Yu Ki San
Writer
Ứng dụng Meta AI độc lập mới ra mắt của Meta, đối thủ cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT, mang đến một ý tưởng độc đáo: bảng tin "Discover" (Khám phá) – nơi người dùng có thể chia sẻ công khai các tương tác của họ với AI. Tuy nhiên, theo nhà báo Victoria Song của The Verge, trải nghiệm thực tế với bảng tin này lại không mấy tích cực, thậm chí được mô tả như một "cơn ác mộng" ("nightmarish"), và vô tình trở thành nơi phơi bày những hạn chế và sự non nớt của công nghệ AI tạo sinh hiện tại thay vì thể hiện tiềm năng của nó.
Nơi hội tụ của AI lỗi và sự tầm thường?
Trái với mục tiêu "giải mã AI" và "cho mọi người thấy họ có thể làm gì với nó" như lời Phó Chủ tịch Meta Connor Hayes, bảng tin Discover hiện tại, theo Victoria Song, lại tràn ngập những thử nghiệm AI thiếu sáng tạo và kém hiệu quả. Lướt qua bảng tin giống như xem một phiên bản hỗn tạp giữa Pinterest và Threads thời kỳ đầu: chủ yếu là các thử nghiệm tạo ảnh AI lặp đi lặp lại (show thời trang đồ ăn, phòng khách bằng kẹo, nệm khoai tây nghiền...) hoặc những câu hỏi đơn giản mà Google có thể trả lời nhanh hơn.
Đáng nói hơn, nhiều bài đăng lại cho thấy AI thất bại trong việc hiểu đúng yêu cầu. Ví dụ kinh điển là yêu cầu tạo ảnh căn phòng không có chú hề thì AI lại vẽ ngay một chú hề vào đó, hay yêu cầu vẽ tranh hoa anh đào theo phong cách Jackson Pollock thì kết quả lại chẳng liên quan gì đến vị họa sĩ này. Những kết quả lỗi hoặc tầm thường này, thay vì truyền cảm hứng, lại vô tình củng cố những lời chỉ trích phổ biến nhất về AI: thiếu độ tin cậy, chưa thực sự hữu ích cho người dùng phổ thông và còn nhiều hạn chế trong việc hiểu ngữ cảnh phức tạp.
Cảm giác "nhìn trộm" và sự khó xử
Việc công khai hóa các câu lệnh AI cũng tạo ra một cảm giác kỳ lạ, đôi khi như đang "nghe trộm những suy nghĩ không dành cho mình," Victoria Song viết. Một số bài đăng chia sẻ những yêu cầu rất riêng tư hoặc chi tiết đến mức khó xử (như tìm kiếm sự xác nhận cho việc đầu tư Bitcoin, hay mô tả chi tiết về một "vẻ đẹp châu Á quyến rũ"). Dù việc chia sẻ đòi hỏi người dùng phải chủ động nhấn nút nhiều lần, sự tồn tại của những nội dung này khiến người xem không khỏi băn khoăn về ý định của người đăng.
Thách thức cho trải nghiệm AI xã hội
Việc Meta tiên phong tích hợp bảng tin xã hội vào ứng dụng chatbot là một phần của xu hướng lớn hơn (X/Grok, OpenAI cũng có kế hoạch tương tự). Mục tiêu là tạo ra sự lan tỏa, thu hút người dùng khám phá AI. Tuy nhiên, thử thách lớn nhất là làm sao để bảng tin này thực sự hữu ích và hấp dẫn đối với người dùng phổ thông, chứ không chỉ là nơi để những người đam mê công nghệ "khoe" các thử nghiệm AI của mình. Với chất lượng nội dung hiện tại, Victoria Song bày tỏ nghi ngờ về khả năng thuyết phục những người còn hoài nghi về AI (như mẹ chồng của cô) thực sự tham gia và tìm thấy giá trị từ tính năng này.
