Zoey
Intern Writer
Tưởng tượng một ngày bạn nghỉ việc, nhưng "bản sao AI" của bạn vẫn ở lại công ty, tiếp tục làm việc, trả lời email và thậm chí là viết code. Nghe có vẻ viễn tưởng, nhưng đây lại là thực tế đang diễn ra ở Trung Quốc, nơi các công ty công nghệ đang đẩy mạnh việc "chưng cất" kỹ năng của nhân viên thành những hệ thống AI có thể tái sử dụng.
Wei Ying, một kỹ sư thuật toán tại gã khổng lồ công nghệ Baidu, đã dành cả tuần trước khi nghỉ việc để thực hiện một kiểu bàn giao công việc chưa từng có: xây dựng một phiên bản AI của chính mình. Đồng nghiệp đã "cho ăn" vào hệ thống AI nội bộ của Baidu toàn bộ code, tài liệu, nghiên cứu và lịch sử trò chuyện của anh. Chỉ trong một tuần, con AI này đã có thể thay thế đến 90% công việc của Wei. Ngay cả khi anh đã rời đi, đồng nghiệp vẫn có thể nhắn tin cho "Wei" để hỏi về kỹ thuật, giao nhiệm vụ, gửi ghi chú thoại hay tải ảnh lên. Con bot này, được đặt tên theo kỹ năng cốt lõi của anh, còn có avatar riêng và có thể quản lý công việc, tái tạo phong cách viết code và cộng tác của Wei. Anh chia sẻ, "Điều duy nhất bạn không thể làm là gọi video cho nó."
Hiện tượng này đang ngày càng phổ biến khi các công ty Trung Quốc tích hợp AI vào quy trình nội bộ. Người dùng mạng xã hội Trung Quốc gọi nó là "zhengliu" hay "chưng cất" – một thuật ngữ kỹ thuật trong AI dùng để nén kiến thức từ một mô hình AI lớn thành một mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn. Về cơ bản, nó biến kiến thức và quy trình làm việc của con người thành các hệ thống có thể tái sử dụng, tồn tại lâu hơn cả người tạo ra chúng.
Chưa đầy một tháng sau khi Tencent công bố nền tảng AI mở SkillHub của họ đã vượt qua 13.000 kỹ năng do công ty và người dùng tạo ra, kỹ sư Zhou Tianyi từ Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải đã tạo ra một dự án nhại lại mang tên "colleague.skill". Dự án này đề xuất biến các đồng nghiệp cũ thành các tác nhân AI được đào tạo dựa trên tệp tin, lịch sử trò chuyện và thói quen làm việc của họ. Với khẩu hiệu "Biến những lời tạm biệt lạnh nhạt thành những kỹ năng ấm áp. Chào mừng đến với Cuộc sống Số 1.0", nó đã nắm bắt được khả năng các bản thể kỹ thuật số của chúng ta có thể sống mãi. Chỉ trong 10 ngày, dự án đã thu hút hơn 10.000 lượt gắn sao trên nền tảng dành cho nhà phát triển GitHub, kéo theo hàng loạt dự án "kỹ năng" AI cho cả người yêu cũ, nhà đầu tư và thậm chí là người nổi tiếng.
Trên mạng xã hội Trung Quốc, nhiều người so sánh hiện tượng này với "luyện hồn" – một mô típ giả tưởng trong thể loại tiên hiệp, nơi linh hồn được chiết xuất, biến đổi và hấp thụ sau khi chết. Zhou Tianyi, người tạo ra "colleague.skill", chia sẻ với Sixth Tone rằng anh chỉ muốn làm điều gì đó vui vẻ và không ngờ nó lại lan truyền mạnh mẽ đến vậy.
Tuy nhiên, các nhân viên trẻ trong ngành công nghệ lại không mấy vui vẻ. Lo lắng rằng mình đang giúp đào tạo người thay thế chính mình, một số người bắt đầu giữ lại một phần quy trình làm việc, trong khi những người khác thử nghiệm các công cụ "chống chưng cất" được thiết kế để che giấu cách họ làm việc khỏi các hệ thống AI.
