Sự thật ngỡ ngàng phía sau lớp học toàn điểm 100 của trường Ivy League

[Mẫn Nhi]

Sinh viên trường thuộc nhóm Ivy League vốn nổi tiếng thông minh và thừa khả năng tự học. Thế nhưng, trước áp lực điểm số và sự cám dỗ của các công cụ AI tạo sinh, không ít người đã chọn "đi đường tắt". Câu chuyện vừa xảy ra tại Đại học Brown là một ví dụ điển hình cho thấy AI đang âm thầm thay thế việc học thật như thế nào.

Ivy League là tên gọi của một nhóm 8 trường đại học tư thục danh giá, lâu đời và có chất lượng giáo dục hàng đầu tại khu vực Đông Bắc Hoa Kỳ:

• Đại học Harvard (Harvard University) - Massachusetts
• Đại học Princeton (Princeton University) - New Jersey
• Đại học Yale (Yale University) - Connecticut
• Đại học Columbia (Columbia University) - New York
• Đại học Pennsylvania (University of Pennsylvania - UPenn) - Pennsylvania
• Đại học Brown (Brown University) - Rhode Island
• Đại học Dartmouth (Dartmouth College) - New Hampshire
• Đại học Cornell (Cornell University) - New York

Sự việc bắt đầu gây chú ý khi Giáo sư kinh tế Roberto Serrano quyết định thay đổi hình thức thi của lớp ECON 1170 – một môn học vốn rất khó tại Đại học Brown.

Sau một biến cố an ninh nghiêm trọng xảy ra trên khuôn viên trường vào cuối năm 2025, Giáo sư Serrano muốn giảm bớt áp lực cho sinh viên nên đã quyết định cho phép làm bài kiểm tra giữa kỳ và cuối kỳ dưới dạng mang về nhà (take-home).

Ngay lập tức, lớp học vốn chỉ có từ 8 đến 30 sinh viên này bỗng tăng vọt quy mô lên 86 người. Kết quả bài thi giữa kỳ diễn ra vào tháng 3/2026 đẹp đến mức khó tin: điểm trung bình đạt tới 96/100, trong đó có 40 sinh viên đạt điểm tuyệt đối 100.

Điểm số hoàn hảo và những nghi vấn​

Con số này là một sự bất thường lớn. Bình thường, điểm trung bình giữa kỳ của môn này chỉ dao động từ 65 đến 80. Thậm chí, đề thi lần này còn được thiết kế khó hơn vì sinh viên có vô hạn thời gian làm bài ở nhà.

Không chỉ dừng lại ở điểm số cao bất thường, Giáo sư Serrano và các trợ giảng còn nhận thấy cách hành văn trong các bài làm rất kỳ lạ, mang phong cách vô cùng rườm rà, rắc rối. Khi thử nhập đề bài vào ChatGPT, họ nhận về những câu trả lời có văn phong tương tự.

Nghi ngờ sinh viên gian lận bằng AI, vị giáo sư quyết định đổi hình thức thi cuối kỳ sang trực tiếp tại lớp để kiểm chứng. Ông gửi email thông báo cho cả lớp: Nếu phổ điểm thi cuối kỳ tương đương với giữa kỳ, ông sẽ công nhận kết quả thi giữa kỳ. Ngược lại, nếu có sự chênh lệch lớn, bài thi giữa kỳ sẽ bị hủy bỏ và điểm cuối kỳ sẽ được dùng để tính điểm chuẩn cho cả môn.

Sự thật phơi bày sau phòng thi trực tiếp​

Phản ứng của sinh viên ngay sau thông báo đó đã nói lên tất cả. 18 sinh viên lập tức rút khỏi khóa học, 9 người khác không thèm đến phòng thi cuối kỳ. Điều đáng nói là trong số 27 người bỏ cuộc này, có tới 22 người từng đạt điểm tuyệt đối 100 ở bài thi giữa kỳ trước đó.

Với những sinh viên chấp nhận vào phòng thi trực tiếp, kết quả đã phản ánh đúng thực tế: điểm trung bình cả lớp tụt dốc không phanh từ 96 xuống chỉ còn 48.

Sự sụt giảm thê thảm này khiến Giáo sư Serrano thực sự sốc. Nó cho thấy một bộ phận lớn sinh viên đã dùng AI để đối phó thay vì thực sự tiếp thu kiến thức môn học.

Nỗi lo về một thế hệ "ỷ lại" vào công nghệ​

Là một người bị mù từ năm 17 tuổi do bệnh thoái hóa võng mạc nhưng vẫn nỗ lực học tập để tốt nghiệp Harvard và trở thành giáo sư, Serrano không chấp nhận sự nuông chiều hay ngụy biện từ các sinh viên trường chuyên lớp chọn. Ông nhìn nhận những khó khăn trong cuộc sống chỉ như các biến số hạn chế trong một bài toán kinh tế mà bản thân phải tìm cách tối ưu hóa để vượt qua, chứ không phải lý do để gian dối.

Vấn đề lạm dụng AI không chỉ là câu chuyện riêng tại lớp học của Serrano. Một khảo sát gần đây tại Đại học Princeton cho thấy 29,9% sinh viên thừa nhận từng dùng AI để gian lận trong ít nhất một bài kiểm tra hoặc bài tập.

Tại Đại học Brown, một báo cáo về việc sử dụng AI tạo sinh trong dạy và học cũng chỉ ra thực trạng đáng ngại. Dù có tới 56% sinh viên đại học và 67% học viên cao học/y khoa thừa nhận sử dụng các công cụ AI hàng ngày hoặc hàng tuần, nhưng phần lớn họ cũng bày tỏ sự lo ngại về tác động của AI đối với việc học của bản thân, đặc biệt là nỗi sợ bị suy giảm khả năng tư duy.

Giáo sư Serrano cảnh báo rằng, chúng ta không thể chấp nhận một xã hội mà những bộ óc trẻ xuất sắc nhất lại coi việc gian lận là bình thường. Điều đó sẽ kéo lùi sự phát triển và dẫn đến một xã hội thất bại.