myle.vnreview
Writer
Tận dụng kinh nghiệm và tri thức từ trợ lý Alexa for Shopping AI Assistant của Amazon, AWS vừa ra mắt Agentic Shopping Assistant, trợ lý AI cho các đơn vị trong ngành bán lẻ có thể tự xây dựng một trợ lý mua sắm cho riêng mình.
Hơn 300 triệu khách hàng đã sử dụng trợ lý mua sắm AI của Amazon trong năm qua. Quá trình liên tục cải tiến sản phẩm này giúp Amazon hiểu rõ tính năng, công cụ và khả năng nào thực sự là quan trọng với người mua. Riêng năm ngoái, trợ lý này mang lại gần 12 tỷ USD doanh thu gia tăng cho Amazon. Tuần trước, Amazon đã công bố Alexa for Shopping - phiên bản thế hệ mới nhất hợp nhất Rufus và Alexa+.
Hôm nay (10/6), AWS chính thức ra mắt Agentic Shopping Assistant - lần đầu tiên đóng gói toàn bộ kinh nghiệm và chuyên môn từ quá trình xây dựng Alexa for Shopping thành một giải pháp AI bán lẻ mới dành cho các nhà bán lẻ khác ngoài Amazon.
Giải pháp cung cấp nền tảng kỹ thuật sẵn sàng cho triển khai bao gồm hướng dẫn kiến trúc, mã nguồn và sự đồng hành của chuyên gia AWS cùng các đối tác tích hợp hệ thống giúp nhà bán lẻ đưa trải nghiệm mua sắm tương tác vào vận hành chỉ trong vài tuần, thay vì mất hàng năm nếu tự xây dựng từ đầu. Mỗi triển khai được thiết kế riêng theo danh mục sản phẩm, tệp khách hàng và môi trường mua sắm của từng nhà bán lẻ từ bản sắc thương hiệu đến chuyên môn ngành hàng.
Vì sao nhà bán lẻ cần trợ lý mua sắm AI của riêng mình
Khi AI agent (tác tử AI) dần trở thành trợ lý tư vấn chính cho quyết định mua sắm, nhà bán lẻ đứng trước lựa chọn sống còn: tự xây dựng trợ lý AI của riêng mình, hoặc chấp nhận phụ thuộc vào các công cụ AI đa năng - vốn không phục vụ trọn vẹn thương hiệu lẫn khách hàng của họ. Bài toán kinh doanh rất rõ ràng: các phiên mua sắm dạng tương tác có tỷ lệ chuyển đổi thành công cao gấp 3,5 lần so với tìm kiếm từ khóa truyền thống.
Nhà bán lẻ sở hữu vốn hiểu biết chuyên sâu về sản phẩm, khách hàng và ngành hàng mà không một AI đa năng nào có thể sánh được. Cửa hàng chuyên biệt nắm rõ danh mục của mình hơn bất kỳ trung gian nào. Chuỗi nhà hàng hiểu thực đơn và sở thích của thực khách theo cách không nền tảng nào có thể thay thế được, và không ai hiểu sản phẩm hơn chính thương hiệu tiêu dùng (CPG) đó. Agentic Shopping Assistant của AWS trao cho nhà bán lẻ nền tảng công nghệ đã được kiểm chứng để biến vốn hiểu biết đó thành lợi thế cạnh tranh - đồng thời vẫn duy trì được mối quan hệ trực tiếp với khách hàng.
Kate Spade là thương hiệu đầu tiên triển khai giải pháp này vào thực tế. Ngày 13 tháng 4, Tapestry ra mắt Kate Spade AI Gift Concierge - trợ lý AI bán lẻ đầu tiên sẵn sàng cho triển khai thực tế, xây dựng trên Amazon Bedrock AgentCore, chuyên phục vụ khoảnh khắc khó nhất khi mua sắm: chọn quà tặng - khi cảm xúc thì nhiều mà chắc chắn thì không.
Xuất phát từ thực tế 53% người mua sắm thừa nhận họ căng thẳng khi mua quà, agent này trò chuyện tự nhiên với khách về dịp tặng quà, người nhận và phong cách tặng - biến những ý định còn mơ hồ thành gợi ý sản phẩm cụ thể, chính xác. Trải nghiệm được thiết kế dựa trên cách con người thực sự mua quà - với dữ liệu hành vi người dùng thật, những câu hỏi khách hàng từng đặt cho Alexa for Shopping của Amazon, và các câu trả lời dẫn đến mua hàng thành công. Kết quả là một mô hình tương tác không giống tìm kiếm, mà giống cuộc trò chuyện với người am hiểu thương hiệu và biết cách chọn quà.
