Mây Trắng
Intern Writer
Trong bối cảnh công nghệ AI đang bùng nổ và mang lại doanh thu kỷ lục cho nhiều ông lớn, một xu hướng đáng suy ngẫm lại đang diễn ra: sa thải hàng loạt.
Mới đây, GitLab, nền tảng phát triển phần mềm quen thuộc với nhiều lập trình viên, đã thông báo cắt giảm khoảng 14% lực lượng lao động, tương đương khoảng 350 nhân sự. Đây là một phần của kế hoạch tái cấu trúc lớn mà công ty đã công bố chi tiết vào tháng trước. Theo đó, GitLab sẽ rút khỏi 22 quốc gia, tinh gọn các cấp quản lý và đầu tư mạnh vào hạ tầng để mở rộng nền tảng, phục vụ lượng truy cập tăng vọt từ các quy trình làm việc AI, đồng thời tập trung hơn vào nghiên cứu và phát triển.
Theo CEO Bill Staples, nguyên nhân chính nằm ở sự gia tăng đột biến của các "agentic workloads" – tức là các tác vụ được thực hiện bởi các tác nhân AI. Những tác vụ này đang tạo áp lực cực lớn lên hạ tầng phát triển phần mềm, vượt quá khả năng thiết kế ban đầu. Đây không phải là vấn đề riêng của GitLab; ngay cả đối thủ lớn như GitHub cũng từng chật vật với lượng lớn yêu cầu từ AI, ảnh hưởng đến thời gian hoạt động của họ.
Ông Staples nhấn mạnh rằng "các tác nhân AI hoạt động ở quy mô máy móc, đẩy các đối thủ cạnh tranh đến bờ vực". Để đối phó, GitLab đã bắt đầu một cuộc "tái thiết hệ thống Git mang tính thế hệ" nhằm hỗ trợ mức tăng trưởng gấp 100 lần. Đây là một yêu cầu về quy mô chưa từng có và đang trở thành "điểm nhức nhối thực sự" cho mọi đội ngũ trên hành trình phát triển AI của họ.
Để giải quyết, GitLab đã hợp tác với một phòng thí nghiệm AI giấu tên để thiết kế lại hạ tầng cho các tác vụ AI, đồng thời xây dựng các API được tối ưu hóa để các tác nhân AI lưu trữ và truy xuất ngữ cảnh, bao gồm cả mã nguồn. Công ty cũng đang đầu tư vào các công cụ điều phối (orchestration tools) để phối hợp phát triển phần mềm giữa các tác nhân AI và lập trình viên, xây dựng một lớp ngữ cảnh (context layer) và tích hợp các công cụ quản trị (governance tools) trực tiếp vào nền tảng của mình.
GitLab không đơn độc trong xu hướng này. Nhiều gã khổng lồ công nghệ khác như Intuit, Amazon, Block, Cisco, Cloudflare, Meta, Microsoft và Oracle cũng đã sa thải một lượng lớn nhân viên, với lý do cần tập trung AI làm trọng tâm kinh doanh. Theo Statista, ngành công nghệ đã cắt giảm hơn 100.000 việc làm trong năm nay và đang trên đà vượt qua cả năm 2024 và 2025 nếu xu hướng này tiếp diễn.
Một mô hình quen thuộc đang hiện hữu: các công ty báo cáo doanh thu kỷ lục nhưng đồng thời lại thu hẹp lực lượng lao động. AI được viện dẫn là lý do cho cả sự tăng trưởng lẫn sự cắt giảm. Thực tế, tất cả các công ty kể trên đều ghi nhận doanh thu và lợi nhuận mạnh mẽ gần đây, cho thấy nhu cầu lớn đối với các sản phẩm, dịch vụ AI hoặc hạ tầng hỗ trợ chúng. GitLab cũng không ngoại lệ.
Trong quý đầu tiên, công ty đã báo cáo doanh thu đạt 264 triệu USD (tương đương khoảng 6.600 tỷ VNĐ), tăng 23% so với cùng kỳ năm trước, với biên lợi nhuận gộp ấn tượng 88%. Dù vậy, họ dự kiến sẽ phải chi từ 30 triệu đến 35 triệu USD (khoảng 750 tỷ đến 875 tỷ VNĐ) cho các chi phí tái cấu trúc.
