From Beijing with Love✔
Cháu đã lớn thế này rồi à. Lại đây chú ôm cái coi.
Ngày 14/08, Light Origins, startup Trung Quốc chuyên phát triển mô hình nền tảng cho trí tuệ nhân tạo có khả năng tương tác với thế giới vật lý, thông báo hoàn tất vòng gọi vốn Pre-A trị giá hàng chục triệu USD. Vòng vốn do CAS Investment dẫn đầu, với sự tham gia của China Merchants Venture Capital, Xianghe Capital và một số tổ chức khác.
Light Origins được thành lập tại Thâm Quyến vào năm 2024 bởi Jiang Xu, cựu chuyên gia thuật toán của OpenAI. Công ty tập trung phát triển các mô hình nền tảng cho "embodied intelligence", tức trí tuệ có khả năng cảm nhận, suy luận và hành động trong môi trường vật lý thông qua robot. Mục tiêu của công ty là đưa năng lực của các mô hình AI từ không gian số vào thế giới thực.
Nguồn vốn mới sẽ được sử dụng để tiếp tục huấn luyện các mô hình có khả năng xử lý cả thông tin kỹ thuật số và tương tác vật lý, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu đa phương thức, phát triển nền tảng phần mềm và phần cứng, đồng thời mở rộng đội ngũ.
Jiang Xu từng tham gia OpenAI từ năm 2019 và có mặt trong nhiều giai đoạn phát triển quan trọng của các mô hình AI của công ty, từ InstructGPT và ChatGPT đến GPT-4. Ông tham gia các công việc liên quan đến huấn luyện mô hình quy mô lớn, tối ưu hóa suy luận và học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF). Tên Jiang Xu cũng xuất hiện nhiều lần trong Báo cáo Kỹ thuật GPT-4.
Theo Light Origins, để phát triển trí tuệ có khả năng hoạt động trong thế giới thực, chỉ cải tiến thuật toán hoặc kiến trúc mô hình là chưa đủ. Công ty theo đuổi một lộ trình gồm ba giai đoạn: huấn luyện trước có khả năng mở rộng, điều chỉnh có khả năng mở rộng và triển khai có khả năng mở rộng.
Ở giai đoạn đầu, mô hình được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn để hình thành các năng lực nền tảng. Giai đoạn tiếp theo sử dụng học tăng cường và các phương pháp khác để tiếp tục cải thiện khả năng của mô hình. Khi được triển khai trong môi trường thực tế, hệ thống có thể tiếp tục thu thập dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để tối ưu hóa mô hình.
Đội ngũ Light Origins hiện có hơn 100 người, trong đó hơn 90% làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển. Nhóm thuật toán gồm các tiến sĩ và kỹ sư từng làm việc tại các trường đại học hàng đầu cũng như các công ty công nghệ. Nhóm phần cứng có kinh nghiệm tại những doanh nghiệp như Huawei và DJI, với chuyên môn trải rộng từ thiết kế, nghiên cứu phát triển đến sản xuất và thương mại hóa robot.
Các nhà đầu tư cho biết họ đánh giá cao năng lực của Light Origins trong huấn luyện mô hình quy mô lớn, xử lý dữ liệu, phát triển phần cứng robot và điều khiển chuyển động. Tuy nhiên, họ cũng đặc biệt quan tâm đến khả năng công nghệ của startup có thể được triển khai ổn định, tái tạo ở quy mô lớn và đạt chi phí đủ cạnh tranh trong các ứng dụng thực tế hay không.
Trong thời gian tới, Light Origins cho biết sẽ tiếp tục phát triển các mô hình nền tảng cho trí tuệ có khả năng tương tác với thế giới vật lý, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu đa phương thức và thử nghiệm các hệ thống robot. Công ty cũng dự kiến công bố thêm các báo cáo kỹ thuật và trình diễn năng lực của mô hình.
Bài viết có sự hỗ trợ dịch từ tiếng Trung của ChatGPT.
Light Origins được thành lập tại Thâm Quyến vào năm 2024 bởi Jiang Xu, cựu chuyên gia thuật toán của OpenAI. Công ty tập trung phát triển các mô hình nền tảng cho "embodied intelligence", tức trí tuệ có khả năng cảm nhận, suy luận và hành động trong môi trường vật lý thông qua robot. Mục tiêu của công ty là đưa năng lực của các mô hình AI từ không gian số vào thế giới thực.
Nguồn vốn mới sẽ được sử dụng để tiếp tục huấn luyện các mô hình có khả năng xử lý cả thông tin kỹ thuật số và tương tác vật lý, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu đa phương thức, phát triển nền tảng phần mềm và phần cứng, đồng thời mở rộng đội ngũ.
Jiang Xu từng tham gia OpenAI từ năm 2019 và có mặt trong nhiều giai đoạn phát triển quan trọng của các mô hình AI của công ty, từ InstructGPT và ChatGPT đến GPT-4. Ông tham gia các công việc liên quan đến huấn luyện mô hình quy mô lớn, tối ưu hóa suy luận và học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF). Tên Jiang Xu cũng xuất hiện nhiều lần trong Báo cáo Kỹ thuật GPT-4.
Theo Light Origins, để phát triển trí tuệ có khả năng hoạt động trong thế giới thực, chỉ cải tiến thuật toán hoặc kiến trúc mô hình là chưa đủ. Công ty theo đuổi một lộ trình gồm ba giai đoạn: huấn luyện trước có khả năng mở rộng, điều chỉnh có khả năng mở rộng và triển khai có khả năng mở rộng.
Ở giai đoạn đầu, mô hình được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn để hình thành các năng lực nền tảng. Giai đoạn tiếp theo sử dụng học tăng cường và các phương pháp khác để tiếp tục cải thiện khả năng của mô hình. Khi được triển khai trong môi trường thực tế, hệ thống có thể tiếp tục thu thập dữ liệu và sử dụng dữ liệu đó để tối ưu hóa mô hình.
Đội ngũ Light Origins hiện có hơn 100 người, trong đó hơn 90% làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển. Nhóm thuật toán gồm các tiến sĩ và kỹ sư từng làm việc tại các trường đại học hàng đầu cũng như các công ty công nghệ. Nhóm phần cứng có kinh nghiệm tại những doanh nghiệp như Huawei và DJI, với chuyên môn trải rộng từ thiết kế, nghiên cứu phát triển đến sản xuất và thương mại hóa robot.
Các nhà đầu tư cho biết họ đánh giá cao năng lực của Light Origins trong huấn luyện mô hình quy mô lớn, xử lý dữ liệu, phát triển phần cứng robot và điều khiển chuyển động. Tuy nhiên, họ cũng đặc biệt quan tâm đến khả năng công nghệ của startup có thể được triển khai ổn định, tái tạo ở quy mô lớn và đạt chi phí đủ cạnh tranh trong các ứng dụng thực tế hay không.
Trong thời gian tới, Light Origins cho biết sẽ tiếp tục phát triển các mô hình nền tảng cho trí tuệ có khả năng tương tác với thế giới vật lý, xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu đa phương thức và thử nghiệm các hệ thống robot. Công ty cũng dự kiến công bố thêm các báo cáo kỹ thuật và trình diễn năng lực của mô hình.
Bài viết có sự hỗ trợ dịch từ tiếng Trung của ChatGPT.