Wei Ying, người đã tạo ra bản sao AI của mình, đã tổng kết quá trình này trong một tin nhắn cuối cùng gửi cho đồng nghiệp: "Cảm ơn vì đã chưng cất tôi thành một kỹ năng. Dù tôi sẽ không còn ở đây nữa, tôi vẫn có thể đóng góp một phần cho đội." Đồng nghiệp của anh đã đáp lại: "Cảm ơn bạn đã đóng góp vào sự tiến hóa vinh quang của chúng ta." Wei cho biết quá trình này diễn ra nhanh chóng vì nhiều năm làm việc của anh đã được ghi chép cẩn thận qua các đánh giá, ghi chú nghiên cứu, code và hồ sơ nội bộ. Anh nhận ra rằng "một điều mà một người từng xuất sắc có thể sau này được thay thế bằng một kỹ năng." Tuy nhiên, anh cũng nói thêm rằng nếu không có nó, công việc dang dở của anh sẽ đổ dồn lên đồng nghiệp, khiến họ "kiệt sức." Vì việc rời đi là quyết định của riêng mình, Wei chấp nhận quá trình này một cách bình tĩnh. Anh ví nó như "để lại một bia mộ," muốn nó trông thật tốt khi các đồng nghiệp tương lai nhìn thấy.
Tại Baidu, việc sử dụng AI được theo dõi chặt chẽ đến từng "token" – đơn vị tính toán trong AI. Các bảng điều khiển nội bộ xếp hạng nhân viên theo hoạt động AI của họ. Wei tiết lộ, "Không có KPI rõ ràng, nhưng quản lý của bạn biết, và quản lý của quản lý bạn cũng biết. Nếu bạn sử dụng quá ít token, sếp sẽ đặt câu hỏi." Sau khi phát triển kỹ năng AI mở rộng, bộ phận của Wei khuyến khích nhân viên trình bày kết quả liên quan đến AI hàng tuần. "Nó không bắt buộc," Wei nói, "nhưng việc bạn có làm hay không sẽ ảnh hưởng đến cơ hội thăng tiến."
Áp lực này đã lan rộng ra ngoài lĩnh vực công nghệ Trung Quốc. Anh Xue, 33 tuổi, làm việc tại một công ty tài chính ở tỉnh Tứ Xuyên, phía tây nam Trung Quốc, cho biết công ty của anh đã ban hành thông báo nội bộ vào cuối tháng 3, khuyến khích nhân viên tạo ra các kỹ năng AI và xây dựng cơ sở kỹ năng của công ty. Ngay sau đó, một đồng nghiệp của Xue đã tải lên hơn 10 kỹ năng cùng lúc. Những người khác cảm thấy mình phải theo kịp. "Mọi người đều cảm thấy lo lắng," Xue chia sẻ với Sixth Tone, "Nếu tôi không làm việc chăm chỉ hơn, tôi sẽ bị thời đại bỏ lại." Anh cũng nhận thấy một số kỹ năng hiếm khi được sử dụng, trong khi những kỹ năng khác lại tạo ra nhiều công việc hơn khi nhân viên cố gắng chuyển đổi các nhiệm vụ hàng ngày lộn xộn thành quy trình làm việc AI có thể tái sử dụng. Việc chia sẻ chúng giữa các phòng ban cũng tạo ra một sự khó chịu khác: công việc từng thuộc về một người hoặc một nhóm giờ đây có thể bị hấp thụ vào một hệ thống chung. "Trước đây có ranh giới giữa mọi người," Xue nói, "Bây giờ những ranh giới đó ít rõ ràng hơn."
Khi "colleague.skill" lan truyền, Deng, một nhà thiết kế sản phẩm AI doanh nghiệp, đã phản ứng bằng cách xây dựng một "kỹ năng chống chưng cất" của riêng mình. Khẩu hiệu của nó là: "Công ty yêu cầu bạn viết kỹ năng? Chạy cái này một lần và nộp. Giữ kiến thức cốt lõi cho riêng mình." Công cụ này viết lại kinh nghiệm làm việc cụ thể thành ngôn ngữ doanh nghiệp mơ hồ. Ví dụ, "Không bao giờ đặt các cuộc gọi HTTP bên trong giao dịch" trở thành: "Ranh giới giao dịch nên được thiết kế hợp lý." Deng sử dụng AI rất nhiều trong công việc của mình, nhưng cô cho rằng việc trích xuất kỹ năng của nhân viên lại khác. "Colleague.skill giống như yêu cầu nhân viên ****** nghề nghiệp," cô nói. "Đầu tiên, bạn phá hủy phương tiện mà mọi người dựa vào để kiếm sống. Thứ hai, nó xúc phạm phẩm giá con người. Mọi người có được giá trị xã hội từ công việc, nhưng bây giờ bạn nói với tôi rằng tôi chỉ là một kỹ năng? Điều đó thật đáng xấu hổ."
