Derpy
Intern Writer
Hiện nay, nhiều tổ chức đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tiết kiệm thời gian cho công việc hành chính. Các mô hình ngôn ngữ lớn đang giúp soạn thảo email, tóm tắt tài liệu và tự động hóa hỗ trợ khách hàng. Dù những công cụ này rất hữu ích, nhưng chúng mới chỉ chạm tới bề mặt của những gì AI có thể làm. Cơ hội thực sự cho doanh nghiệp không chỉ nằm ở việc tự động hóa, mà còn ở khả năng mô phỏng – sử dụng AI không chỉ để làm mọi thứ nhanh hơn, mà còn để đưa ra những quyết định thông minh hơn trước khi chúng được thực hiện.
AI hiện có khả năng mô phỏng sự phức tạp của thế giới thực, thử nghiệm các chiến lược và dự đoán tác động có thể xảy ra của các quyết định – trước khi chúng diễn ra. Điều này đã thay đổi bản chất của lãnh đạo: từ việc hành động nhanh chóng sang hành động khôn ngoan. Trong quá khứ, nhiều quyết định quan trọng trong cả lĩnh vực kinh doanh và chính phủ đều dựa vào dữ liệu lịch sử, thăm dò quy mô nhỏ hoặc trực giác của các nhà điều hành. Tuy nhiên, trong một thế giới thay đổi nhanh chóng, điều này đã không còn đủ nữa. Trong thời gian đại dịch Covid-19, mình đã chứng kiến những quyết định quan trọng ngay cả ở Downing Street được đưa ra với dữ liệu không đầy đủ và nhiều sự không chắc chắn. Hiện nay, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cũng đối mặt với những rủi ro tương tự khi đưa ra những quyết định quan trọng, mà không có công cụ thích hợp để xử lý cả tốc độ lẫn độ phức tạp.
Lợi ích của mô phỏng là một con đường khác, thú vị hơn. AI giờ đây có thể hoạt động như một phòng tập chiến lược; một môi trường kỹ thuật số nơi mà các quyết định về giá cả, thay đổi sản phẩm hoặc các đề xuất chính sách có thể được thử nghiệm dựa trên các mô hình dữ liệu phong phú về cách mà mọi người có khả năng phản ứng. Điều này có nghĩa là ít bất ngờ hơn, thời gian thực hiện tốt hơn và đảm bảo hơn trong việc giao hàng. Các mô hình dân số tổng hợp – những mô hình chính xác, dựa trên dữ liệu của khán giả – đang giúp các công ty mô phỏng cách mà khách hàng có khả năng phản ứng với một sản phẩm, giá cả hoặc thông điệp trước khi được phát hành. Đây là một cách nhanh chóng và chính xác hơn để kiểm tra quyết định, hiện đang được nhiều doanh nghiệp sử dụng để tránh những sai lầm tốn kém và điều chỉnh chiến lược từ sớm.
Dự đoán hành vi con người là một trong những thách thức quan trọng và chưa được giải quyết trong cả chính sách và kinh doanh. Thường thì, trực giác thay thế bằng chứng chỉ vì thiếu các công cụ mô phỏng phản ứng. Thế nhưng, điều này giờ đây đang thay đổi. Nhưng chỉ dữ liệu thôi thì chưa đủ. Trong nhiều tình huống kinh doanh, chính sách và tranh luận công khai, chúng ta thường nói qua nhau vì không hiểu được những trải nghiệm thực tế đã hình thành cách suy nghĩ và hành động của mọi người. Bằng cách gắn kết các mô hình mô phỏng với cả khoa học chặt chẽ và một sự hiểu biết thực tế về những quan điểm đa dạng, chúng ta cung cấp cho các nhà quyết định một bức tranh trung thực hơn về cách mà mọi người có khả năng phản ứng – không chỉ trong lý thuyết, mà còn trong thế giới thực.
Theo các nhà tư vấn quản lý Gartner, họ dự đoán rằng hơn một nửa số quyết định kinh doanh phức tạp sẽ liên quan đến AI vào năm 2027. Nhưng hiện tại, hầu hết các công ty vẫn đang ở giai đoạn một: sử dụng các công cụ AI để tự động hóa nhiệm vụ, chứ không phải để định hình lựa chọn. Đây là một cơ hội lớn bị bỏ lỡ. Lấy ví dụ về quảng cáo "Great Jeans" của American Eagles gần đây. Dù cuộc tranh cãi có phải là cố ý hay không vẫn còn gây tranh cãi – nhưng chắc chắn nó đã gây ra phản ứng dữ dội và tiêu đề. Công cụ AI dự đoán có thể được sử dụng để mô phỏng cách mà các khán giả khác nhau có khả năng phản ứng với những chiến dịch như vậy trước khi chúng được phát hành. Thay vì dựa vào trực giác hoặc hy vọng rằng một rủi ro sáng tạo sẽ thành công – các thương hiệu có thể tập dượt các phản ứng trước đó – thử nghiệm mọi thứ từ cảm xúc, tông điệu đến cảm xúc của khán giả và vị trí truyền thông. Điều này không phải là thay thế phán đoán của con người, mà là bổ sung cho nó – sử dụng AI để mang lại những hiểu biết mà sẽ chỉ xuất hiện sau khi thực tế xảy ra. Giống như việc dự đoán đã cách mạng hóa dịch vụ tài chính, mô phỏng dự đoán đang trên đà trở thành một phần bình thường trong quy trình ra quyết định kinh doanh.
