Nguyễn Hoàng✔
Administrator
Bắc Kinh đang thử nghiệm hệ thống điều khiển đèn giao thông bằng trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép tín hiệu tự điều chỉnh theo tình hình giao thông thực tế thay vì vận hành theo lịch cố định. Tại một số giao lộ thí điểm, tốc độ di chuyển của phương tiện được cho là tăng khoảng 21%, trong khi chỉ số ùn tắc giảm khoảng 19%.
Trước đây, đèn giao thông thường bật xanh, đỏ theo chu kỳ được thiết lập sẵn, ngay cả khi đường vắng hoặc lưu lượng xe thay đổi. Với hệ thống mới, đèn tín hiệu có thể điều chỉnh thời gian chờ, phối hợp nhiều giao lộ để tạo thành làn sóng xanh và ưu tiên những tuyến đường có nhu cầu lưu thông cao.
Đầu tiên, AI thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn. Camera giao thông ghi nhận số lượng phương tiện và tình trạng di chuyển tại giao lộ. Radar cùng các thiết bị ven đường cung cấp thêm thông tin về vị trí, khoảng cách giữa các phương tiện, trong khi dữ liệu định vị giúp đánh giá tình trạng giao thông trên phạm vi rộng hơn.
Tiếp theo, hệ thống phân tích tình hình giao thông trên toàn khu vực. Các mô hình AI kết hợp dữ liệu thực tế với kiến thức chuyên môn để xác định thời điểm cao điểm, phát hiện nguy cơ ùn tắc và lựa chọn phương án điều tiết phù hợp. Thay vì xử lý từng giao lộ riêng lẻ, hệ thống có thể phối hợp nhiều nút giao để dòng xe di chuyển liên tục hơn.
Cuối cùng, hệ thống điều chỉnh đèn theo từng thời điểm. Trong giờ cao điểm, đèn xanh có thể được kéo dài trên các tuyến đường chính để tăng khả năng giải phóng phương tiện. Khi lưu lượng giảm, hệ thống chuyển sang điều khiển thích ứng, ưu tiên hướng có xe đang chờ. Vào ban đêm, cảm biến giúp giảm thời gian chờ không cần thiết khi đường vắng. Các thuật toán như DQN, một phương pháp học tăng cường sâu, có thể được sử dụng để tối ưu hóa quyết định điều khiển.
Nhờ đó, tài xế có thể gặp ít đèn đỏ hơn trên một số hành trình nếu các giao lộ được phối hợp tạo làn sóng xanh. Tuy nhiên, hiệu quả thực tế còn phụ thuộc vào lưu lượng xe, hướng di chuyển và cách tổ chức giao thông tại từng tuyến đường.
Hệ thống cũng kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để duy trì khả năng hoạt động khi camera bị hạn chế tầm nhìn do mưa lớn, ánh sáng ngược hoặc khi một số thiết bị gặp sự cố. Nếu hình ảnh không đủ rõ, dữ liệu radar và các nguồn thông tin khác có thể hỗ trợ quá trình đánh giá tình hình giao thông.
Cách tiếp cận này giúp giảm sự phụ thuộc vào một loại cảm biến duy nhất. Thay vì phải lắp đặt đồng bộ nhiều thiết bị đắt tiền tại mọi giao lộ, thành phố có thể tận dụng dữ liệu sẵn có từ camera, thiết bị ven đường và hệ thống định vị để nâng cấp khả năng điều khiển.
Chương trình hiện mới được triển khai thí điểm tại một số khu vực. Nếu được mở rộng và chứng minh hiệu quả, hệ thống có thể giúp thành phố điều tiết giao thông linh hoạt hơn, giảm thời gian chờ tại các giao lộ và tận dụng tốt hơn hạ tầng đường bộ hiện có.
Điểm đáng chú ý là AI không cần thay thế toàn bộ hệ thống đèn giao thông để tạo ra khác biệt. Việc kết nối dữ liệu, dự đoán nhu cầu di chuyển và phối hợp tín hiệu giữa các giao lộ đã có thể thay đổi cách dòng xe lưu thông trong thành phố.
Lưu ý: Các số liệu về mức tăng tốc độ 21%, giảm ùn tắc 19% và số lượng đèn được kết nối được giữ theo nội dung nguồn cung cấp, chưa được xác minh độc lập.
Nguồn: Nhân dân Nhật báo
Trước đây, đèn giao thông thường bật xanh, đỏ theo chu kỳ được thiết lập sẵn, ngay cả khi đường vắng hoặc lưu lượng xe thay đổi. Với hệ thống mới, đèn tín hiệu có thể điều chỉnh thời gian chờ, phối hợp nhiều giao lộ để tạo thành làn sóng xanh và ưu tiên những tuyến đường có nhu cầu lưu thông cao.
