Tháp rơi tự do
Intern Writer
OpenAI đã công bố mô hình trí tuệ nhân tạo GPT-5 vào thứ Năm, đánh dấu phiên bản mới nhất được mong đợi của công nghệ đã thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp và văn hóa toàn cầu. Các mô hình GPT của OpenAI là công nghệ đứng sau chatbot nổi tiếng ChatGPT, và GPT-5 sẽ được cung cấp cho toàn bộ 700 triệu người dùng ChatGPT, theo thông báo từ OpenAI.
Sự ra mắt diễn ra vào thời điểm quan trọng đối với ngành AI. Các nhà phát triển AI lớn nhất thế giới - Alphabet, Meta, Amazon và Microsoft (đơn vị tài trợ cho OpenAI) - đã tăng mạnh chi tiêu vốn để chi trả cho các trung tâm dữ liệu AI, nuôi dưỡng hy vọng của nhà đầu tư về lợi nhuận lớn. Bốn công ty này dự kiến chi gần 400 tỷ USD trong năm tài chính này.
OpenAI hiện đang trong giai đoạn thảo luận sơ bộ để cho phép nhân viên rút tiền mặt với mức định giá 500 tỷ USD, tăng đáng kể so với mức định giá hiện tại 300 tỷ USD. Các nhà nghiên cứu AI hàng đầu hiện đang nhận được mức thưởng ký hợp đồng lên đến 100 triệu USD.
Nhà văn kinh tế Noah Smith cho biết: "Cho đến nay, chi tiêu của doanh nghiệp cho AI còn khá yếu, trong khi chi tiêu của người tiêu dùng cho AI lại khá mạnh vì mọi người thích trò chuyện với ChatGPT. Nhưng chi tiêu của người tiêu dùng không đủ để biện minh cho số tiền khổng lồ đang được chi cho các trung tâm dữ liệu AI."
OpenAI nhấn mạnh khả năng vượt trội của GPT-5 trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ngoài phát triển phần mềm, công ty cho biết GPT-5 nổi bật trong việc viết lách, trả lời các câu hỏi liên quan đến y tế và tài chính.
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman phát biểu tại một buổi họp báo: "GPT-5 thực sự là lần đầu tiên một trong những mô hình chính của chúng tôi cảm giác như bạn có thể hỏi bất cứ điều gì từ một chuyên gia trình độ tiến sĩ. Một trong những điều tuyệt vời nhất mà nó có thể làm là tạo ra phần mềm chất lượng ngay lập tức. Ý tưởng về phần mềm theo yêu cầu sẽ là một trong những đặc điểm nổi bật của kỷ nguyên GPT-5."
Trong các buổi trình diễn vào thứ Năm, OpenAI đã cho thấy GPT-5 có thể tạo ra các phần mềm hoạt động hoàn chỉnh dựa trên các lệnh văn bản, thường được gọi là "vibe coding" (mã hóa theo cảm hứng).
Một thước đo quan trọng để đánh giá thành công là liệu bước tiến từ GPT-4 lên GPT-5 có tương xứng với các cải tiến trước đây của phòng thí nghiệm nghiên cứu này. Mặc dù mô hình mới gây ấn tượng với khả năng mã hóa và giải quyết các vấn đề khoa học và toán học, họ cho rằng bước tiến từ GPT-4 lên GPT-5 không lớn như các cải tiến trước đây của OpenAI.
Dù có những cải tiến đáng kể, GPT-5 vẫn chưa đủ tiên tiến để thay thế hoàn toàn con người. Altman cho biết GPT-5 vẫn thiếu khả năng tự học, một thành phần quan trọng để AI có thể sánh ngang với khả năng của con người.
Trên podcast AI nổi tiếng của mình, Dwarkesh Patel đã so sánh AI hiện tại với việc dạy một đứa trẻ chơi saxophone bằng cách đọc ghi chú từ học sinh trước đó: "Một học sinh thử một lần. Khi họ mắc lỗi, bạn đuổi họ đi và viết hướng dẫn chi tiết về những gì đã sai. Học sinh tiếp theo đọc ghi chú của bạn và cố gắng chơi nhạc của Charlie Parker mà không cần luyện tập. Khi họ thất bại, bạn tinh chỉnh hướng dẫn cho học sinh tiếp theo. Cách này đơn giản là không hiệu quả."
