Mẫn Nhi✔
Admin xinh gái
GitHub, nền tảng lưu trữ mã nguồn lớn nhất thế giới, cho biết đã phải trang bị thêm bốn triệu nhân CPU cùng 160 PB dung lượng lưu trữ chỉ trong vòng một năm nhằm đáp ứng lượng mã khổng lồ sinh ra từ AI.
Sự trỗi dậy mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi căn bản cách thức phát triển phần mềm toàn cầu. Theo báo cáo mới từ GitHub, sự gia tăng đột biến của lượng mã do AI sinh ra đã buộc dịch vụ lưu trữ này phải bổ sung nguồn tài nguyên hạ tầng quy mô lớn để giải quyết nhu cầu xử lý chưa từng có trong tiền lệ.
Cụ thể, để gánh vác khối lượng mã nguồn không ngừng đổ về, GitHub đã tăng cường thêm 4 triệu nhân CPU, 160 petabyte dung lượng lưu trữ và 50 Tbps băng thông mạng. Các hoạt động diễn ra trên nền tảng ghi nhận mức tăng trưởng theo cấp số nhân so với cùng kỳ năm trước.
Trong đó, khối lượng mã được thêm hoặc bớt (commit) tăng gấp 6 lần, chạm mốc kỷ lục 7,4 tỷ commit mỗi tháng vào tháng 9, cách xa con số 1,4 tỷ ghi nhận hồi tháng 4. Số lượng yêu cầu gộp mã để bổ sung tính năng hay sửa lỗi (pull request) cũng tăng gấp 4 lần. Tính chung trong 12 tháng qua, tổng lượt đẩy mã lên GitHub đạt 17,9 tỷ, vượt qua tổng số lượt của cả hai năm 2024 và 2025 gộp lại.
Yếu tố chính dẫn tới tình trạng này là sự phát triển của các tác nhân AI (AI agent). Đến tháng 9, hơn 40% lượng pull request được tạo bởi AI, tăng đáng kể so với mức 17% vào tháng 3.
Quy trình tự động này đòi hỏi năng lực tính toán vượt bậc kèm tốc độ đọc ghi dữ liệu cực lớn. Áp lực nặng nề đến mức GitHub phải tái thiết kế toàn bộ kiến trúc backend nhằm tách rời lớp lưu trữ khỏi lớp tính toán.
Trước nhịp độ gia tăng hiện nay, các chuyên gia nhận định nền tảng này sẽ sớm phải tiếp tục mở rộng quy mô hạ tầng trong giai đoạn sắp tới.
Các kỹ sư của Google lẫn quản trị viên các dự án nguồn mở đều rơi vào tình trạng quá tải khi phải lọc qua hàng nghìn báo cáo. Phần lớn trong số đó chứa thông tin không chính xác hoặc xuất phát từ hiện tượng "ảo giác" của AI mà không thể khai thác trong thực tế. Việc tốn quá nhiều thời gian kiểm tra các lỗi không có thật khiến nhân sự kỹ thuật không còn đủ nguồn lực xử lý những nguy cơ bảo mật thực sự nghiêm trọng.
Hồi tháng 5, nhà sáng lập Linux, Linus Torvalds, cũng cho biết làn sóng báo cáo lỗi trùng lặp đã biến danh sách thư bảo mật nội bộ thành một mớ hỗn độn "gần như không thể quản lý".
Nhiều nhà nghiên cứu độc lập cùng ứng dụng một công cụ AI quét trên cùng một đoạn mã, tìm ra các lỗi y hệt nhau rồi đồng loạt gửi báo cáo. Do danh sách thư được bảo mật, người gửi không biết lỗi đó đã được ai thông báo trước hay chưa. Hậu quả là đội ngũ kỹ sư bảo trì của Linux phải tiêu tốn rất nhiều thời gian để phân loại thư và hướng dẫn các nhà nghiên cứu tìm đến những bản sửa lỗi vốn đã được phát hành từ nhiều tuần trước đó.
Sự trỗi dậy mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi căn bản cách thức phát triển phần mềm toàn cầu. Theo báo cáo mới từ GitHub, sự gia tăng đột biến của lượng mã do AI sinh ra đã buộc dịch vụ lưu trữ này phải bổ sung nguồn tài nguyên hạ tầng quy mô lớn để giải quyết nhu cầu xử lý chưa từng có trong tiền lệ.
