Phạm Thanh Bình✔
Writer
Các mô hình quy mô lớn không phải là toàn bộ trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng chắc chắn chúng đại diện cho cốt lõi của nó. Sau sự xuất hiện mang tính đột phá của DeepSeek, cuộc cạnh tranh giữa Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực mô hình AI quy mô lớn đã trở nên gay gắt hơn, với khả năng của chúng ngày càng hội tụ và các bản cập nhật diễn ra với tốc độ ngày càng nhanh.
Các ông lớn công nghệ Trung Quốc, tiếp nối truyền thống đáng ngưỡng mộ "nếu không thể tiếp tục đẩy mạnh, hãy đẩy đến giới hạn", đang đẩy nhanh tốc độ cập nhật. Zhipu đã phát hành GLM5.3 vào ngày 14 tháng 8, tuyên bố đây là mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất hiện có, chỉ hai tháng sau khi phát hành GLM5.2. Một năm rưỡi sau khi phát hành GLM4 vào ngày 16 tháng 1 năm 2024, GLM4.5 đã được phát hành, nhưng đến nửa đầu năm 2026, đã có ba bản cập nhật được phát hành, với khoảng thời gian giữa mỗi lần cập nhật ngày càng ngắn hơn lần trước.
Dark Side of the Moon cũng sẽ phát hành Kimi K2.5, 2.6, 2.7 và 3 vào tháng 1, tháng 4, tháng 6 và tháng 7 năm 2026, với khoảng thời gian ngắn nhất chỉ là một tháng.
Các công ty lớn của Mỹ cũng đang đẩy nhanh tốc độ cập nhật. Anthropic cập nhật bốn tháng một lần vào năm 2024, tăng tốc lên hai tháng một lần vào nửa cuối năm 2025, và vào năm 2026, Claude Opus 4.8 và 5 được phát hành cách nhau hai tháng. Tuy nhiên, trong hai tháng này, Anthropic cũng phát hành Fable 5 và Sonne 5.
Tờ Lianhe Zaobao đã tổng hợp một dòng thời gian cập nhật mô hình quy mô lớn giữa Mỹ và Trung Quốc kể từ tháng 6, cho thấy rõ mức độ cạnh tranh gay gắt giữa hai bên.
Một lập luận cho rằng, với cấu trúc mô hình về cơ bản không thay đổi, việc "bắt kịp" và nâng cao khả năng của mô hình thông qua dữ liệu mới, phản hồi của người dùng và học tăng cường cho phép phát hành các bản cập nhật trong thời gian tương đối ngắn, mặc dù việc "thiết kế lại" hoàn toàn vẫn sẽ mất nhiều thời gian hơn. Điều này chắc chắn đúng, nhưng nó không làm thay đổi bức tranh tổng thể về sự cạnh tranh khốc liệt và các bản cập nhật nhanh chóng.
Liệu cuộc cạnh tranh mô hình cỡ lớn giữa Mỹ và Trung Quốc có đang bước vào vòng xoáy phát triển nhanh chóng, với mỗi bên đều tranh giành vị thế thống trị? Có thể, nhưng điều quan trọng không phải là điều đó, mà là xu hướng phát triển trong tương lai.
Mặc dù các mô hình quy mô lớn thực sự là cốt lõi, nhưng chúng được bao quanh bởi các thành phần thượng nguồn như chip, sức mạnh tính toán, mô-đun quang học và điện năng, và các thành phần hạ nguồn bao gồm các ứng dụng doanh nghiệp, trí tuệ nhân tạo vật lý và các hiệu ứng lan tỏa của nó đối với việc nâng cấp công nghiệp, tiêu chuẩn kỹ thuật và ảnh hưởng quốc tế. Hơn nữa, các mô hình quy mô lớn được kết nối với dữ liệu. Một báo cáo của Ủy ban Đánh giá Kinh tế và An ninh Mỹ-Trung (USCC), một cơ quan chuyên chống Trung Quốc trong Quốc hội Mỹ, chỉ ra rằng Mỹ về cơ bản đã khai thác cạn kiệt dữ liệu internet công khai dành cho AI. Nói một cách đơn giản, một khi nguồn dữ liệu cạn kiệt, việc huấn luyện các mô hình quy mô lớn sẽ đạt đến giới hạn của nó; ngay cả mô hình quy mô lớn thông minh nhất cũng không thể toàn tri hoặc toàn năng trong việc hiểu những vấn đề chưa từng biết đến. Tuy nhiên, Trung Quốc đang thu thập một lượng lớn dữ liệu hoạt động từ mạng nội bộ doanh nghiệp và thế giới vật lý một cách có hệ thống, từ đó nâng cao hơn nữa khả năng hiểu và dự đoán của các mô hình quy mô lớn trong thế giới thực. Điều này vô cùng quan trọng đối với các ứng dụng thương mại, phát triển trong nước và robot hình người. Nói cách khác, điểm cuối của AI Mỹ có thể chỉ giới hạn ở mức "thông minh trên lý thuyết", trong khi AI Trung Quốc đang sẵn sàng được triển khai thực sự trong thế giới thực. Đây là một hệ sinh thái toàn diện.
