Hoàng Nam
Writer
Tăng vọt từ 4,5% lên 46%, các công ty Mỹ đang phải gánh chịu chi phí cao đang đổ xô tìm đến trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc
Theo một báo cáo của CNBC ngày 7 tháng 7, các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đang ngày càng phổ biến trong các công ty Mỹ vì chúng thu hẹp khoảng cách về hiệu năng so với các đối thủ hàng đầu của Mỹ và có chi phí sử dụng rẻ hơn đáng kể.
Báo cáo nêu rõ rằng, bao gồm cả DeepSeekCác mô hình được các công ty Trung Quốc, bao gồm Hezhipu, phát hành gần đây được đánh giá là có tính cạnh tranh cao so với các hệ thống hàng đầu của Mỹ như Anthropic và OpenAI. Trong khi đó, nhiều mô hình tiên tiến từ các phòng thí nghiệm AI của Mỹ cũng đang cho thấy nhiều triển vọng.Tuy nhiên, giá cả đang tăng lên, dẫn đến chi phí cao bất ngờ đối với các doanh nghiệp sử dụng công nghệ này.
Dữ liệu cho thấy kể từ ngày 8 tháng 2, thông qua OpenRouter, một nền tảng cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình AI khác nhau, tỷ lệ token được các công ty Mỹ sử dụng cho các mô hình AI của Trung Quốc đã vượt quá 30% mỗi tuần, đạt đỉnh điểm là 46%. Ngược lại, tỷ lệ trung bình trong 12 tháng qua chỉ là 11%, và thậm chí còn thấp hơn ở mức 4,5% trong nửa đầu năm 2025.
Kyle Chan, một nhà nghiên cứu tại Viện Brookings, nói với CNBC: "Khi chi phí AI tăng vọt, các mô hình AI của Trung Quốc hiện đang đặc biệt hấp dẫn đối với các công ty Mỹ. Trước đây, các công ty Mỹ ưu tiên áp dụng AI bất kể mô hình nào, nhưng giờ đây họ tập trung hơn vào chi phí."
Ông ấy còn cho biết thêm rằng, trong khi chi phí vận hành của các mẫu xe Trung Quốc thường chỉ bằng "một phần nhỏ" so với các đối thủ cạnh tranh của Mỹ, thì hiệu năng của chúng lại "gần bằng các mẫu xe hàng đầu của Mỹ". Ông ước tính rằng các mẫu xe Trung Quốc hiện đang "chậm hơn sáu đến chín tháng" so với các đối thủ hàng đầu của Mỹ.
Vào tháng 6, công ty khởi nghiệp AI Lindy đã chuyển toàn bộ lưu lượng truy cập của mình từ mô hình Claude của Anthropic sang DeepSeek. Giám đốc điều hành của công ty tuyên bố rằng động thái này sẽ giúp công ty tiết kiệm hàng triệu đô la trong vòng vài tháng, nói rằng: "Chúng tôi đã làm được, và bạn có thể thấy đường cong chi phí giảm mạnh, giống như một vách đá."
Trên Vercel, một nền tảng cho phép các nhà phát triển triển khai và chạy ứng dụng và trang web, DeepSeek cũng ghi nhận sự gia tăng về thị phần thuật ngữ cổng thông tin trong tháng 5 và tháng 6.
Harpreet Arora, người đứng đầu bộ phận cơ sở hạ tầng đại lý của Vercel, cũng nói với CNBC rằng GLM-5.2, được Zhipu phát hành vào tháng 6, đã trở thành mô hình được áp dụng nhanh nhất trong số tất cả các mô hình được theo dõi trong năm 2026. “Trong tuần đầu tiên sau khi phát hành, số lượng từ khóa meta hàng ngày đã tăng khoảng 27 lần, và số lượng khách hàng sử dụng nó đã tăng khoảng 80 lần.”
“Giá cả là yếu tố then chốt,” Arora nói. “Khi một nhiệm vụ không yêu cầu mô hình tốt nhất, các nhóm bắt đầu chọn mô hình rẻ nhất mà vẫn đủ tốt, và gần đây, một loạt các mô hình đến từ Trung Quốc đã giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh đó.”
Truyền thông Mỹ chỉ ra rằng Trung Quốc đang theo đuổi chính sách mã nguồn mở và mở rộng quy mô.Khi mô hình này dần hình thành, chính phủ Mỹ ngày càng tìm cách điều chỉnh các mô hình trí tuệ nhân tạo mạnh nhất của mình và đang xem xét việc ngăn chặn sự áp dụng nhanh chóng các giải pháp thay thế từ nước ngoài.
Một nhà phân tích tại OpenRouter, phụ trách dữ liệu và phân tích, nói với CNBC rằng các mô hình mã nguồn mở từ Trung Quốc rẻ hơn từ 60% đến 90% so với các mô hình từ Anthropic và OpenAI. Trên LaunchLemonade, một nền tảng tác nhân AI nhắm mục tiêu vào các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ, Claude và ChatGPT vẫn thống trị, nhưng GLM 5.2 đã lọt vào top 5.
“Chúng tôi đang chứng kiến ngày càng nhiều công ty lựa chọn các bộ công nghệ AI rẻ hơn, dễ kiểm soát và tùy chỉnh hơn, điều này, xét đến tình trạng hiện tại của mã nguồn mở và các mô hình trọng số mã nguồn mở, thường có nghĩa là lựa chọn các giải pháp của Trung Quốc,” Yacine Jernite, người đứng đầu bộ phận học máy tại Hugging Face, nói với CNBC.