Cụ thể, để gánh vác khối lượng mã nguồn không ngừng đổ về, GitHub đã tăng cường thêm 4 triệu nhân CPU, 160 petabyte dung lượng lưu trữ và 50 Tbps băng thông mạng. Các hoạt động diễn ra trên nền tảng ghi nhận mức tăng trưởng theo cấp số nhân so với cùng kỳ năm trước.
Trong đó, khối lượng mã được thêm hoặc bớt (commit) tăng gấp 6 lần, chạm mốc kỷ lục 7,4 tỷ commit mỗi tháng vào tháng 9, cách xa con số 1,4 tỷ ghi nhận hồi tháng 4. Số lượng yêu cầu gộp mã để bổ sung tính năng hay sửa lỗi (pull request) cũng tăng gấp 4 lần. Tính chung trong 12 tháng qua, tổng lượt đẩy mã lên GitHub đạt 17,9 tỷ, vượt qua tổng số lượt của cả hai năm 2024 và 2025 gộp lại.
Yếu tố chính dẫn tới tình trạng này là sự phát triển của các tác nhân AI (AI agent). Đến tháng 9, hơn 40% lượng pull request được tạo bởi AI, tăng đáng kể so với mức 17% vào tháng 3.
Áp lực khổng lồ lên hạ tầng tự động hóa
Theo trang tin Tom's Hardware, sự bùng nổ mã nguồn đang đặt gánh nặng rất lớn lên quy trình tích hợp và chuyển giao liên tục (CI/CD). Mỗi lần xuất hiện một commit hay pull request, hệ thống sẽ tự động kích hoạt hàng loạt tác vụ như rà soát lỗi cú pháp, định dạng mã và chạy các bài kiểm thử tích hợp nhằm ngăn ngừa xung đột.Quy trình tự động này đòi hỏi năng lực tính toán vượt bậc kèm tốc độ đọc ghi dữ liệu cực lớn. Áp lực nặng nề đến mức GitHub phải tái thiết kế toàn bộ kiến trúc backend nhằm tách rời lớp lưu trữ khỏi lớp tính toán.
Trước nhịp độ gia tăng hiện nay, các chuyên gia nhận định nền tảng này sẽ sớm phải tiếp tục mở rộng quy mô hạ tầng trong giai đoạn sắp tới.
Hệ lụy từ làn sóng báo cáo lỗi bằng AI
Sự nở rộ của các tác nhân AI cũng đang gây xáo trộn nhiều mảng khác trong lĩnh vực phần mềm. Đầu tháng 10, Google thông báo tạm dừng chương trình trao thưởng phát hiện lỗ hổng phần mềm nguồn mở (OSS VRP) tối thiểu đến năm 2027, sau khi hệ thống bị nhấn chìm bởi hàng nghìn báo cáo sai lệch do AI tạo nên.Các kỹ sư của Google lẫn quản trị viên các dự án nguồn mở đều rơi vào tình trạng quá tải khi phải lọc qua hàng nghìn báo cáo. Phần lớn trong số đó chứa thông tin không chính xác hoặc xuất phát từ hiện tượng "ảo giác" của AI mà không thể khai thác trong thực tế. Việc tốn quá nhiều thời gian kiểm tra các lỗi không có thật khiến nhân sự kỹ thuật không còn đủ nguồn lực xử lý những nguy cơ bảo mật thực sự nghiêm trọng.
Hồi tháng 5, nhà sáng lập Linux, Linus Torvalds, cũng cho biết làn sóng báo cáo lỗi trùng lặp đã biến danh sách thư bảo mật nội bộ thành một mớ hỗn độn "gần như không thể quản lý".
Nhiều nhà nghiên cứu độc lập cùng ứng dụng một công cụ AI quét trên cùng một đoạn mã, tìm ra các lỗi y hệt nhau rồi đồng loạt gửi báo cáo. Do danh sách thư được bảo mật, người gửi không biết lỗi đó đã được ai thông báo trước hay chưa. Hậu quả là đội ngũ kỹ sư bảo trì của Linux phải tiêu tốn rất nhiều thời gian để phân loại thư và hướng dẫn các nhà nghiên cứu tìm đến những bản sửa lỗi vốn đã được phát hành từ nhiều tuần trước đó.