Tóm lại, ý tưởng về một bảng tin xã hội cho AI của Meta là thú vị, nhưng việc triển khai ban đầu qua tính năng Discover trên ứng dụng Meta AI dường như chưa đạt được kỳ vọng, thậm chí còn làm nổi bật những điểm yếu cố hữu của công nghệ AI tạo sinh hiện tại.
Nơi hội tụ của AI lỗi và sự tầm thường?
Trái với mục tiêu "giải mã AI" và "cho mọi người thấy họ có thể làm gì với nó" như lời Phó Chủ tịch Meta Connor Hayes, bảng tin Discover hiện tại, theo Victoria Song, lại tràn ngập những thử nghiệm AI thiếu sáng tạo và kém hiệu quả. Lướt qua bảng tin giống như xem một phiên bản hỗn tạp giữa Pinterest và Threads thời kỳ đầu: chủ yếu là các thử nghiệm tạo ảnh AI lặp đi lặp lại (show thời trang đồ ăn, phòng khách bằng kẹo, nệm khoai tây nghiền...) hoặc những câu hỏi đơn giản mà Google có thể trả lời nhanh hơn.
Đáng nói hơn, nhiều bài đăng lại cho thấy AI thất bại trong việc hiểu đúng yêu cầu. Ví dụ kinh điển là yêu cầu tạo ảnh căn phòng không có chú hề thì AI lại vẽ ngay một chú hề vào đó, hay yêu cầu vẽ tranh hoa anh đào theo phong cách Jackson Pollock thì kết quả lại chẳng liên quan gì đến vị họa sĩ này. Những kết quả lỗi hoặc tầm thường này, thay vì truyền cảm hứng, lại vô tình củng cố những lời chỉ trích phổ biến nhất về AI: thiếu độ tin cậy, chưa thực sự hữu ích cho người dùng phổ thông và còn nhiều hạn chế trong việc hiểu ngữ cảnh phức tạp.
Cảm giác "nhìn trộm" và sự khó xử
Việc công khai hóa các câu lệnh AI cũng tạo ra một cảm giác kỳ lạ, đôi khi như đang "nghe trộm những suy nghĩ không dành cho mình," Victoria Song viết. Một số bài đăng chia sẻ những yêu cầu rất riêng tư hoặc chi tiết đến mức khó xử (như tìm kiếm sự xác nhận cho việc đầu tư Bitcoin, hay mô tả chi tiết về một "vẻ đẹp châu Á quyến rũ"). Dù việc chia sẻ đòi hỏi người dùng phải chủ động nhấn nút nhiều lần, sự tồn tại của những nội dung này khiến người xem không khỏi băn khoăn về ý định của người đăng.
Thách thức cho trải nghiệm AI xã hội
Việc Meta tiên phong tích hợp bảng tin xã hội vào ứng dụng chatbot là một phần của xu hướng lớn hơn (X/Grok, OpenAI cũng có kế hoạch tương tự). Mục tiêu là tạo ra sự lan tỏa, thu hút người dùng khám phá AI. Tuy nhiên, thử thách lớn nhất là làm sao để bảng tin này thực sự hữu ích và hấp dẫn đối với người dùng phổ thông, chứ không chỉ là nơi để những người đam mê công nghệ "khoe" các thử nghiệm AI của mình. Với chất lượng nội dung hiện tại, Victoria Song bày tỏ nghi ngờ về khả năng thuyết phục những người còn hoài nghi về AI (như mẹ chồng của cô) thực sự tham gia và tìm thấy giá trị từ tính năng này.
Tóm lại, ý tưởng về một bảng tin xã hội cho AI của Meta là thú vị, nhưng việc triển khai ban đầu qua tính năng Discover trên ứng dụng Meta AI dường như chưa đạt được kỳ vọng, thậm chí còn làm nổi bật những điểm yếu cố hữu của công nghệ AI tạo sinh hiện tại.