USCC chắc chắn khuyến nghị rằng "Quốc hội Hoa Kỳ nên xem xét việc phát triển một chiến lược dữ liệu quốc gia và suy nghĩ về cách chính phủ Hoa Kỳ có thể coi dữ liệu như một tài sản kinh tế." Vấn đề là, không ai có thể tạo ra dữ liệu từ hư không. Vì các công ty Hoa Kỳ không còn tham gia vào sản xuất và nghiên cứu liên quan, ngay cả việc lục soát các kho lưu trữ cũng không thể tạo ra dữ liệu thực về sản xuất và nghiên cứu liên quan. Nền kinh tế Hoa Kỳ, cho dù có tái hòa nhập vào nền kinh tế thực đến mức nào, cũng không thể bỏ qua ngành sản xuất; cố gắng "đi ngược lại xu hướng" thông qua trí tuệ nhân tạo sẽ chỉ dẫn đến kết quả không đáng kể.
Trung Quốc coi dữ liệu, đất đai, lao động, vốn và công nghệ là những "yếu tố sản xuất" cốt lõi. Các công ty Trung Quốc đang thúc đẩy việc chuẩn hóa tài sản dữ liệu trong sản xuất, vận tải, tài chính, chăm sóc sức khỏe và logistics, và đã bắt đầu niêm yết dữ liệu của riêng họ để giao dịch tại Thượng Hải, Thâm Quyến và Bắc Kinh. Hoa Kỳ cũng muốn làm vậy, nhưng những gì họ không có thì họ không có; việc cố gắng biến nó thành một yếu tố sản xuất giống như cố gắng nấu ăn mà không có gạo.
Sức mạnh của một hệ sinh thái nằm ở khả năng tự duy trì nội tại của nó. Cuộc tranh luận giữa mã nguồn đóng kiểu Mỹ và mã nguồn mở kiểu Trung Quốc là một vấn đề đã quá quen thuộc. Nói một cách đơn giản, mã nguồn mở không chỉ có chi phí người dùng thấp hơn mà còn thúc đẩy chủ quyền dữ liệu và phát triển độc lập, cuối cùng góp phần vào sự tăng trưởng và thịnh vượng của toàn bộ hệ sinh thái, đạt được sức sống mạnh mẽ hơn so với các hệ sinh thái mã nguồn đóng. Cả WinTel và Android đều chứng minh điều này. Mã nguồn đóng có những ưu điểm riêng, vì vậy vấn đề không phải là mã nguồn mở sẽ thay thế mã nguồn đóng, mà mã nguồn mở thực sự có nhiều khả năng trở nên chiếm ưu thế hơn.
Một vấn đề lớn khác là trình độ và tiềm năng phát triển trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc và Mỹ về cơ bản đã đạt đến mức ngang bằng, chưa kể đến việc Trung Quốc dường như đang bắt kịp.
Trong hầu hết các lĩnh vực mà Trung Quốc đã bắt kịp trình độ hàng đầu thế giới, lý do "đây không phải là lĩnh vực trọng điểm của phương Tây, mà là do 'trao' cho Trung Quốc" có thể được sử dụng. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) là cốt lõi của Mỹ, và họ đang hết sức cảnh giác với nó. Không có chuyện "từ bỏ" AI. Trung Quốc đã bắt kịp và thậm chí có thể vượt qua Mỹ. Điều này có thể là một dấu hiệu quan trọng cho thấy sự dịch chuyển về ưu thế công nghệ và kinh tế.
