Sasha
Writer
Một nghiên cứu mới của Google cho thấy phần lớn nhân viên trong ngành công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc cho các nhiệm vụ như viết và chỉnh sửa mã.
Báo cáo, đến từ bộ phận nghiên cứu DORA của Google và dựa trên 5.000 phản hồi từ các chuyên gia công nghệ trên toàn thế giới, cho thấy 90% số người được hỏi đang sử dụng AI trong công việc của họ, tăng 14% so với năm ngoái.
Những phát hiện này được đưa ra khi sự trỗi dậy của AI đã gây ra nhiều lo ngại, cường điệu và hứa hẹn về cách công nghệ này có thể tác động đến việc làm và nền kinh tế. Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, đã gây chú ý vào tháng 5 khi ông nói rằng AI có thể dẫn đến sự gia tăng tỷ lệ thất nghiệp, một quan điểm mà các chuyên gia công nghệ khác đã kiềm chế kể từ đó. Tuy nhiên, một số dữ liệu cho thấy việc tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm đối với nhân viên mới vào nghề ngày càng khó khăn hơn, một xu hướng xuất hiện trong bối cảnh làn sóng sa thải trong ngành công nghệ.
Google là một trong nhiều công ty đang tìm cách tận dụng sự chuyển dịch sang phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI; Google cung cấp các công cụ với mức giá từ miễn phí đến 45 USD mỗi tháng để hỗ trợ tạo mã và triển khai các tác nhân có thể xử lý các tác vụ phát triển phần mềm. Công ty đang phải đối mặt với sự cạnh tranh rộng rãi, không chỉ từ các đối thủ như Microsoft, OpenAI và Anthropic mà còn từ các công ty khởi nghiệp về lập trình AI như Replit và Anysphere, những công ty đang chứng kiến giá trị của mình tăng vọt khi các công ty công nghệ ngày càng áp dụng AI.
Ryan J. Salva, người giám sát các công cụ lập trình của Google như Gemini Code Assist, cho biết "đại đa số" các nhóm tại Google đang sử dụng AI, công nghệ này đã được nhúng vào mọi thứ, từ cách viết tài liệu cho đến trình soạn thảo mã của Google.
"Nếu bạn là một kỹ sư tại Google, việc bạn sử dụng AI trong công việc hàng ngày là điều không thể tránh khỏi", ông nói trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin CNN trước khi báo cáo được công bố.
Nhưng việc các lập trình viên sử dụng AI không nhất thiết có nghĩa là tất cả họ đều tìm thấy giá trị trong đó. 46% chuyên gia công nghệ tham gia khảo sát cho biết họ "khá" tin tưởng vào chất lượng mã do AI tạo ra, trong khi 23% cho biết họ chỉ tin tưởng "một chút" và 20% cho biết họ "rất tin tưởng". 31% cho biết AI "cải thiện đôi chút" chất lượng mã, trong khi 30% cho biết nó "không có tác động".
Ryan J. Salva cho biết trên thang điểm từ một đến năm, với một là dự đoán văn bản cơ bản và năm là khả năng đưa ra lệnh chung chung cho AI, quá trình phát triển phần mềm AI nằm giữa giai đoạn ba và bốn. Điều đó có nghĩa là AI có thể khắc phục sự cố trên nhiều hệ thống nhưng vẫn cần sự đánh giá của con người và "rất nhiều lưới an toàn".
Việc áp dụng các công cụ AI diễn ra vào thời điểm đầy thách thức đối với những người làm công nghệ mới vào nghề. Theo Cục Dự trữ Liên bang Mỹ, tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp ngành khoa học máy tính và kỹ thuật máy tính hiện cao hơn so với các ngành như lịch sử nghệ thuật và tiếng Anh, và danh sách việc làm cho các vị trí kỹ sư phần mềm trên Indeed đã giảm 71% từ tháng 2 năm 2022 đến tháng 8 năm 2025.
Những sinh viên mới tốt nghiệp ngành khoa học máy tính đã trò chuyện với hãng CNN hồi đầu năm nay nhìn chung lạc quan về triển vọng nghề nghiệp trong tương lai nhưng thừa nhận rằng AI đang thay đổi bản chất của công việc. Một sinh viên mới tốt nghiệp, Julio Rodriguez, cho biết anh đã nộp đơn xin việc hơn 150 lần trước khi được nhận.
Mặc dù việc áp dụng AI đang phát triển nhanh chóng, Ryan J. Salva lại thuộc nhóm những người tin rằng có những phần quan trọng của phát triển phần mềm không thể tự động hóa và AI sẽ tinh giản những phần mà người lao động thấy nhàm chán.
Nhưng ông thừa nhận rằng ít nhất một phần sự gia tăng trong việc áp dụng AI có lẽ đến từ những lời bàn tán xung quanh công nghệ này.
“Phát triển phần mềm là một ngành công nghiệp thời trang… Tất cả chúng ta đều đang theo đuổi phong cách quần jean mới”, ông nói. “Và khi có nhiều cuộc thảo luận về nó như vậy, mọi người đều háo hức thử nghiệm những điều mới mẻ.”
