Sasha
Writer
Theo một báo cáo của Business Insider, giữa làn sóng sa thải toàn cầu trong ngành công nghệ, hầu hết các vị trí kỹ thuật nói chung đang phải đối mặt với việc thu hẹp quy mô và tối ưu hóa, trong khi một số vị trí mới tập trung vào AI tạo sinh đang nhanh chóng nổi lên.
Trong số đó, Kỹ sư triển khai tuyến đầu (Forward Deployed Engineer - FDE) đã trở thành một trong những ngành nghề phát triển nhanh nhất và được săn đón nhất. Dữ liệu cho thấy chỉ có 643 vị trí Kỹ sư triển khai tuyến đầu trên nền tảng việc làm Indeed vào tháng 4 năm ngoái. Chỉ trong một năm, con số đó đã tăng lên 5.330, tăng hơn 7 lần so với năm trước.
Mức lương hàng năm cho vị trí này có thể đạt tới 200.000 USD. Các công ty AI hàng đầu nước ngoài như OpenAI và Anthropic liên tục tuyển dụng nhân tài kỹ sư FDE.
Bên cạnh vị trí kỹ sư FDE, làn sóng AI cũng đang tạo ra một loạt các nghề nghiệp mới như nhà truyền bá AI, nhà triết học AI, lập trình viên AI, và giám đốc AI, với mức lương trung bình hàng năm trên một triệu đô la.
1. Kỹ sư triển khai tuyến đầu: Cung cấp dịch vụ bên ngoài cho các doanh nghiệp, chịu trách nhiệm tích hợp và tùy chỉnh các công cụ AI.
Theo dữ liệu từ Indeed được Business Insider trích dẫn, số lượng tin tuyển dụng cho vị trí kỹ sư FDE đã tăng vọt trong năm qua. Vào tháng 4 năm 2025, chỉ có 643 tin tuyển dụng trên nền tảng Indeed; tính đến tháng 4 năm nay, con số này đã tăng lên 5.330, tăng 729% so với cùng kỳ năm ngoái, xếp hạng trong số các công việc công nghệ phát triển nhanh nhất.
Công việc cốt lõi của một "kỹ sư triển khai tuyến đầu" là thực sự tích hợp các công cụ AI vào các hệ thống, quy trình làm việc và quy trình tổ chức hiện có của doanh nghiệp, và tùy chỉnh các công cụ AI theo nhu cầu.
Các vị trí này thường yêu cầu kỹ năng kỹ thuật phần mềm, hiểu biết về ứng dụng AI, và một mức độ nhất định về khả năng giao tiếp kinh doanh và quản lý dự án. Trách nhiệm của họ bao gồm triển khai mô hình, tích hợp hệ thống, chuyển đổi quy trình làm việc, tùy chỉnh yêu cầu của khách hàng, và tối ưu hóa cũng như triển khai các công cụ AI trong các tình huống kinh doanh thực tế.
Vai trò này lần đầu tiên được Palantir Technologies áp dụng rộng rãi. Từ lâu, Palantir đã sử dụng mô hình "kỹ sư thường trú", cử kỹ sư trực tiếp đến địa điểm của khách hàng để nhanh chóng phát triển và triển khai các hệ thống phần mềm dựa trên nhu cầu thực tế. Mô hình này hiện đang được ngày càng nhiều công ty AI áp dụng.
Về mức lương, vị trí này cũng có mức lương cao ở thị trường nước ngoài. Dữ liệu thực tế cho thấy mức lương hàng năm của các kỹ sư triển khai tuyến đầu thường nằm trong khoảng từ 170.000 USD đến 200.000 USD, và mức lương của các chuyên gia cấp cao thậm chí còn cao hơn.
Hiện nay, quá trình thương mại hóa AI đang tăng tốc đáng kể, và nhiều công ty công nghệ đang mở rộng đội ngũ liên quan. Các công ty công nghệ nước ngoài, bao gồm OpenAI, Anthropic, Palantir Technologies và Stripe, đều liên tục tuyển dụng nhân tài kỹ sư triển khai tuyến đầu.
CEO của Google Cloud, Thomas Kurian, cũng cho biết trên LinkedIn rằng công ty đang mở rộng hơn nữa việc tuyển dụng cho vị trí này vì khách hàng doanh nghiệp và đối tác tiếp tục yêu cầu triển khai các sản phẩm AI, và thị trường đang rất cần nhân tài kỹ thuật có thể hoàn thành việc triển khai và tùy chỉnh các hệ thống AI.
