Minh Nguyệt✔
Intern Writer
Tưởng chừng chỉ là những chiếc xe chở rác vô tri, nhưng giờ đây chúng lại mang một nhiệm vụ mới đầy bất ngờ: trở thành "tai mắt" của chính quyền, âm thầm ghi lại mọi "khuyết điểm" trên sân vườn nhà bạn.
Câu chuyện nghe có vẻ viễn tưởng này đang dần trở thành hiện thực ở ít nhất bốn bang của Mỹ, bao gồm California, Georgia, South Carolina và Texas. Tại đây, một số phương tiện vệ sinh công cộng đang được trang bị camera tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) từ một công ty có tên City Detect. Những chiếc camera này sẽ lặng lẽ chụp ảnh sân vườn của người dân, sau đó phần mềm AI sẽ phân tích hình ảnh để phát hiện các vi phạm như cỏ mọc quá cao, rác thải bừa bãi, hình vẽ bậy, hay thậm chí là những vấn đề nghiêm trọng hơn như mái nhà bị sập.
Các tài sản bị phát hiện vi phạm sẽ được gán một "Điểm xuống cấp" (Blight Score) từ 1 đến 4, phản ánh mức độ nghiêm trọng của tình trạng. Nếu vấn đề không được giải quyết, các nhân viên kiểm tra sẽ sử dụng thông tin từ những bức ảnh này để đưa ra các khoản phạt. Đơn cử như ở Dallas, Texas, hệ thống này đã báo cáo ít nhất một vi phạm tiềm ẩn tại hơn 21.000 tài sản kể từ khi thành phố bắt đầu thử nghiệm dịch vụ vào tháng 4 năm ngoái. City Detect thậm chí còn tuyên bố hệ thống camera của họ đã phát hiện 6 triệu vi phạm trên toàn quốc.
Những chiếc xe chở rác "mách lẻo" này chỉ là một ví dụ mới nhất về cách cơ sở hạ tầng AI ngày càng kết nối và công nghệ "thành phố thông minh" đang được sử dụng để tăng cường khả năng thực thi pháp luật ở cấp địa phương. Việc mở rộng camera giám sát này diễn ra ngay cả khi nhiều cộng đồng, các nhà hoạt động và một số nhà lập pháp trên khắp đất nước đang phản đối các công nghệ hỗ trợ AI khác, như hệ thống đọc biển số xe tự động, vì lo ngại về vấn đề giám sát.
City Detect, được thành lập vào năm 2021 và có trụ sở tại Tuscaloosa, Alabama, hoạt động dựa trên một ý tưởng khá đơn giản. Họ cung cấp camera và phần mềm AI, sau đó các thành phố sẽ gắn chúng lên các phương tiện công cộng khi chúng thực hiện các tuyến đường thông thường. Mặc dù các trường hợp được báo cáo chủ yếu là xe chở rác, về lý thuyết, chúng cũng có thể được lắp đặt trên các phương tiện chính phủ khác. Với xe chở rác, hai camera được gắn, mỗi chiếc hướng về một bên đường, chụp ảnh mặt tiền của từng ngôi nhà khi xe di chuyển trên đường công cộng. Phần mềm AI của City Detect, gọi là PASS AI, sẽ xử lý hình ảnh và tìm kiếm các dấu hiệu vi phạm quy định liên quan đến khu vực đó.
Sau khi hình ảnh được xử lý, AI sẽ gán cho vi phạm một điểm số dựa trên mức độ nghiêm trọng. Dù chưa rõ chính xác cách phần mềm phân định các điểm số này, nhưng sau khi điểm xuống cấp được gán, chúng sẽ được gửi đến một người kiểm tra để xem xét. Người này có thể nhanh chóng xác định những ngôi nhà có vấn đề nghiêm trọng hơn hoặc cấp bách hơn theo đánh giá của AI. Sau đó, chủ nhà sẽ nhận được một "thông báo lịch sự" cho biết họ có thể bị phạt nếu không tự nguyện khắc phục vấn đề.
