WuKong_top1
Writer
Aaron Levie, nhà sáng lập công ty điện toán đám mây doanh nghiệp Box cho rằng nhiều lãnh đạo công nghệ đang có xu hướng đánh giá quá cao khả năng thay thế công việc của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt khi đưa công nghệ này vào vận hành thực tế.
Trong bài đăng trên mạng xã hội, Levie nhận định các CEO thường tiếp cận AI thông qua các bản thử nghiệm hoặc nguyên mẫu hoạt động tốt trong điều kiện lý tưởng. Tuy nhiên, họ không trực tiếp tham gia các công đoạn triển khai như hiệu chỉnh mô hình, xử lý lỗi, kiểm thử hay tích hợp vào quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp.
Trong bài đăng trên mạng xã hội, Levie nhận định các CEO thường tiếp cận AI thông qua các bản thử nghiệm hoặc nguyên mẫu hoạt động tốt trong điều kiện lý tưởng. Tuy nhiên, họ không trực tiếp tham gia các công đoạn triển khai như hiệu chỉnh mô hình, xử lý lỗi, kiểm thử hay tích hợp vào quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp.
Ảnh: The Verge
Theo ông, sự khác biệt giữa kết quả trình diễn và hiệu quả vận hành thực tế có thể khiến doanh nghiệp đánh giá sai mức độ tự động hóa mà AI hiện nay có thể đạt được. Quan điểm này xuất hiện trong bối cảnh nhiều công ty công nghệ tiếp tục cắt giảm nhân sự và thường đề cập đến AI như một yếu tố thúc đẩy quá trình tái cấu trúc.
Jensen Huang, CEO Nvidia, cũng cho rằng việc quy nguyên nhân sa thải lao động cho AI là cách giải thích chưa đầy đủ. Ông lập luận rằng các hệ thống AI có khả năng hỗ trợ công việc ở quy mô lớn mới chỉ phát triển mạnh trong thời gian gần đây, trong khi nhiều đợt cắt giảm nhân sự đã diễn ra từ trước đó.
Một số nghiên cứu như báo cáo của National Bureau of Economic Research (NBER) công bố tháng 3 cho thấy AI giúp cải thiện năng suất lao động, nhưng mức tăng đo lường được thấp hơn đáng kể so với kỳ vọng của người dùng. Trong khi đó, nghiên cứu của MIT cho thấy nhiều tác vụ vẫn cần sự giám sát hoặc can thiệp của con người để đảm bảo chất lượng đầu ra.
Được phối hợp thực hiện bởi các chuyên gia của Bkav,
cộng đồng An ninh mạng Việt Nam WhiteHat
và cộng đồng Khoa học công nghệ VnReview
