Phạm Thanh Bình✔
Writer
Trong bối cảnh doanh nghiệp đẩy nhanh ứng dụng trí tuệ nhân tạo, nhiều lập trình viên cho biết họ sử dụng AI chủ yếu để chứng minh rằng mình đang dùng công cụ này, khi việc sử dụng AI ngày càng được đưa vào hệ thống đánh giá hiệu suất.
Theo TechRadar ngày 7/10 (giờ địa phương), công ty tư vấn Adaptavist đã ghi nhận xu hướng này thông qua khảo sát với 1.000 lập trình viên phần mềm tại Anh, Mỹ, Đức, Hà Lan và Tây Ban Nha.
Kết quả cho thấy 50% người tham gia khảo sát nói họ dùng AI vì phải chứng minh mình có khả năng sử dụng công cụ này. Trong khi đó, 47% cho biết công việc của họ đang được đánh giá dựa trên mức độ sử dụng AI nhiều hay ít, thay vì chất lượng đầu ra.
Điều này cho thấy dù doanh nghiệp đang rót ngân sách lớn cho AI, trong thực tế, việc có sử dụng công cụ này hay không đang trở thành chỉ dấu được chú ý hơn cả hiệu quả thực tế.
Áp lực này cũng đã phản ánh vào hệ thống đánh giá nội bộ. Có 58% người được hỏi cho biết việc sử dụng AI đã được đưa vào tiêu chí đánh giá hiệu suất, thậm chí trở thành một KPI. Theo Adaptavist, khi doanh nghiệp thúc đẩy AI nhưng chưa cân nhắc đầy đủ quy trình làm việc và cách phát triển hiện có, lập trình viên có xu hướng cảm thấy bất an hơn về vai trò của mình trong tổ chức.
Rủi ro việc làm cũng ngày càng hiện rõ. Khoảng 54% người tham gia khảo sát nói họ lo lắng về triển vọng nghề nghiệp dài hạn, còn 37% cho biết họ sợ có thể mất việc nếu không sử dụng AI.
Matt Saunders, người phụ trách DevOps tại Adaptavist Group, cho rằng trải nghiệm làm việc tích cực của đội ngũ phát triển không chỉ quan trọng với phúc lợi cá nhân mà còn ảnh hưởng trực tiếp tới tăng trưởng và năng lực đổi mới của tổ chức.
Ông nhấn mạnh rằng mục tiêu triển khai AI, các chỉ số đo lường mức độ sử dụng và cơ chế khen thưởng không nên vô tình tạo ra một “văn hóa phô diễn việc dùng AI”, qua đó làm tổn hại trải nghiệm làm việc của lập trình viên.
Theo Saunders, cách tiếp cận này có thể làm gia tăng nguy cơ thất thoát nhân sự. Ông cho rằng khi tiếp nhận AI, doanh nghiệp cần tập trung vào kết quả đạt được thay vì quá ám ảnh với tỷ lệ triển khai.
Adaptavist nhận định bài toán hiện nay của doanh nghiệp không còn nằm ở việc mở rộng AI, mà ở cách quản lý hiệu quả sử dụng công cụ này. Để giữ chân kỹ sư, doanh nghiệp cần ngừng đo đếm việc sử dụng AI như một mục tiêu tự thân, thay vào đó đánh giá dựa trên kết quả công việc, đồng thời cung cấp thời gian, quyền tự chủ và hỗ trợ cần thiết để lập trình viên ứng dụng AI theo cách thực sự cải thiện hiệu suất làm việc.
Khi AI ngày càng trở thành một hạng mục đánh giá mới trong các tổ chức phát triển phần mềm, khả năng doanh nghiệp chuyển từ tư duy đo mức sử dụng sang đánh giá theo hiệu quả thực tế sẽ là điểm đáng chú ý trong thời gian tới.
Theo TechRadar ngày 7/10 (giờ địa phương), công ty tư vấn Adaptavist đã ghi nhận xu hướng này thông qua khảo sát với 1.000 lập trình viên phần mềm tại Anh, Mỹ, Đức, Hà Lan và Tây Ban Nha.
Kết quả cho thấy 50% người tham gia khảo sát nói họ dùng AI vì phải chứng minh mình có khả năng sử dụng công cụ này. Trong khi đó, 47% cho biết công việc của họ đang được đánh giá dựa trên mức độ sử dụng AI nhiều hay ít, thay vì chất lượng đầu ra.
Điều này cho thấy dù doanh nghiệp đang rót ngân sách lớn cho AI, trong thực tế, việc có sử dụng công cụ này hay không đang trở thành chỉ dấu được chú ý hơn cả hiệu quả thực tế.
Áp lực này cũng đã phản ánh vào hệ thống đánh giá nội bộ. Có 58% người được hỏi cho biết việc sử dụng AI đã được đưa vào tiêu chí đánh giá hiệu suất, thậm chí trở thành một KPI. Theo Adaptavist, khi doanh nghiệp thúc đẩy AI nhưng chưa cân nhắc đầy đủ quy trình làm việc và cách phát triển hiện có, lập trình viên có xu hướng cảm thấy bất an hơn về vai trò của mình trong tổ chức.
Rủi ro việc làm cũng ngày càng hiện rõ. Khoảng 54% người tham gia khảo sát nói họ lo lắng về triển vọng nghề nghiệp dài hạn, còn 37% cho biết họ sợ có thể mất việc nếu không sử dụng AI.
Matt Saunders, người phụ trách DevOps tại Adaptavist Group, cho rằng trải nghiệm làm việc tích cực của đội ngũ phát triển không chỉ quan trọng với phúc lợi cá nhân mà còn ảnh hưởng trực tiếp tới tăng trưởng và năng lực đổi mới của tổ chức.
Ông nhấn mạnh rằng mục tiêu triển khai AI, các chỉ số đo lường mức độ sử dụng và cơ chế khen thưởng không nên vô tình tạo ra một “văn hóa phô diễn việc dùng AI”, qua đó làm tổn hại trải nghiệm làm việc của lập trình viên.
Theo Saunders, cách tiếp cận này có thể làm gia tăng nguy cơ thất thoát nhân sự. Ông cho rằng khi tiếp nhận AI, doanh nghiệp cần tập trung vào kết quả đạt được thay vì quá ám ảnh với tỷ lệ triển khai.
Adaptavist nhận định bài toán hiện nay của doanh nghiệp không còn nằm ở việc mở rộng AI, mà ở cách quản lý hiệu quả sử dụng công cụ này. Để giữ chân kỹ sư, doanh nghiệp cần ngừng đo đếm việc sử dụng AI như một mục tiêu tự thân, thay vào đó đánh giá dựa trên kết quả công việc, đồng thời cung cấp thời gian, quyền tự chủ và hỗ trợ cần thiết để lập trình viên ứng dụng AI theo cách thực sự cải thiện hiệu suất làm việc.
Khi AI ngày càng trở thành một hạng mục đánh giá mới trong các tổ chức phát triển phần mềm, khả năng doanh nghiệp chuyển từ tư duy đo mức sử dụng sang đánh giá theo hiệu quả thực tế sẽ là điểm đáng chú ý trong thời gian tới.