Gần ba năm trước, ChatGPT đã giới thiệu thế giới với AI sáng tạo, làm kinh ngạc người dùng với khả năng viết văn xuôi và thơ giống con người, nhanh chóng trở thành một trong những ứng dụng phát triển nhanh nhất từ trước đến nay.
Vào tháng 3 năm 2023, OpenAI tiếp tục ra mắt GPT-4, một mô hình ngôn ngữ lớn có bước tiến vượt bậc về trí tuệ. Trong khi GPT-3.5, phiên bản trước đó, đạt điểm thi luật sư ở mức 10% thấp nhất, GPT-4 đã vượt qua bài kiểm tra mô phỏng kỳ thi luật sư với vị trí trong top 10%.
Bước tiến của GPT-4 dựa trên sức mạnh tính toán và dữ liệu lớn hơn, và công ty hy vọng rằng việc "mở rộng quy mô" tương tự sẽ liên tục dẫn đến các mô hình AI cải tiến.
Ông đề cập đến việc các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên các bộ dữ liệu khổng lồ lấy từ toàn bộ internet, và các phòng thí nghiệm AI không có lựa chọn nào khác cho các kho dữ liệu văn bản do con người tạo ra.
Ngoài vấn đề thiếu dữ liệu, một vấn đề khác là các "lượt huấn luyện" cho các mô hình lớn dễ gặp thất bại do lỗi phần cứng vì hệ thống quá phức tạp, và các nhà nghiên cứu có thể không biết hiệu suất cuối cùng của mô hình cho đến khi kết thúc quá trình huấn luyện, vốn có thể kéo dài hàng tháng.
Đồng thời, OpenAI đã phát hiện ra một con đường khác để tạo ra AI thông minh hơn, được gọi là "tính toán thời gian kiểm tra" (test-time compute), một cách để mô hình AI dành nhiều thời gian tính toán hơn để "suy nghĩ" về mỗi câu hỏi, cho phép giải quyết các nhiệm vụ khó như toán học hoặc các hoạt động phức tạp đòi hỏi lý luận và ra quyết định nâng cao.
GPT-5 hoạt động như một bộ định tuyến, nghĩa là nếu người dùng hỏi GPT-5 một vấn đề đặc biệt khó, nó sẽ sử dụng tính toán thời gian kiểm tra để trả lời câu hỏi.
Đây là lần đầu tiên công chúng được tiếp cận với công nghệ tính toán thời gian kiểm tra của OpenAI, điều mà Altman cho rằng quan trọng đối với sứ mệnh của công ty nhằm xây dựng AI mang lại lợi ích cho toàn thể nhân loại.
Altman tin rằng mức đầu tư hiện tại vào AI vẫn chưa đủ. Ông nói: "Chúng ta cần xây dựng nhiều cơ sở hạ tầng hơn trên toàn cầu để AI có thể được triển khai tại chỗ ở tất cả các thị trường này."
GPT-5 mang đến nhiều ứng dụng mạnh mẽ, đặc biệt trong lĩnh vực doanh nghiệp và cá nhân. Dưới đây là một số cách sử dụng nổi bật:
Với khả năng vượt trội và tính linh hoạt, GPT-5 hứa hẹn sẽ trở thành công cụ không thể thiếu trong việc nâng cao hiệu suất làm việc và sáng tạo nội dung.
#GPT5
OpenAI ra mắt GPT-5
Câu hỏi lớn đặt ra là liệu công ty khởi đầu cơn sốt AI sáng tạo có thể tiếp tục thúc đẩy những tiến bộ công nghệ đáng kể để thu hút người dùng cấp doanh nghiệp, qua đó chứng minh giá trị của số tiền khổng lồ đang được đầu tư vào việc phát triển các công nghệ này.Sự ra mắt diễn ra vào thời điểm quan trọng đối với ngành AI. Các nhà phát triển AI lớn nhất thế giới - Alphabet, Meta, Amazon và Microsoft (đơn vị tài trợ cho OpenAI) - đã tăng mạnh chi tiêu vốn để chi trả cho các trung tâm dữ liệu AI, nuôi dưỡng hy vọng của nhà đầu tư về lợi nhuận lớn. Bốn công ty này dự kiến chi gần 400 tỷ USD trong năm tài chính này.