Giáo sư Sun Zaifu từ Đại học Thanh Đảo Hoàng Hải cho biết với truyền thông trong nước rằng các luật hiện hành vẫn chưa đủ để xử lý các hệ thống được đào tạo dựa trên hành vi, phán đoán và kinh nghiệm tích lũy của nhân viên. Ông cảnh báo rằng một khi công việc do AI tạo ra dẫn đến sai sót, tranh chấp bản quyền hoặc rò rỉ dữ liệu, trách nhiệm có nguy cơ tan biến thành "mọi người đều chịu trách nhiệm, nhưng không ai chịu trách nhiệm."
Hiện đang xây dựng một công ty nhỏ với các kỹ sư cũ từ các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc, Wei Ying cho biết anh vẫn phụ thuộc rất nhiều vào AI trong công việc của mình, ngay cả khi tốc độ thay đổi khiến anh không chắc chắn về những gì sẽ xảy ra tiếp theo. "Bạn nhận ra một điều mà một người từng xuất sắc có thể sau này được thay thế bằng một kỹ năng do AI cung cấp," anh nói. "Có lẽ sự thay thế là không thể tránh khỏi." Anh Xue cũng đã cố gắng bắt kịp xu hướng từ sớm. Khoảng năm 2024, anh bắt đầu xây dựng các dịch vụ chatbot AI bên ngoài, hy vọng thị trường đang chuyển dịch theo hướng đó. Tuy nhiên, dự án nhanh chóng thất bại. Đến khi anh cân nhắc thử lại, thị trường đã thay đổi. "Có lẽ trong tương lai bạn không thể chỉ làm một việc nữa," Xue nói. "Bạn phải trở thành một người đa năng."
Wei Ying, một kỹ sư thuật toán tại gã khổng lồ công nghệ Baidu, đã dành cả tuần trước khi nghỉ việc để thực hiện một kiểu bàn giao công việc chưa từng có: xây dựng một phiên bản AI của chính mình. Đồng nghiệp đã "cho ăn" vào hệ thống AI nội bộ của Baidu toàn bộ code, tài liệu, nghiên cứu và lịch sử trò chuyện của anh. Chỉ trong một tuần, con AI này đã có thể thay thế đến 90% công việc của Wei. Ngay cả khi anh đã rời đi, đồng nghiệp vẫn có thể nhắn tin cho "Wei" để hỏi về kỹ thuật, giao nhiệm vụ, gửi ghi chú thoại hay tải ảnh lên. Con bot này, được đặt tên theo kỹ năng cốt lõi của anh, còn có avatar riêng và có thể quản lý công việc, tái tạo phong cách viết code và cộng tác của Wei. Anh chia sẻ, "Điều duy nhất bạn không thể làm là gọi video cho nó."
Hiện tượng này đang ngày càng phổ biến khi các công ty Trung Quốc tích hợp AI vào quy trình nội bộ. Người dùng mạng xã hội Trung Quốc gọi nó là "zhengliu" hay "chưng cất" – một thuật ngữ kỹ thuật trong AI dùng để nén kiến thức từ một mô hình AI lớn thành một mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn. Về cơ bản, nó biến kiến thức và quy trình làm việc của con người thành các hệ thống có thể tái sử dụng, tồn tại lâu hơn cả người tạo ra chúng.