City Detect nhấn mạnh rằng mọi khoản phạt thực tế đều phải do một nhân viên thành phố đưa ra. Công ty khẳng định họ chỉ cung cấp thông tin để giúp các thành phố đưa ra quyết định, với mục tiêu là giải phóng nhân lực để giải quyết các vấn đề cấu trúc nghiêm trọng hơn và dành ít thời gian hơn cho những vấn đề nhỏ, ít cấp bách. Trên trang web của mình, City Detect viết: "Việc kiểm tra thủ công, các khiếu nại 311 mơ hồ và nhân sự hạn chế làm chậm mọi thứ. Các trường hợp chồng chất. Cư dân thất vọng. PASS AI® giúp đội ngũ của bạn chuyển từ phản ứng sang chủ động với các phát hiện được lập bản đồ, báo cáo nhanh chóng và lọc thông minh các khiếu nại định kỳ."
Tuy nhiên, những người chỉ trích lo ngại rằng công nghệ tiết kiệm thời gian này cũng sẽ dẫn đến sự gia tăng các khoản phạt và tiền phạt, đặc biệt là ở các khu dân cư có thu nhập thấp, nơi có thể có ít thời gian hoặc nguồn lực hơn để giữ cho sân vườn của họ luôn trong tình trạng tốt nhất.
Chi tiết về sự hợp tác của Dallas với City Detect đã được tiết lộ trong một báo cáo từ hãng tin địa phương NBC 5. Một yêu cầu hồ sơ công khai gửi đến thành phố cho thấy City Detect đã chụp ảnh hàng chục nghìn ngôi nhà kể từ khi thử nghiệm bắt đầu vào đầu năm nay. Các hồ sơ này ghi lại ngày và giờ chụp ảnh, cùng với tóm tắt ngắn gọn về vi phạm và mức độ nghiêm trọng của nó. Các nhãn như "chiều cao cỏ", "rác thải sân vườn", "cành cây" và "rác" đều được coi là mức 2 trên 4.
Những "Điểm xuống cấp" này không phải lúc nào cũng được phân bổ đều. NBC 5 đã lấy địa chỉ của hơn 21.000 vi phạm được cho là từ dữ liệu thành phố và tạo ra một bản đồ nhiệt cho thấy nơi các phát hiện phổ biến nhất. Kết quả cho thấy một số khu vực có nhiều phát hiện nhất lại là những khu vực có thu nhập trung bình thấp hơn. Một cư dân sống trong một trong những khu phố đó nói với NBC 5 rằng anh cảm thấy chương trình này không công bằng và "đang cố gắng đẩy chúng tôi ra ngoài".
Anh ấy không phải là người duy nhất có suy nghĩ này. Năm ngoái, thành phố Huntsville, Alabama, đã phải tạm dừng một hợp đồng đề xuất với City Detect sau phản ứng dữ dội từ cư dân về lo ngại giám sát và tác động kinh tế tiềm tàng đối với các cộng đồng nghèo. Mới đây, thành viên Hội đồng thành phố Dallas, Chad West, đã đề xuất một sửa đổi ngân sách nhằm cắt giảm tài trợ cho các camera này, với lý do lo ngại về quyền riêng tư và "những hậu quả không mong muốn" đối với những cư dân có thu nhập thấp không đủ khả năng khắc phục ngay lập tức các vấn đề như sơn bong tróc. Dù ông West đã rút lại sửa đổi ngân sách, ông vẫn khẳng định còn nhiều vấn đề cần được giải quyết.
Ông Chad West chia sẻ với Popular Science: "Tôi có những lo ngại nghiêm trọng về các camera AI trên xe vệ sinh của thành phố, do các vấn đề về quyền riêng tư và gánh nặng không chủ ý mà điều này có thể đặt lên những cư dân dễ bị tổn thương nhất của chúng ta. Tôi ủng hộ công nghệ, nhưng chúng ta cần đảm bảo rằng lợi ích vượt trội hơn những lo ngại."
City Detect đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Popular Science. Tuy nhiên, trên trang web của mình, công ty cho biết họ thực hiện các bước để bảo vệ quyền riêng tư bằng cách tự động làm mờ khuôn mặt hoặc biển số xe xuất hiện trong ảnh. Hệ thống cũng yêu cầu xem xét thủ công trước khi bất kỳ khoản phạt tiền hoặc biện pháp thực thi nào khác được thực hiện. Họ cũng khẳng định hệ thống của mình không kết nối với cơ quan thực thi pháp luật hoặc cơ sở dữ liệu liên bang, và không thu lợi nhuận dựa trên số lượng vi phạm mà chính quyền địa phương đưa ra. Nói cách khác, họ không làm việc theo hoa hồng.
