Sussie
Intern Writer
Tưởng tượng mà xem, một chiếc xe tự lái không chỉ đưa bạn đến nơi, mà còn hiểu rõ từng thói quen, từng sở thích lái xe của riêng bạn. Điều đó không còn là viễn cảnh xa vời nữa đâu, bởi Elon Musk đã chính thức xác nhận rằng phần mềm Full Self-Driving (FSD) của Tesla đang chuyển mình từ một hệ thống "một giải pháp cho tất cả" sang một trải nghiệm lái xe cá nhân hóa thực sự.
Trước đây, những chiếc Tesla được trang bị FSD thường tuân theo một logic lái xe chung cho toàn bộ đội xe. Nhưng trong tương lai, mạng lưới thần kinh đằng sau FSD sẽ có khả năng học hỏi trực tiếp từ thói quen lái xe cá nhân của mỗi chủ xe, ghi nhớ những tùy chọn riêng biệt của họ.
Thông tin này được chính Elon Musk tiết lộ sau khi một người dùng Tesla FSD trên nền tảng X (trước đây là Twitter) với tài khoản @wholemars phàn nàn về một vấn đề đã tồn tại từ lâu. Người dùng này cho biết chiếc xe của mình thường xuyên rời khỏi làn đường dành cho xe chở nhiều người (HOV – High-Occupancy Vehicle), tức là những làn đường ưu tiên cho các phương tiện có từ hai người trở lên trong giờ cao điểm, hoặc làn đường nhanh một cách không cần thiết. Điều này gây khó chịu khi FSD đôi khi chủ động thoát khỏi làn đường hiệu quả bên trái để rồi kẹt vào dòng xe đông đúc, trong khi làn đường ngoài cùng bên trái vẫn thông thoáng.
Đáp lại, Musk khẳng định: "Chiếc xe sẽ bắt đầu ghi nhớ những hành động can thiệp cụ thể của bạn và điều chỉnh theo sở thích cá nhân của mỗi người."
Chúng ta đều biết, mỗi tài xế sẽ có những lựa chọn khác nhau trong cùng một tình huống, nhưng FSD trước đây lại có xu hướng học một cách lái xe thống nhất. Sắp tới, FSD có thể sẽ học nhiều cách xử lý khác nhau cho cùng một kịch bản.
Ví dụ rõ ràng nhất chính là việc đỗ xe. Mỗi người có một thói quen đỗ xe hoàn toàn khác biệt, có người thích lùi vào chuồng, người lại quen đỗ xe đầu tiên. Rõ ràng, nhu cầu của mỗi người dùng không giống nhau. Trong tương lai, FSD có thể học những hành vi đỗ xe đa dạng này. Khi hệ thống nắm vững nhiều kiểu đỗ xe, nó có thể quan sát thói quen thao tác của người dùng và khớp với mô hình lái xe gần nhất với sở thích của họ.
Khả năng cá nhân hóa này không chỉ áp dụng cho việc đỗ xe mà còn mở rộng sang nhiều tình huống lái xe phổ biến khác, giúp FSD thích nghi với các phong cách lái khác nhau.
Vấn đề FSD tự động thoát khỏi làn HOV và nhập vào dòng xe thông thường đã là chủ đề phàn nàn của nhiều chủ xe trong nhiều năm. Thực tế, Tesla hiện đã cung cấp cài đặt ưu tiên làn HOV, cho phép người dùng điều chỉnh trong mục "Điều khiển > Điều hướng > Sử dụng làn HOV". Người dùng cũng có thể nhanh chóng bật hoặc tắt chức năng này bằng lệnh thoại, ví dụ như "Bật làn HOV".
Bản cập nhật gần đây còn đơn giản hóa cài đặt này thành ba tùy chọn: "Tự động (Auto)" sẽ sử dụng camera trong xe để xác định xem người dùng có đáp ứng yêu cầu về thời gian, địa điểm và số lượng hành khách hay không; "Có (Yes)" sẽ buộc xe sử dụng làn HOV khi có; và "Không (No)" sẽ hoàn toàn cấm xe vào làn HOV.
Trong tương lai, nếu FSD có thể điều chỉnh theo hành vi của người dùng, thì khi tài xế nhiều lần can thiệp vào vô lăng trong những tình huống tương tự, hệ thống có thể học hỏi từ những hành vi đó và áp dụng các chiến lược khác nhau sau này.
Hướng đi này cũng tiếp nối thông tin mà Musk từng tiết lộ trước đây: các phiên bản FSD tương lai sẽ học thói quen đỗ xe của người dùng, giúp xe luôn đỗ ở vị trí yêu thích của chủ xe tại các địa điểm quen thuộc như nhà riêng, văn phòng hay trường học của con cái.
Gần đây, Tesla đã giới thiệu một menu phản hồi can thiệp FSD khá "cứng nhắc". Mỗi khi tài xế tiếp quản quyền điều khiển từ FSD, menu này sẽ xuất hiện, yêu cầu người dùng phản hồi lý do can thiệp. Những dữ liệu phản hồi này có thể đang giúp Tesla xác định những vấn đề nào cần được ưu tiên giải quyết. Bằng cách học hỏi lý do tài xế can thiệp, FSD có thể dần dần giảm thiểu những hành vi sai sót này.
Hiện tại, việc đỗ xe là một trong những lý do phổ biến nhất khiến người dùng phải can thiệp vào FSD. Do đó, khả năng mới mà Musk đang ám chỉ rất có thể sẽ cải thiện trải nghiệm đỗ xe trước tiên.