AI điều khiển đèn giao thông như thế nào?
Hệ thống hoạt động qua ba bước chính: thu thập dữ liệu, phân tích tình hình giao thông và điều chỉnh tín hiệu.Đầu tiên, AI thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn. Camera giao thông ghi nhận số lượng phương tiện và tình trạng di chuyển tại giao lộ. Radar cùng các thiết bị ven đường cung cấp thêm thông tin về vị trí, khoảng cách giữa các phương tiện, trong khi dữ liệu định vị giúp đánh giá tình trạng giao thông trên phạm vi rộng hơn.
Tiếp theo, hệ thống phân tích tình hình giao thông trên toàn khu vực. Các mô hình AI kết hợp dữ liệu thực tế với kiến thức chuyên môn để xác định thời điểm cao điểm, phát hiện nguy cơ ùn tắc và lựa chọn phương án điều tiết phù hợp. Thay vì xử lý từng giao lộ riêng lẻ, hệ thống có thể phối hợp nhiều nút giao để dòng xe di chuyển liên tục hơn.
Cuối cùng, hệ thống điều chỉnh đèn theo từng thời điểm. Trong giờ cao điểm, đèn xanh có thể được kéo dài trên các tuyến đường chính để tăng khả năng giải phóng phương tiện. Khi lưu lượng giảm, hệ thống chuyển sang điều khiển thích ứng, ưu tiên hướng có xe đang chờ. Vào ban đêm, cảm biến giúp giảm thời gian chờ không cần thiết khi đường vắng. Các thuật toán như DQN, một phương pháp học tăng cường sâu, có thể được sử dụng để tối ưu hóa quyết định điều khiển.
Nhờ đó, tài xế có thể gặp ít đèn đỏ hơn trên một số hành trình nếu các giao lộ được phối hợp tạo làn sóng xanh. Tuy nhiên, hiệu quả thực tế còn phụ thuộc vào lưu lượng xe, hướng di chuyển và cách tổ chức giao thông tại từng tuyến đường.
AI không được toàn quyền thay đổi tín hiệu
Dù có khả năng tự điều chỉnh, hệ thống vẫn phải tuân thủ các giới hạn an toàn. Theo mô tả của chương trình, AI chỉ được điều chỉnh kế hoạch trong phạm vi cho phép, không thể tùy ý thay đổi các nguyên tắc điều khiển cơ bản. Mọi phương án đều phải đáp ứng các giới hạn về thời gian đèn xanh tối thiểu, tối đa và những yêu cầu kỹ thuật liên quan.Hệ thống cũng kết hợp nhiều nguồn dữ liệu để duy trì khả năng hoạt động khi camera bị hạn chế tầm nhìn do mưa lớn, ánh sáng ngược hoặc khi một số thiết bị gặp sự cố. Nếu hình ảnh không đủ rõ, dữ liệu radar và các nguồn thông tin khác có thể hỗ trợ quá trình đánh giá tình hình giao thông.
Cách tiếp cận này giúp giảm sự phụ thuộc vào một loại cảm biến duy nhất. Thay vì phải lắp đặt đồng bộ nhiều thiết bị đắt tiền tại mọi giao lộ, thành phố có thể tận dụng dữ liệu sẵn có từ camera, thiết bị ven đường và hệ thống định vị để nâng cấp khả năng điều khiển.
Bắc Kinh đã kết nối 7.900 đèn giao thông
Theo số liệu được cung cấp trong bài viết gốc, Bắc Kinh có khoảng 12.000 đèn giao thông, trong đó 7.900 đèn đã được kết nối mạng lưới. Toàn bộ đèn tín hiệu trong khu vực bên trong Vành đai 5 và khu vực trung tâm thành phố được cho là đã kết nối.Chương trình hiện mới được triển khai thí điểm tại một số khu vực. Nếu được mở rộng và chứng minh hiệu quả, hệ thống có thể giúp thành phố điều tiết giao thông linh hoạt hơn, giảm thời gian chờ tại các giao lộ và tận dụng tốt hơn hạ tầng đường bộ hiện có.
Điểm đáng chú ý là AI không cần thay thế toàn bộ hệ thống đèn giao thông để tạo ra khác biệt. Việc kết nối dữ liệu, dự đoán nhu cầu di chuyển và phối hợp tín hiệu giữa các giao lộ đã có thể thay đổi cách dòng xe lưu thông trong thành phố.
Lưu ý: Các số liệu về mức tăng tốc độ 21%, giảm ùn tắc 19% và số lượng đèn được kết nối được giữ theo nội dung nguồn cung cấp, chưa được xác minh độc lập.
Nguồn: Nhân dân Nhật báo
