Phạm Thanh Bình✔
Writer
Sau 27 năm gắn bó với Google, kỹ sư kỳ cựu Jeff Dean đã rời công ty để cùng ba nhà nghiên cứu hàng đầu là Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le thành lập startup Discovery Loop. Đây đều là những cái tên góp phần tạo nên nhiều công nghệ nền tảng của Google, từ MapReduce, Google Brain, Seq2Seq, AlphaStar cho đến Gemini.
Điều đáng chú ý là Discovery Loop không hướng tới cuộc đua xây dựng một mô hình AI mạnh hơn hay lớn hơn. Thay vào đó, startup này muốn phát triển một hệ thống AI có khả năng tham gia trực tiếp vào quá trình nghiên cứu khoa học.
Ý tưởng là để AI tự đề xuất giả thuyết, thiết kế và thực hiện thí nghiệm, đánh giá kết quả, rút kinh nghiệm rồi tiếp tục lặp lại quy trình. Nếu thành công, AI sẽ không chỉ trả lời dựa trên kho kiến thức sẵn có của con người mà còn có thể góp phần tạo ra những khám phá và tri thức mới.
Tuy nhiên, điều khiến nhiều người quan tâm không chỉ là tham vọng công nghệ, mà còn là quyết định rời Google của những nhà nghiên cứu này.
Theo thông tin được công bố, Alphabet vẫn đầu tư vào Discovery Loop và Google sẽ hợp tác với startup này. CEO Sundar Pichai cũng xác nhận mối quan hệ đối tác giữa hai bên. Điều đó cho thấy họ không rời đi vì bất đồng với Google, mà vì tin rằng một tổ chức nhỏ gọn sẽ phù hợp hơn với tốc độ phát triển của AI hiện nay.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, lợi thế không còn nằm hoàn toàn ở quy mô hay nguồn vốn. Phần cứng như GPU có thể mua thêm khi cần. Nhưng tốc độ đưa ra quyết định, khả năng thử nghiệm nhanh và chấp nhận thất bại để liên tục điều chỉnh mới là yếu tố tạo nên khác biệt.
Ở các tập đoàn công nghệ lớn, một ý tưởng mới thường phải trải qua nhiều cấp phê duyệt và quy trình phân bổ ngân sách trước khi được triển khai. Trong khi đó, với một nhóm nhỏ, ý tưởng có thể được thử nghiệm ngay trong vài ngày hoặc vài tuần.
Câu chuyện của Discovery Loop vì thế phản ánh một xu hướng ngày càng rõ nét trong ngành AI: khi công nghệ thay đổi từng ngày, tốc độ đổi mới đôi khi trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng hơn cả quy mô của doanh nghiệp.
Điều đáng chú ý là Discovery Loop không hướng tới cuộc đua xây dựng một mô hình AI mạnh hơn hay lớn hơn. Thay vào đó, startup này muốn phát triển một hệ thống AI có khả năng tham gia trực tiếp vào quá trình nghiên cứu khoa học.
Ý tưởng là để AI tự đề xuất giả thuyết, thiết kế và thực hiện thí nghiệm, đánh giá kết quả, rút kinh nghiệm rồi tiếp tục lặp lại quy trình. Nếu thành công, AI sẽ không chỉ trả lời dựa trên kho kiến thức sẵn có của con người mà còn có thể góp phần tạo ra những khám phá và tri thức mới.
Tuy nhiên, điều khiến nhiều người quan tâm không chỉ là tham vọng công nghệ, mà còn là quyết định rời Google của những nhà nghiên cứu này.
Theo thông tin được công bố, Alphabet vẫn đầu tư vào Discovery Loop và Google sẽ hợp tác với startup này. CEO Sundar Pichai cũng xác nhận mối quan hệ đối tác giữa hai bên. Điều đó cho thấy họ không rời đi vì bất đồng với Google, mà vì tin rằng một tổ chức nhỏ gọn sẽ phù hợp hơn với tốc độ phát triển của AI hiện nay.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, lợi thế không còn nằm hoàn toàn ở quy mô hay nguồn vốn. Phần cứng như GPU có thể mua thêm khi cần. Nhưng tốc độ đưa ra quyết định, khả năng thử nghiệm nhanh và chấp nhận thất bại để liên tục điều chỉnh mới là yếu tố tạo nên khác biệt.
Ở các tập đoàn công nghệ lớn, một ý tưởng mới thường phải trải qua nhiều cấp phê duyệt và quy trình phân bổ ngân sách trước khi được triển khai. Trong khi đó, với một nhóm nhỏ, ý tưởng có thể được thử nghiệm ngay trong vài ngày hoặc vài tuần.
Câu chuyện của Discovery Loop vì thế phản ánh một xu hướng ngày càng rõ nét trong ngành AI: khi công nghệ thay đổi từng ngày, tốc độ đổi mới đôi khi trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng hơn cả quy mô của doanh nghiệp.
