Hư Trúc✔
Writer
Từng xem lượng dùng AI là thước đo cho sự năng động của nhân viên, các tập đoàn như Baidu, Alibaba, Tencent và ByteDance hiện phải siết chặt hạn ngạch token và yêu cầu tự bù tiền túi khi dùng các mô hình đóng bên ngoài.
Giai đoạn trí tuệ nhân tạo tạo sinh mới bùng nổ, nhân sự tại các hãng công nghệ lớn của Trung Quốc thường nhận được định hướng rất rõ ràng từ cấp trên: hãy dùng AI và dùng thật nhiều. Khi đó, việc tiêu thụ lượng lớn token AI để viết mã nguồn hay xử lý văn bản gần như trở thành một huy hiệu ngầm chứng minh năng suất và tinh thần chủ động. Tuy nhiên, giai đoạn thoải mái chi tiêu tài nguyên máy tính đang khép lại khi bài toán chi phí vận hành đè nặng lên các doanh nghiệp.
Theo các nhân viên giấu tên tại những tập đoàn công nghệ hàng đầu Trung Quốc chia sẻ với tờ South China Morning Post, những chính sách cấp phát tài nguyên điện toán hiện bị cắt giảm mạnh thông qua các hạn ngạch cụ thể.
Alibaba lại chọn cách phân bổ hạn ngạch nội bộ. Nhân viên được cấp từ 3.000 đến 6.000 credit mỗi tháng trên nền tảng lập trình QoderWork của công ty, chỉ được cấp thêm khi có nhu cầu phát sinh thực tế. Với các công cụ AI bên ngoài, khoản hoàn phí bị giới hạn ở mức 200 USD mỗi tháng và phải tuân thủ nghiêm ngặt các quy định bảo mật.
Tình trạng siết chặt cũng diễn ra tại Baidu, nơi các lập trình viên bắt đầu với hạn ngạch cơ bản 1.500 nhân dân tệ, tương đương khoảng 223 USD mỗi tháng, kèm quyền xin cấp thêm 1.500 nhân dân tệ nữa nếu có yêu cầu. Các tác vụ phát triển thông thường chỉ tiêu tốn khoảng 500 nhân dân tệ mỗi tháng, nhưng nếu chuyển sang dùng các mô hình nâng cao ở chế độ suy luận chuyên sâu, định mức cả tháng có thể cạn kiệt rất nhanh.
Trong phản hồi đưa ra vào thứ Bảy, đại diện Tencent cho biết công ty cố gắng đáp ứng tối đa nhu cầu token thực tế của nhân sự dựa trên khối lượng công việc, nhu cầu và năng lực của từng mô hình. Tencent khẳng định trào lưu lạm dụng tiêu thụ token chỉ để thổi phồng số liệu sử dụng là điều không được khuyến khích, đồng thời tái khẳng định không xếp hạng hay đánh giá hiệu quả làm việc của nhân viên thuần túy dựa trên lượng token tiêu thụ.
Các đại diện của Alibaba, Baidu và ByteDance không đưa ra bình luận. Alibaba hiện là tập đoàn sở hữu tờ South China Morning Post.
Việc siết chặt hạn ngạch phản ánh bài toán nan giải trong vận hành nội bộ. Khi nhân viên chuyển sang dùng các luồng công việc AI tự trị phức tạp, nơi phần mềm tự lên kế hoạch, tự chạy mã, tìm kiếm thông tin rồi tự kiểm tra kết quả, chỉ một câu lệnh duy nhất cũng có thể nhanh chóng đốt sạch dung lượng xử lý.
Dữ liệu do ngân hàng Goldman Sachs công bố trong báo cáo hồi tháng 5 cho thấy nhu cầu này khó có thể hạ nhiệt sớm. Mức tiêu thụ token của khối doanh nghiệp và người dùng cá nhân được dự báo sẽ tăng gấp 24 lần trong giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2030, đạt mức 120 triệu tỷ (120 quadrillion) token mỗi tháng. Đáng chú ý, dù chi phí xử lý mỗi token được dự báo giảm từ 60% đến 70% mỗi năm, nhưng mức giá rẻ hơn lại thúc đẩy các công ty vận hành mô hình thường xuyên hơn, khiến gánh nặng chi phí tổng thể vẫn tiếp tục gia tăng.
Giai đoạn trí tuệ nhân tạo tạo sinh mới bùng nổ, nhân sự tại các hãng công nghệ lớn của Trung Quốc thường nhận được định hướng rất rõ ràng từ cấp trên: hãy dùng AI và dùng thật nhiều. Khi đó, việc tiêu thụ lượng lớn token AI để viết mã nguồn hay xử lý văn bản gần như trở thành một huy hiệu ngầm chứng minh năng suất và tinh thần chủ động. Tuy nhiên, giai đoạn thoải mái chi tiêu tài nguyên máy tính đang khép lại khi bài toán chi phí vận hành đè nặng lên các doanh nghiệp.
