Con voi còi✔
Writer
Tờ The Information đưa tin DeepSeek và Moonshot AI đã sử dụng kết quả đầu ra của Astra để huấn luyện các mô hình gần đây, và OpenAI đã liên kết chiến dịch chưng cất hồi tháng 7 với những người có liên hệ với Moonshot AI.
Hai trong số những phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo được theo dõi sát sao nhất của Trung Quốc đã cho ra mắt các mô hình mới vào tháng 10. Cả hai được cho là đã nhận được sự trợ giúp từ một "người hướng dẫn" không ngờ tới: OpenAI .
Moonshot AI và DeepSeek được cho là đã sử dụng kết quả đầu ra từ GPT-6 Astra của OpenAI để phát triển các mô hình mà họ đã tung ra thị trường trong tháng này. Điều đó lại đặt ra một câu hỏi quen thuộc: Khi một phòng thí nghiệm học hỏi từ câu trả lời của đối thủ, đó có phải là kỹ thuật thông minh hay chỉ là sao chép bài tập về nhà?
Những gì hai phòng thí nghiệm thực sự đã công bố
DeepSeek là đơn vị tiên phong. Họ đã ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash-1017 vào ngày 17/10/2026.
Bản cập nhật tập trung vào hiệu suất tác vụ sắc bén hơn và khả năng lập trình tự động tốt hơn. Lập trình tự động có nghĩa là mô hình không chỉ đề xuất mã mà còn lập kế hoạch và thực hiện công việc lập trình nhiều bước với ít sự can thiệp thủ công hơn.
DeepSeek vẫn giữ nguyên phương pháp đặc trưng của mình. Mô hình vẫn giữ nguyên trọng lượng mở và chi phí thấp, đây chính là công thức đã làm nên tên tuổi của phòng thí nghiệm này ngay từ đầu.
Vào ngày 23 tháng 10 năm 2026, Moonshot tiếp tục ra mắt Kimi K3.1 Pro . Đây là một bản nâng cấp đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm ra mắt chỉ vài tháng trước đó.
Mô hình này chứa khoảng 2,8 nghìn tỷ tham số. Tham số là các thông số nội bộ mà mô hình điều chỉnh trong quá trình huấn luyện, vì vậy số lượng tham số càng nhiều thì khả năng học hỏi các mẫu càng lớn.
Trên bảng xếp hạng Trí tuệ Phân tích Nhân tạo, Kimi K3.1 Pro đạt 55 điểm. Điều này giúp nó đứng thứ tư trong bảng xếp hạng tổng thể.
Nó cũng đánh bại GPT-6 Astra trên một số tiêu chuẩn đánh giá khả năng hoạt động của tác nhân, bao gồm cả Terminal-Bench 4.0. Như vậy, một mô hình được cho là đã học hỏi từ kết quả đầu ra của Astra hiện đang đạt điểm cao hơn Astra trong một số bài kiểm tra.
Các đánh giá độc lập xếp Kimi K3.1 Pro ở vị trí hàng đầu hoặc gần đầu bảng xếp hạng các hệ thống cân mở. Điều đó khiến nó trở thành một lựa chọn thay thế đáng tin cậy cho các hệ thống cân đóng của Mỹ, ít nhất là trên các tiêu chuẩn đánh giá loại công việc này.
Cả hai phòng thí nghiệm đều đang hướng các mô hình của mình đến những công việc thực tiễn. Phân tích tài chính và lập trình là những trường hợp sử dụng nổi bật.
Lại là vấn đề chưng cất.
Kỹ thuật được đề cập thường được gọi là phương pháp chưng cất. Hãy hình dung nó giống như một đầu bếp trẻ nếm thử các món ăn của bậc thầy hết lần này đến lần khác cho đến khi họ có thể tái tạo được hương vị mà không cần nhìn thấy công thức.
Về mặt kỹ thuật, điều đó có nghĩa là cung cấp cho một mô hình mạnh nhiều tín hiệu đầu vào, thu thập phản hồi của nó, và sử dụng những phản hồi đó để huấn luyện một mô hình khác. Kết quả có thể đảm nhiệm phần lớn khả năng của mô hình huấn luyện với chi phí huấn luyện thấp hơn nhiều.
Đây không phải là lần đầu tiên hai cái tên này được nhắc đến trong cuộc thảo luận đó. Vào tháng 2 năm 2026, Anthropic đã cáo buộc cả Moonshot và DeepSeek thực hiện các cuộc tấn công chưng cất trên mô hình Claude của họ.
Lời cáo buộc của Anthropic không chỉ dừng lại ở việc mượn câu trả lời. Họ cho rằng các phòng thí nghiệm đã sử dụng các tài khoản gian lận để lấy cắp kết quả từ Claude.
