Hư Trúc✔
Writer
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang tiến quá nhanh, đến mức có thể tự hoàn thành hầu hết các bài tập của sinh viên đại học một cách thuyết phục. Thực tế này vừa khiến MIT phải gióng lên hồi chuông cảnh báo, đồng thời chuẩn bị cho một cuộc cải tổ toàn diện cách dạy và thi cử.
Chuyện sinh viên nhờ cậy công cụ để giải bài tập không còn mới, nhưng tốc độ tiến hóa của AI tạo sinh đang đẩy giảng đường đại học vào một tình thế hoàn toàn khác. Báo cáo từ một ủy ban đặc biệt tại MIT, do hai giáo sư Eric Klopfer và Samuel Madden đồng chủ trì, vừa chỉ ra một thực tế khó phủ nhận: các mô hình AI hiện nay đã đủ khả năng hoàn thành phần lớn bài tập bậc đại học với kết quả rất đáng tin cậy.
Sự trỗi dậy này không còn dừng lại ở mức hỗ trợ tra cứu đơn thuần, mà đang tạo ra những xáo trộn sâu rộng và lâu dài cho giáo dục đại học.
Những trải nghiệm nền tảng của đời sống sinh viên, chẳng hạn như thảo luận nhóm, các buổi gặp trao đổi với giảng viên hay hoạt động nghiên cứu ở bậc đại học, đều đang bị đảo lộn khi công cụ số có thể làm thay phần lớn phần việc tư duy độc lập ngoài lớp học.
Các phương án được đưa ra bao gồm thi vấn đáp, đánh giá quá trình thông qua hồ sơ năng lực cá nhân, hoặc tổ chức các buổi trao đổi trực tiếp để người học tự trình bày về phần việc mình đã thực hiện ngoài giờ lên lớp.
Bên cạnh việc đổi mới cách đánh giá, nhà trường cũng được kêu gọi tạo điều kiện để việc điều chỉnh chương trình diễn ra linh hoạt, nhanh chóng hơn. Song song đó là việc mở rộng thêm các không gian gặp gỡ trực tiếp, khuyến khích sinh viên và giảng viên tương tác thực tế thay vì chỉ giao tiếp qua màn hình. Chủ tịch Sally Kornbluth nhấn mạnh rằng việc tìm ra lời giải chính xác cho bài toán AI lúc này là điều bắt buộc, không chỉ vì tương lai của sinh viên MIT mà còn định hình cả diện mạo của xã hội mai sau.
Chuyện sinh viên nhờ cậy công cụ để giải bài tập không còn mới, nhưng tốc độ tiến hóa của AI tạo sinh đang đẩy giảng đường đại học vào một tình thế hoàn toàn khác. Báo cáo từ một ủy ban đặc biệt tại MIT, do hai giáo sư Eric Klopfer và Samuel Madden đồng chủ trì, vừa chỉ ra một thực tế khó phủ nhận: các mô hình AI hiện nay đã đủ khả năng hoàn thành phần lớn bài tập bậc đại học với kết quả rất đáng tin cậy.
Sự trỗi dậy này không còn dừng lại ở mức hỗ trợ tra cứu đơn thuần, mà đang tạo ra những xáo trộn sâu rộng và lâu dài cho giáo dục đại học.
Bước ngoặt buộc giảng đường phải thay đổi
Chủ tịch MIT Sally Kornbluth đánh giá sự phát triển của công nghệ này chính là bước ngoặt lớn đối với MIT cũng như toàn bộ nền giáo dục bậc cao. Dù AI mang lại nhiều cơ hội để đẩy nhanh tiến độ và mở rộng quy mô các phát kiến khoa học, nó cũng trực tiếp làm thay đổi văn hóa học đường vốn có.Những trải nghiệm nền tảng của đời sống sinh viên, chẳng hạn như thảo luận nhóm, các buổi gặp trao đổi với giảng viên hay hoạt động nghiên cứu ở bậc đại học, đều đang bị đảo lộn khi công cụ số có thể làm thay phần lớn phần việc tư duy độc lập ngoài lớp học.
Thi vấn đáp và trao đổi trực tiếp sẽ lên ngôi?
Trước nguy cơ bài tập truyền thống không còn phản ánh đúng năng lực thật, ủy ban tại MIT đề xuất phải rà soát lại đa số các lớp học trong trường, trong đó rất nhiều môn cần thay đổi căn bản. Các giảng viên được khuyến khích từ bỏ bớt các dạng bài tập về nhà dễ bị AI giải hộ, chuyển sang những hình thức đánh giá thực chất hơn.Các phương án được đưa ra bao gồm thi vấn đáp, đánh giá quá trình thông qua hồ sơ năng lực cá nhân, hoặc tổ chức các buổi trao đổi trực tiếp để người học tự trình bày về phần việc mình đã thực hiện ngoài giờ lên lớp.
Bên cạnh việc đổi mới cách đánh giá, nhà trường cũng được kêu gọi tạo điều kiện để việc điều chỉnh chương trình diễn ra linh hoạt, nhanh chóng hơn. Song song đó là việc mở rộng thêm các không gian gặp gỡ trực tiếp, khuyến khích sinh viên và giảng viên tương tác thực tế thay vì chỉ giao tiếp qua màn hình. Chủ tịch Sally Kornbluth nhấn mạnh rằng việc tìm ra lời giải chính xác cho bài toán AI lúc này là điều bắt buộc, không chỉ vì tương lai của sinh viên MIT mà còn định hình cả diện mạo của xã hội mai sau.
