Hoàng Đức✔
Writer
Đằng sau một số sản phẩm đáng chú ý nhất của Anthropic như Claude Code, MCP và Claude Design là một nhóm chỉ khoảng 20 người có tên Anthropic Labs. Điều đặc biệt là nhóm này không đặt mục tiêu biến mọi ý tưởng thành sản phẩm. Theo Ben Mann, đồng sáng lập Anthropic và phụ trách Labs, tỷ lệ ý tưởng thực sự thành công chỉ khoảng 20 đến 30%.
Labs được thành lập năm 2024 và hoạt động gần giống một vườn ươm startup bên trong Anthropic. Nhóm liên tục thử nghiệm những ý tưởng sản phẩm dựa trên các khả năng mới nhất của mô hình Claude. Khoảng hai tuần một lần, mỗi dự án sẽ được đánh giá để quyết định tiếp tục, đổi hướng, sáp nhập vào dự án khác hay dừng lại. Điều này không có nghĩa sản phẩm phải hoàn thành trong hai tuần, mà là Anthropic cố gắng phát hiện sớm những ý tưởng không đáng tiếp tục đổ nguồn lực.
Claude Code là ví dụ thành công nhất của cách làm này. Cuối năm 2024, các nhà nghiên cứu Anthropic nhận thấy những mô hình mới có tiềm năng rất lớn trong lập trình theo kiểu AI agent. Ben Mann giao hướng nghiên cứu này cho Boris Cherny. Ý tưởng ban đầu chỉ là một công cụ phân tích mã, nhưng Mann cho rằng như vậy chưa đủ tham vọng. Nhóm tiếp tục thử nghiệm và cuối cùng phát triển thành Claude Code, công cụ cho phép AI viết, chỉnh sửa và chạy mã, được Anthropic phát hành bản thử nghiệm vào tháng 2/2025.
Một nguyên tắc khá thú vị là khi dự án phát triển đến mức cần hơn bốn người, nó thường sẽ “tốt nghiệp” khỏi Labs và trở thành một nhóm độc lập. Claude Code và Claude Design đều đi theo con đường này. Nhờ đó, Labs vẫn giữ được quy mô nhỏ, không phải gánh việc vận hành các sản phẩm đã trưởng thành và có thể tiếp tục thử những ý tưởng mới.
Điều đó cũng giải thích vì sao 70 đến 80% ý tưởng không thành công không đồng nghĩa với 70 đến 80% công sức bị vứt bỏ. Một nguyên mẫu bị dừng vẫn có thể để lại công nghệ, kinh nghiệm hoặc một tính năng được đưa sang sản phẩm khác. Anthropic thậm chí đã tích hợp một số kết quả từ những thử nghiệm không trở thành sản phẩm độc lập vào các sản phẩm như tiện ích Claude trên Chrome.
Mô hình của Labs cho thấy một cách phát triển sản phẩm AI khá khác với phần mềm truyền thống: thử thật nhanh, chấp nhận phần lớn ý tưởng sẽ không đi đến đích, dừng sớm những hướng không hiệu quả và dồn nguồn lực cho số ít ý tưởng chứng minh được giá trị. Claude Code cho thấy cách làm này có thể tạo ra sản phẩm lớn, còn bài toán của nhóm 20 người này là tìm được “Claude Code tiếp theo” trước khi những khả năng của AI lại thay đổi.
Tài liệu tham khảo:
www.businessinsider.com
Labs được thành lập năm 2024 và hoạt động gần giống một vườn ươm startup bên trong Anthropic. Nhóm liên tục thử nghiệm những ý tưởng sản phẩm dựa trên các khả năng mới nhất của mô hình Claude. Khoảng hai tuần một lần, mỗi dự án sẽ được đánh giá để quyết định tiếp tục, đổi hướng, sáp nhập vào dự án khác hay dừng lại. Điều này không có nghĩa sản phẩm phải hoàn thành trong hai tuần, mà là Anthropic cố gắng phát hiện sớm những ý tưởng không đáng tiếp tục đổ nguồn lực.
Claude Code là ví dụ thành công nhất của cách làm này. Cuối năm 2024, các nhà nghiên cứu Anthropic nhận thấy những mô hình mới có tiềm năng rất lớn trong lập trình theo kiểu AI agent. Ben Mann giao hướng nghiên cứu này cho Boris Cherny. Ý tưởng ban đầu chỉ là một công cụ phân tích mã, nhưng Mann cho rằng như vậy chưa đủ tham vọng. Nhóm tiếp tục thử nghiệm và cuối cùng phát triển thành Claude Code, công cụ cho phép AI viết, chỉnh sửa và chạy mã, được Anthropic phát hành bản thử nghiệm vào tháng 2/2025.
Một nguyên tắc khá thú vị là khi dự án phát triển đến mức cần hơn bốn người, nó thường sẽ “tốt nghiệp” khỏi Labs và trở thành một nhóm độc lập. Claude Code và Claude Design đều đi theo con đường này. Nhờ đó, Labs vẫn giữ được quy mô nhỏ, không phải gánh việc vận hành các sản phẩm đã trưởng thành và có thể tiếp tục thử những ý tưởng mới.
Điều đó cũng giải thích vì sao 70 đến 80% ý tưởng không thành công không đồng nghĩa với 70 đến 80% công sức bị vứt bỏ. Một nguyên mẫu bị dừng vẫn có thể để lại công nghệ, kinh nghiệm hoặc một tính năng được đưa sang sản phẩm khác. Anthropic thậm chí đã tích hợp một số kết quả từ những thử nghiệm không trở thành sản phẩm độc lập vào các sản phẩm như tiện ích Claude trên Chrome.
Mô hình của Labs cho thấy một cách phát triển sản phẩm AI khá khác với phần mềm truyền thống: thử thật nhanh, chấp nhận phần lớn ý tưởng sẽ không đi đến đích, dừng sớm những hướng không hiệu quả và dồn nguồn lực cho số ít ý tưởng chứng minh được giá trị. Claude Code cho thấy cách làm này có thể tạo ra sản phẩm lớn, còn bài toán của nhóm 20 người này là tìm được “Claude Code tiếp theo” trước khi những khả năng của AI lại thay đổi.
Tài liệu tham khảo:
How a tiny Anthropic team became a surprisingly productive hit factory
Anthropic Labs built some of the company's biggest hits, like Claude Code. Cofounder Ben Mann lays out his team's efforts and changing ambitions.
www.businessinsider.com
