Rumi
Intern Writer
Trong cuộc đua AI đang nóng hơn bao giờ hết, mỗi động thái từ các ông lớn công nghệ đều được giới chuyên môn và người dùng dõi theo sát sao. Mới đây, Google DeepMind đã có một bước đi đáng chú ý, nhưng lại không hoàn toàn như những gì nhiều người mong đợi.
Vào thứ Ba vừa qua, Google DeepMind đã chính thức ra mắt ba mô hình Gemini Flash mới: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber. Trong số đó, Gemini 3.6 Flash được xem là "ngựa chiến" của Google, hứa hẹn cải thiện đáng kể khả năng lập trình, xử lý tri thức và hiệu suất đa phương thức. Đặc biệt, mô hình này còn giảm tới 17% lượng token sử dụng, đồng nghĩa với chi phí thấp hơn đáng kể so với phiên bản 3.5 Flash tiền nhiệm.
Tiếp theo là Gemini 3.5 Flash-Lite, mô hình được thiết kế để tối ưu chi phí nhất trong dòng sản phẩm này. Còn Gemini 3.5 Flash Cyber lại là một mô hình chuyên biệt, được tinh chỉnh để tìm kiếm và khắc phục các lỗ hổng an ninh mạng với mức giá hợp lý. Tuy nhiên, mô hình Cyber này sẽ chỉ được cung cấp độc quyền cho các chính phủ và đối tác tin cậy trong khuôn khổ một chương trình thử nghiệm giới hạn, theo thông báo từ Google.
Google cho biết, trọng tâm của những bản phát hành này là mang lại hiệu quả, độ trễ thấp và độ tin cậy cao cho các khách hàng đang xây dựng tác nhân AI ở quy mô lớn.
Điều đáng nói ở đợt ra mắt này không chỉ nằm ở những gì Google đã giới thiệu – các mô hình rẻ hơn, nhanh hơn, tối ưu cho lập trình, hiệu quả và an ninh mạng – mà còn ở những gì họ đã không làm. Bản cập nhật này không bao gồm Gemini Pro, mô hình chủ lực được mong đợi từ lâu của Google, vốn được cập nhật lần cuối vào tháng 2.
Trong khoảng thời gian kể từ lần cập nhật đó, các đối thủ đã không ngừng nghỉ. OpenAI đã tung ra GPT-5.5 và bắt đầu triển khai GPT-5.6. Trong khi đó, Anthropic cũng không kém cạnh khi ra mắt Claude Opus 4.8 và Claude Sonnet 5, đồng thời mở rộng quyền truy cập vào mô hình tiên tiến Fable 5 của mình. Điều này cho thấy tốc độ phát triển và cạnh tranh khốc liệt giữa các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới.
Google từng "nhá hàng" về việc ra mắt phiên bản Pro như một phần của bản phát hành 3.5 Flash hồi tháng 5, khẳng định rằng phiên bản Pro "đã được sử dụng nội bộ và chúng tôi mong muốn sẽ sớm ra mắt vào tháng tới". Thế nhưng, theo Bloomberg đưa tin vào tuần trước, Google đang đối mặt với những trì hoãn nội bộ trong việc ra mắt 3.5 Pro do gặp khó khăn trong việc đạt được các mục tiêu hiệu suất đã đề ra.
Chúng ta có thể hiểu rằng, các mô hình Gemini Pro thường là những sản phẩm có khả năng cao nhất của Google, được thiết kế cho các tác vụ suy luận phức tạp và lập trình chuyên sâu. Ngược lại, các mô hình Flash lại ưu tiên chi phí thấp hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn, phù hợp cho các ứng dụng sản xuất quy mô lớn.
Logan Kilpatrick, trưởng bộ phận sản phẩm của Google DeepMind, đã chia sẻ vào thứ Ba rằng công ty hiện đang thử nghiệm Gemini 3.5 Pro với các đối tác và hy vọng sẽ "sớm ra mắt". Đáng chú ý, anh ấy còn tiết lộ rằng đội ngũ đã khởi động quá trình huấn luyện trước đầy tham vọng nhất từ trước đến nay cho Gemini 4.
