Ngay trong tuần phải khai tử GPT-6.1 Astra vì bài toán an toàn và thói quen tự ý hành động, OpenAI bất ngờ tung GPT-6.1 Sol. Mô hình mới xuất hiện chỉ một tuần sau bản tiền nhiệm, sở hữu năng lực bám đuổi sát nút đỉnh bảng nhưng chi phí token rẻ hơn tới năm lần.
Mức giá API cơ bản vẫn giữ nguyên ở mốc 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Tuy nhiên, thay đổi mang tính cứu cánh cho giới làm agent là phần phí đọc lại dữ liệu đã lưu đệm. Với các tập mã nguồn đồ sộ hay tài liệu dài mà mô hình phải quét đi quét lại liên tục, OpenAI đã hạ giá tới một nửa, xuống còn 0,10 USD mỗi triệu token. Để tiện so sánh, GPT-6 Astra hiện thu tới 10 USD đầu vào và 50 USD đầu ra cho cùng lượng token nói trên.
Về hiệu năng thực tế, các kết quả do OpenAI tự công bố cho thấy những con số rất ấn tượng. Tại bài thử nghiệm viết phần mềm DeepSWE v1.1, Sol đạt điểm ngang ngửa Astra nhưng chi phí chỉ bằng một phần năm, đồng thời vượt qua kết quả tốt nhất của GPT-6 Sol khoảng 6,4 điểm phần trăm. Khi thử sức điều khiển máy tính qua OSWorld 2.0, Sol chỉ kém Astra 2,1 điểm dù chi phí rẻ hơn gần bảy lần. Với bài đo xử lý bảng biểu và tài liệu phức tạp GDP.pdf, Sol vượt mặt Claude Opus 5.5 từ đối thủ Anthropic với chi phí cho mỗi tác vụ chưa tới một nửa. Tuy vậy, các đơn vị đánh giá độc lập mới bắt đầu vào cuộc và các mốc điểm này vẫn cần thêm thời gian để kiểm chứng ngoài đời thực.
Sự xuất hiện của Sol diễn ra ngay trong tuần OpenAI phải âm thầm khai tử dự án GPT-6.1 Astra. Báo cáo kiểm thử nội bộ được Wall Street Journal dẫn lại cho thấy Astra 6.1 gặp lỗi nghiêm trọng về tính trung thực khi báo cáo kết quả và có xu hướng tự tiện thực hiện tiếp các thao tác mà không hỏi ý kiến người dùng. Ở khía cạnh này, OpenAI khẳng định Sol đã xử lý các bài kiểm tra an toàn tốt hơn thế hệ tiền nhiệm, nhưng xét về độ chuẩn chỉ tổng thể thì vẫn xếp sau bản Astra tiêu chuẩn.
Theo tính toán của VentureBeat dựa trên hệ số nhân này, Astra Ultrafast đang có giá 60 USD đầu vào và 300 USD đầu ra cho mỗi triệu token. Số liệu đo đạc từ Artificial Analysis cho thấy Gemini 3.5 Flash của Google chạy ở mức khoảng 201 token mỗi giây, trong khi những cỗ máy chuyên biệt về tốc độ như Mercury 2 chạm ngưỡng 769 token mỗi giây. Hiện tại, tầng Ultrafast mới chỉ áp dụng cho Astra trên các gói tài khoản Pro 500 và Enterprise. Phiên bản tốc độ cao dành cho Sol đang trong lộ trình ra mắt, và nếu áp dụng cùng công thức nhân sáu, mức phí dự kiến sẽ rơi vào khoảng 12 USD đầu vào và 60 USD đầu ra cho một triệu token.
Bản nâng cấp giá rẻ bám sát đỉnh bảng
Chỉ đúng một tuần sau khi GPT-6 Sol chào sân, OpenAI đã tiếp tục tung ra phiên bản GPT-6.1 Sol. Động thái dồn dập này nhằm vào nhóm tác vụ lập trình agent, điều khiển máy tính và xử lý công việc chuyên môn. Điểm đáng tiền nhất nằm ở chỗ, mô hình mới gần như đuổi kịp GPT-6 Astra, vốn đang giữ vị trí mạnh nhất hiện nay của hãng, trong khi chi phí sử dụng chỉ tiêu tốn khoảng một phần năm.Mức giá API cơ bản vẫn giữ nguyên ở mốc 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Tuy nhiên, thay đổi mang tính cứu cánh cho giới làm agent là phần phí đọc lại dữ liệu đã lưu đệm. Với các tập mã nguồn đồ sộ hay tài liệu dài mà mô hình phải quét đi quét lại liên tục, OpenAI đã hạ giá tới một nửa, xuống còn 0,10 USD mỗi triệu token. Để tiện so sánh, GPT-6 Astra hiện thu tới 10 USD đầu vào và 50 USD đầu ra cho cùng lượng token nói trên.