Mới đây, GitLab, nền tảng phát triển phần mềm quen thuộc với nhiều lập trình viên, đã thông báo cắt giảm khoảng 14% lực lượng lao động, tương đương khoảng 350 nhân sự. Đây là một phần của kế hoạch tái cấu trúc lớn mà công ty đã công bố chi tiết vào tháng trước. Theo đó, GitLab sẽ rút khỏi 22 quốc gia, tinh gọn các cấp quản lý và đầu tư mạnh vào hạ tầng để mở rộng nền tảng, phục vụ lượng truy cập tăng vọt từ các quy trình làm việc AI, đồng thời tập trung hơn vào nghiên cứu và phát triển.
Theo CEO Bill Staples, nguyên nhân chính nằm ở sự gia tăng đột biến của các "agentic workloads" – tức là các tác vụ được thực hiện bởi các tác nhân AI. Những tác vụ này đang tạo áp lực cực lớn lên hạ tầng phát triển phần mềm, vượt quá khả năng thiết kế ban đầu. Đây không phải là vấn đề riêng của GitLab; ngay cả đối thủ lớn như GitHub cũng từng chật vật với lượng lớn yêu cầu từ AI, ảnh hưởng đến thời gian hoạt động của họ.
Ông Staples nhấn mạnh rằng "các tác nhân AI hoạt động ở quy mô máy móc, đẩy các đối thủ cạnh tranh đến bờ vực". Để đối phó, GitLab đã bắt đầu một cuộc "tái thiết hệ thống Git mang tính thế hệ" nhằm hỗ trợ mức tăng trưởng gấp 100 lần. Đây là một yêu cầu về quy mô chưa từng có và đang trở thành "điểm nhức nhối thực sự" cho mọi đội ngũ trên hành trình phát triển AI của họ.
Để giải quyết, GitLab đã hợp tác với một phòng thí nghiệm AI giấu tên để thiết kế lại hạ tầng cho các tác vụ AI, đồng thời xây dựng các API được tối ưu hóa để các tác nhân AI lưu trữ và truy xuất ngữ cảnh, bao gồm cả mã nguồn. Công ty cũng đang đầu tư vào các công cụ điều phối (orchestration tools) để phối hợp phát triển phần mềm giữa các tác nhân AI và lập trình viên, xây dựng một lớp ngữ cảnh (context layer) và tích hợp các công cụ quản trị (governance tools) trực tiếp vào nền tảng của mình.
GitLab không đơn độc trong xu hướng này. Nhiều gã khổng lồ công nghệ khác như Intuit, Amazon, Block, Cisco, Cloudflare, Meta, Microsoft và Oracle cũng đã sa thải một lượng lớn nhân viên, với lý do cần tập trung AI làm trọng tâm kinh doanh. Theo Statista, ngành công nghệ đã cắt giảm hơn 100.000 việc làm trong năm nay và đang trên đà vượt qua cả năm 2024 và 2025 nếu xu hướng này tiếp diễn.
Một mô hình quen thuộc đang hiện hữu: các công ty báo cáo doanh thu kỷ lục nhưng đồng thời lại thu hẹp lực lượng lao động. AI được viện dẫn là lý do cho cả sự tăng trưởng lẫn sự cắt giảm. Thực tế, tất cả các công ty kể trên đều ghi nhận doanh thu và lợi nhuận mạnh mẽ gần đây, cho thấy nhu cầu lớn đối với các sản phẩm, dịch vụ AI hoặc hạ tầng hỗ trợ chúng. GitLab cũng không ngoại lệ.
Trong quý đầu tiên, công ty đã báo cáo doanh thu đạt 264 triệu USD (tương đương khoảng 6.600 tỷ VNĐ), tăng 23% so với cùng kỳ năm trước, với biên lợi nhuận gộp ấn tượng 88%. Dù vậy, họ dự kiến sẽ phải chi từ 30 triệu đến 35 triệu USD (khoảng 750 tỷ đến 875 tỷ VNĐ) cho các chi phí tái cấu trúc.