Vì sao giới đầu tư đang theo dõi sát sao?
Đây không phải là những dự án nhỏ lẻ. Theo các báo cáo, giá trị của Moonshot AI đã đạt khoảng 50 tỷ đô la vào tháng 10 năm 2026, trước kế hoạch IPO tại Hồng Kông.
DeepSeek thậm chí còn được định giá cao hơn trong các vòng gọi vốn gần đây. Tính cả hai công ty, đó là một lượng vốn khổng lồ đặt cược vào ý tưởng rằng các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể cạnh tranh ở lĩnh vực tiên tiến này.
Các số liệu về hiệu suất củng cố luận điểm đó. Vị trí thứ tư trên một chỉ số trí tuệ lớn, cùng với chiến thắng trước mô hình hàng đầu của OpenAI trong các bài kiểm tra cụ thể, là loại dữ liệu thường xuất hiện trong các bản trình bày IPO.
Các báo cáo về quá trình chưng cất làm cho vấn đề trở nên phức tạp hơn. Nếu lợi thế của một phòng thí nghiệm phụ thuộc một phần vào kết quả từ mô hình của đối thủ cạnh tranh, các nhà đầu tư phải đặt câu hỏi về độ bền vững thực sự của lợi thế đó.
Điều này có nghĩa là gì?
Riêng với Moonshot, rủi ro là rất lớn. Một đợt IPO tại Hồng Kông với mức định giá khoảng 50 tỷ đô la sẽ đặt ra nhiều câu hỏi chi tiết về các phương pháp đào tạo, và những cáo buộc về việc gian lận trong quá trình tuyển dụng là loại vấn đề mà các cổ đông tiềm năng thường chú ý.
Đối với DeepSeek, chiến lược chi phí thấp và hỗ trợ nhiều mức trọng lượng khác nhau là thế mạnh của họ. Nếu những câu hỏi về nguồn gốc tín hiệu huấn luyện bắt đầu xuất hiện, lợi thế về chi phí đó có thể sẽ thu hút nhiều sự chú ý hơn là lời khen ngợi.
Điều đáng chú ý là phản ứng của OpenAI. Anthropic đã chọn cách công khai những cáo buộc của mình. Nếu OpenAI làm điều tương tự đối với Astra, cuộc tranh luận về quyền sở hữu kết quả đầu ra của một mô hình có thể chuyển từ những lời đồn đoán trong ngành sang chính sách chính thức.
Hai trong số những phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo được theo dõi sát sao nhất của Trung Quốc đã cho ra mắt các mô hình mới vào tháng 10. Cả hai được cho là đã nhận được sự trợ giúp từ một "người hướng dẫn" không ngờ tới: OpenAI .
Moonshot AI và DeepSeek được cho là đã sử dụng kết quả đầu ra từ GPT-6 Astra của OpenAI để phát triển các mô hình mà họ đã tung ra thị trường trong tháng này. Điều đó lại đặt ra một câu hỏi quen thuộc: Khi một phòng thí nghiệm học hỏi từ câu trả lời của đối thủ, đó có phải là kỹ thuật thông minh hay chỉ là sao chép bài tập về nhà?
Những gì hai phòng thí nghiệm thực sự đã công bố
DeepSeek là đơn vị tiên phong. Họ đã ra mắt DeepSeek-V4.1-Flash-1017 vào ngày 17/10/2026.
Bản cập nhật tập trung vào hiệu suất tác vụ sắc bén hơn và khả năng lập trình tự động tốt hơn. Lập trình tự động có nghĩa là mô hình không chỉ đề xuất mã mà còn lập kế hoạch và thực hiện công việc lập trình nhiều bước với ít sự can thiệp thủ công hơn.
DeepSeek vẫn giữ nguyên phương pháp đặc trưng của mình. Mô hình vẫn giữ nguyên trọng lượng mở và chi phí thấp, đây chính là công thức đã làm nên tên tuổi của phòng thí nghiệm này ngay từ đầu.
Vào ngày 23 tháng 10 năm 2026, Moonshot tiếp tục ra mắt Kimi K3.1 Pro . Đây là một bản nâng cấp đáng kể so với phiên bản tiền nhiệm ra mắt chỉ vài tháng trước đó.
Mô hình này chứa khoảng 2,8 nghìn tỷ tham số. Tham số là các thông số nội bộ mà mô hình điều chỉnh trong quá trình huấn luyện, vì vậy số lượng tham số càng nhiều thì khả năng học hỏi các mẫu càng lớn.
Trên bảng xếp hạng Trí tuệ Phân tích Nhân tạo, Kimi K3.1 Pro đạt 55 điểm. Điều này giúp nó đứng thứ tư trong bảng xếp hạng tổng thể.
