Derpy
Intern Writer
Từ lâu, hình ảnh bác sĩ luôn gắn liền với sự tận tâm, kinh nghiệm và khả năng đưa ra những chẩn đoán chính xác, đặc biệt trong các tình huống khẩn cấp. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu một cỗ máy có thể làm tốt hơn, ít nhất là ở một khía cạnh nào đó?
Cuộc đua giữa trí tuệ con người và máy móc trong lĩnh vực y tế không phải là mới. Ngay từ những năm 1950, các nhà khoa học đã bắt đầu so sánh khả năng chẩn đoán của bác sĩ với các thuật toán máy tính. Ban đầu, máy móc thường được thử thách với những ca bệnh phức tạp từ các tạp chí y khoa uy tín như New England Journal of Medicine. Gần đây, với sự phát triển vượt bậc của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT của OpenAI, AI đã cho thấy những cải thiện đáng kể, nhưng chủ yếu vẫn dừng lại ở các ca bệnh được chọn lọc kỹ lưỡng.
Tuy nhiên, một nghiên cứu đột phá vừa được công bố trên tạp chí Science vào ngày 30 tháng 4 đã thay đổi cục diện. Lần đầu tiên, các nhà nghiên cứu đã đưa một mô hình AI – cụ thể là phiên bản xem trước của o1 từ OpenAI – vào thử nghiệm chẩn đoán với dữ liệu bệnh án thực tế từ bệnh viện. Kết quả thật sự gây bất ngờ: dựa trên tài liệu văn bản, công nghệ này đã vượt trội hơn các bác sĩ đang hành nghề.
Adam Rodman, một nhà nghiên cứu lâm sàng tại Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess ở Boston, đồng tác giả nghiên cứu, chia sẻ với NPR rằng: "Đây là kết luận lớn nhất đối với tôi: Nó hoạt động hiệu quả với dữ liệu thực tế, lộn xộn của khoa cấp cứu. Nó có thể đưa ra chẩn đoán trong thế giới thực."
Trong một thử nghiệm quan trọng, Rodman và các đồng nghiệp đã cung cấp cho AI cùng hai bác sĩ hồ sơ y tế của 76 bệnh nhân tại khoa cấp cứu Beth Israel. Các hồ sơ này được thu thập ở ba giai đoạn chăm sóc: phân loại ban đầu bởi nhân viên y tế, tương tác đầu tiên với bác sĩ và khi bệnh nhân nhập viện. Điều đáng nói là thí nghiệm này không hề ảnh hưởng đến việc chăm sóc bệnh nhân thực tế.
Theo Guardian, những hồ sơ này thường chỉ bao gồm vài chi tiết cơ bản như dấu hiệu sinh tồn, thông tin nhân khẩu học và mô tả ngắn gọn từ nhân viên. Những tương tác ban đầu này cực kỳ quan trọng, bởi vì đôi khi các quyết định sinh tử phải được đưa ra nhanh chóng trong những tình huống hỗn loạn.
Phân tích cho thấy hai bác sĩ đã đưa ra chẩn đoán chính xác hoặc gần chính xác trong 50% và 55% trường hợp. Trong khi đó, AI đã đạt được con số ấn tượng hơn: 67% trường hợp chính xác hoặc gần chính xác.
Thomas Buckley, nhà khoa học máy tính tại Trường Y Harvard và đồng tác giả nghiên cứu, nói với Science rằng đây là thử nghiệm "quan trọng nhất" trong số sáu thí nghiệm của nghiên cứu. AI cũng thể hiện tốt trong các thử nghiệm khác, đến mức Rodman chia sẻ với Science rằng các nhà nghiên cứu đã lo ngại mọi người sẽ không tin vào kết quả này.
Thực tế, các chuyên gia y tế đang ngày càng tích hợp AI vào công việc hàng ngày của mình. Chúng ta có thể thấy AI được sử dụng để ghi chép lại các cuộc trò chuyện với bệnh nhân, xem xét các bản quét y tế hay thậm chí phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh tật.