Trợ lý AI này chạy trên mô hình Haiku 4.5 của Anthropic, với Amazon Bedrock đảm nhận giám sát, xác thực và đánh giá. Đội ngũ phát triển chuyển thẳng sang giai đoạn triển khai thực tế, hoàn tất khoảng 2,5 tháng kiểm thử nghiêm ngặt trước khi phục vụ khách hàng thật. Yang Lu, Giám đốc Thông tin và Kỹ thuật số tại Tapestry, chia sẻ tại lễ ra mắt: "Chúng tôi rất kỳ vọng vào những khả năng mà thương mại ứng dụng công nghệ agentic có thể mang đến cho khách hàng. AWS đưa ra công thức, còn chúng tôi cùng nhau xây dựng phần tùy biến mà người tiêu dùng thực sự cần."
Thành phần giải pháp: dịch vụ, kiến trúc của AWS cùng lộ trình triển khai
Trợ lý Agentic Shopping Assistant được xây dựng trên các dịch vụ AWS như Amazon Bedrock, AgentCore và OpenSearch - đã kiểm chứng qua hàng tỷ tương tác mua sắm thực tế trên Amazon.com. Amazon đóng vai trò "Khách hàng đầu tiên" (Customer Zero) của AWS, nghĩa là mọi thành phần đều đã thử nghiệm vận hành trong một trong những môi trường bán lẻ khắt khe nhất thế giới.
Tuy nhiên, mỗi triển khai đều được tùy biến riêng - theo danh mục sản phẩm, tệp khách hàng, môi trường mua sắm và bản sắc thương hiệu. Nhà bán lẻ nhận được nền tảng kỹ thuật đã tinh chỉnh qua nhiều năm phục vụ mua sắm AI trên Amazon.com, nhưng vẫn giữ nguyên lợi thế cạnh tranh từ dữ liệu khách hàng độc quyền, tri thức chuyên ngành và quan hệ thương hiệu của mình. Thay vì tự xây dựng và vận hành từ đầu, nhà bán lẻ có thể triển khai giải pháp này trong khoảng 60 ngày với sự đồng hành trực tiếp từ đội ngũ của chương trình AWS Generative AI Innovation Center.
Cách bắt đầu triển khai
Khi kỳ vọng của người tiêu dùng thay đổi nhanh chóng, nhà bán lẻ không thể chần chừ trong việc xây dựng năng lực mua sắm tương tác. Agentic Shopping Assistant của AWS cung cấp nền tảng đã được kiểm chứng, còn nhà bán lẻ mang đến chuyên môn ngành hàng tạo nên sự khác biệt cho trải nghiệm mua sắm của riêng mình.
Hơn 300 triệu khách hàng đã sử dụng trợ lý mua sắm AI của Amazon trong năm qua. Quá trình liên tục cải tiến sản phẩm này giúp Amazon hiểu rõ tính năng, công cụ và khả năng nào thực sự là quan trọng với người mua. Riêng năm ngoái, trợ lý này mang lại gần 12 tỷ USD doanh thu gia tăng cho Amazon. Tuần trước, Amazon đã công bố Alexa for Shopping - phiên bản thế hệ mới nhất hợp nhất Rufus và Alexa+.
Hôm nay (10/6), AWS chính thức ra mắt Agentic Shopping Assistant - lần đầu tiên đóng gói toàn bộ kinh nghiệm và chuyên môn từ quá trình xây dựng Alexa for Shopping thành một giải pháp AI bán lẻ mới dành cho các nhà bán lẻ khác ngoài Amazon.
Giải pháp cung cấp nền tảng kỹ thuật sẵn sàng cho triển khai bao gồm hướng dẫn kiến trúc, mã nguồn và sự đồng hành của chuyên gia AWS cùng các đối tác tích hợp hệ thống giúp nhà bán lẻ đưa trải nghiệm mua sắm tương tác vào vận hành chỉ trong vài tuần, thay vì mất hàng năm nếu tự xây dựng từ đầu. Mỗi triển khai được thiết kế riêng theo danh mục sản phẩm, tệp khách hàng và môi trường mua sắm của từng nhà bán lẻ từ bản sắc thương hiệu đến chuyên môn ngành hàng.
Vì sao nhà bán lẻ cần trợ lý mua sắm AI của riêng mình
Khi AI agent (tác tử AI) dần trở thành trợ lý tư vấn chính cho quyết định mua sắm, nhà bán lẻ đứng trước lựa chọn sống còn: tự xây dựng trợ lý AI của riêng mình, hoặc chấp nhận phụ thuộc vào các công cụ AI đa năng - vốn không phục vụ trọn vẹn thương hiệu lẫn khách hàng của họ. Bài toán kinh doanh rất rõ ràng: các phiên mua sắm dạng tương tác có tỷ lệ chuyển đổi thành công cao gấp 3,5 lần so với tìm kiếm từ khóa truyền thống.