Báo cáo, đến từ bộ phận nghiên cứu DORA của Google và dựa trên 5.000 phản hồi từ các chuyên gia công nghệ trên toàn thế giới, cho thấy 90% số người được hỏi đang sử dụng AI trong công việc của họ, tăng 14% so với năm ngoái.
Những phát hiện này được đưa ra khi sự trỗi dậy của AI đã gây ra nhiều lo ngại, cường điệu và hứa hẹn về cách công nghệ này có thể tác động đến việc làm và nền kinh tế. Giám đốc điều hành của Anthropic, Dario Amodei, đã gây chú ý vào tháng 5 khi ông nói rằng AI có thể dẫn đến sự gia tăng tỷ lệ thất nghiệp, một quan điểm mà các chuyên gia công nghệ khác đã kiềm chế kể từ đó. Tuy nhiên, một số dữ liệu cho thấy việc tìm kiếm việc làm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm đối với nhân viên mới vào nghề ngày càng khó khăn hơn, một xu hướng xuất hiện trong bối cảnh làn sóng sa thải trong ngành công nghệ.
Google là một trong nhiều công ty đang tìm cách tận dụng sự chuyển dịch sang phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI; Google cung cấp các công cụ với mức giá từ miễn phí đến 45 USD mỗi tháng để hỗ trợ tạo mã và triển khai các tác nhân có thể xử lý các tác vụ phát triển phần mềm. Công ty đang phải đối mặt với sự cạnh tranh rộng rãi, không chỉ từ các đối thủ như Microsoft, OpenAI và Anthropic mà còn từ các công ty khởi nghiệp về lập trình AI như Replit và Anysphere, những công ty đang chứng kiến giá trị của mình tăng vọt khi các công ty công nghệ ngày càng áp dụng AI.
Ryan J. Salva, người giám sát các công cụ lập trình của Google như Gemini Code Assist, cho biết "đại đa số" các nhóm tại Google đang sử dụng AI, công nghệ này đã được nhúng vào mọi thứ, từ cách viết tài liệu cho đến trình soạn thảo mã của Google.
"Nếu bạn là một kỹ sư tại Google, việc bạn sử dụng AI trong công việc hàng ngày là điều không thể tránh khỏi", ông nói trong một cuộc phỏng vấn với hãng tin CNN trước khi báo cáo được công bố.
Nhưng việc các lập trình viên sử dụng AI không nhất thiết có nghĩa là tất cả họ đều tìm thấy giá trị trong đó. 46% chuyên gia công nghệ tham gia khảo sát cho biết họ "khá" tin tưởng vào chất lượng mã do AI tạo ra, trong khi 23% cho biết họ chỉ tin tưởng "một chút" và 20% cho biết họ "rất tin tưởng". 31% cho biết AI "cải thiện đôi chút" chất lượng mã, trong khi 30% cho biết nó "không có tác động".
Ryan J. Salva cho biết trên thang điểm từ một đến năm, với một là dự đoán văn bản cơ bản và năm là khả năng đưa ra lệnh chung chung cho AI, quá trình phát triển phần mềm AI nằm giữa giai đoạn ba và bốn. Điều đó có nghĩa là AI có thể khắc phục sự cố trên nhiều hệ thống nhưng vẫn cần sự đánh giá của con người và "rất nhiều lưới an toàn".
Việc áp dụng các công cụ AI diễn ra vào thời điểm đầy thách thức đối với những người làm công nghệ mới vào nghề. Theo Cục Dự trữ Liên bang Mỹ, tỷ lệ thất nghiệp của sinh viên mới tốt nghiệp ngành khoa học máy tính và kỹ thuật máy tính hiện cao hơn so với các ngành như lịch sử nghệ thuật và tiếng Anh, và danh sách việc làm cho các vị trí kỹ sư phần mềm trên Indeed đã giảm 71% từ tháng 2 năm 2022 đến tháng 8 năm 2025.
Những sinh viên mới tốt nghiệp ngành khoa học máy tính đã trò chuyện với hãng CNN hồi đầu năm nay nhìn chung lạc quan về triển vọng nghề nghiệp trong tương lai nhưng thừa nhận rằng AI đang thay đổi bản chất của công việc. Một sinh viên mới tốt nghiệp, Julio Rodriguez, cho biết anh đã nộp đơn xin việc hơn 150 lần trước khi được nhận.
Mặc dù việc áp dụng AI đang phát triển nhanh chóng, Ryan J. Salva lại thuộc nhóm những người tin rằng có những phần quan trọng của phát triển phần mềm không thể tự động hóa và AI sẽ tinh giản những phần mà người lao động thấy nhàm chán.
Nhưng ông thừa nhận rằng ít nhất một phần sự gia tăng trong việc áp dụng AI có lẽ đến từ những lời bàn tán xung quanh công nghệ này.
“Phát triển phần mềm là một ngành công nghiệp thời trang… Tất cả chúng ta đều đang theo đuổi phong cách quần jean mới”, ông nói. “Và khi có nhiều cuộc thảo luận về nó như vậy, mọi người đều háo hức thử nghiệm những điều mới mẻ.”
