Applied Materials, nhà sản xuất thiết bị bán dẫn lớn nhất của Mỹ, đặt mục tiêu tăng gấp đôi doanh thu trong vài năm tới mà không phải mở rộng nhân sự với tốc độ tương ứng. Theo CEO Gary Dickerson, trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp công ty nâng cao năng suất trong phát triển sản phẩm, kiểm soát chất lượng và nhiều hoạt động khác.
“Khi công ty phát triển về quy mô trong vài năm tới, chúng tôi sẽ không tăng gấp đôi số lượng nhân viên”, Dickerson cho biết trong một cuộc phỏng vấn. Ông không đưa ra dự báo cụ thể về quy mô nhân sự tương lai. Tính đến cuối tháng 7, Applied Materials có khoảng 38.900 nhân viên.
Theo vị CEO, AI đã giúp năng suất tăng đáng kể ở một số bộ phận, trong một số trường hợp lên tới 50%. Công ty vẫn sẽ tuyển dụng thêm nhân sự trong những lĩnh vực phù hợp, nhưng kỳ vọng AI giúp doanh thu tăng nhanh hơn tốc độ mở rộng lực lượng lao động.
Trung tâm có diện tích khoảng 56.000 m², trong đó gần 2 ha dành cho các cơ sở phòng sạch phục vụ nghiên cứu và phát triển chip. Dự án được xây dựng với sự hợp tác của nhiều khách hàng lớn, gồm TSMC, Intel, Samsung Electronics, Micron Technology và SK Hynix.
Mục tiêu của EPIC là tạo điều kiện để các nhà sản xuất chip phối hợp trực tiếp với Applied Materials và các đối tác thiết bị, rút ngắn thời gian nghiên cứu, thử nghiệm và đưa công nghệ mới vào sản xuất.
Một hướng ứng dụng quan trọng là cải thiện hiệu suất sản xuất bán dẫn, tức tỷ lệ chip đạt tiêu chuẩn sử dụng trên tổng số chip được sản xuất. Công ty đang triển khai các ứng dụng AI tại cơ sở của khách hàng nhằm tăng số lượng chip đạt chuẩn trên mỗi tấm wafer silicon và nâng cao sản lượng wafer được xử lý mỗi ngày.
Theo Dickerson, việc tạo ra nhiều chip đạt chuẩn hơn giúp khách hàng thu được lợi ích đáng kể từ cùng một nguồn lực sản xuất. Điều này đặc biệt quan trọng khi ngành bán dẫn phải đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn từ các trung tâm dữ liệu và hệ thống AI.
Những hạn chế này có thể làm chậm tốc độ tăng trưởng, nhưng ông tin rằng xu hướng phát triển AI vẫn sẽ tạo ra sự thay đổi lớn đối với ngành công nghiệp.
“Trong ngắn hạn, quả thực có một số yếu tố có thể làm chậm tốc độ tăng trưởng. Nhưng dù thế nào đi nữa, tốc độ tăng trưởng vẫn sẽ rất đáng kể”, ông nói.
Kế hoạch của Applied Materials phản ánh một thay đổi đáng chú ý trong cách doanh nghiệp nhìn nhận tăng trưởng: doanh thu không nhất thiết phải đi kèm với mức tăng nhân sự tương ứng. AI có thể giúp một công ty mở rộng sản lượng và năng lực kinh doanh mà không cần tuyển dụng theo tỷ lệ như trước. Tuy nhiên, mức độ tác động sẽ khác nhau giữa các bộ phận, và chính Dickerson cũng không đưa ra con số cụ thể về quy mô nhân sự trong những năm tới.
“Khi công ty phát triển về quy mô trong vài năm tới, chúng tôi sẽ không tăng gấp đôi số lượng nhân viên”, Dickerson cho biết trong một cuộc phỏng vấn. Ông không đưa ra dự báo cụ thể về quy mô nhân sự tương lai. Tính đến cuối tháng 7, Applied Materials có khoảng 38.900 nhân viên.
