Ngọc Yến✔
Writer
Anthropic đang đưa AI từ máy tính vào phòng thí nghiệm sinh học, cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể tham gia ngày càng sâu vào quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc thay vì chỉ phân tích dữ liệu hoặc hỗ trợ các nhà khoa học.
Theo Reuters, Anthropic đã xây dựng một phòng thí nghiệm thực nghiệm tại khu vực Vịnh San Francisco. Eric Kauderer-Abrams, người đứng đầu bộ phận khoa học sự sống của công ty, xác nhận Anthropic đang thực hiện các thí nghiệm sinh học tại cơ sở của mình và thông qua các đối tác bên ngoài.
Một hướng nghiên cứu đáng chú ý là sử dụng Claude để điều khiển các hệ thống robot thực hiện thí nghiệm. Mục tiêu dài hạn là AI có thể hỗ trợ thiết kế thí nghiệm, vận hành thiết bị, thu thập và phân tích kết quả, sau đó tiếp tục đề xuất thí nghiệm mới. Anthropic cho rằng tự động hóa phòng thí nghiệm bằng AI vẫn ở giai đoạn đầu nhưng có khả năng tăng tốc đáng kể nhiều quy trình nghiên cứu.
Trong phát triển thuốc, AI có thể hỗ trợ tìm kiếm các phân tử và protein tiềm năng, phân tích dữ liệu sinh học, thiết kế thí nghiệm và xác định những hướng nghiên cứu đáng tiếp tục. Anthropic đặc biệt quan tâm đến các bệnh hiếm và những mục tiêu sinh học từng được xem là khó phát triển thuốc, trong đó có các phân tử phức tạp như kháng thể lưỡng đặc hiệu và tam đặc hiệu.

Công ty đặt mục tiêu sử dụng AI để tăng tốc nghiên cứu khoa học sự sống lên tới 10 lần. Anthropic cũng đã ra mắt Claude Science, mua lại startup Coefficient Bio và phát triển công nghệ cho phép AI tương tác với thiết bị phòng thí nghiệm. Các công cụ AI của hãng đang được cung cấp cho nhiều doanh nghiệp dược phẩm và công nghệ sinh học.
Dù vậy, AI hiện chưa thể tự phát triển hoàn chỉnh một loại thuốc. Sau khi tìm được phân tử tiềm năng, thuốc vẫn phải trải qua nghiên cứu tiền lâm sàng, đánh giá an toàn và nhiều giai đoạn thử nghiệm trên người trước khi có thể được cấp phép. Anthropic hiện không tiến hành thử nghiệm lâm sàng và cho biết con người vẫn phải tham gia giám sát các hoạt động trong phòng thí nghiệm.
Điểm đáng chú ý là vai trò của AI trong ngành dược đang thay đổi. Thay vì chỉ đọc tài liệu và xử lý dữ liệu, các AI agent đang được hướng tới một chu trình khép kín hơn: đề xuất thí nghiệm, điều khiển robot thực hiện, phân tích kết quả và sử dụng dữ liệu mới để đề xuất bước nghiên cứu tiếp theo. Nếu mô hình này hoạt động hiệu quả, AI có thể giúp rút ngắn đáng kể giai đoạn khám phá và sàng lọc thuốc, vốn là một trong những công đoạn tốn nhiều thời gian và chi phí của ngành dược.
Theo Reuters, Anthropic đã xây dựng một phòng thí nghiệm thực nghiệm tại khu vực Vịnh San Francisco. Eric Kauderer-Abrams, người đứng đầu bộ phận khoa học sự sống của công ty, xác nhận Anthropic đang thực hiện các thí nghiệm sinh học tại cơ sở của mình và thông qua các đối tác bên ngoài.
Một hướng nghiên cứu đáng chú ý là sử dụng Claude để điều khiển các hệ thống robot thực hiện thí nghiệm. Mục tiêu dài hạn là AI có thể hỗ trợ thiết kế thí nghiệm, vận hành thiết bị, thu thập và phân tích kết quả, sau đó tiếp tục đề xuất thí nghiệm mới. Anthropic cho rằng tự động hóa phòng thí nghiệm bằng AI vẫn ở giai đoạn đầu nhưng có khả năng tăng tốc đáng kể nhiều quy trình nghiên cứu.
Trong phát triển thuốc, AI có thể hỗ trợ tìm kiếm các phân tử và protein tiềm năng, phân tích dữ liệu sinh học, thiết kế thí nghiệm và xác định những hướng nghiên cứu đáng tiếp tục. Anthropic đặc biệt quan tâm đến các bệnh hiếm và những mục tiêu sinh học từng được xem là khó phát triển thuốc, trong đó có các phân tử phức tạp như kháng thể lưỡng đặc hiệu và tam đặc hiệu.

Công ty đặt mục tiêu sử dụng AI để tăng tốc nghiên cứu khoa học sự sống lên tới 10 lần. Anthropic cũng đã ra mắt Claude Science, mua lại startup Coefficient Bio và phát triển công nghệ cho phép AI tương tác với thiết bị phòng thí nghiệm. Các công cụ AI của hãng đang được cung cấp cho nhiều doanh nghiệp dược phẩm và công nghệ sinh học.
Dù vậy, AI hiện chưa thể tự phát triển hoàn chỉnh một loại thuốc. Sau khi tìm được phân tử tiềm năng, thuốc vẫn phải trải qua nghiên cứu tiền lâm sàng, đánh giá an toàn và nhiều giai đoạn thử nghiệm trên người trước khi có thể được cấp phép. Anthropic hiện không tiến hành thử nghiệm lâm sàng và cho biết con người vẫn phải tham gia giám sát các hoạt động trong phòng thí nghiệm.
Điểm đáng chú ý là vai trò của AI trong ngành dược đang thay đổi. Thay vì chỉ đọc tài liệu và xử lý dữ liệu, các AI agent đang được hướng tới một chu trình khép kín hơn: đề xuất thí nghiệm, điều khiển robot thực hiện, phân tích kết quả và sử dụng dữ liệu mới để đề xuất bước nghiên cứu tiếp theo. Nếu mô hình này hoạt động hiệu quả, AI có thể giúp rút ngắn đáng kể giai đoạn khám phá và sàng lọc thuốc, vốn là một trong những công đoạn tốn nhiều thời gian và chi phí của ngành dược.