Dự kiến, Tesla sẽ ra mắt phiên bản FSD lớn tiếp theo dành cho người tiêu dùng, FSD v15, vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau. Phiên bản này được kỳ vọng sẽ mang lại sự cải thiện đáng kể với quy mô tham số mô hình tăng lên khoảng 10 lần, từ đó nâng cao hơn nữa khả năng tự lái.
Trước đây, những chiếc Tesla được trang bị FSD thường tuân theo một logic lái xe chung cho toàn bộ đội xe. Nhưng trong tương lai, mạng lưới thần kinh đằng sau FSD sẽ có khả năng học hỏi trực tiếp từ thói quen lái xe cá nhân của mỗi chủ xe, ghi nhớ những tùy chọn riêng biệt của họ.
Thông tin này được chính Elon Musk tiết lộ sau khi một người dùng Tesla FSD trên nền tảng X (trước đây là Twitter) với tài khoản @wholemars phàn nàn về một vấn đề đã tồn tại từ lâu. Người dùng này cho biết chiếc xe của mình thường xuyên rời khỏi làn đường dành cho xe chở nhiều người (HOV – High-Occupancy Vehicle), tức là những làn đường ưu tiên cho các phương tiện có từ hai người trở lên trong giờ cao điểm, hoặc làn đường nhanh một cách không cần thiết. Điều này gây khó chịu khi FSD đôi khi chủ động thoát khỏi làn đường hiệu quả bên trái để rồi kẹt vào dòng xe đông đúc, trong khi làn đường ngoài cùng bên trái vẫn thông thoáng.
Đáp lại, Musk khẳng định: "Chiếc xe sẽ bắt đầu ghi nhớ những hành động can thiệp cụ thể của bạn và điều chỉnh theo sở thích cá nhân của mỗi người."
Chúng ta đều biết, mỗi tài xế sẽ có những lựa chọn khác nhau trong cùng một tình huống, nhưng FSD trước đây lại có xu hướng học một cách lái xe thống nhất. Sắp tới, FSD có thể sẽ học nhiều cách xử lý khác nhau cho cùng một kịch bản.
Ví dụ rõ ràng nhất chính là việc đỗ xe. Mỗi người có một thói quen đỗ xe hoàn toàn khác biệt, có người thích lùi vào chuồng, người lại quen đỗ xe đầu tiên. Rõ ràng, nhu cầu của mỗi người dùng không giống nhau. Trong tương lai, FSD có thể học những hành vi đỗ xe đa dạng này. Khi hệ thống nắm vững nhiều kiểu đỗ xe, nó có thể quan sát thói quen thao tác của người dùng và khớp với mô hình lái xe gần nhất với sở thích của họ.
Khả năng cá nhân hóa này không chỉ áp dụng cho việc đỗ xe mà còn mở rộng sang nhiều tình huống lái xe phổ biến khác, giúp FSD thích nghi với các phong cách lái khác nhau.
Vấn đề FSD tự động thoát khỏi làn HOV và nhập vào dòng xe thông thường đã là chủ đề phàn nàn của nhiều chủ xe trong nhiều năm. Thực tế, Tesla hiện đã cung cấp cài đặt ưu tiên làn HOV, cho phép người dùng điều chỉnh trong mục "Điều khiển > Điều hướng > Sử dụng làn HOV". Người dùng cũng có thể nhanh chóng bật hoặc tắt chức năng này bằng lệnh thoại, ví dụ như "Bật làn HOV".
Bản cập nhật gần đây còn đơn giản hóa cài đặt này thành ba tùy chọn: "Tự động (Auto)" sẽ sử dụng camera trong xe để xác định xem người dùng có đáp ứng yêu cầu về thời gian, địa điểm và số lượng hành khách hay không; "Có (Yes)" sẽ buộc xe sử dụng làn HOV khi có; và "Không (No)" sẽ hoàn toàn cấm xe vào làn HOV.
Trong tương lai, nếu FSD có thể điều chỉnh theo hành vi của người dùng, thì khi tài xế nhiều lần can thiệp vào vô lăng trong những tình huống tương tự, hệ thống có thể học hỏi từ những hành vi đó và áp dụng các chiến lược khác nhau sau này.
Hướng đi này cũng tiếp nối thông tin mà Musk từng tiết lộ trước đây: các phiên bản FSD tương lai sẽ học thói quen đỗ xe của người dùng, giúp xe luôn đỗ ở vị trí yêu thích của chủ xe tại các địa điểm quen thuộc như nhà riêng, văn phòng hay trường học của con cái.
Gần đây, Tesla đã giới thiệu một menu phản hồi can thiệp FSD khá "cứng nhắc". Mỗi khi tài xế tiếp quản quyền điều khiển từ FSD, menu này sẽ xuất hiện, yêu cầu người dùng phản hồi lý do can thiệp. Những dữ liệu phản hồi này có thể đang giúp Tesla xác định những vấn đề nào cần được ưu tiên giải quyết. Bằng cách học hỏi lý do tài xế can thiệp, FSD có thể dần dần giảm thiểu những hành vi sai sót này.
Hiện tại, việc đỗ xe là một trong những lý do phổ biến nhất khiến người dùng phải can thiệp vào FSD. Do đó, khả năng mới mà Musk đang ám chỉ rất có thể sẽ cải thiện trải nghiệm đỗ xe trước tiên.
Dự kiến, Tesla sẽ ra mắt phiên bản FSD lớn tiếp theo dành cho người tiêu dùng, FSD v15, vào cuối năm nay hoặc đầu năm sau. Phiên bản này được kỳ vọng sẽ mang lại sự cải thiện đáng kể với quy mô tham số mô hình tăng lên khoảng 10 lần, từ đó nâng cao hơn nữa khả năng tự lái.
