Derpy
Intern Writer
Trong bối cảnh ngành công nghiệp AI đang bùng nổ, liệu chúng ta có đang mải mê chạy theo những con số kỹ thuật ấn tượng mà quên đi mục tiêu cốt lõi của kinh doanh? Nửa năm qua, chúng ta đã chứng kiến DeepSeek đẩy giá API xuống mức sàn, Kimi liên tục nâng tầm chuẩn mực về xử lý văn bản dài, hay Doubao của ByteDance càn quét thị trường người dùng cuối. Các công ty không ngừng khoe khoang về những thành tựu "State-of-the-Art" (SOTA) hay khả năng "Agentic" của mô hình, mỗi buổi ra mắt sản phẩm đều kể những câu chuyện về tiến bộ công nghệ.
Những câu chuyện đó đều là sự thật, nhưng chúng ta dường như đã bỏ lỡ một điều quan trọng nhất. Dù có vô vàn con đường để thương mại hóa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhưng chỉ có hai lĩnh vực thực sự đủ sức nâng đỡ một công ty đạt giá trị vốn hóa hàng nghìn tỷ USD: lập trình và công việc văn phòng.
Để thấy rõ điều này, chúng ta chỉ cần nhìn vào Anthropic. Dù số lượng người dùng hoạt động chỉ bằng một phần bảy so với OpenAI, Anthropic lại chiếm tới 31,4% thị phần doanh thu toàn cầu trong lĩnh vực LLM. Ít người dùng hơn nhưng kiếm được nhiều tiền hơn, lý do duy nhất là: người dùng sẵn sàng trả tiền cho năng suất. Một khi đã trải nghiệm, họ sẽ không thể quay lại cách làm việc cũ. Đây chính là logic nền tảng nhất của việc thương mại hóa LLM, một logic đã được kiểm chứng ở phương Tây. Tuy nhiên, ngành công nghiệp mô hình lớn của Trung Quốc lại đang phản ứng một cách gần như im lặng trước thực tế này.
Lập trình và công việc văn phòng chính là di sản quý giá nhất từ sáu thập kỷ cách mạng máy tính điện tử và Internet. Từ lập trình viên, luật sư, biên tập viên cho đến kế toán, chuyên gia tư vấn, nhà phân tích hay nhà đầu tư, tất cả những người lao động tri thức tạo ra giá trị trong văn phòng đều có cách làm việc gần như không thay đổi trong nhiều thập kỷ qua. Các công cụ như Word, Excel, PowerPoint hay IDE (môi trường phát triển tích hợp) về bản chất chỉ là giấy và bút được số hóa. Giờ đây, mô hình lớn lần đầu tiên mang lại cho những công cụ này khả năng hiểu và thực thi.
Một lập trình viên được hỗ trợ bởi mô hình lớn có thể tăng năng suất lên gấp nhiều lần. Một trợ lý pháp lý sử dụng AI để xem xét hợp đồng, thay vì ba bản mỗi ngày, giờ đây có thể xử lý ba mươi bản. Sự gia tăng hiệu suất này là có thật, có thể định lượng được và người dùng sẵn sàng chi trả. Doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) của Anthropic đã chứng minh mức giá mà thị trường này sẵn lòng chi trả.
Quan trọng hơn, mô hình kinh doanh này tự nhiên tạo ra một cơ chế lan tỏa kiểu "tình thế tiến thoái lưỡng nan của tù nhân". Nếu một công ty luật sử dụng AI để hỗ trợ xem xét, các đối thủ cạnh tranh buộc phải làm theo, nếu không sẽ bị tụt hậu về hiệu quả và chi phí. Tương tự, nếu một công ty phần mềm dùng AI để phát triển, các đối thủ không dùng sẽ không thể bắt kịp tốc độ đổi mới. Giống như động cơ hơi nước, điện, máy tính hay Internet, mỗi cuộc cách mạng công cụ đều tạo ra sự phân hóa giữa người sử dụng và người không sử dụng; người sử dụng tiến lên, người không sử dụng bị bỏ lại phía sau. Mô hình lớn cũng không phải ngoại lệ.
