Derpy✔
Intern Writer
Cơn sốt AI không chỉ mang lại doanh thu cho các hãng sản xuất chip hay điện toán đám mây. Khi các công ty công nghệ đẩy mạnh xây dựng trung tâm dữ liệu để phục vụ AI, nhu cầu đầu tư vào hạ tầng vật lý cũng tăng mạnh, tạo cơ hội cho cả những doanh nghiệp công nghiệp truyền thống như Caterpillar.
Điều này được phản ánh rõ trong báo cáo tài chính quý II/2026 mà Caterpillar công bố ngày 04/08. Doanh thu của hãng đạt 20,54 tỷ USD, tăng 24% so với cùng kỳ năm trước. Giá trị đơn hàng mới đạt 9,4 tỷ USD, trong khi lượng đơn hàng tồn đọng lên mức kỷ lục 72,1 tỷ USD. Trước kết quả này, Caterpillar đã nâng dự báo doanh thu cho cả năm.
Theo công ty, một trong những động lực quan trọng đến từ nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu. Trong quý II, mảng thiết bị xây dựng đạt doanh thu 8,35 tỷ USD, tăng 35%, còn mảng năng lượng và động cơ đạt 8,24 tỷ USD, tăng 17%.
Trước khi một trung tâm dữ liệu AI đi vào vận hành với hàng chục nghìn GPU và máy chủ, dự án phải trải qua nhiều công đoạn như san lấp mặt bằng, thi công công trình, kết nối lưới điện và lắp đặt hệ thống phát điện dự phòng. Đây đều là những lĩnh vực sử dụng nhiều máy xúc, xe ủi, động cơ diesel và máy phát điện, vốn là các sản phẩm chủ lực của Caterpillar.
Điều này cho thấy làn sóng đầu tư AI đang lan rộng hơn nhiều so với ngành bán dẫn. Nếu Nvidia được xem là doanh nghiệp hưởng lợi trực tiếp từ nhu cầu GPU, thì các nhà sản xuất thiết bị xây dựng, năng lượng và hạ tầng cũng bắt đầu tham gia vào chuỗi giá trị mới khi quy mô trung tâm dữ liệu ngày càng mở rộng.
Thị trường tài chính cũng phản ứng tích cực trước xu hướng này. Sau khi Caterpillar công bố kết quả kinh doanh, giá cổ phiếu của công ty tăng khoảng 12%, mức tăng trong một ngày mạnh nhất trong 17 năm. Trong vòng một năm qua, cổ phiếu Caterpillar cũng có diễn biến vượt chỉ số S&P 500, phản ánh kỳ vọng của nhà đầu tư rằng đầu tư hạ tầng AI sẽ mở ra chu kỳ tăng trưởng mới cho doanh nghiệp công nghiệp.
Không chỉ hưởng lợi từ nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp sản xuất truyền thống cũng đang ứng dụng AI để thay đổi chính hoạt động của mình.
Caterpillar dự kiến ra mắt trợ lý AI cho thiết bị trong năm 2026 nhằm hỗ trợ người vận hành tra cứu thông tin và hướng dẫn bảo trì, đồng thời tiếp tục mở rộng công nghệ tự động hóa từ lĩnh vực khai thác mỏ sang các ứng dụng xây dựng.
Tại Trung Quốc, Tập đoàn Sany cũng đẩy mạnh triển khai AI trong hoạt động sản xuất và vận hành. Theo CIO Hứa Quốc Cường, đến tháng 06/2026, Sany đã xây dựng hơn 1,3 triệu mục tri thức chuyên ngành, phát triển hơn 10 mô hình AI chuyên biệt và triển khai trên hơn 700 kịch bản kinh doanh, từ nghiên cứu phát triển, sản xuất, chuỗi cung ứng đến dịch vụ hậu mãi. Công ty cho biết các ứng dụng này mang lại lợi ích kinh tế hơn 200 triệu nhân dân tệ mỗi năm.
Xu hướng tương tự cũng xuất hiện tại John Deere với các thiết bị nông nghiệp tích hợp AI và thị giác máy tính, hay Komatsu với các hệ thống khai thác mỏ tự động.
Bài học từ Caterpillar cho thấy AI không chỉ tạo ra nhu cầu đối với GPU, bộ nhớ hay máy chủ. Khi hạ tầng AI được triển khai trên quy mô lớn, lợi ích bắt đầu lan sang các doanh nghiệp xây dựng, năng lượng, thiết bị công nghiệp và nhiều lĩnh vực truyền thống khác. Đồng thời, AI cũng trở thành công cụ giúp chính những doanh nghiệp này nâng cao hiệu quả vận hành và phát triển các thế hệ thiết bị thông minh trong tương lai.