2. Chuyên viên tăng tốc AI (AI Accelerator): Tập trung vào nhu cầu nội bộ doanh nghiệp, giúp nhân viên làm chủ việc sử dụng AI.
Các kỹ sư FDE chủ yếu phục vụ khách hàng doanh nghiệp bên ngoài, trong khi các chuyên viên tăng tốc AI tập trung vào việc trao quyền nội bộ, giúp nhân viên trong doanh nghiệp sử dụng AI một cách thành thạo trong công việc hàng ngày.
Hiện tại, các công ty công nghệ như Stripe và Box đang tuyển dụng nhân tài phù hợp. Stripe đã bố trí các chuyên viên tăng tốc AI vào đội ngũ marketing để khuyến khích nhân viên thường xuyên áp dụng AI trong công việc. Box đang tuyển dụng các kỹ sư tăng tốc AI để điều phối việc tích hợp và triển khai các tác nhân AI trong nhóm.
Vị trí này yêu cầu ứng viên phải có chuyên môn vững chắc về AI và kỹ năng làm việc nhóm tốt, tận dụng công nghệ AI để giúp nhóm đạt được mục tiêu. Ứng viên cần có từ 2 đến 3 năm kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực CNTT hoặc kỹ thuật phần mềm. Mức lương khởi điểm từ 132.000 USD đến 146.500 USD.
3. Chuyên gia truyền bá AI (AI Evangelist): Quảng bá công nghệ AI ra bên ngoài, mức lương khởi điểm cao hơn giám đốc truyền thông.
Trong quá trình thương mại hóa AI, truyền thông thương hiệu và phát triển hệ sinh thái là rất quan trọng, dẫn đến vai trò của các chuyên gia truyền bá AI. Những cá nhân này chủ yếu chịu trách nhiệm quảng bá công nghệ AI ra bên ngoài và đóng vai trò là đại sứ thương hiệu cho công ty.
Theo báo cáo, Anthropic đang tuyển dụng một "chuyên gia truyền bá Claude" để trở thành "đại sứ" của công ty trong hệ sinh thái khởi nghiệp. Adobe cũng đang tuyển dụng một "kiến trúc sư kinh doanh kiêm chuyên gia truyền bá AI". Hiện tại, cả OpenAI và Anthropic đều đang mở rộng đội ngũ truyền thông liên quan, với đội ngũ của Anthropic đã tăng gấp ba lần.
Đối với các vị trí quản lý truyền thông, các công ty thường yêu cầu ứng viên có gần 10 kinh nghiệm trong ngành và mối quan hệ mạnh mẽ với giới truyền thông. Một số vị trí cũng ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong chính phủ, hệ sinh thái nhà phát triển hoặc lĩnh vực khởi nghiệp. Ví dụ, vị trí Chuyên gia truyền bá Claude của Anthropic yêu cầu ứng viên có ít nhất bảy năm kinh nghiệm với tư cách là người sáng lập hoặc xây dựng một công ty khởi nghiệp, cũng như kinh nghiệm liên quan đến làm việc với các nhà phát triển.
Về mức lương, dữ liệu của Indeed cho thấy mức lương trung bình hàng năm cho một giám đốc truyền thông tại Mỹ là khoảng 106.000 đô la; trong khi mức lương khởi điểm cho các vị trí truyền thông liên quan đến Anthropic và OpenAI đã vượt quá 200.000 đô la, với mức lương khởi điểm cho vị trí Claude Evangelist đạt 240.000 đô la.
4. Triết gia AI (AI Philosopher): Chịu trách nhiệm về đạo đức và giá trị AI, lương hàng năm trên 1,5 triệu đô la.
Sự phát triển của AI thậm chí đã làm hồi sinh thị trường việc làm cho những người tốt nghiệp ngành triết học.
Cả Anthropic và Google DeepMind đều đã thiết lập các vị trí Triết gia AI, chủ yếu chịu trách nhiệm về các vấn đề liên quan đến đạo đức, an toàn và giá trị AI, đảm bảo rằng hành vi của mô hình phù hợp với hệ thống giá trị của con người. Các vị trí tương tự bao gồm các nhà đạo đức học AI và các nhà nghiên cứu an ninh AI. Những vai trò này thường yêu cầu ứng viên phải có kinh nghiệm trong lĩnh vực đạo đức AI, quản trị an ninh và các lĩnh vực liên quan.