Nhà bán lẻ sở hữu vốn hiểu biết chuyên sâu về sản phẩm, khách hàng và ngành hàng mà không một AI đa năng nào có thể sánh được. Cửa hàng chuyên biệt nắm rõ danh mục của mình hơn bất kỳ trung gian nào. Chuỗi nhà hàng hiểu thực đơn và sở thích của thực khách theo cách không nền tảng nào có thể thay thế được, và không ai hiểu sản phẩm hơn chính thương hiệu tiêu dùng (CPG) đó. Agentic Shopping Assistant của AWS trao cho nhà bán lẻ nền tảng công nghệ đã được kiểm chứng để biến vốn hiểu biết đó thành lợi thế cạnh tranh - đồng thời vẫn duy trì được mối quan hệ trực tiếp với khách hàng.
Kate Spade là thương hiệu đầu tiên triển khai giải pháp này vào thực tế. Ngày 13 tháng 4, Tapestry ra mắt Kate Spade AI Gift Concierge - trợ lý AI bán lẻ đầu tiên sẵn sàng cho triển khai thực tế, xây dựng trên Amazon Bedrock AgentCore, chuyên phục vụ khoảnh khắc khó nhất khi mua sắm: chọn quà tặng - khi cảm xúc thì nhiều mà chắc chắn thì không.
Xuất phát từ thực tế 53% người mua sắm thừa nhận họ căng thẳng khi mua quà, agent này trò chuyện tự nhiên với khách về dịp tặng quà, người nhận và phong cách tặng - biến những ý định còn mơ hồ thành gợi ý sản phẩm cụ thể, chính xác. Trải nghiệm được thiết kế dựa trên cách con người thực sự mua quà - với dữ liệu hành vi người dùng thật, những câu hỏi khách hàng từng đặt cho Alexa for Shopping của Amazon, và các câu trả lời dẫn đến mua hàng thành công. Kết quả là một mô hình tương tác không giống tìm kiếm, mà giống cuộc trò chuyện với người am hiểu thương hiệu và biết cách chọn quà.
Trợ lý AI này chạy trên mô hình Haiku 4.5 của Anthropic, với Amazon Bedrock đảm nhận giám sát, xác thực và đánh giá. Đội ngũ phát triển chuyển thẳng sang giai đoạn triển khai thực tế, hoàn tất khoảng 2,5 tháng kiểm thử nghiêm ngặt trước khi phục vụ khách hàng thật. Yang Lu, Giám đốc Thông tin và Kỹ thuật số tại Tapestry, chia sẻ tại lễ ra mắt: "Chúng tôi rất kỳ vọng vào những khả năng mà thương mại ứng dụng công nghệ agentic có thể mang đến cho khách hàng. AWS đưa ra công thức, còn chúng tôi cùng nhau xây dựng phần tùy biến mà người tiêu dùng thực sự cần."
Thành phần giải pháp: dịch vụ, kiến trúc của AWS cùng lộ trình triển khai
Trợ lý Agentic Shopping Assistant được xây dựng trên các dịch vụ AWS như Amazon Bedrock, AgentCore và OpenSearch - đã kiểm chứng qua hàng tỷ tương tác mua sắm thực tế trên Amazon.com. Amazon đóng vai trò "Khách hàng đầu tiên" (Customer Zero) của AWS, nghĩa là mọi thành phần đều đã thử nghiệm vận hành trong một trong những môi trường bán lẻ khắt khe nhất thế giới.
Tuy nhiên, mỗi triển khai đều được tùy biến riêng - theo danh mục sản phẩm, tệp khách hàng, môi trường mua sắm và bản sắc thương hiệu. Nhà bán lẻ nhận được nền tảng kỹ thuật đã tinh chỉnh qua nhiều năm phục vụ mua sắm AI trên Amazon.com, nhưng vẫn giữ nguyên lợi thế cạnh tranh từ dữ liệu khách hàng độc quyền, tri thức chuyên ngành và quan hệ thương hiệu của mình. Thay vì tự xây dựng và vận hành từ đầu, nhà bán lẻ có thể triển khai giải pháp này trong khoảng 60 ngày với sự đồng hành trực tiếp từ đội ngũ của chương trình AWS Generative AI Innovation Center.
Cách bắt đầu triển khai
Khi kỳ vọng của người tiêu dùng thay đổi nhanh chóng, nhà bán lẻ không thể chần chừ trong việc xây dựng năng lực mua sắm tương tác. Agentic Shopping Assistant của AWS cung cấp nền tảng đã được kiểm chứng, còn nhà bán lẻ mang đến chuyên môn ngành hàng tạo nên sự khác biệt cho trải nghiệm mua sắm của riêng mình.
