Sasha✔
Writer
Bắc Kinh không có dấu hiệu giảm tốc độ phát triển bất chấp những lời kêu gọi tạm dừng vì lý do an toàn.
Giám đốc điều hành Anthropic, ông Dario Amodei (trái), và Giám đốc điều hành DeepSeek, ông Liang Wenfeng – người đứng đầu công ty vẫn đang liên tục tung ra các mô hình mới.
Đà phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc không có dấu hiệu chững lại. Các công ty như DeepSeek, Xiaomi và nhiều đơn vị khác đã tung ra các mô hình mới trong tháng 9, bất chấp lời kêu gọi từ CEO Dario Amodei của Anthropic về việc cần chậm lại do những rủi ro ngày càng gia tăng.
Vào ngày Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đến Washington tháng trước để hội đàm với Tổng thống Mỹ Donald Trump, một mô hình ẩn danh có tên Space Bunny Alpha đã xuất hiện trực tuyến. Hiệu suất ấn tượng của mô hình này nhanh chóng thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về lượng người dùng trên OpenRouter – một nền tảng của Mỹ cho phép người dùng chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau.
Mô hình này được cho là phiên bản phát hành âm thầm của MiniMax M3.1-Flash-Preview, một sản phẩm từ công ty khởi nghiệp MiniMax Group của Trung Quốc.
Theo thống kê của Nikkei, 10 công ty AI hàng đầu Trung Quốc – bao gồm các công ty khởi nghiệp như DeepSeek cũng như các "gã khổng lồ" công nghệ như Alibaba Group, Tencent Holdings và Xiaomi – đã cùng nhau ra mắt 16 mô hình trong tháng 9. Con số này chỉ tính các mô hình mới được phát triển (bao gồm cả mô hình tạo hình ảnh và âm thanh) và loại trừ các mô hình chỉ đơn thuần chỉnh sửa hệ thống hiện có do công ty khác phát triển.
Ngay trước chuyến thăm Washington của ông Tập Cận Bình, ông Dario Amodei từ Anthropic đã cảnh báo về nguy cơ mất kiểm soát đối với AI. Tuần trước, Reuters đưa tin rằng Anthropic dự định nêu rõ trong bản cáo bạch IPO (chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng) rằng các hệ thống AI mạnh mẽ có thể đe dọa sự tồn vong của nhân loại.
Tuy nhiên, thông điệp đó không tạo được sự hưởng ứng tại Bắc Kinh. Ông Ichiro Satoh, giáo sư tại Viện Tin học Quốc gia Nhật Bản, nhận định: "Trung Quốc – quốc gia coi trọng việc ứng dụng AI để thúc đẩy công nghiệp và nghiên cứu khoa học – sẽ không làm chậm lại quá trình phát triển."
Theo BenchLM, một trang web chuyên đánh giá hiệu năng AI, tám nhà phát triển AI lớn của Trung Quốc đã tung ra 20 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong khoảng thời gian từ tháng 7 đến tháng 9, so với chỉ hai mô hình trong giai đoạn tháng 1-3 và 17 mô hình trong giai đoạn tháng 4-6.
Trong khi đó, các nhà phát triển Mỹ đã tạo ra 59 mô hình trong giai đoạn từ tháng 1 đến tháng 9, nhiều hơn khoảng 50% so với Trung Quốc. Tuy nhiên, Trung Quốc đã vượt qua Mỹ về số lượng mô hình ra mắt trong một số tháng cụ thể. Các công ty Trung Quốc đang tập trung vào các mô hình gọn nhẹ với số lượng tham số tương đối thấp, chú trọng vào chi phí thấp và tính linh hoạt. DeepSeek đã phát hành phiên bản V4.1-Flash vào tháng trước, ngay sau khi ra mắt thế hệ tiền nhiệm vào cuối tháng 7.
Số lượng mô hình LLM lớn ra mắt trong năm 2026 của Mỹ và Trung Quốc
Các mô hình gọn nhẹ khác được phát hành trong tháng trước bao gồm GLM-5.3-FlashX của Z.ai (có trụ sở tại Bắc Kinh) và M3.1-Flash-Preview của MiniMax, cũng như các sản phẩm tương tự từ Alibaba và Xiaomi.