Anthropic thậm chí đã công bố "Hiến chương Claude", trong đó nêu chi tiết hệ thống giá trị mà họ hy vọng các mô hình AI sẽ tuân theo.
Mặc dù không phải tất cả các công ty công nghệ đều tuyển dụng các nhà triết học trên quy mô lớn, nhưng cộng đồng triết học thực sự đã mở ra một con đường mới cho ngành công nghệ.
Về mức lương, Google DeepMind gần đây đã tuyển dụng một vị trí liên quan đến đạo đức và an toàn AI với mức lương cơ bản hàng năm từ 212.000 đô la đến 231.000 đô la.
5. Các công việc tự do về AI: Những công việc này tập trung vào lĩnh vực đào tạo mô hình và gắn nhãn dữ liệu, với các yêu cầu kỹ năng khác nhau.
Một số nhiệm vụ cơ bản trong chuỗi ngành công nghiệp AI đang ngày càng trở nên "dựa trên các công việc tự do", đặc biệt là trong lĩnh vực đào tạo mô hình và gắn nhãn dữ liệu.
Các công ty như Scale AI và Mercor đã trở thành những người chơi chính trong lĩnh vực này. Công việc của họ bao gồm cung cấp phản hồi về đầu ra viết sáng tạo của các mô hình AI, giúp đào tạo kỹ năng dịch thuật, và thậm chí cải thiện khả năng thể hiện sự hài hước của các mô hình.
Trong khi đó, các công ty nền tảng như Uber, DoorDash và Instawork cũng đã bắt đầu triển khai các công việc liên quan đến đào tạo AI. Người dùng có thể tải lên video và hình ảnh về công việc nhà hoặc các nhiệm vụ hàng ngày để cung cấp dữ liệu đào tạo cho các mô hình AI.
Yêu cầu về kỹ năng rất khác nhau tùy thuộc vào từng vị trí. Scale AI và Mercor thường yêu cầu ứng viên có bằng cử nhân và một số kinh nghiệm chuyên môn, trong khi các nhiệm vụ liên quan trên các nền tảng như Uber và DoorDash có rào cản gia nhập tương đối thấp hơn và gần với mô hình kinh tế việc làm tự do truyền thống hơn.
Tùy thuộc vào kinh nghiệm và độ phức tạp của nhiệm vụ, mức lương theo giờ cho loại công việc này thường dao động từ 15 đô la đến 200 đô la.
6. Lập trình viên Vibe (Vibe Coder): Trí tuệ nhân tạo tạo ra những công việc lập trình sáng tạo mới, hỗ trợ phát triển và các công cụ mã nguồn thấp
Việc ứng dụng rộng rãi các công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang tạo ra một con đường sự nghiệp mới: "Lập trình viên Vibe".
Các nền tảng lập trình AI như Lovable đã bắt đầu tuyển dụng các lập trình viên Vibe. Trong khi đó, ngày càng nhiều công ty công nghệ yêu cầu ứng viên phải có kinh nghiệm lập trình Vibe trong các thông báo tuyển dụng của họ.
Ví dụ, TikTok đang tuyển dụng các nhà thiết kế sản phẩm có thể nhanh chóng tạo ra các nguyên mẫu bằng mã và các công cụ AI; YouTube đang tuyển dụng "kiến trúc sư giải pháp AI" yêu cầu ứng viên có khả năng sử dụng phát triển hỗ trợ AI và các công cụ mã nguồn thấp để "bỏ qua chu kỳ phát triển chậm chạp truyền thống".
Những loại vị trí này thường vẫn yêu cầu nền tảng kỹ thuật vững chắc. Ví dụ, các vị trí liên quan đến YouTube ưu tiên các ứng viên quen thuộc với Python, SQL và tích hợp API, và yêu cầu ít nhất 6 năm kinh nghiệm quản lý sản phẩm hoặc dự án.
Mức lương thay đổi đáng kể tùy thuộc vào vị trí. Mức lương khởi điểm cho các vị trí liên quan đến TikTok vào khoảng 108.000 đô la, trong khi mức lương khởi điểm cho các vị trí liên quan đến YouTube đạt 149.000 đô la.