Cả lập trình và công việc văn phòng đều là những thị trường trị giá hàng nghìn tỷ USD. Chúng bao phủ quy trình làm việc cốt lõi của người lao động tri thức toàn cầu. Một khi thâm nhập vào, điều đó có nghĩa là các công ty đã tiếp cận được phần ngân sách ổn định, bền vững và thiết yếu nhất trong chi tiêu của doanh nghiệp. Các công ty mô hình lớn của Trung Quốc cần phải tập trung tấn công vào hai lĩnh vực này, dồn mọi nguồn lực máy móc, nhân tài và tài chính vào đó. Đây không phải là một lựa chọn, mà là một câu hỏi bắt buộc phải trả lời. AGI là một cuộc chạy đua đường dài, và những công ty mô hình lớn không có chu trình kinh doanh bền vững sẽ không thể về đích.
Mô hình kinh doanh trong lĩnh vực văn phòng và lập trình có một lợi thế cốt lõi mà các lĩnh vực AI khác không có: giá trị của nó nằm ở việc "tăng cường" chứ không phải "thay thế". Logic của sự thay thế là một trò chơi tổng bằng không: AI thay thế một vị trí, vị trí đó biến mất, chi phí chuyển từ nhân lực sang phần mềm, tổng chi tiêu của doanh nghiệp có thể không tăng, thậm chí giảm. Ngược lại, logic của sự tăng cường là một trò chơi tổng dương: AI giúp một lập trình viên viết được nhiều mã tốt hơn, một nhà phân tích bao quát được nhiều ngành sâu hơn, một luật sư xử lý được các vụ án phức tạp hơn.
Doanh nghiệp có mong muốn chi trả cho sự tăng cường này cao hơn nhiều so với sự thay thế. Khi một người đã quen sử dụng mô hình lớn để hỗ trợ công việc, họ sẽ không thể quay lại trạng thái không có nó. Trước đây, viết một báo cáo nghiên cứu mất ba ngày, giờ chỉ còn ba giờ. Xem xét một hợp đồng trước đây mất hai giờ, giờ chỉ còn hai mươi phút. Một khi trải nghiệm này được thiết lập, việc quay lại là không thể chấp nhận được.
Doanh thu định kỳ hàng năm của Claude Code đã tăng hơn gấp đôi từ tháng 12 năm 2025 đến tháng 2 năm 2026, động lực không phải từ marketing mà là từ sự lan truyền tự nhiên của người dùng. Những người đã sử dụng kể cho đồng nghiệp, đồng nghiệp kể cho nhóm, và nhóm thúc đẩy công ty mua sắm. Đây chính là cơ chế lan tỏa của hiệu ứng tăng cường. Khi tất cả lập trình viên đều dùng AI để viết mã, những lập trình viên không dùng AI sẽ bị đào thải. Khi tất cả nhà phân tích đều dùng AI để mô hình hóa dữ liệu, những nhà phân tích không dùng AI sẽ bị tụt lại. AI không loại bỏ con người, mà chính những người biết dùng AI đang loại bỏ những người không biết dùng AI.
Đối với các công ty mô hình lớn của Trung Quốc, logic này chỉ ra một mục tiêu rõ ràng: phải điên cuồng thu hẹp khoảng cách về trải nghiệm người dùng với đối thủ, sau đó tận dụng lợi thế thị trường nội địa để mở rộng quy mô. Trung Quốc sở hữu cộng đồng lập trình viên lớn nhất thế giới, với hơn 7 triệu nhà phát triển phần mềm và hàng chục triệu người lao động tri thức hàng ngày làm việc với tài liệu, bảng tính và các cuộc họp. Đây là một thị trường khổng lồ, đang được bảo vệ tạm thời. Thời gian cửa sổ này kéo dài bao lâu phụ thuộc vào địa chính trị và tốc độ phát triển công nghệ. Nhưng trong thời gian cửa sổ đó, ai tạo ra được phiên bản Claude Code của Trung Quốc trước tiên, người đó sẽ nắm giữ phần lợi nhuận béo bở nhất của thị trường này.