Trong những lĩnh vực mà Trung Quốc và Mỹ (hoặc bất kỳ quốc gia nào khác) bắt đầu với vị thế ngang nhau, hầu như không có lĩnh vực nào mà Trung Quốc không tiếp tục nỗ lực và cuối cùng vượt qua các đối thủ cạnh tranh. Nếu Mỹ mất đi vị thế trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, liệu vị thế "siêu cường duy nhất" của nước này có còn tồn tại?
Trung Quốc cố tình tránh vị thế siêu cường, thậm chí từ chối được coi là thành viên của G2. Tuy nhiên, sản xuất là phần hữu hình nhất của nền kinh tế thực, và Trung Quốc hiện đã là siêu cường sản xuất duy nhất không thể tranh cãi trên thế giới, và có thể trở nên "siêu cường" hơn nữa trong tương lai gần. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể là chất xúc tác giúp Trung Quốc đạt được vị thế "siêu cường".
Trong thời kỳ hai siêu cường Mỹ và Liên Xô, vị thế "siêu cường" của Liên Xô luôn mang tính chất quân sự, trong khi Hoa Kỳ có vị thế toàn diện hơn, với vị thế "siêu cường" kinh tế là nền tảng cho vị thế "siêu cường" chính trị và quân sự của nước này. Ngay cả trong thời kỳ đó, ô tô Đức, điện tử Nhật Bản và các sản phẩm công nghiệp nhẹ tinh xảo của Pháp và Ý đều là những thứ mà ngay cả Hoa Kỳ cũng phải ngưỡng mộ.
Mọi thứ giờ đã khác. Xe điện và tấm pin mặt trời không còn được nhắc đến, cũng như máy khoan hầm, máy móc cảng biển hay đường sắt cao tốc. Ngay cả trứng cá muối và gan ngỗng Trung Quốc cũng đang bị nghiền nát. Nếu không có sự cản trở vô lý, vô lương tâm và trơ trẽn từ phương Tây, tương cà chua Tân Cương cũng đã bị độc quyền. Phô mai vẫn nằm ngoài tầm với vì người Trung Quốc không thích nó; không có thị trường nội địa, nên không thể phát triển ra thị trường quốc tế.
Tất nhiên, cũng có những thiếu sót. Bên cạnh xe EUV, điều tương tự cũng áp dụng cho máy bay chở khách thương mại. Việc tăng tốc sản xuất C919 diễn ra chậm, và CJ1000 sản xuất trong nước thậm chí còn chưa đi vào hoạt động, nhưng đơn đặt hàng đã rất nhiều. Khách hàng đang buộc COMAC phải tăng sản lượng và Tập đoàn Động cơ Máy bay Thương mại (COMAC) phải bắt đầu sản xuất. Tại Trung Quốc, nơi tình trạng "dư thừa công suất" tràn lan, liệu "điều tốt đẹp" này có thể kéo dài? COMAC và các công ty khác đang hành động mờ ám, liệu họ có đang chờ đợi người khác giúp đỡ? Đừng nghĩ điều đó là không thể. Trong thời kỳ mà FAW, Dongfeng và SAIC thống trị thị trường, liệu có ai từng tưởng tượng rằng Geely, Chery và BYD sẽ nổi lên?
Người Trung Quốc đã "quen" với sự thoái hóa trí tuệ nhân tạo, và ngay cả những mệnh lệnh lặp đi lặp lại từ chính phủ trung ương yêu cầu dừng lại cũng không thể ngăn cản họ. Trí tuệ nhân tạo Trung Quốc sẽ tiếp tục là một thế lực đáng gờm. Không phải để đè bẹp OpenAI và Anthropic, mà là để đè bẹp các đối thủ trong nước, hoặc ít nhất là không bị họ đè bẹp. Và trong quá trình đó, trước khi họ kịp nhận ra, họ đã lan rộng ra nước ngoài, xâm phạm cả "sân sau" trí tuệ nhân tạo của Mỹ, thậm chí cả nhà hàng và ký túc xá.
