From Beijing with Love
Cháu đã lớn thế này rồi à. Lại đây chú ôm cái coi.
Vừa đọc xong bài phân tích rất dài của 36Kr về Seedance 2.0 
, Điều khiến tôi chú ý nhất lại không phải việc ByteDance có thêm một mô hình AI đứng đầu bảng xếp hạng. Điều thú vị hơn nhiều là cách họ lý giải vì sao ByteDance có thể trở thành một trong số rất ít công ty AI của Trung Quốc thực sự kiếm được tiền từ AI trong khi cả ngành vẫn đang lao vào cuộc đua mô hình ngôn ngữ lớn.
Nếu chỉ nhìn bề ngoài, nhiều người sẽ nghĩ Seedance thành công vì ByteDance nhiều tiền, nhiều GPU và nhiều kỹ sư giỏi. Nhưng đọc kỹ mới thấy câu chuyện không đơn giản như vậy.
Theo 36Kr, ByteDance thậm chí không có lợi thế GPU so với OpenAI hay Google, ngay cả trong nội bộ công ty thì Seedance cũng không phải dự án được ưu tiên tài nguyên số một. Điều tạo nên khác biệt nằm ở ba thứ: con người, kiến trúc mô hình và dữ liệu.
Họ tuyển dụng rất quyết liệt, sẵn sàng trả mức lương cực cao để thu hút những nhà nghiên cứu AI giỏi nhất. Nhưng điều quan trọng hơn là dám để những người đó quyết định hướng đi công nghệ. Chi tiết đáng nhớ nhất trong bài là nhóm phát triển muốn huấn luyện luôn mô hình khoảng 200 tỷ tham số, trong khi nhiều người cho rằng nên đi từng bước với mô hình nhỏ hơn để giảm rủi ro. Cuối cùng ByteDance chấp nhận đánh cược, và Seedance 2.0 ra đời từ chính quyết định đó.
Sau đó là dữ liệu. Đây có lẽ mới là khoản đầu tư lớn nhất. Nhiều người nghĩ ByteDance sẽ tận dụng kho video khổng lồ của Douyin để huấn luyện AI, nhưng thực tế họ gần như không làm vậy. Thay vào đó, họ bỏ tiền mua lượng lớn dữ liệu phim ảnh chất lượng cao, dùng mô hình ngôn ngữ để phân tích thành kịch bản, cảnh quay rồi mới đưa vào huấn luyện. Nói cách khác, họ không chỉ dạy AI tạo video mà còn dạy AI cách kể chuyện như một đạo diễn.
Nhưng điều khiến tôi thấy thú vị nhất lại nằm ở chỗ khác. ByteDance dường như nhận ra khá sớm rằng AI tạo video có khả năng kiếm tiền tốt hơn rất nhiều so với chatbot. Điều này nghe có vẻ ngược với xu hướng hiện nay khi cả thế giới vẫn đang nói về LLM. Nhưng nếu nhìn dưới góc độ kinh doanh thì khá hợp lý. Một chatbot tạo ra giá trị chủ yếu ở việc trả lời câu hỏi hoặc hỗ trợ công việc. Trong khi đó, một mô hình video có thể tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh để bán ngay. Một công ty làm phim AI, một hãng quảng cáo hay một studio game đều có thể dùng Seedance để tạo nội dung, tiết kiệm rất nhiều chi phí sản xuất và sẵn sàng trả mức phí rất cao nếu mô hình đủ tốt.
Đó cũng là lý do 36Kr cho biết có những doanh nghiệp chấp nhận ký hợp đồng trị giá hàng chục tỷ đến hàng trăm tỷ đồng quy ra tiền Việt Nam mỗi năm chỉ để được sử dụng Seedance. Đây là điều rất hiếm thấy ở thị trường LLM, nơi các hãng liên tục phải giảm giá token để cạnh tranh.