Những chiếc xe chở rác được trang bị camera tồn tại trong một hệ sinh thái rộng lớn hơn, đang phát triển của các dịch vụ AI nhằm tự động hóa việc thực thi pháp luật địa phương. Năm 2024, Los Angeles bắt đầu triển khai camera tự động trên xe buýt để chụp ảnh những chiếc xe đỗ trái phép trong làn xe buýt và sau đó sử dụng những bức ảnh đó để phạt. Austin, Texas, gần đây cũng làm điều tương tự, đặt camera hỗ trợ AI trên xe buýt trường học của thành phố để tự động phát hiện khi ô tô (hoặc thậm chí là robotaxi) không dừng đúng cách xung quanh chúng. Trong khi đó, Albuquerque, New Mexico, được cho là đã lắp đặt hơn 60 "SafetySticks" chạy bằng năng lượng mặt trời để chụp ảnh xung quanh thành phố nhằm bắt những người lái xe chặn làn đường dành cho xe đạp, làn đường xe buýt và vạch sang đường. Mỗi nỗ lực này đều nhằm tăng cường thực thi (và doanh thu địa phương từ các khoản phạt) bằng cách tự động hóa việc phát hiện.
Tuy nhiên, ngày càng nhiều cộng đồng trên khắp đất nước đang trải qua một làn sóng phản đối giám sát mới. Theo nhóm vận động Secure Justice có trụ sở tại Oakland, ít nhất 214 thành phố và quận đã hủy hợp đồng với công ty đọc biển số xe tự động gây tranh cãi Flock kể từ năm 2021, trong đó có 90 trường hợp chỉ riêng trong tháng 8 năm 2026. Sự gia tăng các vụ hủy bỏ này xuất phát từ những lo ngại về quyền riêng tư và một số báo cáo chi tiết về cách cơ quan thực thi pháp luật có thể lạm dụng công nghệ. Tương tự, các thành phố và thậm chí một số bang đã ban hành lệnh cấm xây dựng trung tâm dữ liệu AI, khi nhận thức của công chúng về công nghệ này trở nên tiêu cực hơn. Một cuộc khảo sát gần đây của Pew Research cho thấy 40% người trưởng thành ở Mỹ nghĩ rằng tác động của AI đối với xã hội sẽ tiêu cực hơn là tích cực, so với chỉ 16% cho rằng nó sẽ tích cực hơn.
Câu chuyện nghe có vẻ viễn tưởng này đang dần trở thành hiện thực ở ít nhất bốn bang của Mỹ, bao gồm California, Georgia, South Carolina và Texas. Tại đây, một số phương tiện vệ sinh công cộng đang được trang bị camera tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) từ một công ty có tên City Detect. Những chiếc camera này sẽ lặng lẽ chụp ảnh sân vườn của người dân, sau đó phần mềm AI sẽ phân tích hình ảnh để phát hiện các vi phạm như cỏ mọc quá cao, rác thải bừa bãi, hình vẽ bậy, hay thậm chí là những vấn đề nghiêm trọng hơn như mái nhà bị sập.
Các tài sản bị phát hiện vi phạm sẽ được gán một "Điểm xuống cấp" (Blight Score) từ 1 đến 4, phản ánh mức độ nghiêm trọng của tình trạng. Nếu vấn đề không được giải quyết, các nhân viên kiểm tra sẽ sử dụng thông tin từ những bức ảnh này để đưa ra các khoản phạt. Đơn cử như ở Dallas, Texas, hệ thống này đã báo cáo ít nhất một vi phạm tiềm ẩn tại hơn 21.000 tài sản kể từ khi thành phố bắt đầu thử nghiệm dịch vụ vào tháng 4 năm ngoái. City Detect thậm chí còn tuyên bố hệ thống camera của họ đã phát hiện 6 triệu vi phạm trên toàn quốc.
Những chiếc xe chở rác "mách lẻo" này chỉ là một ví dụ mới nhất về cách cơ sở hạ tầng AI ngày càng kết nối và công nghệ "thành phố thông minh" đang được sử dụng để tăng cường khả năng thực thi pháp luật ở cấp địa phương. Việc mở rộng camera giám sát này diễn ra ngay cả khi nhiều cộng đồng, các nhà hoạt động và một số nhà lập pháp trên khắp đất nước đang phản đối các công nghệ hỗ trợ AI khác, như hệ thống đọc biển số xe tự động, vì lo ngại về vấn đề giám sát.
