Trước những lo ngại rằng các mô hình AI đang "uống" sạch nguồn nước, CEO OpenAI Sam Altman vừa lên tiếng đính chính và đưa ra một phép so sánh khá bất ngờ: cần tới hàng chục nghìn lượt hỏi ChatGPT mới ngốn lượng nước tương đương việc trồng... một hạt hạnh nhân.
Cứ mỗi khi câu chuyện về tác động môi trường của AI được nhắc đến, lượng nước làm mát các trung tâm dữ liệu luôn là tâm điểm gây tranh cãi. Không ít người vẫn tin rằng mỗi câu hỏi gửi tới ChatGPT tiêu tốn tài nguyên kinh khủng, thậm chí có tin đồn cho rằng một truy vấn tiêu hao nước tương đương mở vòi hoa sen suốt 6 tiếng liên tục mà lượng nước đó coi như bốc hơi mất trắng.
CEO OpenAI Sam Altman đưa ra câu trả lời gây bất ngờ về sự "khát nước" của các máy chủ AI
Tuy nhiên, trong một cuộc trò chuyện trên podcast Sources với Alex Heath, CEO OpenAI Sam Altman khẳng định những thông tin dạng này hoàn toàn không đúng thực tế và đang bị thổi phồng quá đà.
Người đứng đầu OpenAI cũng nói vui rằng ngoài đời, nhiều người sẵn sàng nhâm nhi cả chục hạt hạnh nhân một lúc mà chẳng hề lăn tăn chuyện mình vừa "tiêu tán" bao nhiêu tài nguyên nước.
Thực tế, định kiến về các cỗ máy AI khát nước xuất phát từ giai đoạn các trung tâm dữ liệu còn phụ thuộc vào hệ thống làm mát bay hơi truyền thống. Theo Altman, các cụm máy chủ lớn và hiện đại ngày nay đã chuyển đổi công nghệ từ lâu. Lượng nước mà một trung tâm dữ liệu quy mô lớn hiện tại tiêu thụ thực chất chỉ tương đương một tòa nhà văn phòng thông thường, chủ yếu phục vụ nhu cầu sinh hoạt của nhân viên như bồn rửa hay nhà vệ sinh.
Sự so sánh của Altman với hạt hạnh nhân cũng có cơ sở nhất định. Theo dữ liệu từ Tom's Hardware, hạnh nhân là loại cây ngốn nước thuộc hàng top tại Mỹ, tốn trung bình khoảng 4,16 lít nước cho mỗi hạt thành phẩm. Trước đây, từng có ước tính cho rằng mỗi phản hồi từ ChatGPT tiêu hao từ 1 đến 50 ml nước (ở thời điểm dùng tản nhiệt bay hơi cũ), tương đương một hạt hạnh nhân "gánh" được khoảng 85 đến 5.500 truy vấn. Con số 38.000 truy vấn mà Altman đưa ra hiện tại cho thấy hiệu quả dùng nước đã cải thiện rất mạnh.
Các ông lớn hạ tầng điện toán đám mây và phần cứng cũng liên tục tìm cách giảm tải lượng nước:
Cứ mỗi khi câu chuyện về tác động môi trường của AI được nhắc đến, lượng nước làm mát các trung tâm dữ liệu luôn là tâm điểm gây tranh cãi. Không ít người vẫn tin rằng mỗi câu hỏi gửi tới ChatGPT tiêu tốn tài nguyên kinh khủng, thậm chí có tin đồn cho rằng một truy vấn tiêu hao nước tương đương mở vòi hoa sen suốt 6 tiếng liên tục mà lượng nước đó coi như bốc hơi mất trắng.
CEO OpenAI Sam Altman đưa ra câu trả lời gây bất ngờ về sự "khát nước" của các máy chủ AI
Tuy nhiên, trong một cuộc trò chuyện trên podcast Sources với Alex Heath, CEO OpenAI Sam Altman khẳng định những thông tin dạng này hoàn toàn không đúng thực tế và đang bị thổi phồng quá đà.
38.000 câu hỏi mới bằng một hạt hạnh nhân?
Dù chưa đưa ra con số tính toán chi ly tuyệt đối ngay tại buổi trò chuyện, Sam Altman ước lượng rằng khoảng 38.000 truy vấn ChatGPT mới tiêu thụ lượng nước tương đương để sản xuất một hạt hạnh nhân tại California. Ông nhấn mạnh đây là tổng mức tiêu thụ thực tế chứ không chỉ bó hẹp trong phạm vi một cơ sở máy chủ.Người đứng đầu OpenAI cũng nói vui rằng ngoài đời, nhiều người sẵn sàng nhâm nhi cả chục hạt hạnh nhân một lúc mà chẳng hề lăn tăn chuyện mình vừa "tiêu tán" bao nhiêu tài nguyên nước.
Thực tế, định kiến về các cỗ máy AI khát nước xuất phát từ giai đoạn các trung tâm dữ liệu còn phụ thuộc vào hệ thống làm mát bay hơi truyền thống. Theo Altman, các cụm máy chủ lớn và hiện đại ngày nay đã chuyển đổi công nghệ từ lâu. Lượng nước mà một trung tâm dữ liệu quy mô lớn hiện tại tiêu thụ thực chất chỉ tương đương một tòa nhà văn phòng thông thường, chủ yếu phục vụ nhu cầu sinh hoạt của nhân viên như bồn rửa hay nhà vệ sinh.
Nỗi sợ trung tâm dữ liệu và bài toán công nghệ làm mát
Dù vậy, xóa bỏ định kiến không phải chuyện một sớm một chiều. Tâm lý e ngại các cơ sở hạ tầng AI vẫn rất lớn trong cộng đồng. Số liệu khảo sát của Gallup hồi tháng 5 cho thấy có tới 71% người Mỹ không muốn trung tâm dữ liệu mọc lên gần nơi mình sống. Trong số đó, 70% lo ngại về môi trường, 50% băn khoăn về cạn kiệt tài nguyên nói chung và 18% chỉ đích danh vấn đề tiêu thụ nước.Sự so sánh của Altman với hạt hạnh nhân cũng có cơ sở nhất định. Theo dữ liệu từ Tom's Hardware, hạnh nhân là loại cây ngốn nước thuộc hàng top tại Mỹ, tốn trung bình khoảng 4,16 lít nước cho mỗi hạt thành phẩm. Trước đây, từng có ước tính cho rằng mỗi phản hồi từ ChatGPT tiêu hao từ 1 đến 50 ml nước (ở thời điểm dùng tản nhiệt bay hơi cũ), tương đương một hạt hạnh nhân "gánh" được khoảng 85 đến 5.500 truy vấn. Con số 38.000 truy vấn mà Altman đưa ra hiện tại cho thấy hiệu quả dùng nước đã cải thiện rất mạnh.
Các ông lớn hạ tầng điện toán đám mây và phần cứng cũng liên tục tìm cách giảm tải lượng nước:
- Nvidia phát triển hệ thống làm mát bằng chất lỏng có thể vận hành ở nhiệt độ cao hơn bồn tắm nước nóng để tiết kiệm nước.
- Microsoft ứng dụng giải pháp làm mát tuần hoàn khép kín, đưa mức tiêu hao nước về ngang một nhà hàng ăn uống.
- Amazon khẳng định toàn bộ hệ thống trung tâm dữ liệu của hãng chỉ dùng lượng nước bằng 0,075% số nước người Mỹ tưới bãi cỏ và sân vườn mỗi năm.