Điểm khôn ngoan nhất của ByteDance là họ không chỉ bán một mô hình AI. Họ xây cả một vòng tuần hoàn kinh doanh. Seedance được các studio dùng để sản xuất phim AI. Những bộ phim này lại được phát trên Hongguo và Douyin, kéo thêm người dùng, tăng doanh thu quảng cáo cho chính ByteDance. Các công ty nội dung kiếm được tiền lại tiếp tục mua Seedance để sản xuất nhiều hơn. Một mô hình AI vì thế tạo doanh thu ở nhiều mắt xích khác nhau thay vì chỉ bán API.
Đây có lẽ là khác biệt lớn nhất giữa ByteDance với nhiều công ty AI hiện nay. OpenAI, Anthropic hay các startup khác vẫn phải đối mặt với bài toán rất khó: muốn duy trì vị trí dẫn đầu thì phải tiếp tục đầu tư hàng tỷ USD, nhưng càng nhiều người dùng thì chi phí suy luận càng lớn và thời gian thu hồi vốn càng dài.
ByteDance cũng phải bỏ ra khoản đầu tư khổng lồ cho GPU, dữ liệu và nhân tài. Tuy nhiên, họ chọn đi vào một lĩnh vực mà giá trị mỗi lần sử dụng AI cao hơn rất nhiều, đồng thời sở hữu luôn hệ sinh thái nội dung để tiêu thụ sản phẩm do AI tạo ra. Nhờ vậy, Seedance không chỉ là một mô hình AI mạnh mà còn trở thành cỗ máy tạo doanh thu cho cả hệ sinh thái ByteDance.
Có lẽ đây mới là điều đáng học nhất sau khi đọc bài của 36Kr. Trong khi phần lớn công ty vẫn tập trung vào câu hỏi làm sao xây được mô hình mạnh nhất, ByteDance dường như đặt một câu hỏi thực tế hơn: mô hình nào sẽ kiếm được tiền trước. Và ít nhất ở thời điểm hiện tại, câu trả lời của họ dường như là AI tạo video chứ không phải chatbot.
, Điều khiến tôi chú ý nhất lại không phải việc ByteDance có thêm một mô hình AI đứng đầu bảng xếp hạng. Điều thú vị hơn nhiều là cách họ lý giải vì sao ByteDance có thể trở thành một trong số rất ít công ty AI của Trung Quốc thực sự kiếm được tiền từ AI trong khi cả ngành vẫn đang lao vào cuộc đua mô hình ngôn ngữ lớn.Nếu chỉ nhìn bề ngoài, nhiều người sẽ nghĩ Seedance thành công vì ByteDance nhiều tiền, nhiều GPU và nhiều kỹ sư giỏi. Nhưng đọc kỹ mới thấy câu chuyện không đơn giản như vậy.
Theo 36Kr, ByteDance thậm chí không có lợi thế GPU so với OpenAI hay Google, ngay cả trong nội bộ công ty thì Seedance cũng không phải dự án được ưu tiên tài nguyên số một. Điều tạo nên khác biệt nằm ở ba thứ: con người, kiến trúc mô hình và dữ liệu.
Họ tuyển dụng rất quyết liệt, sẵn sàng trả mức lương cực cao để thu hút những nhà nghiên cứu AI giỏi nhất. Nhưng điều quan trọng hơn là dám để những người đó quyết định hướng đi công nghệ. Chi tiết đáng nhớ nhất trong bài là nhóm phát triển muốn huấn luyện luôn mô hình khoảng 200 tỷ tham số, trong khi nhiều người cho rằng nên đi từng bước với mô hình nhỏ hơn để giảm rủi ro. Cuối cùng ByteDance chấp nhận đánh cược, và Seedance 2.0 ra đời từ chính quyết định đó.
