Linh Pham
Intern Writer
Đầu tháng này, giá trị thị trường của Nvidia, công ty do ông sáng lập, đã vượt mốc 4 nghìn tỷ đô la , vượt qua hai gã khổng lồ công nghệ Microsoft và Apple, trở thành công ty niêm yết đầu tiên trên thế giới đạt được thành tích này. Từ 1 nghìn tỷ đô la vào năm 2021 lên 4 nghìn tỷ đô la vào năm 2025, chỉ trong bốn năm thúc đẩy làn sóng các mô hình AI lớn, ông đã dẫn dắt Nvidia đạt được mức tăng trưởng giá trị thị trường hơn gấp 3 lần.
Năm 1968, do cha chuyển công tác, Hoàng Nhân Huân, lúc đó 5 tuổi, đã cùng gia đình chuyển đến Bangkok, Thái Lan. Thuở nhỏ, Hoàng Nhân Huân không phải là một đứa trẻ ngoan ngoãn theo truyền thống. Có lần anh và anh trai đổ xăng bật lửa vào bể bơi, châm lửa rồi nhảy xuống nước để tránh lửa. Niềm đam mê khám phá gần như "điên rồ" này đã tạo nền tảng cho lòng dũng cảm của anh khi đối mặt với những khó khăn kỹ thuật sau này.
Trong thời gian ở Bangkok, chuyến công tác bất ngờ của cha anh đến Hoa Kỳ đã mở ra cho gia đình anh những cơ hội phát triển khác nhau. Ngành công nghệ bùng nổ của Hoa Kỳ đã gây sốc sâu sắc cho Huang Xingtai, và anh quyết tâm cho con mình một nền giáo dục Mỹ.
Để đạt được mục tiêu này, mẹ của Hoàng Nhân Huân, bà La Thái Tú, người chưa từng học tiếng Anh, đã nghĩ ra một phương pháp dạy học độc đáo: mỗi ngày chọn ngẫu nhiên 10 từ trong từ điển, tự học trước, sau đó dạy lại cho các con, và ôn tập lại vào ngày hôm sau. Phương pháp học "dò đá qua sông" này không chỉ đặt nền móng cho tiếng Anh của Hoàng Nhân Huân mà còn nuôi dưỡng thói quen tìm đường trong vô định của cậu. Năm 1973, Hoàng Nhân Huân, lúc đó 10 tuổi, và anh trai được cha mẹ gửi sang Mỹ và được nuôi dưỡng tại nhà chú.
Chuyến đi xuyên Đại Tây Dương này cũng trở thành bước ngoặt quan trọng trong cuộc đời Hoàng Nhân Huân . Vì chú của anh mới nhập cư vào tiểu bang Washington và chưa quen với điều kiện sống ở đó, hai anh em đã không vào trường dự bị như mong đợi mà được gửi đến một trường nội trú tương tự như trại cải tạo - Cao đẳng Baptist Oneida.
Trải nghiệm "phát triển mạnh mẽ" này cũng đã tôi luyện nên bản lĩnh kiên cường của ông khi đối mặt với những cuộc khủng hoảng khởi nghiệp trong tương lai, và ông đã đối mặt trực diện với khó khăn và dũng cảm tiến về phía trước hết lần này đến lần khác.
Điều thực sự thay đổi cuộc đời anh chính là chiếc máy tính Apple mà trường mua cho . Hoàng Nhân Huân hoàn toàn bị cuốn hút bởi thiết bị điện tử bí ẩn này, và anh bắt đầu thử sức viết game bằng ngôn ngữ Basic. Vào thời điểm này, Apple bước vào thời kỳ hoàng kim với những chiếc máy tính thế hệ thứ hai, và sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành công nghiệp bán dẫn tại Thung lũng Silicon đã gieo mầm công nghệ làm thay đổi thế giới vào trái tim chàng trai trẻ này.
Năm 1984, sau khi tốt nghiệp đại học, Hoàng Nhân Huân gia nhập AMD với tư cách là nhà thiết kế chip . Các đồng nghiệp của ông đều là tiến sĩ hoặc thạc sĩ, điều này khiến Hoàng Nhân Huân nhận ra rằng ông vẫn cần phải tiếp tục học tập để theo kịp mọi người xung quanh. Vì vậy, ông đã tranh thủ thời gian rảnh rỗi để lấy bằng thạc sĩ kỹ thuật điện tại Đại học Stanford , Hoa Kỳ.
Tại Stanford, anh đã tiếp xúc một cách có hệ thống với công nghệ dựng hình đồ họa và nhận thấy những điểm yếu kỹ thuật trong lĩnh vực xử lý đồ họa . Vào thời điểm đó, tốc độ dựng hình ảnh trên máy tính còn kém xa so với nhu cầu trải nghiệm hình ảnh của người dùng. Nhận thức này đã trở thành nền tảng cốt lõi cho sự nghiệp kinh doanh tương lai của anh.