Một ví dụ điển hình là nghiên cứu công bố vào tháng 1, cho thấy AI có thể giúp bác sĩ phát hiện những dấu hiệu ung thư vú khó nhận biết, vốn có thể bị bỏ sót trong các buổi chụp nhũ ảnh định kỳ (thường được khuyến nghị mỗi 1-2 năm).
Điều đáng chú ý là mô hình o1 mới chỉ được phát hành vào cuối năm 2024. Buckley nhận định với Science rằng "đó đã là lịch sử cổ đại trong thời gian của học máy rồi," cho thấy tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ này.
Tuy nhiên, cả các nhà nghiên cứu lẫn các bác sĩ, nhà khoa học không tham gia vào nghiên cứu đều thận trọng nhấn mạnh rằng những kết quả đầy hứa hẹn này không có nghĩa là AI sẽ thay thế hoàn toàn các bác sĩ.
Một lý do quan trọng là khả năng suy luận thuần túy logic của AI không thể bao gồm các khía cạnh nhân văn trong công việc của bác sĩ. Arya Rao, một nhà tin học y sinh tại Trường Y Harvard, chia sẻ với Science News: "Khi chúng ta nói về suy luận lâm sàng, nó không giống với suy luận đạo đức. Các mô hình này được tối ưu hóa để thực hiện loại tư duy tuần tự mà chúng ta gọi là suy luận, nhưng nó hoàn toàn không giống với cách chúng ta dạy sinh viên y khoa suy luận."
Ngoài ra, các nhà nghiên cứu cũng lưu ý rằng AI có thể không hoạt động tốt tương tự với lượng dữ liệu bệnh nhân lớn hơn, chẳng hạn như từ một người nhập viện trong nhiều ngày.
Trong tương lai, nhóm nghiên cứu dự định tiến hành các thử nghiệm lâm sàng để tìm ra cách tốt nhất để tích hợp AI vào việc chăm sóc bệnh nhân, theo Science News. Quan điểm này cũng được bác sĩ Nour Khatib từ Oak Valley Health ở Canada đồng tình. Cô chia sẻ với CBC rằng: "Nó chỉ là một công cụ khác để giúp chúng tôi cung cấp cho bệnh nhân chất lượng chăm sóc cao nhất có thể."
Nguồn: https://www.smithsonianmag.com/smar...-computers-will-replace-clinicians-180988660/
Cuộc đua giữa trí tuệ con người và máy móc trong lĩnh vực y tế không phải là mới. Ngay từ những năm 1950, các nhà khoa học đã bắt đầu so sánh khả năng chẩn đoán của bác sĩ với các thuật toán máy tính. Ban đầu, máy móc thường được thử thách với những ca bệnh phức tạp từ các tạp chí y khoa uy tín như New England Journal of Medicine. Gần đây, với sự phát triển vượt bậc của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT của OpenAI, AI đã cho thấy những cải thiện đáng kể, nhưng chủ yếu vẫn dừng lại ở các ca bệnh được chọn lọc kỹ lưỡng.
Tuy nhiên, một nghiên cứu đột phá vừa được công bố trên tạp chí Science vào ngày 30 tháng 4 đã thay đổi cục diện. Lần đầu tiên, các nhà nghiên cứu đã đưa một mô hình AI – cụ thể là phiên bản xem trước của o1 từ OpenAI – vào thử nghiệm chẩn đoán với dữ liệu bệnh án thực tế từ bệnh viện. Kết quả thật sự gây bất ngờ: dựa trên tài liệu văn bản, công nghệ này đã vượt trội hơn các bác sĩ đang hành nghề.
Adam Rodman, một nhà nghiên cứu lâm sàng tại Trung tâm Y tế Beth Israel Deaconess ở Boston, đồng tác giả nghiên cứu, chia sẻ với NPR rằng: "Đây là kết luận lớn nhất đối với tôi: Nó hoạt động hiệu quả với dữ liệu thực tế, lộn xộn của khoa cấp cứu. Nó có thể đưa ra chẩn đoán trong thế giới thực."