OpenAI hiện đang trong giai đoạn thảo luận sơ bộ để cho phép nhân viên rút tiền mặt với mức định giá 500 tỷ USD, tăng đáng kể so với mức định giá hiện tại 300 tỷ USD. Các nhà nghiên cứu AI hàng đầu hiện đang nhận được mức thưởng ký hợp đồng lên đến 100 triệu USD.
Nhà văn kinh tế Noah Smith cho biết: "Cho đến nay, chi tiêu của doanh nghiệp cho AI còn khá yếu, trong khi chi tiêu của người tiêu dùng cho AI lại khá mạnh vì mọi người thích trò chuyện với ChatGPT. Nhưng chi tiêu của người tiêu dùng không đủ để biện minh cho số tiền khổng lồ đang được chi cho các trung tâm dữ liệu AI."
OpenAI nhấn mạnh khả năng vượt trội của GPT-5 trong lĩnh vực doanh nghiệp. Ngoài phát triển phần mềm, công ty cho biết GPT-5 nổi bật trong việc viết lách, trả lời các câu hỏi liên quan đến y tế và tài chính.
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman phát biểu tại một buổi họp báo: "GPT-5 thực sự là lần đầu tiên một trong những mô hình chính của chúng tôi cảm giác như bạn có thể hỏi bất cứ điều gì từ một chuyên gia trình độ tiến sĩ. Một trong những điều tuyệt vời nhất mà nó có thể làm là tạo ra phần mềm chất lượng ngay lập tức. Ý tưởng về phần mềm theo yêu cầu sẽ là một trong những đặc điểm nổi bật của kỷ nguyên GPT-5."
Các bước tiến lớn của GPT-5
Trong các buổi trình diễn vào thứ Năm, OpenAI đã cho thấy GPT-5 có thể tạo ra các phần mềm hoạt động hoàn chỉnh dựa trên các lệnh văn bản, thường được gọi là "vibe coding" (mã hóa theo cảm hứng).
Một thước đo quan trọng để đánh giá thành công là liệu bước tiến từ GPT-4 lên GPT-5 có tương xứng với các cải tiến trước đây của phòng thí nghiệm nghiên cứu này. Mặc dù mô hình mới gây ấn tượng với khả năng mã hóa và giải quyết các vấn đề khoa học và toán học, họ cho rằng bước tiến từ GPT-4 lên GPT-5 không lớn như các cải tiến trước đây của OpenAI.
Dù có những cải tiến đáng kể, GPT-5 vẫn chưa đủ tiên tiến để thay thế hoàn toàn con người. Altman cho biết GPT-5 vẫn thiếu khả năng tự học, một thành phần quan trọng để AI có thể sánh ngang với khả năng của con người.
Trên podcast AI nổi tiếng của mình, Dwarkesh Patel đã so sánh AI hiện tại với việc dạy một đứa trẻ chơi saxophone bằng cách đọc ghi chú từ học sinh trước đó: "Một học sinh thử một lần. Khi họ mắc lỗi, bạn đuổi họ đi và viết hướng dẫn chi tiết về những gì đã sai. Học sinh tiếp theo đọc ghi chú của bạn và cố gắng chơi nhạc của Charlie Parker mà không cần luyện tập. Khi họ thất bại, bạn tinh chỉnh hướng dẫn cho học sinh tiếp theo. Cách này đơn giản là không hiệu quả."
Gần ba năm trước, ChatGPT đã giới thiệu thế giới với AI sáng tạo, làm kinh ngạc người dùng với khả năng viết văn xuôi và thơ giống con người, nhanh chóng trở thành một trong những ứng dụng phát triển nhanh nhất từ trước đến nay.
Vào tháng 3 năm 2023, OpenAI tiếp tục ra mắt GPT-4, một mô hình ngôn ngữ lớn có bước tiến vượt bậc về trí tuệ. Trong khi GPT-3.5, phiên bản trước đó, đạt điểm thi luật sư ở mức 10% thấp nhất, GPT-4 đã vượt qua bài kiểm tra mô phỏng kỳ thi luật sư với vị trí trong top 10%.
Bước tiến của GPT-4 dựa trên sức mạnh tính toán và dữ liệu lớn hơn, và công ty hy vọng rằng việc "mở rộng quy mô" tương tự sẽ liên tục dẫn đến các mô hình AI cải tiến.
