Mr. Macho✔
Writer
DeepSeek, công ty AI Trung Quốc nổi tiếng với mô hình "đội ngũ nhỏ, mật độ nhân tài cao", vừa mở đợt tuyển dụng lớn chưa từng có. Tối 7/9, trưởng nhóm Harness của công ty, ông Cui Tianyi, đăng tuyển cùng lúc khoảng 150 vị trí trên mạng xã hội, cho biết công ty đang phải xử lý nhiều định hướng, hệ thống và yêu cầu mới.
Khác với các đợt tuyển dụng trước vốn ưu tiên sinh viên mới ra trường và nhà nghiên cứu trẻ, lần này DeepSeek tập trung vào kỹ sư có từ 2 đến 10 năm kinh nghiệm, làm việc chủ yếu tại Bắc Kinh và một phần tại Hàng Châu. Các vị trí chia thành hai nhóm chính: phát triển phía máy chủ (nền tảng mô hình lớn, khung tác nhân, hạ tầng R&D, API, dịch vụ trực tuyến, kỹ thuật dữ liệu) và điện toán linh hoạt cho tác nhân AI (phát triển nền tảng và tối ưu hệ thống).
Đây là đợt tuyển dụng quy mô lớn thứ hai chỉ trong hơn hai tháng, sau kế hoạch "tăng gấp đôi" nhân sự công bố hồi cuối tháng 6. Điểm khác biệt là lần này không có vị trí nghiên cứu mô hình nào, toàn bộ tập trung vào hệ thống kỹ thuật nền tảng.
Theo ông Cui, nguyên nhân đến từ việc khối lượng công việc tăng vọt trên mọi mặt, dữ liệu, máy móc, tác vụ huấn luyện, môi trường thử nghiệm và số lượng người dùng, khiến hệ thống phụ trợ ban đầu không còn đáp ứng nổi. Nền tảng Điện toán đàn hồi tác nhân của công ty hiện đã duy trì hàng chục nghìn môi trường thử nghiệm để phát triển các phiên bản mô hình mới.
Ông Jiang Han, nhà nghiên cứu cấp cao tại Pangu Think Tank, nhận định đây là dấu hiệu DeepSeek đang chuyển từ giai đoạn khởi nghiệp tập trung phát triển mô hình sang giai đoạn phải xử lý đồng thời nhu cầu người dùng, sức mạnh tính toán và hệ thống phức tạp hơn. Việc mở rộng nhanh cũng có thể làm giảm hiệu quả vốn có của mô hình đội nhỏ, đặt ra thách thức lớn hơn cho công tác quản lý.
Song song đó, ngày 9/9, DeepSeek thông báo giảm giá một phần cho dòng API Flash từ 10/9, trong đó giá truy cập bộ nhớ cache thành công giảm tới 60%, tuy nhiên giá đầu ra vẫn cao hơn so với trước đợt tăng giá hồi tháng 8. Ông Jiang cho rằng việc áp giá cao giờ cao điểm và giá thấp cuối tuần nhằm điều tiết nhu cầu, giúp phân bổ tài nguyên tính toán hợp lý hơn.
Giới quan sát cho rằng, sau đợt mở rộng này, năng lực kỹ thuật của DeepSeek có bắt kịp khối lượng công việc ngày càng phức tạp hay không, sẽ là phép thử tiếp theo cho công ty.
Khác với các đợt tuyển dụng trước vốn ưu tiên sinh viên mới ra trường và nhà nghiên cứu trẻ, lần này DeepSeek tập trung vào kỹ sư có từ 2 đến 10 năm kinh nghiệm, làm việc chủ yếu tại Bắc Kinh và một phần tại Hàng Châu. Các vị trí chia thành hai nhóm chính: phát triển phía máy chủ (nền tảng mô hình lớn, khung tác nhân, hạ tầng R&D, API, dịch vụ trực tuyến, kỹ thuật dữ liệu) và điện toán linh hoạt cho tác nhân AI (phát triển nền tảng và tối ưu hệ thống).
Đây là đợt tuyển dụng quy mô lớn thứ hai chỉ trong hơn hai tháng, sau kế hoạch "tăng gấp đôi" nhân sự công bố hồi cuối tháng 6. Điểm khác biệt là lần này không có vị trí nghiên cứu mô hình nào, toàn bộ tập trung vào hệ thống kỹ thuật nền tảng.
Theo ông Cui, nguyên nhân đến từ việc khối lượng công việc tăng vọt trên mọi mặt, dữ liệu, máy móc, tác vụ huấn luyện, môi trường thử nghiệm và số lượng người dùng, khiến hệ thống phụ trợ ban đầu không còn đáp ứng nổi. Nền tảng Điện toán đàn hồi tác nhân của công ty hiện đã duy trì hàng chục nghìn môi trường thử nghiệm để phát triển các phiên bản mô hình mới.
Ông Jiang Han, nhà nghiên cứu cấp cao tại Pangu Think Tank, nhận định đây là dấu hiệu DeepSeek đang chuyển từ giai đoạn khởi nghiệp tập trung phát triển mô hình sang giai đoạn phải xử lý đồng thời nhu cầu người dùng, sức mạnh tính toán và hệ thống phức tạp hơn. Việc mở rộng nhanh cũng có thể làm giảm hiệu quả vốn có của mô hình đội nhỏ, đặt ra thách thức lớn hơn cho công tác quản lý.
Song song đó, ngày 9/9, DeepSeek thông báo giảm giá một phần cho dòng API Flash từ 10/9, trong đó giá truy cập bộ nhớ cache thành công giảm tới 60%, tuy nhiên giá đầu ra vẫn cao hơn so với trước đợt tăng giá hồi tháng 8. Ông Jiang cho rằng việc áp giá cao giờ cao điểm và giá thấp cuối tuần nhằm điều tiết nhu cầu, giúp phân bổ tài nguyên tính toán hợp lý hơn.
Giới quan sát cho rằng, sau đợt mở rộng này, năng lực kỹ thuật của DeepSeek có bắt kịp khối lượng công việc ngày càng phức tạp hay không, sẽ là phép thử tiếp theo cho công ty.
