Sasha
Writer
Theo dữ liệu mới từ Counterpoint Research, Apple chiếm khoảng 90% tổng số lượng xuất xưởng đồng hồ thông minh có khả năng AI biên (Edge AI) trong quý đầu tiên năm 2026.
Sự thống trị này đến từ việc tỷ lệ thâm nhập của Edge AI trên thị trường đồng hồ thông minh nói chung tăng 70% so với cùng kỳ năm trước, đạt 25% trong quý đầu tiên năm 2026, theo báo cáo Global Smartwatch Shipments Tracker của Counterpoint.
"Edge AI" đề cập đến trí tuệ nhân tạo chạy trực tiếp trên chip của thiết bị thay vì được xử lý trên các máy chủ từ xa. Trên Apple Watch, điều đó có nghĩa là vi xử lý Neural Engine tích hợp xử lý các tác vụ như nhận biết nhịp tim bất thường hoặc phát hiện té ngã ngay lập tức, mà không cần gửi dữ liệu đến iPhone được ghép nối hoặc đám mây trước”, Anshika Jain, nhà phân tích chính tại Counterpoint Research, cho biết.
Các thương hiệu đã liên tục nâng cấp phần cứng đồng hồ thông minh của họ để làm cho thiết bị có khả năng AI tốt hơn. Việc tích hợp Edge AI cho phép thu thập thông tin chi tiết về sức khỏe theo thời gian thực và phản hồi nhanh hơn, đồng thời giúp đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Hiện tại, sự thâm nhập của AI biên (Edge AI) vẫn còn hạn chế ở các thương hiệu hàng đầu, với Apple chiếm khoảng 90% lượng đồng hồ thông minh Edge AI được xuất xưởng trong quý 1 năm 2026.
Theo dõi sức khỏe và thể dục vẫn là trường hợp sử dụng chính của Edge AI trên đồng hồ thông minh. Dữ liệu của Counterpoint cho thấy lượng xuất xưởng thiết bị đo huyết áp tăng gấp đôi và thiết bị phát hiện chứng ngưng thở khi ngủ tăng gấp ba lần mỗi năm, và các thương hiệu hiện đang nhắm đến việc phát hiện bệnh tiểu đường.
Lợi thế dẫn đầu của Apple bắt nguồn từ năm 2023, khi hãng giới thiệu chip S9 với Neural Engine 4 lõi được xây dựng đặc biệt cho học máy trên thiết bị trong Apple Watch. Huawei theo sau với chip tương đương vào năm 2025, ra mắt chip Kirin W80 của riêng mình để cung cấp sức mạnh cho trợ lý giọng nói "Celia" tại thị trường nội địa, và Qualcomm không tham gia cuộc đua cho đến năm nay với nền tảng Snapdragon Wear Elite. Google cũng được cho là đang chuẩn bị chip cho thiết bị đeo được dựa trên Tensor của riêng mình, mặc dù nó vẫn chưa được xuất xưởng.
Counterpoint lưu ý rằng một giải pháp thay thế dựa trên phần mềm cho các NPU chuyên dụng cũng đang nổi lên, với nền tảng Apollo của Ambiq chạy suy luận AI thông qua các phần mở rộng Helium của Arm thay vì phần cứng thần kinh được xây dựng riêng. Cách tiếp cận này vẫn còn là một thị trường ngách so với chiến lược chip chuyên dụng của Apple, nhưng cuối cùng nó có thể giúp các đồng hồ thông minh giá rẻ hơn cung cấp một số tính năng AI biên mà không cần đến phần cứng mà Apple đã dành nhiều năm để xây dựng trong các thiết bị của mình.
Counterpoint chỉ phân loại đồng hồ thông minh có khả năng AI biên nếu nó có bộ xử lý thần kinh hoặc NPU tích hợp và ít nhất một trong các tính năng sức khỏe, an toàn hoặc tương tác thực sự chạy suy luận trên chip đó, chứ không chỉ đơn thuần là chỉ có phần cứng.
Sự thống trị này đến từ việc tỷ lệ thâm nhập của Edge AI trên thị trường đồng hồ thông minh nói chung tăng 70% so với cùng kỳ năm trước, đạt 25% trong quý đầu tiên năm 2026, theo báo cáo Global Smartwatch Shipments Tracker của Counterpoint.
"Edge AI" đề cập đến trí tuệ nhân tạo chạy trực tiếp trên chip của thiết bị thay vì được xử lý trên các máy chủ từ xa. Trên Apple Watch, điều đó có nghĩa là vi xử lý Neural Engine tích hợp xử lý các tác vụ như nhận biết nhịp tim bất thường hoặc phát hiện té ngã ngay lập tức, mà không cần gửi dữ liệu đến iPhone được ghép nối hoặc đám mây trước”, Anshika Jain, nhà phân tích chính tại Counterpoint Research, cho biết.
Các thương hiệu đã liên tục nâng cấp phần cứng đồng hồ thông minh của họ để làm cho thiết bị có khả năng AI tốt hơn. Việc tích hợp Edge AI cho phép thu thập thông tin chi tiết về sức khỏe theo thời gian thực và phản hồi nhanh hơn, đồng thời giúp đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Hiện tại, sự thâm nhập của AI biên (Edge AI) vẫn còn hạn chế ở các thương hiệu hàng đầu, với Apple chiếm khoảng 90% lượng đồng hồ thông minh Edge AI được xuất xưởng trong quý 1 năm 2026.
Theo dõi sức khỏe và thể dục vẫn là trường hợp sử dụng chính của Edge AI trên đồng hồ thông minh. Dữ liệu của Counterpoint cho thấy lượng xuất xưởng thiết bị đo huyết áp tăng gấp đôi và thiết bị phát hiện chứng ngưng thở khi ngủ tăng gấp ba lần mỗi năm, và các thương hiệu hiện đang nhắm đến việc phát hiện bệnh tiểu đường.
Lợi thế dẫn đầu của Apple bắt nguồn từ năm 2023, khi hãng giới thiệu chip S9 với Neural Engine 4 lõi được xây dựng đặc biệt cho học máy trên thiết bị trong Apple Watch. Huawei theo sau với chip tương đương vào năm 2025, ra mắt chip Kirin W80 của riêng mình để cung cấp sức mạnh cho trợ lý giọng nói "Celia" tại thị trường nội địa, và Qualcomm không tham gia cuộc đua cho đến năm nay với nền tảng Snapdragon Wear Elite. Google cũng được cho là đang chuẩn bị chip cho thiết bị đeo được dựa trên Tensor của riêng mình, mặc dù nó vẫn chưa được xuất xưởng.
Counterpoint lưu ý rằng một giải pháp thay thế dựa trên phần mềm cho các NPU chuyên dụng cũng đang nổi lên, với nền tảng Apollo của Ambiq chạy suy luận AI thông qua các phần mở rộng Helium của Arm thay vì phần cứng thần kinh được xây dựng riêng. Cách tiếp cận này vẫn còn là một thị trường ngách so với chiến lược chip chuyên dụng của Apple, nhưng cuối cùng nó có thể giúp các đồng hồ thông minh giá rẻ hơn cung cấp một số tính năng AI biên mà không cần đến phần cứng mà Apple đã dành nhiều năm để xây dựng trong các thiết bị của mình.
Counterpoint chỉ phân loại đồng hồ thông minh có khả năng AI biên nếu nó có bộ xử lý thần kinh hoặc NPU tích hợp và ít nhất một trong các tính năng sức khỏe, an toàn hoặc tương tác thực sự chạy suy luận trên chip đó, chứ không chỉ đơn thuần là chỉ có phần cứng.