Theo một báo cáo của CNBC ngày 7 tháng 7, các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc đang ngày càng phổ biến trong các công ty Mỹ vì chúng thu hẹp khoảng cách về hiệu năng so với các đối thủ hàng đầu của Mỹ và có chi phí sử dụng rẻ hơn đáng kể.
Báo cáo nêu rõ rằng, bao gồm cả DeepSeekCác mô hình được các công ty Trung Quốc, bao gồm Hezhipu, phát hành gần đây được đánh giá là có tính cạnh tranh cao so với các hệ thống hàng đầu của Mỹ như Anthropic và OpenAI. Trong khi đó, nhiều mô hình tiên tiến từ các phòng thí nghiệm AI của Mỹ cũng đang cho thấy nhiều triển vọng.Tuy nhiên, giá cả đang tăng lên, dẫn đến chi phí cao bất ngờ đối với các doanh nghiệp sử dụng công nghệ này.
Dữ liệu cho thấy kể từ ngày 8 tháng 2, thông qua OpenRouter, một nền tảng cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình AI khác nhau, tỷ lệ token được các công ty Mỹ sử dụng cho các mô hình AI của Trung Quốc đã vượt quá 30% mỗi tuần, đạt đỉnh điểm là 46%. Ngược lại, tỷ lệ trung bình trong 12 tháng qua chỉ là 11%, và thậm chí còn thấp hơn ở mức 4,5% trong nửa đầu năm 2025.
Kyle Chan, một nhà nghiên cứu tại Viện Brookings, nói với CNBC: "Khi chi phí AI tăng vọt, các mô hình AI của Trung Quốc hiện đang đặc biệt hấp dẫn đối với các công ty Mỹ. Trước đây, các công ty Mỹ ưu tiên áp dụng AI bất kể mô hình nào, nhưng giờ đây họ tập trung hơn vào chi phí."
Ông ấy còn cho biết thêm rằng, trong khi chi phí vận hành của các mẫu xe Trung Quốc thường chỉ bằng "một phần nhỏ" so với các đối thủ cạnh tranh của Mỹ, thì hiệu năng của chúng lại "gần bằng các mẫu xe hàng đầu của Mỹ". Ông ước tính rằng các mẫu xe Trung Quốc hiện đang "chậm hơn sáu đến chín tháng" so với các đối thủ hàng đầu của Mỹ.
Vào tháng 6, công ty khởi nghiệp AI Lindy đã chuyển toàn bộ lưu lượng truy cập của mình từ mô hình Claude của Anthropic sang DeepSeek. Giám đốc điều hành của công ty tuyên bố rằng động thái này sẽ giúp công ty tiết kiệm hàng triệu đô la trong vòng vài tháng, nói rằng: "Chúng tôi đã làm được, và bạn có thể thấy đường cong chi phí giảm mạnh, giống như một vách đá."
Trên Vercel, một nền tảng cho phép các nhà phát triển triển khai và chạy ứng dụng và trang web, DeepSeek cũng ghi nhận sự gia tăng về thị phần thuật ngữ cổng thông tin trong tháng 5 và tháng 6.
Harpreet Arora, người đứng đầu bộ phận cơ sở hạ tầng đại lý của Vercel, cũng nói với CNBC rằng GLM-5.2, được Zhipu phát hành vào tháng 6, đã trở thành mô hình được áp dụng nhanh nhất trong số tất cả các mô hình được theo dõi trong năm 2026. “Trong tuần đầu tiên sau khi phát hành, số lượng từ khóa meta hàng ngày đã tăng khoảng 27 lần, và số lượng khách hàng sử dụng nó đã tăng khoảng 80 lần.”
“Giá cả là yếu tố then chốt,” Arora nói. “Khi một nhiệm vụ không yêu cầu mô hình tốt nhất, các nhóm bắt đầu chọn mô hình rẻ nhất mà vẫn đủ tốt, và gần đây, một loạt các mô hình đến từ Trung Quốc đã giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh đó.”
Truyền thông Mỹ chỉ ra rằng Trung Quốc đang theo đuổi chính sách mã nguồn mở và mở rộng quy mô.Khi mô hình này dần hình thành, chính phủ Mỹ ngày càng tìm cách điều chỉnh các mô hình trí tuệ nhân tạo mạnh nhất của mình và đang xem xét việc ngăn chặn sự áp dụng nhanh chóng các giải pháp thay thế từ nước ngoài.
Một nhà phân tích tại OpenRouter, phụ trách dữ liệu và phân tích, nói với CNBC rằng các mô hình mã nguồn mở từ Trung Quốc rẻ hơn từ 60% đến 90% so với các mô hình từ Anthropic và OpenAI. Trên LaunchLemonade, một nền tảng tác nhân AI nhắm mục tiêu vào các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ, Claude và ChatGPT vẫn thống trị, nhưng GLM 5.2 đã lọt vào top 5.
“Chúng tôi đang chứng kiến ngày càng nhiều công ty lựa chọn các bộ công nghệ AI rẻ hơn, dễ kiểm soát và tùy chỉnh hơn, điều này, xét đến tình trạng hiện tại của mã nguồn mở và các mô hình trọng số mã nguồn mở, thường có nghĩa là lựa chọn các giải pháp của Trung Quốc,” Yacine Jernite, người đứng đầu bộ phận học máy tại Hugging Face, nói với CNBC.