Trên giấy tờ, năng lực mô hình của Trung Quốc đang tiệm cận với các đối thủ hàng đầu thế giới, ít nhất là trên các bảng xếp hạng. DeepSeek V4 và Kimi K2.6 đã chiếm hai vị trí dẫn đầu trong các bảng xếp hạng mã nguồn mở, và chi phí API của họ thấp hơn nhiều so với các đối thủ Mỹ. Tuy nhiên, chìa khóa của thương mại hóa chưa bao giờ chỉ nằm ở bản thân công nghệ. Trải nghiệm sản phẩm, tích hợp quy trình làm việc, hình thành thói quen người dùng, và xây dựng niềm tin vào dịch vụ cấp doanh nghiệp – mỗi yếu tố này đều khó hơn nhiều so với điểm số trên bảng xếp hạng. Các công ty mô hình lớn của Trung Quốc cần đưa các nhà quản lý sản phẩm của mình vào môi trường làm việc thực tế của lập trình viên và người lao động tri thức, cần hiểu tại sao người dùng sẵn sàng trả tiền cho Claude Code, và sản phẩm thay thế của họ ở Trung Quốc còn thiếu những gì.
Cộng đồng khởi nghiệp mô hình lớn hiện tại ở Trung Quốc có lẽ là nhóm người sáng tạo và có lý tưởng công nghệ nhất trong hai mươi năm qua. Họ tin vào AGI, tin vào mã nguồn mở, tin rằng công nghệ có thể thay đổi thế giới. Nhưng logic vận hành của thế giới kinh doanh chưa bao giờ liên quan đến chủ nghĩa lý tưởng. Lịch sử các cuộc cách mạng công nghệ đã lặp đi lặp lại một quy luật: người chiến thắng cuối cùng không phải là người có công nghệ mạnh nhất, mà là người thiết lập được chu trình kinh doanh khép kín sớm nhất.
Wang Laboratories từng là người tiên phong trong lĩnh vực xử lý văn bản, dẫn trước về công nghệ một khoảng cách đáng kể, nhưng lại quá say mê hệ thống đóng và từ chối tương thích với tiêu chuẩn IBM PC. Khi Microsoft Word với giá thấp hơn và chiến lược mở hơn gia nhập thị trường, đế chế kinh doanh của Wang sụp đổ trong vòng năm năm. Trung tâm nghiên cứu Xerox PARC đã phát minh ra giao diện người dùng đồ họa, chuột và Ethernet, nhưng chưa bao giờ thành công trong việc thương mại hóa những công nghệ này. Apple và Microsoft đã tiếp nhận những phát minh đó từ Xerox và mỗi công ty đã xây dựng nên đế chế kinh doanh trị giá hàng nghìn tỷ USD.
Các công ty mô hình lớn của Trung Quốc ngày nay không đối mặt với rào cản công nghệ, mà là rào cản nhận thức. Nhiều người vẫn đang chìm đắm trong cuộc chạy đua vũ trang về năng lực mô hình, tin rằng chỉ cần mô hình đủ mạnh, thương mại hóa sẽ tự nhiên đến. Mô hình chỉ là động cơ, sản phẩm mới là chiếc xe. Người dùng mua chiếc xe, chứ không phải động cơ. Động cơ có tốt đến mấy mà không có vô lăng, không có ghế ngồi, không có phanh, người dùng sẽ không chi tiền.
Điểm tàn khốc nhất của thương mại hóa mô hình lớn là: thời gian cửa sổ có hạn, tỷ lệ sai sót thấp. Khi Anthropic đã thiết lập được thói quen người dùng và nhận diện thương hiệu, những người đến sau muốn khuấy động thị trường này sẽ phải trả giá gấp nhiều lần. Trong kỷ nguyên Internet, Google không phải là công cụ tìm kiếm đầu tiên, Facebook không phải là mạng xã hội đầu tiên, nhưng họ là những người sớm nhất thiết lập được hiệu ứng mạng lưới và chu trình kinh doanh khép kín. Kỷ nguyên AI cũng vậy.