Trong giai đoạn này, Hoàng Nhân Huân cũng hình thành thói quen học tập xuyên biên giới . Ông thường xuyên tham gia các khóa học tại các trường kinh doanh và nghiên cứu các trường hợp khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon, đặc biệt chú ý đến các chiến lược cạnh tranh của Intel và AMD. Cấu trúc kiến thức tổng hợp "công nghệ + kinh doanh" này đã đặt nền móng cho ông cân bằng lý tưởng công nghệ với thực tế thị trường. Năm 1992, khi đang hoàn thành chương trình thạc sĩ, ông đã vạch ra rõ ràng con đường sự nghiệp của mình: trước tiên là tích lũy kinh nghiệm trong ngành, sau đó tìm đúng thời điểm để hiện thực hóa lý tưởng công nghệ.
Năm 1985, Huang Renxun gia nhập LSI Logic với vị trí kỹ sư hỗ trợ kỹ thuật. LSI Logic là một trong những công ty ASIC đầu tiên trên thế giới, chuyên thiết kế chip tùy chỉnh cho các công ty khác, điều này đã mang đến cho ông cơ hội tiếp xúc với nhu cầu kỹ thuật của nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Tại đây, ông đã gặp gỡ hai người đã thay đổi sự nghiệp của mình - Chris Malachowsky và Curtis Priem, hai nhà thiết kế chip đến từ Sun Microsystems. Ba người đã xây dựng một tình bạn sâu sắc thông qua những lần trao đổi công việc, đặt nền móng cho việc đồng sáng lập một công ty trong tương lai.
Hoàng Nhân Huân đã nhìn thấy cơ hội trong dữ liệu : năm 1993, giá trị sản lượng bán dẫn toàn cầu đạt mức cao kỷ lục mới, và không có công ty dẫn đầu tuyệt đối nào trong lĩnh vực xử lý đồ họa.
Năm 1993, Huang Renxun, 30 tuổi, đã đưa ra quyết định quan trọng nhất cuộc đời : anh từ bỏ công việc lương cao tại LSI Logic và thành lập NVIDIA cùng hai đối tác bằng khoản vay ngân hàng 40.000 đô la . Quá trình đặt tên công ty khá kịch tính. Tên gọi "NVision" ban đầu buộc phải bị bỏ rơi vì đã được đăng ký. Cuối cùng, họ lấy cảm hứng từ từ tiếng Latin "invidia" (ghen tị) và đặt tên là "NVIDIA", kết hợp với logo hình con mắt xanh lá cây, ngụ ý tham vọng "khiến đồng nghiệp phải ngưỡng mộ" .
Những ngày đầu của Nvidia không hề suôn sẻ. Để tồn tại, công ty phải thực hiện một số dự án gia công công nghệ, nhưng Huang Renxun luôn kiên định với phương châm "dùng thu nhập nuôi dưỡng ước mơ" - đầu tư lợi nhuận từ gia công vào nghiên cứu và phát triển chip độc lập. Năm 1995, sản phẩm đầu tiên của họ, chip NV1, đã gặp phải một cú sốc thị trường : nó sử dụng công nghệ dựng hình tứ giác không phổ biến và có giá cao gấp đôi so với các sản phẩm cạnh tranh. Ngoài ra, API đồ họa riêng của họ dựa trên bản vẽ vuông không tương thích với tiêu chuẩn giao diện đồ họa Microsoft Direct3D dựa trên bản vẽ tam giác vào thời điểm đó, dẫn đến doanh số ảm đạm.
Do doanh số NV1 kém, dòng tiền của Nvidia nhanh chóng cạn kiệt, công ty rơi vào khủng hoảng tài chính nghiêm trọng và gần như phải đối mặt với phá sản. Huang Renxun phải đưa ra quyết định: sa thải 70% nhân viên , từ 100 xuống còn 35 người, và thế chấp bất động sản của mình để trả lương cho nhân viên. Nguồn vốn của công ty chỉ đủ duy trì trong chín tháng, và nếu Nvidia muốn hoàn thành hợp đồng, họ phải tự phát triển bộ xử lý đồ họa - một nhiệm vụ gần như bất khả thi.
Hoàng Nhân Huân đã chọn bay đến Nhật Bản để gặp trực tiếp chủ tịch Sega. Có lẽ sự chân thành của ông đã chạm đến Sega. Đơn hàng trị giá 7 triệu đô la đã mang lại cho Nvidia một bước đột phá. Năm 1996, Hoàng Nhân Huân đã nắm bắt cơ hội khi Microsoft ra mắt giao diện Direct3D và quyết định chuyển hướng sang thị trường máy tính cá nhân . Ông cũng đã đổi mới mô hình lặp lại nhanh chóng và rút ngắn một nửa chu kỳ phát triển sản phẩm. Sau đó, vào tháng 4 năm 1997, Nvidia đã ra mắt chip RIVA 128 (NV3), bộ xử lý 3D 128-bit đầu tiên trên thế giới, đạt được khả năng hiển thị mượt mà ở tốc độ 30 khung hình/giây. Bốn tháng sau khi phát hành, 1 triệu sản phẩm đã được bán ra và công ty cuối cùng đã đạt được lợi nhuận.