Thung lũng Silicon là nơi quy tụ một số người làm việc chăm chỉ nhất nước Mỹ. Liệu họ có đủ động lực để tham gia vào một cuộc đối đầu trực diện với trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc? Thật khó nói. Một mặt, đây là cuộc chiến sinh tử đối với AI của Mỹ; mặt khác, cách tiếp cận đầy rủi ro như vậy không phù hợp với văn hóa làm việc của Mỹ hay văn hóa đặt lợi nhuận lên hàng đầu của Phố Wall. Một cách tiếp cận đầy rủi ro không chỉ đòi hỏi nỗ lực cực độ (mục tiêu cao) mà còn cả kỳ vọng lợi nhuận cực kỳ cao (mục tiêu thấp). Ngay cả khi không trực tiếp đối đầu, khả năng sinh lời của AI Mỹ đã bị đặt dấu hỏi nghiêm trọng; và nếu cạnh tranh gay gắt hơn, liệu Phố Wall có sẵn lòng "trả giá cao sau những nỗ lực thua lỗ"? Đối với Phố Wall, chỉ có tiền nhanh mới là tiền tốt.
Nhiều người có thể vẫn coi mô hình quy mô lớn này như một "máy nói chuyện" trả lời mọi câu hỏi hoặc một món đồ chơi để sáng tác thơ và vẽ tranh, nhưng nó là nền tảng của toàn bộ hệ sinh thái AI, hay là trụ cột của Công nghiệp 4.0. Ngành công nghiệp sản xuất nói chung của Mỹ đã bị Trung Quốc bỏ lại phía sau rất xa, và Mỹ đang hy vọng nâng tầm mình lên một mức độ mà ít nhất có thể nhìn thấy bầu trời và mặt đất thông qua AI. Nếu AI của Mỹ bị AI của Trung Quốc làm suy yếu (mặc dù điều này khó xảy ra và không phải là ý định của Trung Quốc), liệu Pax Americana (Hòa bình kiểu Mỹ) còn có tương lai?
Có lẽ Pax Americana ngay từ đầu đã không có tương lai, nhưng giờ đây, thông qua cuộc thi mô hình lớn về trí tuệ nhân tạo, tương lai đó đã được định đoạt rõ ràng?
Các ông lớn công nghệ Trung Quốc, tiếp nối truyền thống đáng ngưỡng mộ "nếu không thể tiếp tục đẩy mạnh, hãy đẩy đến giới hạn", đang đẩy nhanh tốc độ cập nhật. Zhipu đã phát hành GLM5.3 vào ngày 14 tháng 8, tuyên bố đây là mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ nhất hiện có, chỉ hai tháng sau khi phát hành GLM5.2. Một năm rưỡi sau khi phát hành GLM4 vào ngày 16 tháng 1 năm 2024, GLM4.5 đã được phát hành, nhưng đến nửa đầu năm 2026, đã có ba bản cập nhật được phát hành, với khoảng thời gian giữa mỗi lần cập nhật ngày càng ngắn hơn lần trước.
Dark Side of the Moon cũng sẽ phát hành Kimi K2.5, 2.6, 2.7 và 3 vào tháng 1, tháng 4, tháng 6 và tháng 7 năm 2026, với khoảng thời gian ngắn nhất chỉ là một tháng.
Các công ty lớn của Mỹ cũng đang đẩy nhanh tốc độ cập nhật. Anthropic cập nhật bốn tháng một lần vào năm 2024, tăng tốc lên hai tháng một lần vào nửa cuối năm 2025, và vào năm 2026, Claude Opus 4.8 và 5 được phát hành cách nhau hai tháng. Tuy nhiên, trong hai tháng này, Anthropic cũng phát hành Fable 5 và Sonne 5.
Tờ Lianhe Zaobao đã tổng hợp một dòng thời gian cập nhật mô hình quy mô lớn giữa Mỹ và Trung Quốc kể từ tháng 6, cho thấy rõ mức độ cạnh tranh gay gắt giữa hai bên.
