From Beijing with Love✔
Cháu đã lớn thế này rồi à. Lại đây chú ôm cái coi.
Những hợp tác như Apple với Alibaba hay Tesla với ByteDance cho thấy một thay đổi đáng chú ý trong cuộc đua AI: lợi thế không còn chỉ nằm ở việc sở hữu mô hình mạnh nhất mà còn ở khả năng đưa AI vào sản phẩm và dịch vụ phù hợp với từng thị trường.
Một mô hình AI có thể hoạt động tốt trên phạm vi toàn cầu, nhưng khi bước vào một thị trường cụ thể, doanh nghiệp phải giải quyết hàng loạt vấn đề khác nhau: quy định về dữ liệu, yêu cầu kiểm duyệt, ngôn ngữ và phương ngữ, hạ tầng điện toán, dịch vụ địa phương và thói quen sử dụng của người dùng. Vì vậy, hợp tác với doanh nghiệp bản địa có thể giúp các công ty quốc tế rút ngắn đáng kể quá trình này.
Trường hợp Apple và Alibaba là một ví dụ. Apple có thế mạnh về thiết bị, hệ điều hành, bảo mật và khả năng xử lý AI trên thiết bị, trong khi Alibaba có mô hình AI, hạ tầng đám mây và hệ sinh thái dịch vụ tại Trung Quốc. Sự kết hợp này cho phép mỗi bên tập trung vào phần mình có lợi thế thay vì xây dựng lại toàn bộ hệ thống từ đầu. Tương tự, việc Tesla tích hợp công nghệ AI và dịch vụ địa phương có thể giúp giải quyết những vấn đề mà một hệ thống được phát triển chủ yếu ở Mỹ khó xử lý hoàn toàn, chẳng hạn khả năng hiểu tiếng Trung trong nhiều ngữ cảnh, phương ngữ và kết nối với các dịch vụ mà người dùng Trung Quốc quen thuộc.
Đây cũng là một trong những điểm Trung Quốc có lợi thế. Nước này có ngành sản xuất thiết bị quy mô lớn, thị trường điện thoại và ô tô rất rộng, hệ sinh thái Internet nội địa phát triển và nhiều doanh nghiệp có khả năng đồng thời phát triển phần cứng, phần mềm, mô hình AI và dịch vụ. AI vì thế có nhiều điều kiện để được đưa trực tiếp vào điện thoại, ô tô, thiết bị gia dụng và các hệ thống công nghiệp.
Tuy nhiên điều đó không có nghĩa Trung Quốc đã dẫn đầu toàn bộ cuộc đua AI. Mỹ vẫn có lợi thế đáng kể về mô hình nền tảng, chip AI, hạ tầng điện toán và nghiên cứu cơ bản. Điểm đáng chú ý là cuộc cạnh tranh đang trở nên đa chiều hơn. Khi công nghệ AI ngày càng trưởng thành, câu hỏi không chỉ còn là mô hình nào thông minh hơn, mà là mô hình đó có thể được triển khai ở đâu, với chi phí bao nhiêu, đáp ứng quy định thế nào và có thực sự giải quyết được nhu cầu của người dùng hay không.
Tương lai AI có thể không phải là một hệ thống duy nhất thống trị mọi thị trường, mà là sự kết hợp giữa các mô hình nền tảng toàn cầu và những hệ sinh thái AI được bản địa hóa. Trong cuộc cạnh tranh này, khả năng hiểu thị trường và tích hợp AI vào đời sống thực tế có thể quan trọng không kém việc sở hữu một mô hình có điểm số cao hơn.
Một mô hình AI có thể hoạt động tốt trên phạm vi toàn cầu, nhưng khi bước vào một thị trường cụ thể, doanh nghiệp phải giải quyết hàng loạt vấn đề khác nhau: quy định về dữ liệu, yêu cầu kiểm duyệt, ngôn ngữ và phương ngữ, hạ tầng điện toán, dịch vụ địa phương và thói quen sử dụng của người dùng. Vì vậy, hợp tác với doanh nghiệp bản địa có thể giúp các công ty quốc tế rút ngắn đáng kể quá trình này.
Trường hợp Apple và Alibaba là một ví dụ. Apple có thế mạnh về thiết bị, hệ điều hành, bảo mật và khả năng xử lý AI trên thiết bị, trong khi Alibaba có mô hình AI, hạ tầng đám mây và hệ sinh thái dịch vụ tại Trung Quốc. Sự kết hợp này cho phép mỗi bên tập trung vào phần mình có lợi thế thay vì xây dựng lại toàn bộ hệ thống từ đầu. Tương tự, việc Tesla tích hợp công nghệ AI và dịch vụ địa phương có thể giúp giải quyết những vấn đề mà một hệ thống được phát triển chủ yếu ở Mỹ khó xử lý hoàn toàn, chẳng hạn khả năng hiểu tiếng Trung trong nhiều ngữ cảnh, phương ngữ và kết nối với các dịch vụ mà người dùng Trung Quốc quen thuộc.
Đây cũng là một trong những điểm Trung Quốc có lợi thế. Nước này có ngành sản xuất thiết bị quy mô lớn, thị trường điện thoại và ô tô rất rộng, hệ sinh thái Internet nội địa phát triển và nhiều doanh nghiệp có khả năng đồng thời phát triển phần cứng, phần mềm, mô hình AI và dịch vụ. AI vì thế có nhiều điều kiện để được đưa trực tiếp vào điện thoại, ô tô, thiết bị gia dụng và các hệ thống công nghiệp.
Tuy nhiên điều đó không có nghĩa Trung Quốc đã dẫn đầu toàn bộ cuộc đua AI. Mỹ vẫn có lợi thế đáng kể về mô hình nền tảng, chip AI, hạ tầng điện toán và nghiên cứu cơ bản. Điểm đáng chú ý là cuộc cạnh tranh đang trở nên đa chiều hơn. Khi công nghệ AI ngày càng trưởng thành, câu hỏi không chỉ còn là mô hình nào thông minh hơn, mà là mô hình đó có thể được triển khai ở đâu, với chi phí bao nhiêu, đáp ứng quy định thế nào và có thực sự giải quyết được nhu cầu của người dùng hay không.
Tương lai AI có thể không phải là một hệ thống duy nhất thống trị mọi thị trường, mà là sự kết hợp giữa các mô hình nền tảng toàn cầu và những hệ sinh thái AI được bản địa hóa. Trong cuộc cạnh tranh này, khả năng hiểu thị trường và tích hợp AI vào đời sống thực tế có thể quan trọng không kém việc sở hữu một mô hình có điểm số cao hơn.