Sau đó là dữ liệu. Đây có lẽ mới là khoản đầu tư lớn nhất. Nhiều người nghĩ ByteDance sẽ tận dụng kho video khổng lồ của Douyin để huấn luyện AI, nhưng thực tế họ gần như không làm vậy. Thay vào đó, họ bỏ tiền mua lượng lớn dữ liệu phim ảnh chất lượng cao, dùng mô hình ngôn ngữ để phân tích thành kịch bản, cảnh quay rồi mới đưa vào huấn luyện. Nói cách khác, họ không chỉ dạy AI tạo video mà còn dạy AI cách kể chuyện như một đạo diễn.
Nhưng điều khiến tôi thấy thú vị nhất lại nằm ở chỗ khác. ByteDance dường như nhận ra khá sớm rằng AI tạo video có khả năng kiếm tiền tốt hơn rất nhiều so với chatbot. Điều này nghe có vẻ ngược với xu hướng hiện nay khi cả thế giới vẫn đang nói về LLM. Nhưng nếu nhìn dưới góc độ kinh doanh thì khá hợp lý. Một chatbot tạo ra giá trị chủ yếu ở việc trả lời câu hỏi hoặc hỗ trợ công việc. Trong khi đó, một mô hình video có thể tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh để bán ngay. Một công ty làm phim AI, một hãng quảng cáo hay một studio game đều có thể dùng Seedance để tạo nội dung, tiết kiệm rất nhiều chi phí sản xuất và sẵn sàng trả mức phí rất cao nếu mô hình đủ tốt.
Đó cũng là lý do 36Kr cho biết có những doanh nghiệp chấp nhận ký hợp đồng trị giá hàng chục tỷ đến hàng trăm tỷ đồng quy ra tiền Việt Nam mỗi năm chỉ để được sử dụng Seedance. Đây là điều rất hiếm thấy ở thị trường LLM, nơi các hãng liên tục phải giảm giá token để cạnh tranh.
Điểm khôn ngoan nhất của ByteDance là họ không chỉ bán một mô hình AI. Họ xây cả một vòng tuần hoàn kinh doanh. Seedance được các studio dùng để sản xuất phim AI. Những bộ phim này lại được phát trên Hongguo và Douyin, kéo thêm người dùng, tăng doanh thu quảng cáo cho chính ByteDance. Các công ty nội dung kiếm được tiền lại tiếp tục mua Seedance để sản xuất nhiều hơn. Một mô hình AI vì thế tạo doanh thu ở nhiều mắt xích khác nhau thay vì chỉ bán API.
Đây có lẽ là khác biệt lớn nhất giữa ByteDance với nhiều công ty AI hiện nay. OpenAI, Anthropic hay các startup khác vẫn phải đối mặt với bài toán rất khó: muốn duy trì vị trí dẫn đầu thì phải tiếp tục đầu tư hàng tỷ USD, nhưng càng nhiều người dùng thì chi phí suy luận càng lớn và thời gian thu hồi vốn càng dài.
ByteDance cũng phải bỏ ra khoản đầu tư khổng lồ cho GPU, dữ liệu và nhân tài. Tuy nhiên, họ chọn đi vào một lĩnh vực mà giá trị mỗi lần sử dụng AI cao hơn rất nhiều, đồng thời sở hữu luôn hệ sinh thái nội dung để tiêu thụ sản phẩm do AI tạo ra. Nhờ vậy, Seedance không chỉ là một mô hình AI mạnh mà còn trở thành cỗ máy tạo doanh thu cho cả hệ sinh thái ByteDance.
Có lẽ đây mới là điều đáng học nhất sau khi đọc bài của 36Kr. Trong khi phần lớn công ty vẫn tập trung vào câu hỏi làm sao xây được mô hình mạnh nhất, ByteDance dường như đặt một câu hỏi thực tế hơn: mô hình nào sẽ kiếm được tiền trước. Và ít nhất ở thời điểm hiện tại, câu trả lời của họ dường như là AI tạo video chứ không phải chatbot.
