Sasha✔
Writer
Các kỹ sư phần mềm từng là nhóm nhân sự tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào công việc. Tuy nhiên, sau một thời gian trải nghiệm, không ít người đang rơi vào trạng thái kiệt sức, bất an và ngày càng hoài nghi về vai trò của công nghệ này.
Sự mệt mỏi từ áp lực chạy đua công nghệ
Vào năm 2024, Laura Housh – một kỹ sư phần mềm – bắt đầu sử dụng AI để hỗ trợ viết mã (coding) và xử lý các tác vụ thường nhật. Sau hai năm, cô thừa nhận bản thân rơi vào trạng thái tiến giằng co. "Tôi đã thử dùng nó để viết mã, nhưng tôi không thể thực sự chấp nhận hay ủng hộ nó," Laura chia sẻ. Cô nhận thấy AI tuy có thể định hướng hoặc đóng vai trò như một người kiểm tra thứ hai, nhưng lại thiếu đi bối cảnh cần thiết để thực sự hữu ích.
Nhưng áp lực không chỉ dừng lại ở tính hiệu quả của công cụ. Để không bị bỏ lại phía sau, Laura và nhiều đồng nghiệp phải dành cả thời gian cá nhân để xem video hướng dẫn và đọc vô số tài liệu về các nền tảng mới. "Điều này thực sự gây mệt mỏi vì có quá nhiều luồng thông tin hối thúc kiểu như: 'Phải làm cái này, làm cái kia, nếu không bạn sẽ bị bỏ lại phía sau'," cô bày tỏ.
Nỗi niềm của Laura Housh phác họa bức tranh chung của ngành. Theo cuộc khảo sát toàn cầu công bố ngày 6/10 do Stack Overflow thực hiện trên 30.000 nhà phát triển tại 169 quốc gia, cứ 10 nhân sự ngành công nghệ thì có tới 6 người cho biết họ cố gắng tránh sử dụng AI.
Tỷ lệ bất mãn với công việc trong giới lập trình viên cũng gia tăng. Gần một phần ba số người tham gia khảo sát cho biết họ không hài lòng với công việc hiện tại (tăng so với mức 28,4% của năm ngoái), 45% ở trạng thái "bằng lòng" và chỉ 22,3% cảm thấy thực sự hài lòng. Tình trạng kiệt sức, mệt mỏi vì công nghệ cùng nỗi lo mơ hồ về tương lai nghề nghiệp là những nguyên nhân chính dẫn đến thực trạng này.
Tiêu chuẩn bị đẩy cao và nỗi lo mất kiểm soát
Ông Prashanth Chandrasekar, CEO của Stack Overflow, cho biết sự phát triển quá nhanh của AI đã làm trầm trọng thêm sự bất an của nhân sự ngành IT. "Mọi người buộc phải thay đổi hoàn toàn cách thức làm việc, vì vậy việc không biết chính xác bao nhiêu phần công việc của mình sẽ bị tự động hóa khiến họ cảm thấy khá bất an," ông nhận định.
Sự xuất hiện của AI cũng vô hình trung đẩy tiêu chuẩn nhân sự lên một mặt bằng mới. Lập trình viên mới vào nghề bị kỳ vọng phải làm việc hiệu quả như người có 3 năm kinh nghiệm. Trong khi đó, các kỹ sư lâu năm lại lo ngại những kỹ năng chuyên sâu mà họ tích lũy nhiều năm đang dần bị xem nhẹ.
Bên cạnh đó, giới chuyên môn chỉ ra rằng rào cản lớn nhất của các tác nhân AI (AI agents) là việc thiếu bối cảnh đặc thù và không thể thay thế tư duy giải quyết vấn đề của con người.
Audrey Eschright, một kỹ sư phần mềm với 20 năm kinh nghiệm, nhận định rằng việc lạm dụng AI có thể khiến lập trình viên mất đi sự kết nối với sản phẩm. "Viết mã chính là cách chúng ta giải quyết vấn đề. Đối với một kỹ sư phần mềm, cách để thực sự hiểu rõ cơ chế hoạt động của một hệ thống là thông qua việc thay đổi nó," Audrey nhấn mạnh.
Thực tế từ khảo sát của Stack Overflow cũng phản ánh sự thận trọng này: dù 74% người hỏi đánh giá AI hữu ích khi viết mã và 72% ủng hộ dùng AI để gỡ lỗi (debug), chỉ có vỏn vẹn 6,6% sẵn sàng giao phó các quyết định quan trọng cho AI.
Khi các doanh nghiệp ráo riết đưa các dự án AI từ thử nghiệm vào vận hành thực tế, giới lập trình viên lại càng đề cao tư duy phản biện. Như Laura Housh khẳng định: "Tôi không thích việc mất quyền kiểm soát; tôi đề cao tư duy phản biện và sự tò mò. Việc duy trì sự tò mò hơn bao giờ hết là điều vô cùng quan trọng."