Điều mà các công ty mô hình lớn của Trung Quốc cần nhất hiện nay không chỉ là vòng gọi vốn tiếp theo hay phiên bản mô hình mới, mà là một sự xem xét chiến lược tỉnh táo: tạm gác lại tất cả các mảng kinh doanh không cốt lõi, tập trung những nhân tài xuất sắc nhất vào hai lĩnh vực lập trình và văn phòng, nhanh chóng tạo ra một chu trình trải nghiệm sản phẩm khép kín, và với khả năng thực thi mạnh mẽ nhất để chiếm lĩnh tâm trí người dùng. Đây là một cuộc chiến phải kết thúc trong vòng hai năm. Ai không thắng, sẽ không có tư cách tham gia vòng cạnh tranh tiếp theo.
Ngành công nghiệp mô hình lớn của Trung Quốc đang đứng trước một ngã rẽ. Một bên là sự theo đuổi và vượt trội về công nghệ, bên kia là một bài kiểm tra thương mại hóa gần như trống rỗng. Khoảng cách giữa hai đường này sẽ được thị trường đo lường bằng tiền thật trong hai năm tới. Lập trình và công việc văn phòng, hai thị trường trị giá hàng nghìn tỷ USD, đang âm thầm chờ đợi người chơi Trung Quốc đầu tiên thực sự thâm nhập. Đây là thử thách cuối cùng đối với chiến lược, khả năng thực thi và trực giác kinh doanh của một công ty mô hình lớn. Ai thiết lập được chu trình kinh doanh bền vững trong hai lĩnh vực này trước tiên, người đó sẽ có nguồn lực để duy trì cuộc chạy đua AGI đường dài, và người đó sẽ trở thành công ty mô hình lớn đầu tiên của Trung Quốc đạt giá trị vốn hóa nghìn tỷ USD.
Đây là một lời nhắc nhở gửi đến tất cả những nhà khởi nghiệp mô hình lớn của Trung Quốc vẫn còn đang mơ mộng. Các bạn đã tạo ra một động cơ rất tốt, giờ là lúc phải chế tạo chiếc xe. Cánh cửa cơ hội sẽ không mở mãi.
Những câu chuyện đó đều là sự thật, nhưng chúng ta dường như đã bỏ lỡ một điều quan trọng nhất. Dù có vô vàn con đường để thương mại hóa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhưng chỉ có hai lĩnh vực thực sự đủ sức nâng đỡ một công ty đạt giá trị vốn hóa hàng nghìn tỷ USD: lập trình và công việc văn phòng.
Để thấy rõ điều này, chúng ta chỉ cần nhìn vào Anthropic. Dù số lượng người dùng hoạt động chỉ bằng một phần bảy so với OpenAI, Anthropic lại chiếm tới 31,4% thị phần doanh thu toàn cầu trong lĩnh vực LLM. Ít người dùng hơn nhưng kiếm được nhiều tiền hơn, lý do duy nhất là: người dùng sẵn sàng trả tiền cho năng suất. Một khi đã trải nghiệm, họ sẽ không thể quay lại cách làm việc cũ. Đây chính là logic nền tảng nhất của việc thương mại hóa LLM, một logic đã được kiểm chứng ở phương Tây. Tuy nhiên, ngành công nghiệp mô hình lớn của Trung Quốc lại đang phản ứng một cách gần như im lặng trước thực tế này.
Lập trình và công việc văn phòng chính là di sản quý giá nhất từ sáu thập kỷ cách mạng máy tính điện tử và Internet. Từ lập trình viên, luật sư, biên tập viên cho đến kế toán, chuyên gia tư vấn, nhà phân tích hay nhà đầu tư, tất cả những người lao động tri thức tạo ra giá trị trong văn phòng đều có cách làm việc gần như không thay đổi trong nhiều thập kỷ qua. Các công cụ như Word, Excel, PowerPoint hay IDE (môi trường phát triển tích hợp) về bản chất chỉ là giấy và bút được số hóa. Giờ đây, mô hình lớn lần đầu tiên mang lại cho những công cụ này khả năng hiểu và thực thi.
