Phạm Thanh Bình✔
Writer
OpenAI đã thông báo ra mắt dịch vụ Astra for Law trong một bài đăng trên blog ngày hôm 17 tháng 9 (giờ Mỹ). Astra được định vị là một nền tảng AI chuyên dụng cho lĩnh vực pháp luật, với chỉ mục tìm kiếm pháp lý bao gồm hơn 230 triệu URL và tích hợp thư viện án lệ CourtListener, bao gồm hơn 99,9% án lệ đã được công bố của Hoa Kỳ.

OpenAI đã thử nghiệm hệ thống của mình bằng cách sử dụng 200 câu hỏi pháp lý của Hoa Kỳ từ bộ dữ liệu xác thực riêng tư của Vals AI, một bộ dữ liệu chuẩn về nghiên cứu pháp lý. Ở mức độ suy luận cao nhất, Astra for Law đạt độ chính xác tổng thể là 54,0%, so với 38,7% của GPT-6 Astra, hệ thống chỉ sử dụng tìm kiếm trên web.
Trong các câu hỏi định hướng theo án lệ, Astra for Law đã tìm thấy nhiều hơn 24% các vụ án liên quan. Trong tập hợp các đoạn văn mục tiêu được kiểm toán, nó đã xác định được tới 54% các đoạn văn liên quan từ các phán quyết chính xác của tòa án.
Dịch vụ này không phải là "luật sư AI". Nó chủ yếu phục vụ các luật sư và các công ty phần mềm pháp lý, giúp họ phân biệt giữa lý lẽ cốt lõi và phần bình luận kèm theo trong các phán quyết của tòa án, xác định các tiền lệ bất lợi và phân tích cách các điều khoản hợp đồng phân bổ rủi ro, từ đó tăng tỷ lệ thành công của các vụ kiện tại tòa án.

OpenAI đã thử nghiệm hệ thống của mình bằng cách sử dụng 200 câu hỏi pháp lý của Hoa Kỳ từ bộ dữ liệu xác thực riêng tư của Vals AI, một bộ dữ liệu chuẩn về nghiên cứu pháp lý. Ở mức độ suy luận cao nhất, Astra for Law đạt độ chính xác tổng thể là 54,0%, so với 38,7% của GPT-6 Astra, hệ thống chỉ sử dụng tìm kiếm trên web.
Trong các câu hỏi định hướng theo án lệ, Astra for Law đã tìm thấy nhiều hơn 24% các vụ án liên quan. Trong tập hợp các đoạn văn mục tiêu được kiểm toán, nó đã xác định được tới 54% các đoạn văn liên quan từ các phán quyết chính xác của tòa án.
Dịch vụ này không phải là "luật sư AI". Nó chủ yếu phục vụ các luật sư và các công ty phần mềm pháp lý, giúp họ phân biệt giữa lý lẽ cốt lõi và phần bình luận kèm theo trong các phán quyết của tòa án, xác định các tiền lệ bất lợi và phân tích cách các điều khoản hợp đồng phân bổ rủi ro, từ đó tăng tỷ lệ thành công của các vụ kiện tại tòa án.