Tương lai công việc của bạn sẽ ra sao với doanh nghiệp tự động hóa AI?

[Derpy]

Theo Gabriela Vogel (Gartner), tương lai số hóa của doanh nghiệp sẽ là doanh nghiệp tự động, nơi AI đóng vai trò công cụ chủ đạo trong việc tối ưu hóa quy trình và tạo giá trị. Dù AI không phải bản thân sự thay đổi, nhưng nó thúc đẩy sự chuyển mình trong mô hình kinh doanh.

Doanh nghiệp tự động gồm: hoạt động tự động, lãnh đạo nâng cao, sản phẩm tự thích ứng và máy móc như khách hàng. Những công nghệ như cảm biến IoT, AI tự hành, và hệ thống đám mây đang dần loại bỏ sự can thiệp của con người trong vận hành, lãnh đạo, sản phẩm và giao dịch.

Dù doanh nghiệp tự động có thể phổ biến vào năm 2045, các dấu hiệu đã bắt đầu xuất hiện. Vogel khuyến nghị các lãnh đạo cần chuẩn bị sớm nền tảng công nghệ và chiến lược để không bị tụt hậu trong nền kinh tế có thể lập trình, nơi các hệ thống sẽ dần thay con người ra quyết định.

Tương lai của doanh nghiệp bạn sẽ hướng tới sự tự động hóa. Trong thời điểm hiện tại, có rất nhiều cuộc tranh luận xoay quanh việc gia tăng hoặc thay thế công việc của con người bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Nhưng theo Gabriela Vogel, phó giám đốc phân tích tại Gartner, tương lai của số hóa sẽ là những doanh nghiệp tự động, với AI là công cụ dẫn dắt sự thay đổi này. "Chúng ta nói rằng tương lai của số hóa là doanh nghiệp tự động, và AI chính là công cụ đang dẫn dắt sự thay đổi này," Vogel chia sẻ.

Trong vài năm qua, AI đã gây sốt với những tác động của nó, đặc biệt là AI sinh sinh (generative AI). Tuy nhiên, doanh nghiệp tự động của tương lai sẽ nâng cao quá trình chuyển đổi số lên một tầm cao mới, nơi mà sự kết hợp của công nghệ và dữ liệu sẽ tạo ra những mô hình kinh doanh mới. Vogel nhấn mạnh rằng "AI là một công cụ; nó không phải là sự thay đổi trong kinh doanh mà bản thân nó." Doanh nghiệp tự động là khi bạn có một chiến lược sử dụng công nghệ tự học và cải tiến để tối ưu hóa việc tạo ra và cung cấp giá trị.

Trong các mô hình kinh doanh truyền thống, con người giữ vai trò quan trọng. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI tự hành (agentic AI) đã thay đổi mọi thứ, khi mà các tác nhân AI có khả năng khám phá, thương thuyết và giao dịch một cách độc lập. Vogel nhận định rằng sự phát triển này đánh dấu một thời kỳ mới: sau thời kỳ analog, đến thương mại điện tử, rồi kỹ thuật số – giờ đây, nhất là sự chuyển mình về doanh nghiệp tự động, bao gồm bốn thành phần chính: hoạt động tự động, lãnh đạo nâng cao, sản phẩm tự thích ứng và máy móc hoạt động như là khách hàng. Tất cả sự thay đổi này diễn ra trong một nền kinh tế có thể lập trình được.

Hoạt động tự động là bước đầu tiên. Điều này có nghĩa là số hóa trong các hoạt động sử dụng công nghệ, như cảm biến IoT, để tự động hóa các yếu tố của hoạt động kinh doanh. "Các cảm biến này cho bạn biết 'Bạn cần một số lượng dầu nhờn nhất định, và mức của bạn đang giảm xuống, bạn cần đặt hàng lại'," Vogel cho biết. Hoạt động tự động còn tiến xa hơn bằng cách loại bỏ sự can thiệp của con người trong những quyết định độc lập. Một ví dụ điển hình là robot của John Deere, với camera 360 độ, có khả năng xác định đâu là nơi cần phân bón và áp dụng chính xác. Hay như Ford, hãng này đã sáng chế ra một chiếc xe tự lái có khả năng quay lại showroom nếu khách hàng không thanh toán đúng hạn.