Nhu cầu về các mô hình chi phí thấp đang gia tăng khi các tác nhân AI (AI agents) – vốn tiêu tốn lượng lớn token (đơn vị xử lý dữ liệu) – ngày càng trở nên phổ biến. Ông Ichiro Satoh nhận định: "Các công ty Trung Quốc hiểu rất rõ khách hàng của mình".
Đồng thời, các công ty Trung Quốc cũng tiếp tục phát triển những mô hình hiệu năng cao. Tại sự kiện điện toán đám mây thường niên diễn ra tháng trước, Alibaba đã công bố kế hoạch phát triển một phiên bản mô hình AI Qwen với quy mô từ 5.000 tỷ đến 10.000 tỷ tham số. Mô hình chủ lực mới nhất của hãng, được ra mắt vào tháng 8, sở hữu 2.400 tỷ tham số.
Theo công ty nghiên cứu Artificial Analysis của Mỹ, các mô hình hàng đầu của Mỹ vẫn vượt trội hơn so với các đối thủ Trung Quốc về điểm số đánh giá hiệu năng (benchmark).
Tuy nhiên, xét về khía cạnh chi phí, các mô hình tiên tiến nhất của Anthropic có giá cao gấp khoảng 20 đến 50 lần để thực hiện cùng một tác vụ so với các mô hình mới từ DeepSeek và Xiaomi. Khoảng cách về hiệu năng đang dần được thu hẹp trong khi chênh lệch về giá lại ngày càng nới rộng.
Bên cạnh những cảnh báo về rủi ro của AI, ông Dario Amodei từ Anthropic còn lập luận rằng việc Trung Quốc dẫn đầu trong lĩnh vực AI sẽ "gây ra mối nguy hại nghiêm trọng cho Hoa Kỳ và thế giới".
CEO của Anthropic không chỉ kêu gọi thắt chặt các hạn chế xuất khẩu đối với chip AI tiên tiến mà còn đề xuất hành động ngăn chặn kỹ thuật "chưng cất" (distillation) – phương pháp mà các nhà phát triển sử dụng đầu ra từ các hệ thống nước ngoài tiên tiến hơn để huấn luyện mô hình của mình.
Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip đang là nút thắt đối với ngành AI của Trung Quốc, nhưng nước này vẫn đang từng bước tìm cách vượt qua rào cản đó. Vào tháng 9, cả iFlytek và doanh nghiệp nhà nước China Telecom đều đã phát hành các mô hình sử dụng chip sản xuất trong nước cho cả quá trình huấn luyện lẫn suy luận (inference). Huawei Technologies cũng đang đẩy nhanh tiến độ ra mắt các dòng chip AI mới.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là Bắc Kinh phớt lờ những lo ngại về vấn đề an toàn AI. Chelsey Tam, chuyên gia phân tích tại Morningstar, cho biết Trung Quốc có động lực rõ ràng trong việc đảm bảo AI phát triển an toàn mà không làm tổn hại đến sự ổn định về mặt xã hội hay chính trị.
Tháng trước, DeepSeek đã công bố một bài nghiên cứu về các kỹ thuật huấn luyện an toàn cho các tác nhân AI (AI agents), trong đó bao gồm những phương pháp nhằm hạn chế các hành vi bất thường của AI. Bài nghiên cứu chỉ ra rằng không có cơ chế đơn lẻ nào có thể ngăn chặn hoàn toàn các hành vi này và cần có thêm những bước phát triển về mặt công nghệ. Giám đốc điều hành (CEO) của DeepSeek, ông Liang Wenfeng, cũng có tên trong danh sách các tác giả.
Vào cuối năm 2025, Meta đã đồng ý mua lại Manus AI – một công ty khởi nghiệp về tác nhân AI được thành lập tại Trung Quốc và có trụ sở chính tại Singapore – nhưng thương vụ này sau đó đã bị hủy bỏ do sự phản đối từ chính phủ Trung Quốc. Sau đó, Meta đã bán lại toàn bộ cổ phần của mình cho các nhà đầu tư Trung Quốc. Trung Quốc không hề có dấu hiệu nhượng bộ Mỹ trong lĩnh vực AI.
Chelsey Tam từ Morningstar cho biết Hoa Kỳ sẽ tiếp tục phát triển các mô hình và chip tiên tiến nhất để duy trì lợi thế công nghệ, trong khi Trung Quốc sẽ tiếp tục tăng cường khả năng tự chủ về chip cũng như năng lực triển khai hiệu quả các mô hình AI.
