Nguyễn Hoàng
Intern Writer
Điều gì xảy ra khi trí tuệ nhân tạo trở nên rẻ như... điện?
Có một cuộc chơi âm thầm nhưng khốc liệt đang diễn ra trong thế giới AI. Không phải chuyện ai có mô hình lớn hơn, mạnh hơn, mà là: ai có thể làm cho nó rẻ hơn, hữu dụng hơn và... phổ cập như nước sạch. Trung Quốc đang đi rất nhanh trên con đường này. Và nó đang khiến những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon phải suy nghĩ lại toàn bộ chiến lược.
Sam Altman vẫn trì hoãn mở mã nguồn GPT, lấy lý do là “an toàn”. Nhưng sâu xa, đó là vì họ đang sợ. Trong khi đó, chi phí phần cứng giảm mạnh, AI chạy trên GPU mới có thể rẻ hơn 70% so với năm ngoái. Sắp tới, một startup với 10.000 đô la có thể vận hành mô hình cấp độ GPT-4.
Điều này tạo ra một bước ngoặt: AI không còn là sản phẩm độc quyền. Nó trở thành một dạng "hàng hóa số". Giống như email, như gọi video, từng có giá, giờ thì gần như miễn phí.
Perplexity không làm AI nền tảng, nhưng biết cách sử dụng nó để cải tổ tìm kiếm. Kết quả? Doanh thu tăng chóng mặt, định giá đạt 18 tỷ USD. Harvey.ai cũng không tự làm mô hình, mà tinh chỉnh các mô hình mở trên dữ liệu pháp lý độc quyền – và các công ty luật đang đổ xô đến.
Mô hình chung rất rõ ràng: Giá trị thực nằm ở ba yếu tố: chuyên môn, dữ liệu độc quyền và khả năng triển khai.
Meta, Google, thậm chí cả OpenAI giờ đây đều đang dịch chuyển dần lên tầng cao hơn trong chuỗi giá trị – nơi có ứng dụng thực sự, có người dùng thực sự và... có tiền thực sự.
Những công ty AI đang tập trung vào ngành cụ thể như y tế, pháp lý, tài chính, hay sản xuất công nghiệp, sẽ là người chiến thắng. Họ không cần làm ra AI tốt hơn. Họ chỉ cần làm ra thứ... dùng được hơn.
Nếu bạn sống trong thời kỳ điện vừa được khai phá, bạn sẽ chọn đầu tư vào nhà máy điện, hay vào những công ty biết dùng điện để tạo ra sản phẩm mà ai cũng cần? (livewiremarkets)
Có một cuộc chơi âm thầm nhưng khốc liệt đang diễn ra trong thế giới AI. Không phải chuyện ai có mô hình lớn hơn, mạnh hơn, mà là: ai có thể làm cho nó rẻ hơn, hữu dụng hơn và... phổ cập như nước sạch. Trung Quốc đang đi rất nhanh trên con đường này. Và nó đang khiến những gã khổng lồ ở Thung lũng Silicon phải suy nghĩ lại toàn bộ chiến lược.
Khi AI rẻ như cuộc gọi video
DeepSeek, rồi đến Moonshot với Kimi K2, đang làm điều mà trước đây tưởng chừng bất khả: đánh bại những tên tuổi như OpenAI trong lĩnh vực lập trình với mô hình rẻ hơn tới 85%. Không còn là trò may rủi, đó là sự lặp lại có hệ thống. Và phía phương Tây đã bắt đầu cảm thấy áp lực.Sam Altman vẫn trì hoãn mở mã nguồn GPT, lấy lý do là “an toàn”. Nhưng sâu xa, đó là vì họ đang sợ. Trong khi đó, chi phí phần cứng giảm mạnh, AI chạy trên GPU mới có thể rẻ hơn 70% so với năm ngoái. Sắp tới, một startup với 10.000 đô la có thể vận hành mô hình cấp độ GPT-4.
Điều này tạo ra một bước ngoặt: AI không còn là sản phẩm độc quyền. Nó trở thành một dạng "hàng hóa số". Giống như email, như gọi video, từng có giá, giờ thì gần như miễn phí.
Tiền không nằm ở AI, mà ở những thứ xây trên nó
Khi AI thô trở nên rẻ và phổ cập, mô hình kinh doanh dựa vào việc bán quyền truy cập sẽ nhanh chóng lụi tàn. Nhưng như bài học từ Amazon hay Google cho thấy, giá trị không nằm ở công cụ cơ bản mà nằm ở dịch vụ và sản phẩm xây dựng trên đó.
Mô hình chung rất rõ ràng: Giá trị thực nằm ở ba yếu tố: chuyên môn, dữ liệu độc quyền và khả năng triển khai.
Meta, Google, thậm chí cả OpenAI giờ đây đều đang dịch chuyển dần lên tầng cao hơn trong chuỗi giá trị – nơi có ứng dụng thực sự, có người dùng thực sự và... có tiền thực sự.
Vậy điều gì đang đến gần?
Một làn sóng AI mã nguồn mở, giá rẻ, mạnh mẽ sắp tràn tới. Các công ty bán quyền truy cập AI thô sẽ bị thay thế, giống như các công ty viễn thông từng bán cuộc gọi đường dài. Giờ đây, thứ tạo ra giá trị là những “điện thoại thông minh”, chính là các ứng dụng thương mại của AI.Những công ty AI đang tập trung vào ngành cụ thể như y tế, pháp lý, tài chính, hay sản xuất công nghiệp, sẽ là người chiến thắng. Họ không cần làm ra AI tốt hơn. Họ chỉ cần làm ra thứ... dùng được hơn.
Nếu bạn sống trong thời kỳ điện vừa được khai phá, bạn sẽ chọn đầu tư vào nhà máy điện, hay vào những công ty biết dùng điện để tạo ra sản phẩm mà ai cũng cần? (livewiremarkets)
