Mẫn Nhi✔
Admin xinh gái
Tưởng dùng AI viết luật cho nhanh và nhàn, ai ngờ các văn phòng nghị sĩ tại Mỹ lại đang khiến đội ngũ cố vấn pháp lý phải còng lưng sửa lỗi sai, mất thời gian hơn cả việc tự ngồi gõ từ đầu.
Chuyện dùng ChatGPT hay Claude để làm hộ bài tập về nhà hay viết email văn phòng thì quen quá rồi, nhưng giao phó luôn việc soạn thảo luật cho chatbot thì đúng là câu chuyện dở khóc dở cười. Tại Đồi Capitol, ngày càng nhiều văn phòng nghị sĩ Mỹ dựa vào các công cụ AI phổ thông để tạo ra các bản đề xuất luật. Hậu quả là Văn phòng Cố vấn Lập pháp Hạ viện (OLC) đang ngập trong đống dự thảo đầy rẫy lỗi ngớ ngẩn.
Ảnh: Getty Images
Wade Ballou, người từng đứng đầu OLC trong gần một thập kỷ, chỉ ra rằng AI hoàn toàn không phân biệt nổi một khoản tiền nên được xếp vào diện tax credit (tín dụng thuế), tax deduction (khấu trừ thuế), tax exclusion (miễn trừ thuế) hay là một khoản grant (trợ cấp). Nguy hiểm hơn, đôi khi định nghĩa "tiểu bang" của chatbot chỉ gom đúng 50 bang, vô tình gạt phăng luôn thủ đô Washington D.C. và các vùng lãnh thổ của người bản địa ra khỏi các chương trình liên bang.
Chưa dừng lại ở đó, AI còn liên tục trích dẫn sai các đạo luật trước đây, biến các bản thảo thành một mớ bòng bong về mặt pháp lý.
Khác với các chatbot thương mại thích bịa chuyện, công cụ này giúp các nhân viên hình dung rõ dự luật mới sẽ làm thay đổi luật hiện hành như thế nào. Nếu gặp đoạn không thể xác định được vị trí thay đổi, hệ thống sẽ báo lỗi ngay lập tức thay vì tự biên tự diễn, giúp chặn đứng những màn "ảo giác" tai hại của AI trước khi văn bản kịp thành hình.
Chuyện dùng ChatGPT hay Claude để làm hộ bài tập về nhà hay viết email văn phòng thì quen quá rồi, nhưng giao phó luôn việc soạn thảo luật cho chatbot thì đúng là câu chuyện dở khóc dở cười. Tại Đồi Capitol, ngày càng nhiều văn phòng nghị sĩ Mỹ dựa vào các công cụ AI phổ thông để tạo ra các bản đề xuất luật. Hậu quả là Văn phòng Cố vấn Lập pháp Hạ viện (OLC) đang ngập trong đống dự thảo đầy rẫy lỗi ngớ ngẩn.
Ảnh: Getty Images
Sai một ly, điều luật đi một dặm
Viết văn bản luật đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối, nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn lại rất thích "chém gió" và bỏ qua những chi tiết nhỏ nhưng mang tính sống còn. Các luật sư tại OLC cho biết họ đang tốn nhiều thời gian để rà soát và viết lại các dự thảo do AI tạo ra hơn là tự tay soạn thảo chúng từ con số 0.Wade Ballou, người từng đứng đầu OLC trong gần một thập kỷ, chỉ ra rằng AI hoàn toàn không phân biệt nổi một khoản tiền nên được xếp vào diện tax credit (tín dụng thuế), tax deduction (khấu trừ thuế), tax exclusion (miễn trừ thuế) hay là một khoản grant (trợ cấp). Nguy hiểm hơn, đôi khi định nghĩa "tiểu bang" của chatbot chỉ gom đúng 50 bang, vô tình gạt phăng luôn thủ đô Washington D.C. và các vùng lãnh thổ của người bản địa ra khỏi các chương trình liên bang.
Chưa dừng lại ở đó, AI còn liên tục trích dẫn sai các đạo luật trước đây, biến các bản thảo thành một mớ bòng bong về mặt pháp lý.
Người soạn còn chẳng hiểu mình đang viết cái gì
Tác dụng phụ tai hại hơn của việc "khoán" cho AI là sự thụ động của chính các nhân viên lập pháp. Trước đây, việc tự mày mò soạn thảo buộc họ phải nghiên cứu kỹ lưỡng từng ngóc ngách của vấn đề. Giờ đây, khi chỉ cần gõ vài câu lệnh là có ngay văn bản dài dằng dặc, nhiều nhân sự tại quốc hội bị phản ánh là không còn nắm rõ nội dung thực sự của dự luật cũng như mục tiêu cốt lõi mà nó hướng tới.Chữa cháy bằng cách... dùng AI đối đầu AI
Để đối phó với khối lượng công việc khổng lồ do các dự thảo "nửa mùa" từ AI gây ra, bản thân OLC cũng phải tìm đến công nghệ để tăng hiệu suất. Một nhóm làm việc tại đây đã phát triển công cụ mang tên Comparative Print Suite.Khác với các chatbot thương mại thích bịa chuyện, công cụ này giúp các nhân viên hình dung rõ dự luật mới sẽ làm thay đổi luật hiện hành như thế nào. Nếu gặp đoạn không thể xác định được vị trí thay đổi, hệ thống sẽ báo lỗi ngay lập tức thay vì tự biên tự diễn, giúp chặn đứng những màn "ảo giác" tai hại của AI trước khi văn bản kịp thành hình.