Giám đốc điều hành Anthropic, ông Dario Amodei (trái), và Giám đốc điều hành DeepSeek, ông Liang Wenfeng – người đứng đầu công ty vẫn đang liên tục tung ra các mô hình mới.
Đà phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc không có dấu hiệu chững lại. Các công ty như DeepSeek, Xiaomi và nhiều đơn vị khác đã tung ra các mô hình mới trong tháng 9, bất chấp lời kêu gọi từ CEO Dario Amodei của Anthropic về việc cần chậm lại do những rủi ro ngày càng gia tăng.
Vào ngày Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đến Washington tháng trước để hội đàm với Tổng thống Mỹ Donald Trump, một mô hình ẩn danh có tên Space Bunny Alpha đã xuất hiện trực tuyến. Hiệu suất ấn tượng của mô hình này nhanh chóng thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ về lượng người dùng trên OpenRouter – một nền tảng của Mỹ cho phép người dùng chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau.
Mô hình này được cho là phiên bản phát hành âm thầm của MiniMax M3.1-Flash-Preview, một sản phẩm từ công ty khởi nghiệp MiniMax Group của Trung Quốc.
Theo thống kê của Nikkei, 10 công ty AI hàng đầu Trung Quốc – bao gồm các công ty khởi nghiệp như DeepSeek cũng như các "gã khổng lồ" công nghệ như Alibaba Group, Tencent Holdings và Xiaomi – đã cùng nhau ra mắt 16 mô hình trong tháng 9. Con số này chỉ tính các mô hình mới được phát triển (bao gồm cả mô hình tạo hình ảnh và âm thanh) và loại trừ các mô hình chỉ đơn thuần chỉnh sửa hệ thống hiện có do công ty khác phát triển.
Ngay trước chuyến thăm Washington của ông Tập Cận Bình, ông Dario Amodei từ Anthropic đã cảnh báo về nguy cơ mất kiểm soát đối với AI. Tuần trước, Reuters đưa tin rằng Anthropic dự định nêu rõ trong bản cáo bạch IPO (chào bán cổ phiếu lần đầu ra công chúng) rằng các hệ thống AI mạnh mẽ có thể đe dọa sự tồn vong của nhân loại.
Tuy nhiên, thông điệp đó không tạo được sự hưởng ứng tại Bắc Kinh. Ông Ichiro Satoh, giáo sư tại Viện Tin học Quốc gia Nhật Bản, nhận định: "Trung Quốc – quốc gia coi trọng việc ứng dụng AI để thúc đẩy công nghiệp và nghiên cứu khoa học – sẽ không làm chậm lại quá trình phát triển."
Theo BenchLM, một trang web chuyên đánh giá hiệu năng AI, tám nhà phát triển AI lớn của Trung Quốc đã tung ra 20 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong khoảng thời gian từ tháng 7 đến tháng 9, so với chỉ hai mô hình trong giai đoạn tháng 1-3 và 17 mô hình trong giai đoạn tháng 4-6.
Trong khi đó, các nhà phát triển Mỹ đã tạo ra 59 mô hình trong giai đoạn từ tháng 1 đến tháng 9, nhiều hơn khoảng 50% so với Trung Quốc. Tuy nhiên, Trung Quốc đã vượt qua Mỹ về số lượng mô hình ra mắt trong một số tháng cụ thể. Các công ty Trung Quốc đang tập trung vào các mô hình gọn nhẹ với số lượng tham số tương đối thấp, chú trọng vào chi phí thấp và tính linh hoạt. DeepSeek đã phát hành phiên bản V4.1-Flash vào tháng trước, ngay sau khi ra mắt thế hệ tiền nhiệm vào cuối tháng 7.
Số lượng mô hình LLM lớn ra mắt trong năm 2026 của Mỹ và Trung Quốc
Các mô hình gọn nhẹ khác được phát hành trong tháng trước bao gồm GLM-5.3-FlashX của Z.ai (có trụ sở tại Bắc Kinh) và M3.1-Flash-Preview của MiniMax, cũng như các sản phẩm tương tự từ Alibaba và Xiaomi.
Nhu cầu về các mô hình chi phí thấp đang gia tăng khi các tác nhân AI (AI agents) – vốn tiêu tốn lượng lớn token (đơn vị xử lý dữ liệu) – ngày càng trở nên phổ biến. Ông Ichiro Satoh nhận định: "Các công ty Trung Quốc hiểu rất rõ khách hàng của mình".