Chưa đầy một tháng sau khi Tencent công bố nền tảng AI mở SkillHub của họ đã vượt qua 13.000 kỹ năng do công ty và người dùng tạo ra, kỹ sư Zhou Tianyi từ Phòng thí nghiệm AI Thượng Hải đã tạo ra một dự án nhại lại mang tên "colleague.skill". Dự án này đề xuất biến các đồng nghiệp cũ thành các tác nhân AI được đào tạo dựa trên tệp tin, lịch sử trò chuyện và thói quen làm việc của họ. Với khẩu hiệu "Biến những lời tạm biệt lạnh nhạt thành những kỹ năng ấm áp. Chào mừng đến với Cuộc sống Số 1.0", nó đã nắm bắt được khả năng các bản thể kỹ thuật số của chúng ta có thể sống mãi. Chỉ trong 10 ngày, dự án đã thu hút hơn 10.000 lượt gắn sao trên nền tảng dành cho nhà phát triển GitHub, kéo theo hàng loạt dự án "kỹ năng" AI cho cả người yêu cũ, nhà đầu tư và thậm chí là người nổi tiếng.
Trên mạng xã hội Trung Quốc, nhiều người so sánh hiện tượng này với "luyện hồn" – một mô típ giả tưởng trong thể loại tiên hiệp, nơi linh hồn được chiết xuất, biến đổi và hấp thụ sau khi chết. Zhou Tianyi, người tạo ra "colleague.skill", chia sẻ với Sixth Tone rằng anh chỉ muốn làm điều gì đó vui vẻ và không ngờ nó lại lan truyền mạnh mẽ đến vậy.
Tuy nhiên, các nhân viên trẻ trong ngành công nghệ lại không mấy vui vẻ. Lo lắng rằng mình đang giúp đào tạo người thay thế chính mình, một số người bắt đầu giữ lại một phần quy trình làm việc, trong khi những người khác thử nghiệm các công cụ "chống chưng cất" được thiết kế để che giấu cách họ làm việc khỏi các hệ thống AI.
Wei Ying, người đã tạo ra bản sao AI của mình, đã tổng kết quá trình này trong một tin nhắn cuối cùng gửi cho đồng nghiệp: "Cảm ơn vì đã chưng cất tôi thành một kỹ năng. Dù tôi sẽ không còn ở đây nữa, tôi vẫn có thể đóng góp một phần cho đội." Đồng nghiệp của anh đã đáp lại: "Cảm ơn bạn đã đóng góp vào sự tiến hóa vinh quang của chúng ta." Wei cho biết quá trình này diễn ra nhanh chóng vì nhiều năm làm việc của anh đã được ghi chép cẩn thận qua các đánh giá, ghi chú nghiên cứu, code và hồ sơ nội bộ. Anh nhận ra rằng "một điều mà một người từng xuất sắc có thể sau này được thay thế bằng một kỹ năng." Tuy nhiên, anh cũng nói thêm rằng nếu không có nó, công việc dang dở của anh sẽ đổ dồn lên đồng nghiệp, khiến họ "kiệt sức." Vì việc rời đi là quyết định của riêng mình, Wei chấp nhận quá trình này một cách bình tĩnh. Anh ví nó như "để lại một bia mộ," muốn nó trông thật tốt khi các đồng nghiệp tương lai nhìn thấy.
Tại Baidu, việc sử dụng AI được theo dõi chặt chẽ đến từng "token" – đơn vị tính toán trong AI. Các bảng điều khiển nội bộ xếp hạng nhân viên theo hoạt động AI của họ. Wei tiết lộ, "Không có KPI rõ ràng, nhưng quản lý của bạn biết, và quản lý của quản lý bạn cũng biết. Nếu bạn sử dụng quá ít token, sếp sẽ đặt câu hỏi." Sau khi phát triển kỹ năng AI mở rộng, bộ phận của Wei khuyến khích nhân viên trình bày kết quả liên quan đến AI hàng tuần. "Nó không bắt buộc," Wei nói, "nhưng việc bạn có làm hay không sẽ ảnh hưởng đến cơ hội thăng tiến."