Nó cũng đánh bại GPT-6 Astra trên một số tiêu chuẩn đánh giá khả năng hoạt động của tác nhân, bao gồm cả Terminal-Bench 4.0. Như vậy, một mô hình được cho là đã học hỏi từ kết quả đầu ra của Astra hiện đang đạt điểm cao hơn Astra trong một số bài kiểm tra.
Các đánh giá độc lập xếp Kimi K3.1 Pro ở vị trí hàng đầu hoặc gần đầu bảng xếp hạng các hệ thống cân mở. Điều đó khiến nó trở thành một lựa chọn thay thế đáng tin cậy cho các hệ thống cân đóng của Mỹ, ít nhất là trên các tiêu chuẩn đánh giá loại công việc này.
Cả hai phòng thí nghiệm đều đang hướng các mô hình của mình đến những công việc thực tiễn. Phân tích tài chính và lập trình là những trường hợp sử dụng nổi bật.
Lại là vấn đề chưng cất.
Kỹ thuật được đề cập thường được gọi là phương pháp chưng cất. Hãy hình dung nó giống như một đầu bếp trẻ nếm thử các món ăn của bậc thầy hết lần này đến lần khác cho đến khi họ có thể tái tạo được hương vị mà không cần nhìn thấy công thức.
Về mặt kỹ thuật, điều đó có nghĩa là cung cấp cho một mô hình mạnh nhiều tín hiệu đầu vào, thu thập phản hồi của nó, và sử dụng những phản hồi đó để huấn luyện một mô hình khác. Kết quả có thể đảm nhiệm phần lớn khả năng của mô hình huấn luyện với chi phí huấn luyện thấp hơn nhiều.
Đây không phải là lần đầu tiên hai cái tên này được nhắc đến trong cuộc thảo luận đó. Vào tháng 2 năm 2026, Anthropic đã cáo buộc cả Moonshot và DeepSeek thực hiện các cuộc tấn công chưng cất trên mô hình Claude của họ.
Lời cáo buộc của Anthropic không chỉ dừng lại ở việc mượn câu trả lời. Họ cho rằng các phòng thí nghiệm đã sử dụng các tài khoản gian lận để lấy cắp kết quả từ Claude.
Vì sao giới đầu tư đang theo dõi sát sao?
Đây không phải là những dự án nhỏ lẻ. Theo các báo cáo, giá trị của Moonshot AI đã đạt khoảng 50 tỷ đô la vào tháng 10 năm 2026, trước kế hoạch IPO tại Hồng Kông.
DeepSeek thậm chí còn được định giá cao hơn trong các vòng gọi vốn gần đây. Tính cả hai công ty, đó là một lượng vốn khổng lồ đặt cược vào ý tưởng rằng các phòng thí nghiệm Trung Quốc có thể cạnh tranh ở lĩnh vực tiên tiến này.
Các số liệu về hiệu suất củng cố luận điểm đó. Vị trí thứ tư trên một chỉ số trí tuệ lớn, cùng với chiến thắng trước mô hình hàng đầu của OpenAI trong các bài kiểm tra cụ thể, là loại dữ liệu thường xuất hiện trong các bản trình bày IPO.
Các báo cáo về quá trình chưng cất làm cho vấn đề trở nên phức tạp hơn. Nếu lợi thế của một phòng thí nghiệm phụ thuộc một phần vào kết quả từ mô hình của đối thủ cạnh tranh, các nhà đầu tư phải đặt câu hỏi về độ bền vững thực sự của lợi thế đó.
Điều này có nghĩa là gì?
Riêng với Moonshot, rủi ro là rất lớn. Một đợt IPO tại Hồng Kông với mức định giá khoảng 50 tỷ đô la sẽ đặt ra nhiều câu hỏi chi tiết về các phương pháp đào tạo, và những cáo buộc về việc gian lận trong quá trình tuyển dụng là loại vấn đề mà các cổ đông tiềm năng thường chú ý.
Đối với DeepSeek, chiến lược chi phí thấp và hỗ trợ nhiều mức trọng lượng khác nhau là thế mạnh của họ. Nếu những câu hỏi về nguồn gốc tín hiệu huấn luyện bắt đầu xuất hiện, lợi thế về chi phí đó có thể sẽ thu hút nhiều sự chú ý hơn là lời khen ngợi.
Điều đáng chú ý là phản ứng của OpenAI. Anthropic đã chọn cách công khai những cáo buộc của mình. Nếu OpenAI làm điều tương tự đối với Astra, cuộc tranh luận về quyền sở hữu kết quả đầu ra của một mô hình có thể chuyển từ những lời đồn đoán trong ngành sang chính sách chính thức.