7. Giám đốc điều hành AI: AI thâm nhập vào quản lý doanh nghiệp, vị trí "Giám đốc AI" đang tăng nhanh
AI cũng đang thay đổi cấp quản lý điều hành.
Vào tháng 7 năm 2024, PwC đã công bố bổ nhiệm một "Giám đốc AI". Tương tự, Accenture cũng đã công bố Giám đốc Trách nhiệm AI đầu tiên của mình vào năm 2024. Năm 2025, Raymond James đã tạo ra vị trí "Kiến trúc sư AI".
Không chỉ các doanh nghiệp, nhiều cơ quan công quyền ở Mỹ cũng đang tuyển dụng các giám đốc AI.
Theo dữ liệu của Glassdoor, mức lương cho các vị trí này thường dao động từ 265.000 đô la đến 494.000 đô la. Các vị trí trong chính phủ có mức lương thấp hơn; ví dụ, mức lương khởi điểm cho vị trí "Giám đốc AI" ở Arkansas là hơn 117.000 đô la.
Tổng kết
Khi quá trình thương mại hóa AI tiến triển, nhiều vai trò công việc khác nhau đang có tiềm năng phát triển.
Từ các kỹ sư triển khai tuyến đầu đến những người truyền bá AI, các nhà triết học AI, và thậm chí cả các lập trình viên AI và giám đốc AI, AI không chỉ thay đổi logic sản phẩm và kinh doanh của các doanh nghiệp mà còn nhanh chóng định hình lại cấu trúc nhân tài và hệ thống tổ chức của ngành công nghệ.
Một mặt, các vị trí kỹ thuật tổng quát truyền thống tiếp tục thu hẹp, trong khi mặt khác, một số lượng lớn các ngành nghề mới liên quan đến triển khai AI, hợp tác AI và quản trị AI đang nổi lên. Có thể dự đoán rằng khi ngày càng nhiều công ty bắt đầu thúc đẩy chuyển đổi thông minh, những người tài năng có thể hiểu được các tình huống kinh doanh, thúc đẩy thương mại hóa AI và giải quyết các vấn đề thực tiễn sẽ trở thành những nghề nghiệp ổn định và có giá trị cao nhất trong ngành công nghệ tương lai.
Trong số đó, Kỹ sư triển khai tuyến đầu (Forward Deployed Engineer - FDE) đã trở thành một trong những ngành nghề phát triển nhanh nhất và được săn đón nhất. Dữ liệu cho thấy chỉ có 643 vị trí Kỹ sư triển khai tuyến đầu trên nền tảng việc làm Indeed vào tháng 4 năm ngoái. Chỉ trong một năm, con số đó đã tăng lên 5.330, tăng hơn 7 lần so với năm trước.
Mức lương hàng năm cho vị trí này có thể đạt tới 200.000 USD. Các công ty AI hàng đầu nước ngoài như OpenAI và Anthropic liên tục tuyển dụng nhân tài kỹ sư FDE.
Bên cạnh vị trí kỹ sư FDE, làn sóng AI cũng đang tạo ra một loạt các nghề nghiệp mới như nhà truyền bá AI, nhà triết học AI, lập trình viên AI, và giám đốc AI, với mức lương trung bình hàng năm trên một triệu đô la.
1. Kỹ sư triển khai tuyến đầu: Cung cấp dịch vụ bên ngoài cho các doanh nghiệp, chịu trách nhiệm tích hợp và tùy chỉnh các công cụ AI.
Theo dữ liệu từ Indeed được Business Insider trích dẫn, số lượng tin tuyển dụng cho vị trí kỹ sư FDE đã tăng vọt trong năm qua. Vào tháng 4 năm 2025, chỉ có 643 tin tuyển dụng trên nền tảng Indeed; tính đến tháng 4 năm nay, con số này đã tăng lên 5.330, tăng 729% so với cùng kỳ năm ngoái, xếp hạng trong số các công việc công nghệ phát triển nhanh nhất.
Công việc cốt lõi của một "kỹ sư triển khai tuyến đầu" là thực sự tích hợp các công cụ AI vào các hệ thống, quy trình làm việc và quy trình tổ chức hiện có của doanh nghiệp, và tùy chỉnh các công cụ AI theo nhu cầu.