Một lập trình viên được hỗ trợ bởi mô hình lớn có thể tăng năng suất lên gấp nhiều lần. Một trợ lý pháp lý sử dụng AI để xem xét hợp đồng, thay vì ba bản mỗi ngày, giờ đây có thể xử lý ba mươi bản. Sự gia tăng hiệu suất này là có thật, có thể định lượng được và người dùng sẵn sàng chi trả. Doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) của Anthropic đã chứng minh mức giá mà thị trường này sẵn lòng chi trả.
Quan trọng hơn, mô hình kinh doanh này tự nhiên tạo ra một cơ chế lan tỏa kiểu "tình thế tiến thoái lưỡng nan của tù nhân". Nếu một công ty luật sử dụng AI để hỗ trợ xem xét, các đối thủ cạnh tranh buộc phải làm theo, nếu không sẽ bị tụt hậu về hiệu quả và chi phí. Tương tự, nếu một công ty phần mềm dùng AI để phát triển, các đối thủ không dùng sẽ không thể bắt kịp tốc độ đổi mới. Giống như động cơ hơi nước, điện, máy tính hay Internet, mỗi cuộc cách mạng công cụ đều tạo ra sự phân hóa giữa người sử dụng và người không sử dụng; người sử dụng tiến lên, người không sử dụng bị bỏ lại phía sau. Mô hình lớn cũng không phải ngoại lệ.
Cả lập trình và công việc văn phòng đều là những thị trường trị giá hàng nghìn tỷ USD. Chúng bao phủ quy trình làm việc cốt lõi của người lao động tri thức toàn cầu. Một khi thâm nhập vào, điều đó có nghĩa là các công ty đã tiếp cận được phần ngân sách ổn định, bền vững và thiết yếu nhất trong chi tiêu của doanh nghiệp. Các công ty mô hình lớn của Trung Quốc cần phải tập trung tấn công vào hai lĩnh vực này, dồn mọi nguồn lực máy móc, nhân tài và tài chính vào đó. Đây không phải là một lựa chọn, mà là một câu hỏi bắt buộc phải trả lời. AGI là một cuộc chạy đua đường dài, và những công ty mô hình lớn không có chu trình kinh doanh bền vững sẽ không thể về đích.
Mô hình kinh doanh trong lĩnh vực văn phòng và lập trình có một lợi thế cốt lõi mà các lĩnh vực AI khác không có: giá trị của nó nằm ở việc "tăng cường" chứ không phải "thay thế". Logic của sự thay thế là một trò chơi tổng bằng không: AI thay thế một vị trí, vị trí đó biến mất, chi phí chuyển từ nhân lực sang phần mềm, tổng chi tiêu của doanh nghiệp có thể không tăng, thậm chí giảm. Ngược lại, logic của sự tăng cường là một trò chơi tổng dương: AI giúp một lập trình viên viết được nhiều mã tốt hơn, một nhà phân tích bao quát được nhiều ngành sâu hơn, một luật sư xử lý được các vụ án phức tạp hơn.
Doanh nghiệp có mong muốn chi trả cho sự tăng cường này cao hơn nhiều so với sự thay thế. Khi một người đã quen sử dụng mô hình lớn để hỗ trợ công việc, họ sẽ không thể quay lại trạng thái không có nó. Trước đây, viết một báo cáo nghiên cứu mất ba ngày, giờ chỉ còn ba giờ. Xem xét một hợp đồng trước đây mất hai giờ, giờ chỉ còn hai mươi phút. Một khi trải nghiệm này được thiết lập, việc quay lại là không thể chấp nhận được.