Vào thứ Ba vừa qua, Google DeepMind đã chính thức ra mắt ba mô hình Gemini Flash mới: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite và 3.5 Flash Cyber. Trong số đó, Gemini 3.6 Flash được xem là "ngựa chiến" của Google, hứa hẹn cải thiện đáng kể khả năng lập trình, xử lý tri thức và hiệu suất đa phương thức. Đặc biệt, mô hình này còn giảm tới 17% lượng token sử dụng, đồng nghĩa với chi phí thấp hơn đáng kể so với phiên bản 3.5 Flash tiền nhiệm.
Tiếp theo là Gemini 3.5 Flash-Lite, mô hình được thiết kế để tối ưu chi phí nhất trong dòng sản phẩm này. Còn Gemini 3.5 Flash Cyber lại là một mô hình chuyên biệt, được tinh chỉnh để tìm kiếm và khắc phục các lỗ hổng an ninh mạng với mức giá hợp lý. Tuy nhiên, mô hình Cyber này sẽ chỉ được cung cấp độc quyền cho các chính phủ và đối tác tin cậy trong khuôn khổ một chương trình thử nghiệm giới hạn, theo thông báo từ Google.
Google cho biết, trọng tâm của những bản phát hành này là mang lại hiệu quả, độ trễ thấp và độ tin cậy cao cho các khách hàng đang xây dựng tác nhân AI ở quy mô lớn.
Điều đáng nói ở đợt ra mắt này không chỉ nằm ở những gì Google đã giới thiệu – các mô hình rẻ hơn, nhanh hơn, tối ưu cho lập trình, hiệu quả và an ninh mạng – mà còn ở những gì họ đã không làm. Bản cập nhật này không bao gồm Gemini Pro, mô hình chủ lực được mong đợi từ lâu của Google, vốn được cập nhật lần cuối vào tháng 2.
Trong khoảng thời gian kể từ lần cập nhật đó, các đối thủ đã không ngừng nghỉ. OpenAI đã tung ra GPT-5.5 và bắt đầu triển khai GPT-5.6. Trong khi đó, Anthropic cũng không kém cạnh khi ra mắt Claude Opus 4.8 và Claude Sonnet 5, đồng thời mở rộng quyền truy cập vào mô hình tiên tiến Fable 5 của mình. Điều này cho thấy tốc độ phát triển và cạnh tranh khốc liệt giữa các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới.
Google từng "nhá hàng" về việc ra mắt phiên bản Pro như một phần của bản phát hành 3.5 Flash hồi tháng 5, khẳng định rằng phiên bản Pro "đã được sử dụng nội bộ và chúng tôi mong muốn sẽ sớm ra mắt vào tháng tới". Thế nhưng, theo Bloomberg đưa tin vào tuần trước, Google đang đối mặt với những trì hoãn nội bộ trong việc ra mắt 3.5 Pro do gặp khó khăn trong việc đạt được các mục tiêu hiệu suất đã đề ra.
Chúng ta có thể hiểu rằng, các mô hình Gemini Pro thường là những sản phẩm có khả năng cao nhất của Google, được thiết kế cho các tác vụ suy luận phức tạp và lập trình chuyên sâu. Ngược lại, các mô hình Flash lại ưu tiên chi phí thấp hơn và thời gian phản hồi nhanh hơn, phù hợp cho các ứng dụng sản xuất quy mô lớn.
Logan Kilpatrick, trưởng bộ phận sản phẩm của Google DeepMind, đã chia sẻ vào thứ Ba rằng công ty hiện đang thử nghiệm Gemini 3.5 Pro với các đối tác và hy vọng sẽ "sớm ra mắt". Đáng chú ý, anh ấy còn tiết lộ rằng đội ngũ đã khởi động quá trình huấn luyện trước đầy tham vọng nhất từ trước đến nay cho Gemini 4.