Một lập luận cho rằng, với cấu trúc mô hình về cơ bản không thay đổi, việc "bắt kịp" và nâng cao khả năng của mô hình thông qua dữ liệu mới, phản hồi của người dùng và học tăng cường cho phép phát hành các bản cập nhật trong thời gian tương đối ngắn, mặc dù việc "thiết kế lại" hoàn toàn vẫn sẽ mất nhiều thời gian hơn. Điều này chắc chắn đúng, nhưng nó không làm thay đổi bức tranh tổng thể về sự cạnh tranh khốc liệt và các bản cập nhật nhanh chóng.
Liệu cuộc cạnh tranh mô hình cỡ lớn giữa Mỹ và Trung Quốc có đang bước vào vòng xoáy phát triển nhanh chóng, với mỗi bên đều tranh giành vị thế thống trị? Có thể, nhưng điều quan trọng không phải là điều đó, mà là xu hướng phát triển trong tương lai.
Mặc dù các mô hình quy mô lớn thực sự là cốt lõi, nhưng chúng được bao quanh bởi các thành phần thượng nguồn như chip, sức mạnh tính toán, mô-đun quang học và điện năng, và các thành phần hạ nguồn bao gồm các ứng dụng doanh nghiệp, trí tuệ nhân tạo vật lý và các hiệu ứng lan tỏa của nó đối với việc nâng cấp công nghiệp, tiêu chuẩn kỹ thuật và ảnh hưởng quốc tế. Hơn nữa, các mô hình quy mô lớn được kết nối với dữ liệu. Một báo cáo của Ủy ban Đánh giá Kinh tế và An ninh Mỹ-Trung (USCC), một cơ quan chuyên chống Trung Quốc trong Quốc hội Mỹ, chỉ ra rằng Mỹ về cơ bản đã khai thác cạn kiệt dữ liệu internet công khai dành cho AI. Nói một cách đơn giản, một khi nguồn dữ liệu cạn kiệt, việc huấn luyện các mô hình quy mô lớn sẽ đạt đến giới hạn của nó; ngay cả mô hình quy mô lớn thông minh nhất cũng không thể toàn tri hoặc toàn năng trong việc hiểu những vấn đề chưa từng biết đến. Tuy nhiên, Trung Quốc đang thu thập một lượng lớn dữ liệu hoạt động từ mạng nội bộ doanh nghiệp và thế giới vật lý một cách có hệ thống, từ đó nâng cao hơn nữa khả năng hiểu và dự đoán của các mô hình quy mô lớn trong thế giới thực. Điều này vô cùng quan trọng đối với các ứng dụng thương mại, phát triển trong nước và robot hình người. Nói cách khác, điểm cuối của AI Mỹ có thể chỉ giới hạn ở mức "thông minh trên lý thuyết", trong khi AI Trung Quốc đang sẵn sàng được triển khai thực sự trong thế giới thực. Đây là một hệ sinh thái toàn diện.
USCC chắc chắn khuyến nghị rằng "Quốc hội Hoa Kỳ nên xem xét việc phát triển một chiến lược dữ liệu quốc gia và suy nghĩ về cách chính phủ Hoa Kỳ có thể coi dữ liệu như một tài sản kinh tế." Vấn đề là, không ai có thể tạo ra dữ liệu từ hư không. Vì các công ty Hoa Kỳ không còn tham gia vào sản xuất và nghiên cứu liên quan, ngay cả việc lục soát các kho lưu trữ cũng không thể tạo ra dữ liệu thực về sản xuất và nghiên cứu liên quan. Nền kinh tế Hoa Kỳ, cho dù có tái hòa nhập vào nền kinh tế thực đến mức nào, cũng không thể bỏ qua ngành sản xuất; cố gắng "đi ngược lại xu hướng" thông qua trí tuệ nhân tạo sẽ chỉ dẫn đến kết quả không đáng kể.
Trung Quốc coi dữ liệu, đất đai, lao động, vốn và công nghệ là những "yếu tố sản xuất" cốt lõi. Các công ty Trung Quốc đang thúc đẩy việc chuẩn hóa tài sản dữ liệu trong sản xuất, vận tải, tài chính, chăm sóc sức khỏe và logistics, và đã bắt đầu niêm yết dữ liệu của riêng họ để giao dịch tại Thượng Hải, Thâm Quyến và Bắc Kinh. Hoa Kỳ cũng muốn làm vậy, nhưng những gì họ không có thì họ không có; việc cố gắng biến nó thành một yếu tố sản xuất giống như cố gắng nấu ăn mà không có gạo.