Lãnh đạo nâng cao là một khía cạnh khác. Các nhà lãnh đạo trong giai đoạn số hóa hiện nay sử dụng các nền tảng dựa trên đám mây để có cái nhìn sâu sắc về hiệu suất doanh nghiệp. Một ví dụ là những chuyên gia nhân sự sử dụng công nghệ Workday để theo dõi thông tin liên quan đến nhân viên. Điều này giúp nâng cao khả năng lãnh đạo, cho phép họ có thể soạn ra các phân tích mới mẻ cùng với những gợi ý chủ động về cách phát triển doanh nghiệp.

Tiếp theo là sản phẩm tự thích ứng. Trong giai đoạn số hóa, các công ty bảo hiểm cung cấp ứng dụng cho khách hàng để kiểm tra khả năng bảo hiểm. Tại giai đoạn tự động, các sản phẩm này sẽ sử dụng công nghệ mới để tự động hóa quy trình thay đổi. Ví dụ như Next Insurance, một tổ chức sử dụng AI và học máy để đơn giản hóa quy trình mua hàng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, giúp điều chỉnh chính sách theo các thay đổi của thị trường mà không cần quá nhiều sự can thiệp của con người.

Cuối cùng, máy móc cũng bắt đầu đóng vai trò như khách hàng. Ví dụ điển hình là dịch vụ HP Instant Ink, tự động cung cấp mực khi người dùng sắp hết. Hệ thống Walmart đang sử dụng máy móc AI để thương thuyết với nhà cung cấp cho các sản phẩm không bán cho người tiêu dùng, như thiết bị bán lẻ hoặc xe đẩy hàng. Mối quan hệ giữa bán hàng tự động và khách hàng tự động dự kiến sẽ ngày càng trở nên phổ biến.

Vậy nền kinh tế có thể lập trình là gì? Vogel giải thích rằng sự chuyển đổi sang doanh nghiệp tự động diễn ra trong một nền kinh tế có thể lập trình, được Gartner định nghĩa là một hệ thống kinh tế thông minh hỗ trợ và quản lý việc sản xuất và tiêu dùng hàng hóa cũng như dịch vụ. Tất cả những gì đã nói ở trên đều nằm trong bối cảnh của nền kinh tế này. Ví dụ điển hình có thể là một dự án thử nghiệm của Daimler Trucks, cho phép xe tải giao tiếp tự động với các máy móc khác và thực hiện các giao dịch có hiệu lực pháp luật, như thanh toán.

Khi nào doanh nghiệp tự động trở thành hiện thực? Vogel tin rằng doanh nghiệp tự động sẽ không xuất hiện ngay lập tức mà có thể sẽ trở thành điều lớn vào khoảng năm 2045. Dù vậy, chúng ta có thể nhận thấy những dấu hiệu phát triển ban đầu. Hơn 77% CEO tin rằng AI sẽ ảnh hưởng đáng kể đến ngành của họ trong ba năm tới. Đồng thời, nghiên cứu của Gartner cho thấy nhiều tổ chức hiện vẫn chưa chuẩn bị cho sự thay đổi này.

Tại sao chúng ta cần quan tâm đến doanh nghiệp tự động ngay bây giờ? Dù hai mươi năm không phải là một khoảng thời gian ngắn, nhưng trong thế giới công nghệ doanh nghiệp biến đổi nhanh chóng, những nhà lãnh đạo cần có sự chuẩn bị ngay bây giờ để không bị tụt lại phía sau. Nhiều công ty đã khởi động các dự án này và sẽ có lợi thế cạnh tranh khi những hệ thống này bắt đầu đưa ra quyết định tự động. Mặc dù một số ngành sẽ phát triển nhanh hơn những ngành khác, việc xem xét các lựa chọn hiện tại là rất cần thiết.

Vogel so sánh doanh nghiệp tự động với một đường cong S. Nó sẽ bắt đầu gia tăng cho tới khi trong 20 năm tới, mọi người đều nói về nó. Hãy bắt đầu chuẩn bị công nghệ nền tảng, để bạn có thể thực hiện các bước đúng đắn trong việc phát triển một lực lượng lao động tự động hơn trong tương lai.

Nguồn tham khảo: Zdnet