Theo vị CEO, AI đã giúp năng suất tăng đáng kể ở một số bộ phận, trong một số trường hợp lên tới 50%. Công ty vẫn sẽ tuyển dụng thêm nhân sự trong những lĩnh vực phù hợp, nhưng kỳ vọng AI giúp doanh thu tăng nhanh hơn tốc độ mở rộng lực lượng lao động.
Đầu tư 5 tỷ USD vào trung tâm nghiên cứu và phát triển chip
Những nhận định trên được đưa ra khi Applied Materials chính thức ra mắt Trung tâm EPIC tại Sunnyvale, bang California. Dự án có tổng vốn đầu tư 5 tỷ USD, tương đương khoảng 132.000 tỷ đồng, nhằm thúc đẩy đổi mới thiết bị bán dẫn, nghiên cứu quy trình sản xuất và thương mại hóa kết quả nghiên cứu.Trung tâm có diện tích khoảng 56.000 m², trong đó gần 2 ha dành cho các cơ sở phòng sạch phục vụ nghiên cứu và phát triển chip. Dự án được xây dựng với sự hợp tác của nhiều khách hàng lớn, gồm TSMC, Intel, Samsung Electronics, Micron Technology và SK Hynix.
Mục tiêu của EPIC là tạo điều kiện để các nhà sản xuất chip phối hợp trực tiếp với Applied Materials và các đối tác thiết bị, rút ngắn thời gian nghiên cứu, thử nghiệm và đưa công nghệ mới vào sản xuất.
AI không chỉ giúp giảm chi phí mà còn tăng hiệu suất sản xuất chip
Applied Materials đang hưởng lợi từ nhu cầu thiết bị bán dẫn tăng mạnh trong làn sóng đầu tư vào AI. Đồng thời, công ty cũng ứng dụng AI vào chính hoạt động nghiên cứu và phát triển sản phẩm của mình.Một hướng ứng dụng quan trọng là cải thiện hiệu suất sản xuất bán dẫn, tức tỷ lệ chip đạt tiêu chuẩn sử dụng trên tổng số chip được sản xuất. Công ty đang triển khai các ứng dụng AI tại cơ sở của khách hàng nhằm tăng số lượng chip đạt chuẩn trên mỗi tấm wafer silicon và nâng cao sản lượng wafer được xử lý mỗi ngày.
Theo Dickerson, việc tạo ra nhiều chip đạt chuẩn hơn giúp khách hàng thu được lợi ích đáng kể từ cùng một nguồn lực sản xuất. Điều này đặc biệt quan trọng khi ngành bán dẫn phải đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn từ các trung tâm dữ liệu và hệ thống AI.
Ngành AI vẫn đối mặt với những điểm nghẽn
Dù lạc quan về triển vọng dài hạn, Dickerson cho rằng đà mở rộng của ngành AI có thể gặp trở ngại trong ngắn hạn do thiếu vốn, vật liệu, năng lượng và năng lực sản xuất.Những hạn chế này có thể làm chậm tốc độ tăng trưởng, nhưng ông tin rằng xu hướng phát triển AI vẫn sẽ tạo ra sự thay đổi lớn đối với ngành công nghiệp.
“Trong ngắn hạn, quả thực có một số yếu tố có thể làm chậm tốc độ tăng trưởng. Nhưng dù thế nào đi nữa, tốc độ tăng trưởng vẫn sẽ rất đáng kể”, ông nói.
Kế hoạch của Applied Materials phản ánh một thay đổi đáng chú ý trong cách doanh nghiệp nhìn nhận tăng trưởng: doanh thu không nhất thiết phải đi kèm với mức tăng nhân sự tương ứng. AI có thể giúp một công ty mở rộng sản lượng và năng lực kinh doanh mà không cần tuyển dụng theo tỷ lệ như trước. Tuy nhiên, mức độ tác động sẽ khác nhau giữa các bộ phận, và chính Dickerson cũng không đưa ra con số cụ thể về quy mô nhân sự trong những năm tới.