Sức mạnh của một hệ sinh thái nằm ở khả năng tự duy trì nội tại của nó. Cuộc tranh luận giữa mã nguồn đóng kiểu Mỹ và mã nguồn mở kiểu Trung Quốc là một vấn đề đã quá quen thuộc. Nói một cách đơn giản, mã nguồn mở không chỉ có chi phí người dùng thấp hơn mà còn thúc đẩy chủ quyền dữ liệu và phát triển độc lập, cuối cùng góp phần vào sự tăng trưởng và thịnh vượng của toàn bộ hệ sinh thái, đạt được sức sống mạnh mẽ hơn so với các hệ sinh thái mã nguồn đóng. Cả WinTel và Android đều chứng minh điều này. Mã nguồn đóng có những ưu điểm riêng, vì vậy vấn đề không phải là mã nguồn mở sẽ thay thế mã nguồn đóng, mà mã nguồn mở thực sự có nhiều khả năng trở nên chiếm ưu thế hơn.
Một vấn đề lớn khác là trình độ và tiềm năng phát triển trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc và Mỹ về cơ bản đã đạt đến mức ngang bằng, chưa kể đến việc Trung Quốc dường như đang bắt kịp.
Trong hầu hết các lĩnh vực mà Trung Quốc đã bắt kịp trình độ hàng đầu thế giới, lý do "đây không phải là lĩnh vực trọng điểm của phương Tây, mà là do 'trao' cho Trung Quốc" có thể được sử dụng. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) là cốt lõi của Mỹ, và họ đang hết sức cảnh giác với nó. Không có chuyện "từ bỏ" AI. Trung Quốc đã bắt kịp và thậm chí có thể vượt qua Mỹ. Điều này có thể là một dấu hiệu quan trọng cho thấy sự dịch chuyển về ưu thế công nghệ và kinh tế.
Trong những lĩnh vực mà Trung Quốc và Mỹ (hoặc bất kỳ quốc gia nào khác) bắt đầu với vị thế ngang nhau, hầu như không có lĩnh vực nào mà Trung Quốc không tiếp tục nỗ lực và cuối cùng vượt qua các đối thủ cạnh tranh. Nếu Mỹ mất đi vị thế trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, liệu vị thế "siêu cường duy nhất" của nước này có còn tồn tại?
Trung Quốc cố tình tránh vị thế siêu cường, thậm chí từ chối được coi là thành viên của G2. Tuy nhiên, sản xuất là phần hữu hình nhất của nền kinh tế thực, và Trung Quốc hiện đã là siêu cường sản xuất duy nhất không thể tranh cãi trên thế giới, và có thể trở nên "siêu cường" hơn nữa trong tương lai gần. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể là chất xúc tác giúp Trung Quốc đạt được vị thế "siêu cường".
Trong thời kỳ hai siêu cường Mỹ và Liên Xô, vị thế "siêu cường" của Liên Xô luôn mang tính chất quân sự, trong khi Hoa Kỳ có vị thế toàn diện hơn, với vị thế "siêu cường" kinh tế là nền tảng cho vị thế "siêu cường" chính trị và quân sự của nước này. Ngay cả trong thời kỳ đó, ô tô Đức, điện tử Nhật Bản và các sản phẩm công nghiệp nhẹ tinh xảo của Pháp và Ý đều là những thứ mà ngay cả Hoa Kỳ cũng phải ngưỡng mộ.
Mọi thứ giờ đã khác. Xe điện và tấm pin mặt trời không còn được nhắc đến, cũng như máy khoan hầm, máy móc cảng biển hay đường sắt cao tốc. Ngay cả trứng cá muối và gan ngỗng Trung Quốc cũng đang bị nghiền nát. Nếu không có sự cản trở vô lý, vô lương tâm và trơ trẽn từ phương Tây, tương cà chua Tân Cương cũng đã bị độc quyền. Phô mai vẫn nằm ngoài tầm với vì người Trung Quốc không thích nó; không có thị trường nội địa, nên không thể phát triển ra thị trường quốc tế.