Trong một thử nghiệm quan trọng, Rodman và các đồng nghiệp đã cung cấp cho AI cùng hai bác sĩ hồ sơ y tế của 76 bệnh nhân tại khoa cấp cứu Beth Israel. Các hồ sơ này được thu thập ở ba giai đoạn chăm sóc: phân loại ban đầu bởi nhân viên y tế, tương tác đầu tiên với bác sĩ và khi bệnh nhân nhập viện. Điều đáng nói là thí nghiệm này không hề ảnh hưởng đến việc chăm sóc bệnh nhân thực tế.
Theo Guardian, những hồ sơ này thường chỉ bao gồm vài chi tiết cơ bản như dấu hiệu sinh tồn, thông tin nhân khẩu học và mô tả ngắn gọn từ nhân viên. Những tương tác ban đầu này cực kỳ quan trọng, bởi vì đôi khi các quyết định sinh tử phải được đưa ra nhanh chóng trong những tình huống hỗn loạn.
Phân tích cho thấy hai bác sĩ đã đưa ra chẩn đoán chính xác hoặc gần chính xác trong 50% và 55% trường hợp. Trong khi đó, AI đã đạt được con số ấn tượng hơn: 67% trường hợp chính xác hoặc gần chính xác.
Thomas Buckley, nhà khoa học máy tính tại Trường Y Harvard và đồng tác giả nghiên cứu, nói với Science rằng đây là thử nghiệm "quan trọng nhất" trong số sáu thí nghiệm của nghiên cứu. AI cũng thể hiện tốt trong các thử nghiệm khác, đến mức Rodman chia sẻ với Science rằng các nhà nghiên cứu đã lo ngại mọi người sẽ không tin vào kết quả này.
Thực tế, các chuyên gia y tế đang ngày càng tích hợp AI vào công việc hàng ngày của mình. Chúng ta có thể thấy AI được sử dụng để ghi chép lại các cuộc trò chuyện với bệnh nhân, xem xét các bản quét y tế hay thậm chí phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh tật.
Một ví dụ điển hình là nghiên cứu công bố vào tháng 1, cho thấy AI có thể giúp bác sĩ phát hiện những dấu hiệu ung thư vú khó nhận biết, vốn có thể bị bỏ sót trong các buổi chụp nhũ ảnh định kỳ (thường được khuyến nghị mỗi 1-2 năm).
Điều đáng chú ý là mô hình o1 mới chỉ được phát hành vào cuối năm 2024. Buckley nhận định với Science rằng "đó đã là lịch sử cổ đại trong thời gian của học máy rồi," cho thấy tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ này.
Tuy nhiên, cả các nhà nghiên cứu lẫn các bác sĩ, nhà khoa học không tham gia vào nghiên cứu đều thận trọng nhấn mạnh rằng những kết quả đầy hứa hẹn này không có nghĩa là AI sẽ thay thế hoàn toàn các bác sĩ.
Một lý do quan trọng là khả năng suy luận thuần túy logic của AI không thể bao gồm các khía cạnh nhân văn trong công việc của bác sĩ. Arya Rao, một nhà tin học y sinh tại Trường Y Harvard, chia sẻ với Science News: "Khi chúng ta nói về suy luận lâm sàng, nó không giống với suy luận đạo đức. Các mô hình này được tối ưu hóa để thực hiện loại tư duy tuần tự mà chúng ta gọi là suy luận, nhưng nó hoàn toàn không giống với cách chúng ta dạy sinh viên y khoa suy luận."
Ngoài ra, các nhà nghiên cứu cũng lưu ý rằng AI có thể không hoạt động tốt tương tự với lượng dữ liệu bệnh nhân lớn hơn, chẳng hạn như từ một người nhập viện trong nhiều ngày.
Trong tương lai, nhóm nghiên cứu dự định tiến hành các thử nghiệm lâm sàng để tìm ra cách tốt nhất để tích hợp AI vào việc chăm sóc bệnh nhân, theo Science News. Quan điểm này cũng được bác sĩ Nour Khatib từ Oak Valley Health ở Canada đồng tình. Cô chia sẻ với CBC rằng: "Nó chỉ là một công cụ khác để giúp chúng tôi cung cấp cho bệnh nhân chất lượng chăm sóc cao nhất có thể."
Nguồn: https://www.smithsonianmag.com/smar...-computers-will-replace-clinicians-180988660/