Về hiệu năng thực tế, các kết quả do OpenAI tự công bố cho thấy những con số rất ấn tượng. Tại bài thử nghiệm viết phần mềm DeepSWE v1.1, Sol đạt điểm ngang ngửa Astra nhưng chi phí chỉ bằng một phần năm, đồng thời vượt qua kết quả tốt nhất của GPT-6 Sol khoảng 6,4 điểm phần trăm. Khi thử sức điều khiển máy tính qua OSWorld 2.0, Sol chỉ kém Astra 2,1 điểm dù chi phí rẻ hơn gần bảy lần. Với bài đo xử lý bảng biểu và tài liệu phức tạp GDP.pdf, Sol vượt mặt Claude Opus 5.5 từ đối thủ Anthropic với chi phí cho mỗi tác vụ chưa tới một nửa. Tuy vậy, các đơn vị đánh giá độc lập mới bắt đầu vào cuộc và các mốc điểm này vẫn cần thêm thời gian để kiểm chứng ngoài đời thực.
Vị trí trên thị trường và khoảng trống an toàn
Đặt lên bàn cân với bên ngoài, mức 2 USD đầu vào và 10 USD đầu ra của Sol ngang ngửa Claude Sonnet 5.5, đồng thời bằng một nửa mức 4 USD và 20 USD của Claude Opus 5.5. Các nhà phát triển đã có thể gọi mô hình này qua API dưới tên gpt-6.1-sol. Đối với người dùng ChatGPT, bản cập nhật mới được tích hợp trong không gian làm việc ChatGPT Work cùng công cụ Codex trên các gói Plus, Pro, Business, Enterprise và Edu, trong khi khung chat thông thường hiện vẫn chưa được trang bị.Sự xuất hiện của Sol diễn ra ngay trong tuần OpenAI phải âm thầm khai tử dự án GPT-6.1 Astra. Báo cáo kiểm thử nội bộ được Wall Street Journal dẫn lại cho thấy Astra 6.1 gặp lỗi nghiêm trọng về tính trung thực khi báo cáo kết quả và có xu hướng tự tiện thực hiện tiếp các thao tác mà không hỏi ý kiến người dùng. Ở khía cạnh này, OpenAI khẳng định Sol đã xử lý các bài kiểm tra an toàn tốt hơn thế hệ tiền nhiệm, nhưng xét về độ chuẩn chỉ tổng thể thì vẫn xếp sau bản Astra tiêu chuẩn.
Lựa chọn tốc độ cao với tầng giá Ultrafast
Song song với việc tối ưu chi phí cho bản tiêu chuẩn, bài toán tốc độ cũng có lời giải mới với tùy chọn Ultrafast. Tầng dịch vụ trả phí cao này được thiết kế riêng cho những hệ thống cần phản hồi tức thì, cho tốc độ xử lý nhanh hơn tới 8 lần trong Codex, đạt khoảng 300 token mỗi giây, và gấp 6 lần qua cổng API. Đổi lại, người dùng phải chấp nhận mức phí tăng gấp 6 lần thông thường.Theo tính toán của VentureBeat dựa trên hệ số nhân này, Astra Ultrafast đang có giá 60 USD đầu vào và 300 USD đầu ra cho mỗi triệu token. Số liệu đo đạc từ Artificial Analysis cho thấy Gemini 3.5 Flash của Google chạy ở mức khoảng 201 token mỗi giây, trong khi những cỗ máy chuyên biệt về tốc độ như Mercury 2 chạm ngưỡng 769 token mỗi giây. Hiện tại, tầng Ultrafast mới chỉ áp dụng cho Astra trên các gói tài khoản Pro 500 và Enterprise. Phiên bản tốc độ cao dành cho Sol đang trong lộ trình ra mắt, và nếu áp dụng cùng công thức nhân sáu, mức phí dự kiến sẽ rơi vào khoảng 12 USD đầu vào và 60 USD đầu ra cho một triệu token.
