Bài học AI của Caterpillar đến từ những mỏ khai thác

[Rumi✔]

Caterpillar đã có hàng chục năm tự động hóa máy móc trong các mỏ khai thác, nơi xe tải, máy khoan, máy xúc, máy ủi có thể hoạt động bán hoặc hoàn toàn tự động. Giờ đây, họ đang mang chính kinh nghiệm đó sang AI và robot trong các công trường, nhà máy và hoạt động vận hành.

Một ví dụ là Cat AI Assistant, cho phép kỹ thuật viên dùng giọng nói để tra cứu quy trình sửa chữa, chẩn đoán lỗi và xác định linh kiện cần thiết. Hệ thống được xây dựng trên kho dữ liệu khổng lồ của Caterpillar, với khoảng 1,6 triệu thiết bị được kết nối và hơn 16 petabyte dữ liệu có cấu trúc.

Nhưng điều đáng chú ý nhất lại không nằm ở công nghệ. Caterpillar thừa nhận thách thức lớn nhất là thay đổi cách con người làm việc cùng AI. Khi máy móc ngày càng tự hành, người vận hành có thể không còn điều khiển từng chiếc máy mà chuyển sang giám sát cả đội máy từ trung tâm điều khiển.

Để chuẩn bị cho sự thay đổi này, Caterpillar dự kiến chi 100 triệu USD, khoảng 2,5 nghìn tỷ đồng, trong 5 năm để đào tạo 118.000 nhân viên về AI, tự hành và robot.

Đây cũng là bài học đáng chú ý cho doanh nghiệp: AI không phải một phần mềm mua về rồi cài vào công ty là xong. Công nghệ chỉ là một nửa câu chuyện. Nửa còn lại là dữ liệu, quy trình và con người có thể thay đổi cách làm việc hay không.

Và có lẽ đây mới là cuộc đua AI thực sự của doanh nghiệp trong vài năm tới.