Các vị trí này thường yêu cầu kỹ năng kỹ thuật phần mềm, hiểu biết về ứng dụng AI, và một mức độ nhất định về khả năng giao tiếp kinh doanh và quản lý dự án. Trách nhiệm của họ bao gồm triển khai mô hình, tích hợp hệ thống, chuyển đổi quy trình làm việc, tùy chỉnh yêu cầu của khách hàng, và tối ưu hóa cũng như triển khai các công cụ AI trong các tình huống kinh doanh thực tế.
Vai trò này lần đầu tiên được Palantir Technologies áp dụng rộng rãi. Từ lâu, Palantir đã sử dụng mô hình "kỹ sư thường trú", cử kỹ sư trực tiếp đến địa điểm của khách hàng để nhanh chóng phát triển và triển khai các hệ thống phần mềm dựa trên nhu cầu thực tế. Mô hình này hiện đang được ngày càng nhiều công ty AI áp dụng.
Về mức lương, vị trí này cũng có mức lương cao ở thị trường nước ngoài. Dữ liệu thực tế cho thấy mức lương hàng năm của các kỹ sư triển khai tuyến đầu thường nằm trong khoảng từ 170.000 USD đến 200.000 USD, và mức lương của các chuyên gia cấp cao thậm chí còn cao hơn.
Hiện nay, quá trình thương mại hóa AI đang tăng tốc đáng kể, và nhiều công ty công nghệ đang mở rộng đội ngũ liên quan. Các công ty công nghệ nước ngoài, bao gồm OpenAI, Anthropic, Palantir Technologies và Stripe, đều liên tục tuyển dụng nhân tài kỹ sư triển khai tuyến đầu.
CEO của Google Cloud, Thomas Kurian, cũng cho biết trên LinkedIn rằng công ty đang mở rộng hơn nữa việc tuyển dụng cho vị trí này vì khách hàng doanh nghiệp và đối tác tiếp tục yêu cầu triển khai các sản phẩm AI, và thị trường đang rất cần nhân tài kỹ thuật có thể hoàn thành việc triển khai và tùy chỉnh các hệ thống AI.
2. Chuyên viên tăng tốc AI (AI Accelerator): Tập trung vào nhu cầu nội bộ doanh nghiệp, giúp nhân viên làm chủ việc sử dụng AI.
Các kỹ sư FDE chủ yếu phục vụ khách hàng doanh nghiệp bên ngoài, trong khi các chuyên viên tăng tốc AI tập trung vào việc trao quyền nội bộ, giúp nhân viên trong doanh nghiệp sử dụng AI một cách thành thạo trong công việc hàng ngày.
Hiện tại, các công ty công nghệ như Stripe và Box đang tuyển dụng nhân tài phù hợp. Stripe đã bố trí các chuyên viên tăng tốc AI vào đội ngũ marketing để khuyến khích nhân viên thường xuyên áp dụng AI trong công việc. Box đang tuyển dụng các kỹ sư tăng tốc AI để điều phối việc tích hợp và triển khai các tác nhân AI trong nhóm.
Vị trí này yêu cầu ứng viên phải có chuyên môn vững chắc về AI và kỹ năng làm việc nhóm tốt, tận dụng công nghệ AI để giúp nhóm đạt được mục tiêu. Ứng viên cần có từ 2 đến 3 năm kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực CNTT hoặc kỹ thuật phần mềm. Mức lương khởi điểm từ 132.000 USD đến 146.500 USD.
3. Chuyên gia truyền bá AI (AI Evangelist): Quảng bá công nghệ AI ra bên ngoài, mức lương khởi điểm cao hơn giám đốc truyền thông.
Trong quá trình thương mại hóa AI, truyền thông thương hiệu và phát triển hệ sinh thái là rất quan trọng, dẫn đến vai trò của các chuyên gia truyền bá AI. Những cá nhân này chủ yếu chịu trách nhiệm quảng bá công nghệ AI ra bên ngoài và đóng vai trò là đại sứ thương hiệu cho công ty.