Tất nhiên, cũng có những thiếu sót. Bên cạnh xe EUV, điều tương tự cũng áp dụng cho máy bay chở khách thương mại. Việc tăng tốc sản xuất C919 diễn ra chậm, và CJ1000 sản xuất trong nước thậm chí còn chưa đi vào hoạt động, nhưng đơn đặt hàng đã rất nhiều. Khách hàng đang buộc COMAC phải tăng sản lượng và Tập đoàn Động cơ Máy bay Thương mại (COMAC) phải bắt đầu sản xuất. Tại Trung Quốc, nơi tình trạng "dư thừa công suất" tràn lan, liệu "điều tốt đẹp" này có thể kéo dài? COMAC và các công ty khác đang hành động mờ ám, liệu họ có đang chờ đợi người khác giúp đỡ? Đừng nghĩ điều đó là không thể. Trong thời kỳ mà FAW, Dongfeng và SAIC thống trị thị trường, liệu có ai từng tưởng tượng rằng Geely, Chery và BYD sẽ nổi lên?
Người Trung Quốc đã "quen" với sự thoái hóa trí tuệ nhân tạo, và ngay cả những mệnh lệnh lặp đi lặp lại từ chính phủ trung ương yêu cầu dừng lại cũng không thể ngăn cản họ. Trí tuệ nhân tạo Trung Quốc sẽ tiếp tục là một thế lực đáng gờm. Không phải để đè bẹp OpenAI và Anthropic, mà là để đè bẹp các đối thủ trong nước, hoặc ít nhất là không bị họ đè bẹp. Và trong quá trình đó, trước khi họ kịp nhận ra, họ đã lan rộng ra nước ngoài, xâm phạm cả "sân sau" trí tuệ nhân tạo của Mỹ, thậm chí cả nhà hàng và ký túc xá.
Thung lũng Silicon là nơi quy tụ một số người làm việc chăm chỉ nhất nước Mỹ. Liệu họ có đủ động lực để tham gia vào một cuộc đối đầu trực diện với trí tuệ nhân tạo (AI) của Trung Quốc? Thật khó nói. Một mặt, đây là cuộc chiến sinh tử đối với AI của Mỹ; mặt khác, cách tiếp cận đầy rủi ro như vậy không phù hợp với văn hóa làm việc của Mỹ hay văn hóa đặt lợi nhuận lên hàng đầu của Phố Wall. Một cách tiếp cận đầy rủi ro không chỉ đòi hỏi nỗ lực cực độ (mục tiêu cao) mà còn cả kỳ vọng lợi nhuận cực kỳ cao (mục tiêu thấp). Ngay cả khi không trực tiếp đối đầu, khả năng sinh lời của AI Mỹ đã bị đặt dấu hỏi nghiêm trọng; và nếu cạnh tranh gay gắt hơn, liệu Phố Wall có sẵn lòng "trả giá cao sau những nỗ lực thua lỗ"? Đối với Phố Wall, chỉ có tiền nhanh mới là tiền tốt.
Nhiều người có thể vẫn coi mô hình quy mô lớn này như một "máy nói chuyện" trả lời mọi câu hỏi hoặc một món đồ chơi để sáng tác thơ và vẽ tranh, nhưng nó là nền tảng của toàn bộ hệ sinh thái AI, hay là trụ cột của Công nghiệp 4.0. Ngành công nghiệp sản xuất nói chung của Mỹ đã bị Trung Quốc bỏ lại phía sau rất xa, và Mỹ đang hy vọng nâng tầm mình lên một mức độ mà ít nhất có thể nhìn thấy bầu trời và mặt đất thông qua AI. Nếu AI của Mỹ bị AI của Trung Quốc làm suy yếu (mặc dù điều này khó xảy ra và không phải là ý định của Trung Quốc), liệu Pax Americana (Hòa bình kiểu Mỹ) còn có tương lai?
Có lẽ Pax Americana ngay từ đầu đã không có tương lai, nhưng giờ đây, thông qua cuộc thi mô hình lớn về trí tuệ nhân tạo, tương lai đó đã được định đoạt rõ ràng?