Áp lực này đã lan rộng ra ngoài lĩnh vực công nghệ Trung Quốc. Anh Xue, 33 tuổi, làm việc tại một công ty tài chính ở tỉnh Tứ Xuyên, phía tây nam Trung Quốc, cho biết công ty của anh đã ban hành thông báo nội bộ vào cuối tháng 3, khuyến khích nhân viên tạo ra các kỹ năng AI và xây dựng cơ sở kỹ năng của công ty. Ngay sau đó, một đồng nghiệp của Xue đã tải lên hơn 10 kỹ năng cùng lúc. Những người khác cảm thấy mình phải theo kịp. "Mọi người đều cảm thấy lo lắng," Xue chia sẻ với Sixth Tone, "Nếu tôi không làm việc chăm chỉ hơn, tôi sẽ bị thời đại bỏ lại." Anh cũng nhận thấy một số kỹ năng hiếm khi được sử dụng, trong khi những kỹ năng khác lại tạo ra nhiều công việc hơn khi nhân viên cố gắng chuyển đổi các nhiệm vụ hàng ngày lộn xộn thành quy trình làm việc AI có thể tái sử dụng. Việc chia sẻ chúng giữa các phòng ban cũng tạo ra một sự khó chịu khác: công việc từng thuộc về một người hoặc một nhóm giờ đây có thể bị hấp thụ vào một hệ thống chung. "Trước đây có ranh giới giữa mọi người," Xue nói, "Bây giờ những ranh giới đó ít rõ ràng hơn."
Khi "colleague.skill" lan truyền, Deng, một nhà thiết kế sản phẩm AI doanh nghiệp, đã phản ứng bằng cách xây dựng một "kỹ năng chống chưng cất" của riêng mình. Khẩu hiệu của nó là: "Công ty yêu cầu bạn viết kỹ năng? Chạy cái này một lần và nộp. Giữ kiến thức cốt lõi cho riêng mình." Công cụ này viết lại kinh nghiệm làm việc cụ thể thành ngôn ngữ doanh nghiệp mơ hồ. Ví dụ, "Không bao giờ đặt các cuộc gọi HTTP bên trong giao dịch" trở thành: "Ranh giới giao dịch nên được thiết kế hợp lý." Deng sử dụng AI rất nhiều trong công việc của mình, nhưng cô cho rằng việc trích xuất kỹ năng của nhân viên lại khác. "Colleague.skill giống như yêu cầu nhân viên ****** nghề nghiệp," cô nói. "Đầu tiên, bạn phá hủy phương tiện mà mọi người dựa vào để kiếm sống. Thứ hai, nó xúc phạm phẩm giá con người. Mọi người có được giá trị xã hội từ công việc, nhưng bây giờ bạn nói với tôi rằng tôi chỉ là một kỹ năng? Điều đó thật đáng xấu hổ."
Giáo sư Sun Zaifu từ Đại học Thanh Đảo Hoàng Hải cho biết với truyền thông trong nước rằng các luật hiện hành vẫn chưa đủ để xử lý các hệ thống được đào tạo dựa trên hành vi, phán đoán và kinh nghiệm tích lũy của nhân viên. Ông cảnh báo rằng một khi công việc do AI tạo ra dẫn đến sai sót, tranh chấp bản quyền hoặc rò rỉ dữ liệu, trách nhiệm có nguy cơ tan biến thành "mọi người đều chịu trách nhiệm, nhưng không ai chịu trách nhiệm."
Hiện đang xây dựng một công ty nhỏ với các kỹ sư cũ từ các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc, Wei Ying cho biết anh vẫn phụ thuộc rất nhiều vào AI trong công việc của mình, ngay cả khi tốc độ thay đổi khiến anh không chắc chắn về những gì sẽ xảy ra tiếp theo. "Bạn nhận ra một điều mà một người từng xuất sắc có thể sau này được thay thế bằng một kỹ năng do AI cung cấp," anh nói. "Có lẽ sự thay thế là không thể tránh khỏi." Anh Xue cũng đã cố gắng bắt kịp xu hướng từ sớm. Khoảng năm 2024, anh bắt đầu xây dựng các dịch vụ chatbot AI bên ngoài, hy vọng thị trường đang chuyển dịch theo hướng đó. Tuy nhiên, dự án nhanh chóng thất bại. Đến khi anh cân nhắc thử lại, thị trường đã thay đổi. "Có lẽ trong tương lai bạn không thể chỉ làm một việc nữa," Xue nói. "Bạn phải trở thành một người đa năng."