City Detect, được thành lập vào năm 2021 và có trụ sở tại Tuscaloosa, Alabama, hoạt động dựa trên một ý tưởng khá đơn giản. Họ cung cấp camera và phần mềm AI, sau đó các thành phố sẽ gắn chúng lên các phương tiện công cộng khi chúng thực hiện các tuyến đường thông thường. Mặc dù các trường hợp được báo cáo chủ yếu là xe chở rác, về lý thuyết, chúng cũng có thể được lắp đặt trên các phương tiện chính phủ khác. Với xe chở rác, hai camera được gắn, mỗi chiếc hướng về một bên đường, chụp ảnh mặt tiền của từng ngôi nhà khi xe di chuyển trên đường công cộng. Phần mềm AI của City Detect, gọi là PASS AI, sẽ xử lý hình ảnh và tìm kiếm các dấu hiệu vi phạm quy định liên quan đến khu vực đó.
Sau khi hình ảnh được xử lý, AI sẽ gán cho vi phạm một điểm số dựa trên mức độ nghiêm trọng. Dù chưa rõ chính xác cách phần mềm phân định các điểm số này, nhưng sau khi điểm xuống cấp được gán, chúng sẽ được gửi đến một người kiểm tra để xem xét. Người này có thể nhanh chóng xác định những ngôi nhà có vấn đề nghiêm trọng hơn hoặc cấp bách hơn theo đánh giá của AI. Sau đó, chủ nhà sẽ nhận được một "thông báo lịch sự" cho biết họ có thể bị phạt nếu không tự nguyện khắc phục vấn đề.
City Detect nhấn mạnh rằng mọi khoản phạt thực tế đều phải do một nhân viên thành phố đưa ra. Công ty khẳng định họ chỉ cung cấp thông tin để giúp các thành phố đưa ra quyết định, với mục tiêu là giải phóng nhân lực để giải quyết các vấn đề cấu trúc nghiêm trọng hơn và dành ít thời gian hơn cho những vấn đề nhỏ, ít cấp bách. Trên trang web của mình, City Detect viết: "Việc kiểm tra thủ công, các khiếu nại 311 mơ hồ và nhân sự hạn chế làm chậm mọi thứ. Các trường hợp chồng chất. Cư dân thất vọng. PASS AI® giúp đội ngũ của bạn chuyển từ phản ứng sang chủ động với các phát hiện được lập bản đồ, báo cáo nhanh chóng và lọc thông minh các khiếu nại định kỳ."
Tuy nhiên, những người chỉ trích lo ngại rằng công nghệ tiết kiệm thời gian này cũng sẽ dẫn đến sự gia tăng các khoản phạt và tiền phạt, đặc biệt là ở các khu dân cư có thu nhập thấp, nơi có thể có ít thời gian hoặc nguồn lực hơn để giữ cho sân vườn của họ luôn trong tình trạng tốt nhất.
Chi tiết về sự hợp tác của Dallas với City Detect đã được tiết lộ trong một báo cáo từ hãng tin địa phương NBC 5. Một yêu cầu hồ sơ công khai gửi đến thành phố cho thấy City Detect đã chụp ảnh hàng chục nghìn ngôi nhà kể từ khi thử nghiệm bắt đầu vào đầu năm nay. Các hồ sơ này ghi lại ngày và giờ chụp ảnh, cùng với tóm tắt ngắn gọn về vi phạm và mức độ nghiêm trọng của nó. Các nhãn như "chiều cao cỏ", "rác thải sân vườn", "cành cây" và "rác" đều được coi là mức 2 trên 4.
Những "Điểm xuống cấp" này không phải lúc nào cũng được phân bổ đều. NBC 5 đã lấy địa chỉ của hơn 21.000 vi phạm được cho là từ dữ liệu thành phố và tạo ra một bản đồ nhiệt cho thấy nơi các phát hiện phổ biến nhất. Kết quả cho thấy một số khu vực có nhiều phát hiện nhất lại là những khu vực có thu nhập trung bình thấp hơn. Một cư dân sống trong một trong những khu phố đó nói với NBC 5 rằng anh cảm thấy chương trình này không công bằng và "đang cố gắng đẩy chúng tôi ra ngoài".
