố báo cáo kết quả kinh doanh quý 3, ông Moynihan tiết lộ rằng hồi đầu năm nay, ngân hàng đã gấp rút gia cố hàng loạt mã nguồn nội bộ cũng như phần mềm từ các nhà cung cấp bên thứ ba bằng cách sử dụng hàng nghìn nhân viên cùng lực lượng hỗ trợ từ bên ngoài.
Theo lời ông Moynihan trao đổi với ký giả Leslie Picker của CNBC, mối nguy đó là có thật, và chính vì vậy khi các mô hình tiên phong xuất hiện, nhiều người trong ngân hàng đã ngồi lại với nhau để tìm cách vượt qua tình huống này một cách nhanh chóng nhất.
Ông Moynihan cho hay ngân hàng đã đưa vào 1.000 nhà thầu trong quý 2 để phục vụ công tác vá lỗi. Cho đến nay, lực lượng này vẫn tiếp tục làm việc cùng khoảng 3.000 nhân sự sẵn có trong mảng này của ngân hàng.
Trước đó vào sáng thứ Tư, CEO của Bank of America cũng chia sẻ với giới phân tích rằng nhà băng này đã chi hơn vài trăm triệu USD trong quý 3 cho việc khắc phục sự cố phần mềm cùng các vấn đề pháp lý liên quan đến tuân thủ chống rửa tiền.
Các phát biểu của ông Moynihan là một trong những chia sẻ đầu tiên từ một tập đoàn lớn tại Mỹ nêu rõ quy mô nhân lực lẫn ngân sách cần thiết nhằm bảo vệ hệ sinh thái phần mềm trước Mythos. Mô hình AI này từng được phát hành tới một nhóm giới hạn gồm các ngân hàng, doanh nghiệp công nghệ và cơ quan chính phủ vào tháng 4.
Thực tế này cho thấy tính chất hai mặt của công nghệ AI: dù có thể hỗ trợ doanh nghiệp tiết kiệm chi phí thông qua việc nâng cao năng suất, khả năng phát hiện cũng như khai thác những lỗi phần mềm tồn tại suốt nhiều thập kỷ của các mô hình như Mythos lại buộc các đơn vị phải bước vào cuộc chạy đua phòng thủ tốn kém.
Ông Moynihan nhấn mạnh ngân hàng phải luôn đi trước và cần lưu ý rằng chính những người tham gia phát triển phần mềm cũng là những người đang chào bán các dịch vụ liên quan.
Dù cổ phiếu Bank of America có thời điểm giảm tới 8% vào thứ Tư, ông Moynihan vẫn tìm cách trấn an các nhà đầu tư rằng mức tăng chi phí hiện tại chỉ mang tính tạm thời. Ông nhận định một khi đã hoàn tất việc vá lỗi, khối lượng công việc sẽ không còn nhiều và quy trình xử lý sẽ dần thông suốt, đồng thời ngân hàng dự kiến các khoản chi cho việc khắc phục này sẽ giảm dần theo thời gian.
Ở những khía cạnh khác, AI đang đóng góp vào việc cắt giảm chi phí hoạt động. Bank of America hiện triển khai khoảng 130 dự án AI nội bộ. Theo chia sẻ của ông Moynihan với giới phân tích, khoản chi phí tiết kiệm được từ các nỗ lực này ước tính sẽ tăng từ mức 300 triệu USD trong năm nay lên 700 triệu USD vào năm 2027.
Ngoài ra, số lượng nhân sự của Bank of America đã giảm khoảng 3.400 người trong vòng một năm qua khi ngân hàng cắt giảm xấp xỉ 5% cấp quản lý. Hiện vẫn chưa rõ có bao nhiêu phần trăm trong đợt cắt giảm nhân sự này xuất phát từ tác động của AI.
Chia sẻ với CNBC hôm thứ Tư, Giám đốc điều hành Bank of America, ông Brian Moynihan, cho biết ngân hàng đã tuyển dụng một lượng lớn nhà thầu bên ngoài để xử lý các lỗ hổng bảo mật. Những điểm yếu này bị phơi bày bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, bao gồm cả Mythos của Anthropic.