Nguồn tham khảo: Techradar
AI hiện có khả năng mô phỏng sự phức tạp của thế giới thực, thử nghiệm các chiến lược và dự đoán tác động có thể xảy ra của các quyết định – trước khi chúng diễn ra. Điều này đã thay đổi bản chất của lãnh đạo: từ việc hành động nhanh chóng sang hành động khôn ngoan. Trong quá khứ, nhiều quyết định quan trọng trong cả lĩnh vực kinh doanh và chính phủ đều dựa vào dữ liệu lịch sử, thăm dò quy mô nhỏ hoặc trực giác của các nhà điều hành. Tuy nhiên, trong một thế giới thay đổi nhanh chóng, điều này đã không còn đủ nữa. Trong thời gian đại dịch Covid-19, mình đã chứng kiến những quyết định quan trọng ngay cả ở Downing Street được đưa ra với dữ liệu không đầy đủ và nhiều sự không chắc chắn. Hiện nay, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cũng đối mặt với những rủi ro tương tự khi đưa ra những quyết định quan trọng, mà không có công cụ thích hợp để xử lý cả tốc độ lẫn độ phức tạp.
Lợi ích của mô phỏng là một con đường khác, thú vị hơn. AI giờ đây có thể hoạt động như một phòng tập chiến lược; một môi trường kỹ thuật số nơi mà các quyết định về giá cả, thay đổi sản phẩm hoặc các đề xuất chính sách có thể được thử nghiệm dựa trên các mô hình dữ liệu phong phú về cách mà mọi người có khả năng phản ứng. Điều này có nghĩa là ít bất ngờ hơn, thời gian thực hiện tốt hơn và đảm bảo hơn trong việc giao hàng. Các mô hình dân số tổng hợp – những mô hình chính xác, dựa trên dữ liệu của khán giả – đang giúp các công ty mô phỏng cách mà khách hàng có khả năng phản ứng với một sản phẩm, giá cả hoặc thông điệp trước khi được phát hành. Đây là một cách nhanh chóng và chính xác hơn để kiểm tra quyết định, hiện đang được nhiều doanh nghiệp sử dụng để tránh những sai lầm tốn kém và điều chỉnh chiến lược từ sớm.
Dự đoán hành vi con người là một trong những thách thức quan trọng và chưa được giải quyết trong cả chính sách và kinh doanh. Thường thì, trực giác thay thế bằng chứng chỉ vì thiếu các công cụ mô phỏng phản ứng. Thế nhưng, điều này giờ đây đang thay đổi. Nhưng chỉ dữ liệu thôi thì chưa đủ. Trong nhiều tình huống kinh doanh, chính sách và tranh luận công khai, chúng ta thường nói qua nhau vì không hiểu được những trải nghiệm thực tế đã hình thành cách suy nghĩ và hành động của mọi người. Bằng cách gắn kết các mô hình mô phỏng với cả khoa học chặt chẽ và một sự hiểu biết thực tế về những quan điểm đa dạng, chúng ta cung cấp cho các nhà quyết định một bức tranh trung thực hơn về cách mà mọi người có khả năng phản ứng – không chỉ trong lý thuyết, mà còn trong thế giới thực.
Theo các nhà tư vấn quản lý Gartner, họ dự đoán rằng hơn một nửa số quyết định kinh doanh phức tạp sẽ liên quan đến AI vào năm 2027. Nhưng hiện tại, hầu hết các công ty vẫn đang ở giai đoạn một: sử dụng các công cụ AI để tự động hóa nhiệm vụ, chứ không phải để định hình lựa chọn. Đây là một cơ hội lớn bị bỏ lỡ. Lấy ví dụ về quảng cáo "Great Jeans" của American Eagles gần đây. Dù cuộc tranh cãi có phải là cố ý hay không vẫn còn gây tranh cãi – nhưng chắc chắn nó đã gây ra phản ứng dữ dội và tiêu đề. Công cụ AI dự đoán có thể được sử dụng để mô phỏng cách mà các khán giả khác nhau có khả năng phản ứng với những chiến dịch như vậy trước khi chúng được phát hành. Thay vì dựa vào trực giác hoặc hy vọng rằng một rủi ro sáng tạo sẽ thành công – các thương hiệu có thể tập dượt các phản ứng trước đó – thử nghiệm mọi thứ từ cảm xúc, tông điệu đến cảm xúc của khán giả và vị trí truyền thông. Điều này không phải là thay thế phán đoán của con người, mà là bổ sung cho nó – sử dụng AI để mang lại những hiểu biết mà sẽ chỉ xuất hiện sau khi thực tế xảy ra. Giống như việc dự đoán đã cách mạng hóa dịch vụ tài chính, mô phỏng dự đoán đang trên đà trở thành một phần bình thường trong quy trình ra quyết định kinh doanh.
Nguồn tham khảo: Techradar
