Mẫn Nhi✔
Admin xinh gái
Được thử nghiệm trên gần 40.000 ca khám thực tế, mô hình AI mới của Alibaba đạt độ chính xác vượt trội so với phần lớn bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, theo nghiên cứu công bố trên tạp chí Science.
Damo Academy, viện nghiên cứu trực thuộc Alibaba Group Holding, vừa mở mã nguồn một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng xác định gần 150 bệnh lý vùng bụng, bao gồm cả các bệnh ung thư, thông qua phân tích phim chụp cắt lớp vi tính (CT). Động thái này đánh dấu bước đi mới nhất của tập đoàn trong nỗ lực ứng dụng AI vào lĩnh vực y tế.
Mô hình thị giác - ngôn ngữ mang tên Damo Radar được thiết kế để phân tích ảnh chụp CT có cản quang tại 18 cơ quan vùng bụng, giúp nhận diện nhiều loại bệnh tật cùng các bất thường khác như khối u ác tính, theo thông báo từ viện nghiên cứu vào hôm thứ Sáu.
Hệ thống được huấn luyện bằng tập dữ liệu ảnh chụp CT đi kèm kết quả chẩn đoán lâm sàng tương ứng. Qua gần 40.000 ca khám thực tế, mô hình ghi nhận diện tích dưới đường cong (AUC) trung bình đạt 0,913 trên 146 loại tổn thương và dấu hiệu lâm sàng. Trong thang đo này, điểm số 1,0 tương ứng với độ chính xác chẩn đoán tuyệt đối.
Nhóm tác giả cho biết phương pháp huấn luyện trên có thể mở rộng cho các dạng hình ảnh y khoa khác trong tương lai, đồng thời gọi đây là "the world’s first expert-level generalist medical imaging model" (mô hình chẩn đoán hình ảnh tổng quát cấp độ chuyên gia đầu tiên trên thế giới).
Trong một thử nghiệm so sánh với 26 bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đến từ nhiều bệnh viện, độ chính xác trung bình của mô hình đã vượt qua 23 chuyên gia tham gia. Damo Academy cho biết, với sự trợ giúp từ công cụ này, các bác sĩ cũng nâng cao khả năng ngăn ngừa bỏ sót chẩn đoán thêm 10%, đồng thời cắt giảm hơn 30% thời gian chẩn đoán cần thiết.
Báo cáo nghiên cứu đã được đăng tải trên tạp chí khoa học Science vào hôm thứ Năm. Bên cạnh Alibaba, nhiều cơ sở khác cũng tham gia công trình này, trong đó có một bệnh viện trực thuộc Đại học Chiết Giang.
Việc công bố mô hình mới nối dài chuỗi tiến bộ y tế ứng dụng AI của Alibaba, diễn ra trong bối cảnh các hãng công nghệ lớn tại Trung Quốc tăng cường triển khai các giải pháp tiên tiến vào môi trường khám chữa bệnh. Alibaba hiện là tập đoàn sở hữu tờ South China Morning Post.
Những năm gần đây, Damo Academy tập trung nguồn lực phát triển các công cụ sàng lọc AI nhằm hỗ trợ đội ngũ y tế phát hiện sớm ung thư tuyến tụy, ung thư dạ dày, ung thư đại trực tràng cùng tình trạng tách thành động mạch chủ. Vào tháng 4, viện từng giới thiệu mô hình Coca với độ nhạy phát hiện ung thư đại trực tràng giai đoạn đầu trên phim CT cao hơn các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, được hợp tác phát triển cùng Bệnh viện Đa khoa Quảng Đông và một số đơn vị trong nước.
Damo Academy, viện nghiên cứu trực thuộc Alibaba Group Holding, vừa mở mã nguồn một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng xác định gần 150 bệnh lý vùng bụng, bao gồm cả các bệnh ung thư, thông qua phân tích phim chụp cắt lớp vi tính (CT). Động thái này đánh dấu bước đi mới nhất của tập đoàn trong nỗ lực ứng dụng AI vào lĩnh vực y tế.
Mô hình thị giác - ngôn ngữ mang tên Damo Radar được thiết kế để phân tích ảnh chụp CT có cản quang tại 18 cơ quan vùng bụng, giúp nhận diện nhiều loại bệnh tật cùng các bất thường khác như khối u ác tính, theo thông báo từ viện nghiên cứu vào hôm thứ Sáu.
Hệ thống được huấn luyện bằng tập dữ liệu ảnh chụp CT đi kèm kết quả chẩn đoán lâm sàng tương ứng. Qua gần 40.000 ca khám thực tế, mô hình ghi nhận diện tích dưới đường cong (AUC) trung bình đạt 0,913 trên 146 loại tổn thương và dấu hiệu lâm sàng. Trong thang đo này, điểm số 1,0 tương ứng với độ chính xác chẩn đoán tuyệt đối.
Nhóm tác giả cho biết phương pháp huấn luyện trên có thể mở rộng cho các dạng hình ảnh y khoa khác trong tương lai, đồng thời gọi đây là "the world’s first expert-level generalist medical imaging model" (mô hình chẩn đoán hình ảnh tổng quát cấp độ chuyên gia đầu tiên trên thế giới).
Trong một thử nghiệm so sánh với 26 bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đến từ nhiều bệnh viện, độ chính xác trung bình của mô hình đã vượt qua 23 chuyên gia tham gia. Damo Academy cho biết, với sự trợ giúp từ công cụ này, các bác sĩ cũng nâng cao khả năng ngăn ngừa bỏ sót chẩn đoán thêm 10%, đồng thời cắt giảm hơn 30% thời gian chẩn đoán cần thiết.
Báo cáo nghiên cứu đã được đăng tải trên tạp chí khoa học Science vào hôm thứ Năm. Bên cạnh Alibaba, nhiều cơ sở khác cũng tham gia công trình này, trong đó có một bệnh viện trực thuộc Đại học Chiết Giang.
Việc công bố mô hình mới nối dài chuỗi tiến bộ y tế ứng dụng AI của Alibaba, diễn ra trong bối cảnh các hãng công nghệ lớn tại Trung Quốc tăng cường triển khai các giải pháp tiên tiến vào môi trường khám chữa bệnh. Alibaba hiện là tập đoàn sở hữu tờ South China Morning Post.
Những năm gần đây, Damo Academy tập trung nguồn lực phát triển các công cụ sàng lọc AI nhằm hỗ trợ đội ngũ y tế phát hiện sớm ung thư tuyến tụy, ung thư dạ dày, ung thư đại trực tràng cùng tình trạng tách thành động mạch chủ. Vào tháng 4, viện từng giới thiệu mô hình Coca với độ nhạy phát hiện ung thư đại trực tràng giai đoạn đầu trên phim CT cao hơn các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, được hợp tác phát triển cùng Bệnh viện Đa khoa Quảng Đông và một số đơn vị trong nước.