Trong cuộc phỏng vấn diễn ra sau đợt công bố báo cáo kết quả kinh doanh quý 3, ông Moynihan tiết lộ rằng hồi đầu năm nay, ngân hàng đã gấp rút gia cố hàng loạt mã nguồn nội bộ cũng như phần mềm từ các nhà cung cấp bên thứ ba bằng cách sử dụng hàng nghìn nhân viên cùng lực lượng hỗ trợ từ bên ngoài.
Theo lời ông Moynihan trao đổi với ký giả Leslie Picker của CNBC, mối nguy đó là có thật, và chính vì vậy khi các mô hình tiên phong xuất hiện, nhiều người trong ngân hàng đã ngồi lại với nhau để tìm cách vượt qua tình huống này một cách nhanh chóng nhất.
Ông Moynihan cho hay ngân hàng đã đưa vào 1.000 nhà thầu trong quý 2 để phục vụ công tác vá lỗi. Cho đến nay, lực lượng này vẫn tiếp tục làm việc cùng khoảng 3.000 nhân sự sẵn có trong mảng này của ngân hàng.
Trước đó vào sáng thứ Tư, CEO của Bank of America cũng chia sẻ với giới phân tích rằng nhà băng này đã chi hơn vài trăm triệu USD trong quý 3 cho việc khắc phục sự cố phần mềm cùng các vấn đề pháp lý liên quan đến tuân thủ chống rửa tiền.
Các phát biểu của ông Moynihan là một trong những chia sẻ đầu tiên từ một tập đoàn lớn tại Mỹ nêu rõ quy mô nhân lực lẫn ngân sách cần thiết nhằm bảo vệ hệ sinh thái phần mềm trước Mythos. Mô hình AI này từng được phát hành tới một nhóm giới hạn gồm các ngân hàng, doanh nghiệp công nghệ và cơ quan chính phủ vào tháng 4.
Thực tế này cho thấy tính chất hai mặt của công nghệ AI: dù có thể hỗ trợ doanh nghiệp tiết kiệm chi phí thông qua việc nâng cao năng suất, khả năng phát hiện cũng như khai thác những lỗi phần mềm tồn tại suốt nhiều thập kỷ của các mô hình như Mythos lại buộc các đơn vị phải bước vào cuộc chạy đua phòng thủ tốn kém.
Ông Moynihan nhấn mạnh ngân hàng phải luôn đi trước và cần lưu ý rằng chính những người tham gia phát triển phần mềm cũng là những người đang chào bán các dịch vụ liên quan.
Dù cổ phiếu Bank of America có thời điểm giảm tới 8% vào thứ Tư, ông Moynihan vẫn tìm cách trấn an các nhà đầu tư rằng mức tăng chi phí hiện tại chỉ mang tính tạm thời. Ông nhận định một khi đã hoàn tất việc vá lỗi, khối lượng công việc sẽ không còn nhiều và quy trình xử lý sẽ dần thông suốt, đồng thời ngân hàng dự kiến các khoản chi cho việc khắc phục này sẽ giảm dần theo thời gian.
Ở những khía cạnh khác, AI đang đóng góp vào việc cắt giảm chi phí hoạt động. Bank of America hiện triển khai khoảng 130 dự án AI nội bộ. Theo chia sẻ của ông Moynihan với giới phân tích, khoản chi phí tiết kiệm được từ các nỗ lực này ước tính sẽ tăng từ mức 300 triệu USD trong năm nay lên 700 triệu USD vào năm 2027.
Ngoài ra, số lượng nhân sự của Bank of America đã giảm khoảng 3.400 người trong vòng một năm qua khi ngân hàng cắt giảm xấp xỉ 5% cấp quản lý. Hiện vẫn chưa rõ có bao nhiêu phần trăm trong đợt cắt giảm nhân sự này xuất phát từ tác động của AI.
