Nguyễn Văn Sơn
Writer
Theo các báo cáo của truyền thông nước ngoài, ngày 8 tháng 7, DeepSeek và Zhipu đều có kế hoạch phát triển chip AI riêng, với hy vọng tối ưu hóa khả năng suy luận của mô hình và giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip bên ngoài thông qua các chip tùy chỉnh.
DeepSeek: Phát triển chip suy luận
Theo Reuters, dẫn nguồn tin thân cận với vấn đề này, DeepSeek đang phát triển một con chip tùy chỉnh dành cho suy luận AI, chứ không phải là chip huấn luyện.
Báo cáo cho biết dự án này được khởi động khoảng một năm trước và vẫn đang trong giai đoạn đầu. DeepSeek đang đàm phán với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất tấm bán dẫn và nhà sản xuất bộ nhớ, đồng thời đã âm thầm mở rộng đội ngũ kỹ sư thiết kế chip của mình.
Nếu dự án phát triển này thành công, nó sẽ đánh dấu một bước chuyển đổi chiến lược lớn đối với công ty. Hiện tại, Huawei nắm giữ khoảng một nửa thị phần chip AI tại Trung Quốc và cung cấp chip cho DeepSeek, nhưng đang phải đối mặt với thách thức từ các đối thủ như Alibaba và Baidu, những công ty tự phát triển chip của riêng mình. Việc tự phát triển chip suy luận sẽ cho phép DeepSeek gia nhập hàng ngũ các công ty AI hàng đầu thế giới và giành quyền kiểm soát phần cứng của mình.
Zhipu: Bộ xử lý tùy chỉnh cho tối ưu hóa mô hình
Về phía Zhipu, theo nguồn tin, Zhipu AI gần đây đã tiến hành các cuộc tham vấn sơ bộ với một số công ty thiết kế chip trong nước, lên kế hoạch hợp tác phát triển chip AI tùy chỉnh ( ASIC) được tối ưu hóa cho hoạt động mô hình của mình.Vì cuộc thảo luận vẫn đang ở giai đoạn đầu, Zhipu vẫn chưa chọn được đối tác.
Báo cáo cho biết hiện tại Zhipu chủ yếu sử dụng chip của Huawei, các chip sản xuất trong nước khác và một số chip của Nvidia. Vào tháng 1 năm nay, Huawei cũng đã phát hành mô hình tạo ảnh thương mại đầu tiên được đào tạo hoàn toàn trên chip của Huawei. Tuy nhiên, do những thách thức trong việc thích ứng phần mềm và các khía cạnh khác của chip Huawei, Zhipu hy vọng sẽ giảm bớt áp lực về sức mạnh tính toán lâu dài thông qua các chip tự phát triển.
Việc phát triển chip tùy chỉnh riêng là giải pháp dài hạn để Zhipu giải quyết nút thắt cổ chai về sức mạnh tính toán, và toàn bộ dự án dự kiến sẽ mất hơn hai năm. Với sự gia tăng nhu cầu đối với GLM-5.2 và các mô hình khác (lượng sử dụng token hàng ngày trên nền tảng Vercel từng tăng gấp 27 lần), tài nguyên tính toán hiện đang chịu áp lực lớn.
DeepSeek: Phát triển chip suy luận
Theo Reuters, dẫn nguồn tin thân cận với vấn đề này, DeepSeek đang phát triển một con chip tùy chỉnh dành cho suy luận AI, chứ không phải là chip huấn luyện.
Báo cáo cho biết dự án này được khởi động khoảng một năm trước và vẫn đang trong giai đoạn đầu. DeepSeek đang đàm phán với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất tấm bán dẫn và nhà sản xuất bộ nhớ, đồng thời đã âm thầm mở rộng đội ngũ kỹ sư thiết kế chip của mình.
Nếu dự án phát triển này thành công, nó sẽ đánh dấu một bước chuyển đổi chiến lược lớn đối với công ty. Hiện tại, Huawei nắm giữ khoảng một nửa thị phần chip AI tại Trung Quốc và cung cấp chip cho DeepSeek, nhưng đang phải đối mặt với thách thức từ các đối thủ như Alibaba và Baidu, những công ty tự phát triển chip của riêng mình. Việc tự phát triển chip suy luận sẽ cho phép DeepSeek gia nhập hàng ngũ các công ty AI hàng đầu thế giới và giành quyền kiểm soát phần cứng của mình.
Zhipu: Bộ xử lý tùy chỉnh cho tối ưu hóa mô hình
Về phía Zhipu, theo nguồn tin, Zhipu AI gần đây đã tiến hành các cuộc tham vấn sơ bộ với một số công ty thiết kế chip trong nước, lên kế hoạch hợp tác phát triển chip AI tùy chỉnh ( ASIC) được tối ưu hóa cho hoạt động mô hình của mình.Vì cuộc thảo luận vẫn đang ở giai đoạn đầu, Zhipu vẫn chưa chọn được đối tác.
Báo cáo cho biết hiện tại Zhipu chủ yếu sử dụng chip của Huawei, các chip sản xuất trong nước khác và một số chip của Nvidia. Vào tháng 1 năm nay, Huawei cũng đã phát hành mô hình tạo ảnh thương mại đầu tiên được đào tạo hoàn toàn trên chip của Huawei. Tuy nhiên, do những thách thức trong việc thích ứng phần mềm và các khía cạnh khác của chip Huawei, Zhipu hy vọng sẽ giảm bớt áp lực về sức mạnh tính toán lâu dài thông qua các chip tự phát triển.
Việc phát triển chip tùy chỉnh riêng là giải pháp dài hạn để Zhipu giải quyết nút thắt cổ chai về sức mạnh tính toán, và toàn bộ dự án dự kiến sẽ mất hơn hai năm. Với sự gia tăng nhu cầu đối với GLM-5.2 và các mô hình khác (lượng sử dụng token hàng ngày trên nền tảng Vercel từng tăng gấp 27 lần), tài nguyên tính toán hiện đang chịu áp lực lớn.