Đồng thời, các công ty Trung Quốc cũng tiếp tục phát triển những mô hình hiệu năng cao. Tại sự kiện điện toán đám mây thường niên diễn ra tháng trước, Alibaba đã công bố kế hoạch phát triển một phiên bản mô hình AI Qwen với quy mô từ 5.000 tỷ đến 10.000 tỷ tham số. Mô hình chủ lực mới nhất của hãng, được ra mắt vào tháng 8, sở hữu 2.400 tỷ tham số.
Theo công ty nghiên cứu Artificial Analysis của Mỹ, các mô hình hàng đầu của Mỹ vẫn vượt trội hơn so với các đối thủ Trung Quốc về điểm số đánh giá hiệu năng (benchmark).
Tuy nhiên, xét về khía cạnh chi phí, các mô hình tiên tiến nhất của Anthropic có giá cao gấp khoảng 20 đến 50 lần để thực hiện cùng một tác vụ so với các mô hình mới từ DeepSeek và Xiaomi. Khoảng cách về hiệu năng đang dần được thu hẹp trong khi chênh lệch về giá lại ngày càng nới rộng.
Bên cạnh những cảnh báo về rủi ro của AI, ông Dario Amodei từ Anthropic còn lập luận rằng việc Trung Quốc dẫn đầu trong lĩnh vực AI sẽ "gây ra mối nguy hại nghiêm trọng cho Hoa Kỳ và thế giới".
CEO của Anthropic không chỉ kêu gọi thắt chặt các hạn chế xuất khẩu đối với chip AI tiên tiến mà còn đề xuất hành động ngăn chặn kỹ thuật "chưng cất" (distillation) – phương pháp mà các nhà phát triển sử dụng đầu ra từ các hệ thống nước ngoài tiên tiến hơn để huấn luyện mô hình của mình.
Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip đang là nút thắt đối với ngành AI của Trung Quốc, nhưng nước này vẫn đang từng bước tìm cách vượt qua rào cản đó. Vào tháng 9, cả iFlytek và doanh nghiệp nhà nước China Telecom đều đã phát hành các mô hình sử dụng chip sản xuất trong nước cho cả quá trình huấn luyện lẫn suy luận (inference). Huawei Technologies cũng đang đẩy nhanh tiến độ ra mắt các dòng chip AI mới.
Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là Bắc Kinh phớt lờ những lo ngại về vấn đề an toàn AI. Chelsey Tam, chuyên gia phân tích tại Morningstar, cho biết Trung Quốc có động lực rõ ràng trong việc đảm bảo AI phát triển an toàn mà không làm tổn hại đến sự ổn định về mặt xã hội hay chính trị.
Tháng trước, DeepSeek đã công bố một bài nghiên cứu về các kỹ thuật huấn luyện an toàn cho các tác nhân AI (AI agents), trong đó bao gồm những phương pháp nhằm hạn chế các hành vi bất thường của AI. Bài nghiên cứu chỉ ra rằng không có cơ chế đơn lẻ nào có thể ngăn chặn hoàn toàn các hành vi này và cần có thêm những bước phát triển về mặt công nghệ. Giám đốc điều hành (CEO) của DeepSeek, ông Liang Wenfeng, cũng có tên trong danh sách các tác giả.
Vào cuối năm 2025, Meta đã đồng ý mua lại Manus AI – một công ty khởi nghiệp về tác nhân AI được thành lập tại Trung Quốc và có trụ sở chính tại Singapore – nhưng thương vụ này sau đó đã bị hủy bỏ do sự phản đối từ chính phủ Trung Quốc. Sau đó, Meta đã bán lại toàn bộ cổ phần của mình cho các nhà đầu tư Trung Quốc. Trung Quốc không hề có dấu hiệu nhượng bộ Mỹ trong lĩnh vực AI.
Chelsey Tam từ Morningstar cho biết Hoa Kỳ sẽ tiếp tục phát triển các mô hình và chip tiên tiến nhất để duy trì lợi thế công nghệ, trong khi Trung Quốc sẽ tiếp tục tăng cường khả năng tự chủ về chip cũng như năng lực triển khai hiệu quả các mô hình AI.
Nguồn: Nikkei