Theo báo cáo, Anthropic đang tuyển dụng một "chuyên gia truyền bá Claude" để trở thành "đại sứ" của công ty trong hệ sinh thái khởi nghiệp. Adobe cũng đang tuyển dụng một "kiến trúc sư kinh doanh kiêm chuyên gia truyền bá AI". Hiện tại, cả OpenAI và Anthropic đều đang mở rộng đội ngũ truyền thông liên quan, với đội ngũ của Anthropic đã tăng gấp ba lần.
Đối với các vị trí quản lý truyền thông, các công ty thường yêu cầu ứng viên có gần 10 kinh nghiệm trong ngành và mối quan hệ mạnh mẽ với giới truyền thông. Một số vị trí cũng ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong chính phủ, hệ sinh thái nhà phát triển hoặc lĩnh vực khởi nghiệp. Ví dụ, vị trí Chuyên gia truyền bá Claude của Anthropic yêu cầu ứng viên có ít nhất bảy năm kinh nghiệm với tư cách là người sáng lập hoặc xây dựng một công ty khởi nghiệp, cũng như kinh nghiệm liên quan đến làm việc với các nhà phát triển.
Về mức lương, dữ liệu của Indeed cho thấy mức lương trung bình hàng năm cho một giám đốc truyền thông tại Mỹ là khoảng 106.000 đô la; trong khi mức lương khởi điểm cho các vị trí truyền thông liên quan đến Anthropic và OpenAI đã vượt quá 200.000 đô la, với mức lương khởi điểm cho vị trí Claude Evangelist đạt 240.000 đô la.
4. Triết gia AI (AI Philosopher): Chịu trách nhiệm về đạo đức và giá trị AI, lương hàng năm trên 1,5 triệu đô la.
Sự phát triển của AI thậm chí đã làm hồi sinh thị trường việc làm cho những người tốt nghiệp ngành triết học.
Cả Anthropic và Google DeepMind đều đã thiết lập các vị trí Triết gia AI, chủ yếu chịu trách nhiệm về các vấn đề liên quan đến đạo đức, an toàn và giá trị AI, đảm bảo rằng hành vi của mô hình phù hợp với hệ thống giá trị của con người. Các vị trí tương tự bao gồm các nhà đạo đức học AI và các nhà nghiên cứu an ninh AI. Những vai trò này thường yêu cầu ứng viên phải có kinh nghiệm trong lĩnh vực đạo đức AI, quản trị an ninh và các lĩnh vực liên quan.
Anthropic thậm chí đã công bố "Hiến chương Claude", trong đó nêu chi tiết hệ thống giá trị mà họ hy vọng các mô hình AI sẽ tuân theo.
Mặc dù không phải tất cả các công ty công nghệ đều tuyển dụng các nhà triết học trên quy mô lớn, nhưng cộng đồng triết học thực sự đã mở ra một con đường mới cho ngành công nghệ.
Về mức lương, Google DeepMind gần đây đã tuyển dụng một vị trí liên quan đến đạo đức và an toàn AI với mức lương cơ bản hàng năm từ 212.000 đô la đến 231.000 đô la.
5. Các công việc tự do về AI: Những công việc này tập trung vào lĩnh vực đào tạo mô hình và gắn nhãn dữ liệu, với các yêu cầu kỹ năng khác nhau.
Một số nhiệm vụ cơ bản trong chuỗi ngành công nghiệp AI đang ngày càng trở nên "dựa trên các công việc tự do", đặc biệt là trong lĩnh vực đào tạo mô hình và gắn nhãn dữ liệu.
Các công ty như Scale AI và Mercor đã trở thành những người chơi chính trong lĩnh vực này. Công việc của họ bao gồm cung cấp phản hồi về đầu ra viết sáng tạo của các mô hình AI, giúp đào tạo kỹ năng dịch thuật, và thậm chí cải thiện khả năng thể hiện sự hài hước của các mô hình.
Trong khi đó, các công ty nền tảng như Uber, DoorDash và Instawork cũng đã bắt đầu triển khai các công việc liên quan đến đào tạo AI. Người dùng có thể tải lên video và hình ảnh về công việc nhà hoặc các nhiệm vụ hàng ngày để cung cấp dữ liệu đào tạo cho các mô hình AI.
Yêu cầu về kỹ năng rất khác nhau tùy thuộc vào từng vị trí. Scale AI và Mercor thường yêu cầu ứng viên có bằng cử nhân và một số kinh nghiệm chuyên môn, trong khi các nhiệm vụ liên quan trên các nền tảng như Uber và DoorDash có rào cản gia nhập tương đối thấp hơn và gần với mô hình kinh tế việc làm tự do truyền thống hơn.