Điều này được phản ánh rõ trong báo cáo tài chính quý II/2026 mà Caterpillar công bố ngày 04/08. Doanh thu của hãng đạt 20,54 tỷ USD, tăng 24% so với cùng kỳ năm trước. Giá trị đơn hàng mới đạt 9,4 tỷ USD, trong khi lượng đơn hàng tồn đọng lên mức kỷ lục 72,1 tỷ USD. Trước kết quả này, Caterpillar đã nâng dự báo doanh thu cho cả năm.
Theo công ty, một trong những động lực quan trọng đến từ nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu. Trong quý II, mảng thiết bị xây dựng đạt doanh thu 8,35 tỷ USD, tăng 35%, còn mảng năng lượng và động cơ đạt 8,24 tỷ USD, tăng 17%.
Trước khi một trung tâm dữ liệu AI đi vào vận hành với hàng chục nghìn GPU và máy chủ, dự án phải trải qua nhiều công đoạn như san lấp mặt bằng, thi công công trình, kết nối lưới điện và lắp đặt hệ thống phát điện dự phòng. Đây đều là những lĩnh vực sử dụng nhiều máy xúc, xe ủi, động cơ diesel và máy phát điện, vốn là các sản phẩm chủ lực của Caterpillar.
Điều này cho thấy làn sóng đầu tư AI đang lan rộng hơn nhiều so với ngành bán dẫn. Nếu Nvidia được xem là doanh nghiệp hưởng lợi trực tiếp từ nhu cầu GPU, thì các nhà sản xuất thiết bị xây dựng, năng lượng và hạ tầng cũng bắt đầu tham gia vào chuỗi giá trị mới khi quy mô trung tâm dữ liệu ngày càng mở rộng.
Thị trường tài chính cũng phản ứng tích cực trước xu hướng này. Sau khi Caterpillar công bố kết quả kinh doanh, giá cổ phiếu của công ty tăng khoảng 12%, mức tăng trong một ngày mạnh nhất trong 17 năm. Trong vòng một năm qua, cổ phiếu Caterpillar cũng có diễn biến vượt chỉ số S&P 500, phản ánh kỳ vọng của nhà đầu tư rằng đầu tư hạ tầng AI sẽ mở ra chu kỳ tăng trưởng mới cho doanh nghiệp công nghiệp.
Không chỉ hưởng lợi từ nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu, các doanh nghiệp sản xuất truyền thống cũng đang ứng dụng AI để thay đổi chính hoạt động của mình.
Caterpillar dự kiến ra mắt trợ lý AI cho thiết bị trong năm 2026 nhằm hỗ trợ người vận hành tra cứu thông tin và hướng dẫn bảo trì, đồng thời tiếp tục mở rộng công nghệ tự động hóa từ lĩnh vực khai thác mỏ sang các ứng dụng xây dựng.
Tại Trung Quốc, Tập đoàn Sany cũng đẩy mạnh triển khai AI trong hoạt động sản xuất và vận hành. Theo CIO Hứa Quốc Cường, đến tháng 06/2026, Sany đã xây dựng hơn 1,3 triệu mục tri thức chuyên ngành, phát triển hơn 10 mô hình AI chuyên biệt và triển khai trên hơn 700 kịch bản kinh doanh, từ nghiên cứu phát triển, sản xuất, chuỗi cung ứng đến dịch vụ hậu mãi. Công ty cho biết các ứng dụng này mang lại lợi ích kinh tế hơn 200 triệu nhân dân tệ mỗi năm.
Xu hướng tương tự cũng xuất hiện tại John Deere với các thiết bị nông nghiệp tích hợp AI và thị giác máy tính, hay Komatsu với các hệ thống khai thác mỏ tự động.
Bài học từ Caterpillar cho thấy AI không chỉ tạo ra nhu cầu đối với GPU, bộ nhớ hay máy chủ. Khi hạ tầng AI được triển khai trên quy mô lớn, lợi ích bắt đầu lan sang các doanh nghiệp xây dựng, năng lượng, thiết bị công nghiệp và nhiều lĩnh vực truyền thống khác. Đồng thời, AI cũng trở thành công cụ giúp chính những doanh nghiệp này nâng cao hiệu quả vận hành và phát triển các thế hệ thiết bị thông minh trong tương lai.