Theo các nhân viên giấu tên tại những tập đoàn công nghệ hàng đầu Trung Quốc chia sẻ với tờ South China Morning Post, những chính sách cấp phát tài nguyên điện toán hiện bị cắt giảm mạnh thông qua các hạn ngạch cụ thể.
Buộc chia sẻ chi phí và áp trần hoàn tiền
Tại ByteDance, một nhân viên cho biết những ai sử dụng các mô hình mã nguồn đóng bên ngoài hiện phải tự chi trả một phần tiền túi. Công ty chỉ hỗ trợ hoàn trả khoảng một nửa chi phí cho các công cụ ngoại, đồng thời áp mức trần chi trả tối đa khoảng 1.000 USD mỗi năm đối với nhân viên kỹ thuật và thực tập sinh, còn các vị trí phi kỹ thuật chỉ được hỗ trợ tối đa 300 USD mỗi năm.Alibaba lại chọn cách phân bổ hạn ngạch nội bộ. Nhân viên được cấp từ 3.000 đến 6.000 credit mỗi tháng trên nền tảng lập trình QoderWork của công ty, chỉ được cấp thêm khi có nhu cầu phát sinh thực tế. Với các công cụ AI bên ngoài, khoản hoàn phí bị giới hạn ở mức 200 USD mỗi tháng và phải tuân thủ nghiêm ngặt các quy định bảo mật.
Tình trạng siết chặt cũng diễn ra tại Baidu, nơi các lập trình viên bắt đầu với hạn ngạch cơ bản 1.500 nhân dân tệ, tương đương khoảng 223 USD mỗi tháng, kèm quyền xin cấp thêm 1.500 nhân dân tệ nữa nếu có yêu cầu. Các tác vụ phát triển thông thường chỉ tiêu tốn khoảng 500 nhân dân tệ mỗi tháng, nhưng nếu chuyển sang dùng các mô hình nâng cao ở chế độ suy luận chuyên sâu, định mức cả tháng có thể cạn kiệt rất nhanh.
Chấm dứt trào lưu "đốt" token lấy số
Thay đổi cách quản lý tài nguyên cũng là hướng đi mà Tencent đang áp dụng. Thay vì cấp một hạn mức cố định cả năm cho từng cá nhân như trước, nhân viên hãng này giờ phải dùng chung hạn ngạch theo từng phòng ban dưới sự điều phối của quản lý trực tiếp. Ai dùng hết định mức giữa tháng sẽ phải gửi yêu cầu lên cấp trên để xin cấp thêm tài nguyên.Trong phản hồi đưa ra vào thứ Bảy, đại diện Tencent cho biết công ty cố gắng đáp ứng tối đa nhu cầu token thực tế của nhân sự dựa trên khối lượng công việc, nhu cầu và năng lực của từng mô hình. Tencent khẳng định trào lưu lạm dụng tiêu thụ token chỉ để thổi phồng số liệu sử dụng là điều không được khuyến khích, đồng thời tái khẳng định không xếp hạng hay đánh giá hiệu quả làm việc của nhân viên thuần túy dựa trên lượng token tiêu thụ.
Các đại diện của Alibaba, Baidu và ByteDance không đưa ra bình luận. Alibaba hiện là tập đoàn sở hữu tờ South China Morning Post.
Việc siết chặt hạn ngạch phản ánh bài toán nan giải trong vận hành nội bộ. Khi nhân viên chuyển sang dùng các luồng công việc AI tự trị phức tạp, nơi phần mềm tự lên kế hoạch, tự chạy mã, tìm kiếm thông tin rồi tự kiểm tra kết quả, chỉ một câu lệnh duy nhất cũng có thể nhanh chóng đốt sạch dung lượng xử lý.
Dữ liệu do ngân hàng Goldman Sachs công bố trong báo cáo hồi tháng 5 cho thấy nhu cầu này khó có thể hạ nhiệt sớm. Mức tiêu thụ token của khối doanh nghiệp và người dùng cá nhân được dự báo sẽ tăng gấp 24 lần trong giai đoạn từ năm 2026 đến năm 2030, đạt mức 120 triệu tỷ (120 quadrillion) token mỗi tháng. Đáng chú ý, dù chi phí xử lý mỗi token được dự báo giảm từ 60% đến 70% mỗi năm, nhưng mức giá rẻ hơn lại thúc đẩy các công ty vận hành mô hình thường xuyên hơn, khiến gánh nặng chi phí tổng thể vẫn tiếp tục gia tăng.