Tùy thuộc vào kinh nghiệm và độ phức tạp của nhiệm vụ, mức lương theo giờ cho loại công việc này thường dao động từ 15 đô la đến 200 đô la.
6. Lập trình viên Vibe (Vibe Coder): Trí tuệ nhân tạo tạo ra những công việc lập trình sáng tạo mới, hỗ trợ phát triển và các công cụ mã nguồn thấp
Việc ứng dụng rộng rãi các công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang tạo ra một con đường sự nghiệp mới: "Lập trình viên Vibe".
Các nền tảng lập trình AI như Lovable đã bắt đầu tuyển dụng các lập trình viên Vibe. Trong khi đó, ngày càng nhiều công ty công nghệ yêu cầu ứng viên phải có kinh nghiệm lập trình Vibe trong các thông báo tuyển dụng của họ.
Ví dụ, TikTok đang tuyển dụng các nhà thiết kế sản phẩm có thể nhanh chóng tạo ra các nguyên mẫu bằng mã và các công cụ AI; YouTube đang tuyển dụng "kiến trúc sư giải pháp AI" yêu cầu ứng viên có khả năng sử dụng phát triển hỗ trợ AI và các công cụ mã nguồn thấp để "bỏ qua chu kỳ phát triển chậm chạp truyền thống".
Những loại vị trí này thường vẫn yêu cầu nền tảng kỹ thuật vững chắc. Ví dụ, các vị trí liên quan đến YouTube ưu tiên các ứng viên quen thuộc với Python, SQL và tích hợp API, và yêu cầu ít nhất 6 năm kinh nghiệm quản lý sản phẩm hoặc dự án.
Mức lương thay đổi đáng kể tùy thuộc vào vị trí. Mức lương khởi điểm cho các vị trí liên quan đến TikTok vào khoảng 108.000 đô la, trong khi mức lương khởi điểm cho các vị trí liên quan đến YouTube đạt 149.000 đô la.
7. Giám đốc điều hành AI: AI thâm nhập vào quản lý doanh nghiệp, vị trí "Giám đốc AI" đang tăng nhanh
AI cũng đang thay đổi cấp quản lý điều hành.
Vào tháng 7 năm 2024, PwC đã công bố bổ nhiệm một "Giám đốc AI". Tương tự, Accenture cũng đã công bố Giám đốc Trách nhiệm AI đầu tiên của mình vào năm 2024. Năm 2025, Raymond James đã tạo ra vị trí "Kiến trúc sư AI".
Không chỉ các doanh nghiệp, nhiều cơ quan công quyền ở Mỹ cũng đang tuyển dụng các giám đốc AI.
Theo dữ liệu của Glassdoor, mức lương cho các vị trí này thường dao động từ 265.000 đô la đến 494.000 đô la. Các vị trí trong chính phủ có mức lương thấp hơn; ví dụ, mức lương khởi điểm cho vị trí "Giám đốc AI" ở Arkansas là hơn 117.000 đô la.
Tổng kết
Khi quá trình thương mại hóa AI tiến triển, nhiều vai trò công việc khác nhau đang có tiềm năng phát triển.
Từ các kỹ sư triển khai tuyến đầu đến những người truyền bá AI, các nhà triết học AI, và thậm chí cả các lập trình viên AI và giám đốc AI, AI không chỉ thay đổi logic sản phẩm và kinh doanh của các doanh nghiệp mà còn nhanh chóng định hình lại cấu trúc nhân tài và hệ thống tổ chức của ngành công nghệ.
Một mặt, các vị trí kỹ thuật tổng quát truyền thống tiếp tục thu hẹp, trong khi mặt khác, một số lượng lớn các ngành nghề mới liên quan đến triển khai AI, hợp tác AI và quản trị AI đang nổi lên. Có thể dự đoán rằng khi ngày càng nhiều công ty bắt đầu thúc đẩy chuyển đổi thông minh, những người tài năng có thể hiểu được các tình huống kinh doanh, thúc đẩy thương mại hóa AI và giải quyết các vấn đề thực tiễn sẽ trở thành những nghề nghiệp ổn định và có giá trị cao nhất trong ngành công nghệ tương lai.