Doanh thu định kỳ hàng năm của Claude Code đã tăng hơn gấp đôi từ tháng 12 năm 2025 đến tháng 2 năm 2026, động lực không phải từ marketing mà là từ sự lan truyền tự nhiên của người dùng. Những người đã sử dụng kể cho đồng nghiệp, đồng nghiệp kể cho nhóm, và nhóm thúc đẩy công ty mua sắm. Đây chính là cơ chế lan tỏa của hiệu ứng tăng cường. Khi tất cả lập trình viên đều dùng AI để viết mã, những lập trình viên không dùng AI sẽ bị đào thải. Khi tất cả nhà phân tích đều dùng AI để mô hình hóa dữ liệu, những nhà phân tích không dùng AI sẽ bị tụt lại. AI không loại bỏ con người, mà chính những người biết dùng AI đang loại bỏ những người không biết dùng AI.
Đối với các công ty mô hình lớn của Trung Quốc, logic này chỉ ra một mục tiêu rõ ràng: phải điên cuồng thu hẹp khoảng cách về trải nghiệm người dùng với đối thủ, sau đó tận dụng lợi thế thị trường nội địa để mở rộng quy mô. Trung Quốc sở hữu cộng đồng lập trình viên lớn nhất thế giới, với hơn 7 triệu nhà phát triển phần mềm và hàng chục triệu người lao động tri thức hàng ngày làm việc với tài liệu, bảng tính và các cuộc họp. Đây là một thị trường khổng lồ, đang được bảo vệ tạm thời. Thời gian cửa sổ này kéo dài bao lâu phụ thuộc vào địa chính trị và tốc độ phát triển công nghệ. Nhưng trong thời gian cửa sổ đó, ai tạo ra được phiên bản Claude Code của Trung Quốc trước tiên, người đó sẽ nắm giữ phần lợi nhuận béo bở nhất của thị trường này.
Trên giấy tờ, năng lực mô hình của Trung Quốc đang tiệm cận với các đối thủ hàng đầu thế giới, ít nhất là trên các bảng xếp hạng. DeepSeek V4 và Kimi K2.6 đã chiếm hai vị trí dẫn đầu trong các bảng xếp hạng mã nguồn mở, và chi phí API của họ thấp hơn nhiều so với các đối thủ Mỹ. Tuy nhiên, chìa khóa của thương mại hóa chưa bao giờ chỉ nằm ở bản thân công nghệ. Trải nghiệm sản phẩm, tích hợp quy trình làm việc, hình thành thói quen người dùng, và xây dựng niềm tin vào dịch vụ cấp doanh nghiệp – mỗi yếu tố này đều khó hơn nhiều so với điểm số trên bảng xếp hạng. Các công ty mô hình lớn của Trung Quốc cần đưa các nhà quản lý sản phẩm của mình vào môi trường làm việc thực tế của lập trình viên và người lao động tri thức, cần hiểu tại sao người dùng sẵn sàng trả tiền cho Claude Code, và sản phẩm thay thế của họ ở Trung Quốc còn thiếu những gì.
Cộng đồng khởi nghiệp mô hình lớn hiện tại ở Trung Quốc có lẽ là nhóm người sáng tạo và có lý tưởng công nghệ nhất trong hai mươi năm qua. Họ tin vào AGI, tin vào mã nguồn mở, tin rằng công nghệ có thể thay đổi thế giới. Nhưng logic vận hành của thế giới kinh doanh chưa bao giờ liên quan đến chủ nghĩa lý tưởng. Lịch sử các cuộc cách mạng công nghệ đã lặp đi lặp lại một quy luật: người chiến thắng cuối cùng không phải là người có công nghệ mạnh nhất, mà là người thiết lập được chu trình kinh doanh khép kín sớm nhất.
