Mẫn Nhi✔
Admin xinh gái
Tốc độ đào thải thiết bị nhanh chóng trong cuộc đua hạ tầng trí tuệ nhân tạo có thể khiến lượng rác thải điện tử toàn cầu tăng gấp ba lần trong 25 năm tới, theo dự báo từ tổ chức môi trường Basel Action Network.
Khối lượng rác thải này không chỉ dừng lại ở các máy chủ chạy mô hình AI. Tính toán của BAN bao gồm toàn bộ hạ tầng vật lý hỗ trợ xung quanh như thiết bị mạng, hệ thống phân phối điện, dàn tản nhiệt, hệ thống lưu trữ năng lượng và các loại dây cáp kết nối. Tổ chức này đưa ra hình ảnh so sánh rằng lượng phần cứng bị vứt bỏ trong vài thập kỷ tới có thể chất đầy lượng container vận chuyển đủ để xếp thành vòng tròn bao quanh Trái Đất sáu lần.
Những thiết bị bị thải loại chứa nhiều chất độc hại như chì, thủy ngân, cadmium và các hợp chất florua bền vững thường được gọi là hóa chất vĩnh cửu. Dù linh kiện còn chứa kim loại có giá trị, việc thu hồi chúng để đạt hiệu quả kinh tế vẫn là bài toán khó. Hiện tại, BAN cho biết chỉ có khoảng một phần năm lượng rác thải điện tử trên thế giới được quản lý và xử lý đúng quy chuẩn.
Một giả định quan trọng thúc đẩy lượng rác tăng nhanh là tần suất nâng cấp thiết bị. Báo cáo nhận định phần lớn phần cứng phục vụ AI sẽ cần thay mới sau mỗi hai đến năm năm, thay vì được thiết kế để sửa chữa, tái sử dụng hoặc vận hành dài hạn. Yêu cầu tính toán của các mô hình AI ngày càng nặng cũng có thể thúc đẩy người dùng phổ thông đẩy nhanh chu kỳ đổi máy tính cá nhân, điện thoại thông minh và thiết bị viễn thông.
Trước nguy cơ rác thải phình to, BAN cho rằng các chính phủ và doanh nghiệp công nghệ cần sớm có kế hoạch sửa chữa, tái sử dụng và xử lý thiết bị hết hạn vận hành. Dù vậy, tổ chức này cũng nhấn mạnh các con số đưa ra là số liệu dự phóng dựa trên giả định về tiến độ xây dựng hạ tầng và chu kỳ thay thế của các nhà vận hành, chưa phải kết quả đo lường thực tế ở thời điểm hiện tại.
Bài toán hàng triệu tấn phần cứng bị đào thải
Làn sóng xây dựng các trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một luồng rác thải công nghệ mới với quy mô rất lớn. Báo cáo từ tổ chức phi lợi nhuận về môi trường Basel Action Network (BAN) ước tính rằng đến năm 2030, lượng thiết bị liên quan đến AI bị loại bỏ có thể chạm mức 13 triệu tấn mỗi năm.Khối lượng rác thải này không chỉ dừng lại ở các máy chủ chạy mô hình AI. Tính toán của BAN bao gồm toàn bộ hạ tầng vật lý hỗ trợ xung quanh như thiết bị mạng, hệ thống phân phối điện, dàn tản nhiệt, hệ thống lưu trữ năng lượng và các loại dây cáp kết nối. Tổ chức này đưa ra hình ảnh so sánh rằng lượng phần cứng bị vứt bỏ trong vài thập kỷ tới có thể chất đầy lượng container vận chuyển đủ để xếp thành vòng tròn bao quanh Trái Đất sáu lần.
Những thiết bị bị thải loại chứa nhiều chất độc hại như chì, thủy ngân, cadmium và các hợp chất florua bền vững thường được gọi là hóa chất vĩnh cửu. Dù linh kiện còn chứa kim loại có giá trị, việc thu hồi chúng để đạt hiệu quả kinh tế vẫn là bài toán khó. Hiện tại, BAN cho biết chỉ có khoảng một phần năm lượng rác thải điện tử trên thế giới được quản lý và xử lý đúng quy chuẩn.
Chu kỳ thay thế 2 đến 5 năm và sức ép phần cứng
Mô hình dự báo của BAN dựa trên quy mô mở rộng trung tâm dữ liệu dự kiến trong thời gian tới. Các nhà phân tích ước tính khoảng 100 GW công suất tính toán mới sẽ được bổ sung trên phạm vi toàn cầu vào năm 2030. Kéo theo đó là khối lượng thiết bị vật lý khổng lồ, khi một tủ rack máy chủ thông thường có thể nặng tới khoảng 1.360 kg, chưa kể các thiết bị chuyển mạch và phụ trợ đi kèm.Một giả định quan trọng thúc đẩy lượng rác tăng nhanh là tần suất nâng cấp thiết bị. Báo cáo nhận định phần lớn phần cứng phục vụ AI sẽ cần thay mới sau mỗi hai đến năm năm, thay vì được thiết kế để sửa chữa, tái sử dụng hoặc vận hành dài hạn. Yêu cầu tính toán của các mô hình AI ngày càng nặng cũng có thể thúc đẩy người dùng phổ thông đẩy nhanh chu kỳ đổi máy tính cá nhân, điện thoại thông minh và thiết bị viễn thông.
Trước nguy cơ rác thải phình to, BAN cho rằng các chính phủ và doanh nghiệp công nghệ cần sớm có kế hoạch sửa chữa, tái sử dụng và xử lý thiết bị hết hạn vận hành. Dù vậy, tổ chức này cũng nhấn mạnh các con số đưa ra là số liệu dự phóng dựa trên giả định về tiến độ xây dựng hạ tầng và chu kỳ thay thế của các nhà vận hành, chưa phải kết quả đo lường thực tế ở thời điểm hiện tại.