Những hạn chế đã xuất hiện
Tuy nhiên, OpenAI gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô. Một vấn đề là bức tường dữ liệu mà công ty gặp phải. Cựu giám đốc khoa học Ilya Sutskever cho biết vào năm ngoái rằng, trong khi sức mạnh xử lý đang tăng, lượng dữ liệu lại không tăng tương xứng.
Ông đề cập đến việc các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên các bộ dữ liệu khổng lồ lấy từ toàn bộ internet, và các phòng thí nghiệm AI không có lựa chọn nào khác cho các kho dữ liệu văn bản do con người tạo ra.
Ngoài vấn đề thiếu dữ liệu, một vấn đề khác là các "lượt huấn luyện" cho các mô hình lớn dễ gặp thất bại do lỗi phần cứng vì hệ thống quá phức tạp, và các nhà nghiên cứu có thể không biết hiệu suất cuối cùng của mô hình cho đến khi kết thúc quá trình huấn luyện, vốn có thể kéo dài hàng tháng.
Đồng thời, OpenAI đã phát hiện ra một con đường khác để tạo ra AI thông minh hơn, được gọi là "tính toán thời gian kiểm tra" (test-time compute), một cách để mô hình AI dành nhiều thời gian tính toán hơn để "suy nghĩ" về mỗi câu hỏi, cho phép giải quyết các nhiệm vụ khó như toán học hoặc các hoạt động phức tạp đòi hỏi lý luận và ra quyết định nâng cao.
GPT-5 hoạt động như một bộ định tuyến, nghĩa là nếu người dùng hỏi GPT-5 một vấn đề đặc biệt khó, nó sẽ sử dụng tính toán thời gian kiểm tra để trả lời câu hỏi.
Đây là lần đầu tiên công chúng được tiếp cận với công nghệ tính toán thời gian kiểm tra của OpenAI, điều mà Altman cho rằng quan trọng đối với sứ mệnh của công ty nhằm xây dựng AI mang lại lợi ích cho toàn thể nhân loại.
Altman tin rằng mức đầu tư hiện tại vào AI vẫn chưa đủ. Ông nói: "Chúng ta cần xây dựng nhiều cơ sở hạ tầng hơn trên toàn cầu để AI có thể được triển khai tại chỗ ở tất cả các thị trường này."
Cách sử dụng GPT-5
GPT-5 mang đến nhiều ứng dụng mạnh mẽ, đặc biệt trong lĩnh vực doanh nghiệp và cá nhân. Dưới đây là một số cách sử dụng nổi bật:
- Phát triển phần mềm theo yêu cầu (Vibe Coding): Người dùng có thể nhập các lệnh văn bản mô tả ý tưởng hoặc chức năng mong muốn, và GPT-5 sẽ tạo ra mã nguồn hoàn chỉnh, sẵn sàng hoạt động. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu: "Tạo một ứng dụng web để quản lý danh sách công việc" và GPT-5 sẽ cung cấp mã nguồn đầy đủ.
- Hỗ trợ tài chính: GPT-5 có khả năng phân tích và trả lời các câu hỏi phức tạp về tài chính, từ lập kế hoạch ngân sách đến dự đoán xu hướng thị trường. Người dùng doanh nghiệp có thể sử dụng nó để tối ưu hóa chiến lược đầu tư hoặc phân tích rủi ro.
- Trả lời câu hỏi y tế: Với khả năng xử lý thông tin y khoa, GPT-5 có thể cung cấp câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi liên quan đến sức khỏe, hỗ trợ bác sĩ hoặc bệnh nhân trong việc tìm hiểu thông tin (lưu ý: không thay thế chẩn đoán y tế chuyên nghiệp).
- Viết lách chuyên nghiệp: GPT-5 có thể tạo ra các bài viết chất lượng cao, từ báo cáo doanh nghiệp đến nội dung sáng tạo như truyện ngắn hoặc thơ. Nó có thể điều chỉnh phong cách viết theo yêu cầu cụ thể của người dùng.
- Giải quyết vấn đề toán học và khoa học: GPT-5 vượt trội trong việc giải các bài toán phức tạp hoặc trả lời các câu hỏi khoa học, phù hợp cho học sinh, sinh viên hoặc nhà nghiên cứu.
Với khả năng vượt trội và tính linh hoạt, GPT-5 hứa hẹn sẽ trở thành công cụ không thể thiếu trong việc nâng cao hiệu suất làm việc và sáng tạo nội dung.
#GPT5
Nguồn: Reuters