Sự mệt mỏi từ áp lực chạy đua công nghệ
Vào năm 2024, Laura Housh – một kỹ sư phần mềm – bắt đầu sử dụng AI để hỗ trợ viết mã (coding) và xử lý các tác vụ thường nhật. Sau hai năm, cô thừa nhận bản thân rơi vào trạng thái tiến giằng co. "Tôi đã thử dùng nó để viết mã, nhưng tôi không thể thực sự chấp nhận hay ủng hộ nó," Laura chia sẻ. Cô nhận thấy AI tuy có thể định hướng hoặc đóng vai trò như một người kiểm tra thứ hai, nhưng lại thiếu đi bối cảnh cần thiết để thực sự hữu ích.
Nhưng áp lực không chỉ dừng lại ở tính hiệu quả của công cụ. Để không bị bỏ lại phía sau, Laura và nhiều đồng nghiệp phải dành cả thời gian cá nhân để xem video hướng dẫn và đọc vô số tài liệu về các nền tảng mới. "Điều này thực sự gây mệt mỏi vì có quá nhiều luồng thông tin hối thúc kiểu như: 'Phải làm cái này, làm cái kia, nếu không bạn sẽ bị bỏ lại phía sau'," cô bày tỏ.
Nỗi niềm của Laura Housh phác họa bức tranh chung của ngành. Theo cuộc khảo sát toàn cầu công bố ngày 6/10 do Stack Overflow thực hiện trên 30.000 nhà phát triển tại 169 quốc gia, cứ 10 nhân sự ngành công nghệ thì có tới 6 người cho biết họ cố gắng tránh sử dụng AI.
Tỷ lệ bất mãn với công việc trong giới lập trình viên cũng gia tăng. Gần một phần ba số người tham gia khảo sát cho biết họ không hài lòng với công việc hiện tại (tăng so với mức 28,4% của năm ngoái), 45% ở trạng thái "bằng lòng" và chỉ 22,3% cảm thấy thực sự hài lòng. Tình trạng kiệt sức, mệt mỏi vì công nghệ cùng nỗi lo mơ hồ về tương lai nghề nghiệp là những nguyên nhân chính dẫn đến thực trạng này.
Tiêu chuẩn bị đẩy cao và nỗi lo mất kiểm soát
Ông Prashanth Chandrasekar, CEO của Stack Overflow, cho biết sự phát triển quá nhanh của AI đã làm trầm trọng thêm sự bất an của nhân sự ngành IT. "Mọi người buộc phải thay đổi hoàn toàn cách thức làm việc, vì vậy việc không biết chính xác bao nhiêu phần công việc của mình sẽ bị tự động hóa khiến họ cảm thấy khá bất an," ông nhận định.
Sự xuất hiện của AI cũng vô hình trung đẩy tiêu chuẩn nhân sự lên một mặt bằng mới. Lập trình viên mới vào nghề bị kỳ vọng phải làm việc hiệu quả như người có 3 năm kinh nghiệm. Trong khi đó, các kỹ sư lâu năm lại lo ngại những kỹ năng chuyên sâu mà họ tích lũy nhiều năm đang dần bị xem nhẹ.
Bên cạnh đó, giới chuyên môn chỉ ra rằng rào cản lớn nhất của các tác nhân AI (AI agents) là việc thiếu bối cảnh đặc thù và không thể thay thế tư duy giải quyết vấn đề của con người.
Audrey Eschright, một kỹ sư phần mềm với 20 năm kinh nghiệm, nhận định rằng việc lạm dụng AI có thể khiến lập trình viên mất đi sự kết nối với sản phẩm. "Viết mã chính là cách chúng ta giải quyết vấn đề. Đối với một kỹ sư phần mềm, cách để thực sự hiểu rõ cơ chế hoạt động của một hệ thống là thông qua việc thay đổi nó," Audrey nhấn mạnh.
Thực tế từ khảo sát của Stack Overflow cũng phản ánh sự thận trọng này: dù 74% người hỏi đánh giá AI hữu ích khi viết mã và 72% ủng hộ dùng AI để gỡ lỗi (debug), chỉ có vỏn vẹn 6,6% sẵn sàng giao phó các quyết định quan trọng cho AI.
Khi các doanh nghiệp ráo riết đưa các dự án AI từ thử nghiệm vào vận hành thực tế, giới lập trình viên lại càng đề cao tư duy phản biện. Như Laura Housh khẳng định: "Tôi không thích việc mất quyền kiểm soát; tôi đề cao tư duy phản biện và sự tò mò. Việc duy trì sự tò mò hơn bao giờ hết là điều vô cùng quan trọng."
Nguồn: CNN