Anh ấy không phải là người duy nhất có suy nghĩ này. Năm ngoái, thành phố Huntsville, Alabama, đã phải tạm dừng một hợp đồng đề xuất với City Detect sau phản ứng dữ dội từ cư dân về lo ngại giám sát và tác động kinh tế tiềm tàng đối với các cộng đồng nghèo. Mới đây, thành viên Hội đồng thành phố Dallas, Chad West, đã đề xuất một sửa đổi ngân sách nhằm cắt giảm tài trợ cho các camera này, với lý do lo ngại về quyền riêng tư và "những hậu quả không mong muốn" đối với những cư dân có thu nhập thấp không đủ khả năng khắc phục ngay lập tức các vấn đề như sơn bong tróc. Dù ông West đã rút lại sửa đổi ngân sách, ông vẫn khẳng định còn nhiều vấn đề cần được giải quyết.
Ông Chad West chia sẻ với Popular Science: "Tôi có những lo ngại nghiêm trọng về các camera AI trên xe vệ sinh của thành phố, do các vấn đề về quyền riêng tư và gánh nặng không chủ ý mà điều này có thể đặt lên những cư dân dễ bị tổn thương nhất của chúng ta. Tôi ủng hộ công nghệ, nhưng chúng ta cần đảm bảo rằng lợi ích vượt trội hơn những lo ngại."
City Detect đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Popular Science. Tuy nhiên, trên trang web của mình, công ty cho biết họ thực hiện các bước để bảo vệ quyền riêng tư bằng cách tự động làm mờ khuôn mặt hoặc biển số xe xuất hiện trong ảnh. Hệ thống cũng yêu cầu xem xét thủ công trước khi bất kỳ khoản phạt tiền hoặc biện pháp thực thi nào khác được thực hiện. Họ cũng khẳng định hệ thống của mình không kết nối với cơ quan thực thi pháp luật hoặc cơ sở dữ liệu liên bang, và không thu lợi nhuận dựa trên số lượng vi phạm mà chính quyền địa phương đưa ra. Nói cách khác, họ không làm việc theo hoa hồng.
Những chiếc xe chở rác được trang bị camera tồn tại trong một hệ sinh thái rộng lớn hơn, đang phát triển của các dịch vụ AI nhằm tự động hóa việc thực thi pháp luật địa phương. Năm 2024, Los Angeles bắt đầu triển khai camera tự động trên xe buýt để chụp ảnh những chiếc xe đỗ trái phép trong làn xe buýt và sau đó sử dụng những bức ảnh đó để phạt. Austin, Texas, gần đây cũng làm điều tương tự, đặt camera hỗ trợ AI trên xe buýt trường học của thành phố để tự động phát hiện khi ô tô (hoặc thậm chí là robotaxi) không dừng đúng cách xung quanh chúng. Trong khi đó, Albuquerque, New Mexico, được cho là đã lắp đặt hơn 60 "SafetySticks" chạy bằng năng lượng mặt trời để chụp ảnh xung quanh thành phố nhằm bắt những người lái xe chặn làn đường dành cho xe đạp, làn đường xe buýt và vạch sang đường. Mỗi nỗ lực này đều nhằm tăng cường thực thi (và doanh thu địa phương từ các khoản phạt) bằng cách tự động hóa việc phát hiện.
Tuy nhiên, ngày càng nhiều cộng đồng trên khắp đất nước đang trải qua một làn sóng phản đối giám sát mới. Theo nhóm vận động Secure Justice có trụ sở tại Oakland, ít nhất 214 thành phố và quận đã hủy hợp đồng với công ty đọc biển số xe tự động gây tranh cãi Flock kể từ năm 2021, trong đó có 90 trường hợp chỉ riêng trong tháng 8 năm 2026. Sự gia tăng các vụ hủy bỏ này xuất phát từ những lo ngại về quyền riêng tư và một số báo cáo chi tiết về cách cơ quan thực thi pháp luật có thể lạm dụng công nghệ. Tương tự, các thành phố và thậm chí một số bang đã ban hành lệnh cấm xây dựng trung tâm dữ liệu AI, khi nhận thức của công chúng về công nghệ này trở nên tiêu cực hơn. Một cuộc khảo sát gần đây của Pew Research cho thấy 40% người trưởng thành ở Mỹ nghĩ rằng tác động của AI đối với xã hội sẽ tiêu cực hơn là tích cực, so với chỉ 16% cho rằng nó sẽ tích cực hơn.