Wang Laboratories từng là người tiên phong trong lĩnh vực xử lý văn bản, dẫn trước về công nghệ một khoảng cách đáng kể, nhưng lại quá say mê hệ thống đóng và từ chối tương thích với tiêu chuẩn IBM PC. Khi Microsoft Word với giá thấp hơn và chiến lược mở hơn gia nhập thị trường, đế chế kinh doanh của Wang sụp đổ trong vòng năm năm. Trung tâm nghiên cứu Xerox PARC đã phát minh ra giao diện người dùng đồ họa, chuột và Ethernet, nhưng chưa bao giờ thành công trong việc thương mại hóa những công nghệ này. Apple và Microsoft đã tiếp nhận những phát minh đó từ Xerox và mỗi công ty đã xây dựng nên đế chế kinh doanh trị giá hàng nghìn tỷ USD.
Các công ty mô hình lớn của Trung Quốc ngày nay không đối mặt với rào cản công nghệ, mà là rào cản nhận thức. Nhiều người vẫn đang chìm đắm trong cuộc chạy đua vũ trang về năng lực mô hình, tin rằng chỉ cần mô hình đủ mạnh, thương mại hóa sẽ tự nhiên đến. Mô hình chỉ là động cơ, sản phẩm mới là chiếc xe. Người dùng mua chiếc xe, chứ không phải động cơ. Động cơ có tốt đến mấy mà không có vô lăng, không có ghế ngồi, không có phanh, người dùng sẽ không chi tiền.
Điểm tàn khốc nhất của thương mại hóa mô hình lớn là: thời gian cửa sổ có hạn, tỷ lệ sai sót thấp. Khi Anthropic đã thiết lập được thói quen người dùng và nhận diện thương hiệu, những người đến sau muốn khuấy động thị trường này sẽ phải trả giá gấp nhiều lần. Trong kỷ nguyên Internet, Google không phải là công cụ tìm kiếm đầu tiên, Facebook không phải là mạng xã hội đầu tiên, nhưng họ là những người sớm nhất thiết lập được hiệu ứng mạng lưới và chu trình kinh doanh khép kín. Kỷ nguyên AI cũng vậy.
Điều mà các công ty mô hình lớn của Trung Quốc cần nhất hiện nay không chỉ là vòng gọi vốn tiếp theo hay phiên bản mô hình mới, mà là một sự xem xét chiến lược tỉnh táo: tạm gác lại tất cả các mảng kinh doanh không cốt lõi, tập trung những nhân tài xuất sắc nhất vào hai lĩnh vực lập trình và văn phòng, nhanh chóng tạo ra một chu trình trải nghiệm sản phẩm khép kín, và với khả năng thực thi mạnh mẽ nhất để chiếm lĩnh tâm trí người dùng. Đây là một cuộc chiến phải kết thúc trong vòng hai năm. Ai không thắng, sẽ không có tư cách tham gia vòng cạnh tranh tiếp theo.
Ngành công nghiệp mô hình lớn của Trung Quốc đang đứng trước một ngã rẽ. Một bên là sự theo đuổi và vượt trội về công nghệ, bên kia là một bài kiểm tra thương mại hóa gần như trống rỗng. Khoảng cách giữa hai đường này sẽ được thị trường đo lường bằng tiền thật trong hai năm tới. Lập trình và công việc văn phòng, hai thị trường trị giá hàng nghìn tỷ USD, đang âm thầm chờ đợi người chơi Trung Quốc đầu tiên thực sự thâm nhập. Đây là thử thách cuối cùng đối với chiến lược, khả năng thực thi và trực giác kinh doanh của một công ty mô hình lớn. Ai thiết lập được chu trình kinh doanh bền vững trong hai lĩnh vực này trước tiên, người đó sẽ có nguồn lực để duy trì cuộc chạy đua AGI đường dài, và người đó sẽ trở thành công ty mô hình lớn đầu tiên của Trung Quốc đạt giá trị vốn hóa nghìn tỷ USD.
Đây là một lời nhắc nhở gửi đến tất cả những nhà khởi nghiệp mô hình lớn của Trung Quốc vẫn còn đang mơ mộng. Các bạn đã tạo ra một động cơ rất tốt, giờ là lúc phải chế tạo chiếc xe. Cánh cửa cơ hội sẽ không mở mãi.