Điều này cũng như một lời cảnh tỉnh cho Hoàng Nhân Huân. Sau cuộc khủng hoảng này, ông thường nói: "Chúng ta chỉ còn cách phá sản 30 ngày nữa thôi ". Điều này không chỉ nhắc nhở nhân viên phải lên kế hoạch và chuẩn bị trước, mà còn tự cảnh báo bản thân không được lặp lại những sai lầm tương tự.
Kể từ năm 1998, cứ sáu tháng, NVIDIA lại cho ra mắt phần cứng với hiệu năng tăng gấp đôi trong cùng tầm giá, gấp đôi mức trung bình của ngành. Tháng 1 năm 1999, NVIDIA, công ty được thành lập chưa đầy sáu năm trước, đã niêm yết cổ phiếu với mức định giá 600 triệu đô la Mỹ, và giá cổ phiếu đã tăng vọt lên 3 tỷ đô la Mỹ vào cuối năm đó. Chip GeForce256 ra mắt cùng năm được đặt tên là "GPU (bộ xử lý đồ họa)" , lần đầu tiên thiết lập một danh mục sản phẩm mới. Hiệu năng của nó vượt trội hơn các sản phẩm của 3dfx, công ty dẫn đầu ngành vào thời điểm đó, và thị phần của công ty tăng nhanh chóng.
Trước sự cạnh tranh khốc liệt, Hoàng Nhân Huân đã thể hiện năng lực kinh doanh xuất sắc. Tháng 8 năm 2000, sau khi đối thủ chính 3dfx công bố thua lỗ nặng, Nvidia đã ngay lập tức đệ đơn kiện bằng sáng chế. Mặc dù cuối cùng thua kiện, Nvidia đã thành công trong việc trì hoãn sự phát triển của đối thủ. Năm 2002, Nvidia mua lại tài sản của 3dfx, tuyển dụng các kỹ sư cốt lõi và củng cố vị thế thị trường.
Nhưng NVIDIA không phải lúc nào cũng thuận buồm xuôi gió. GeForceFX ra mắt năm 2002 bị đặt biệt danh là "Vua Bụi" do vấn đề tản nhiệt . Cùng với những biến động tài chính, giá cổ phiếu của NVIDIA đã có lúc giảm mạnh 90% . Tại đại hội đồng cổ đông, Huang Renxun đã thẳng thắn thừa nhận sai lầm của mình: " Thất bại không phải là điều tồi tệ, nhưng không học hỏi từ thất bại mới là điều tồi tệ. " NVIDIA và ATI đang cạnh tranh khốc liệt trên thị trường card đồ họa. Mặc dù ATI đã đạt được vị thế dẫn đầu về công nghệ ở một số khía cạnh, NVIDIA vẫn duy trì doanh số bán hàng nóng của sản phẩm thông qua các chiến lược giảm giá.
Năm 2013, Huang Renxun đã hỗ trợ dự án cuDNN của Catanzaro bất chấp mọi khó khăn, giải quyết vấn đề tích hợp CUDA vào mạng nơ-ron và cung cấp các công cụ quan trọng cho các ứng dụng AI. Kể từ đó, ông đã đích thân dẫn đầu một nhóm đến thăm các tổ chức như OpenAI và Đại học Stanford, tặng siêu máy tính DGX-1 tiên tiến nhất để xây dựng hệ sinh thái AI.
Năm 2017, lượt tải xuống CUDA đạt 2,7 triệu lần và lợi nhuận của Nvidia tăng gấp ba lần lên 3 tỷ đô la Mỹ, hoàn tất quá trình chuyển đổi thành công ty AI.
Để đáp ứng nhu cầu về sức mạnh tính toán mạnh mẽ trong đào tạo mô hình, NVIDIA đã phát triển một loạt chip độc quyền. Ví dụ , A100 là GPU dòng Tesla dựa trên kiến trúc Ampere, hỗ trợ công nghệ GPU đa phiên bản, có thể chia một GPU thành nhiều phiên bản GPU độc lập, tối đa bảy phiên bản GPU, để linh hoạt thích ứng với các tải tác vụ khác nhau và cải thiện đáng kể hiệu suất tính toán. Đối với các công ty mô hình lớn, chip này có thể tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên và giảm chi phí đào tạo.
H100 , ra mắt năm 2022 , sử dụng kiến trúc Hopper thế hệ tiếp theo và được trang bị Tensor Core và Transformer Engine thế hệ thứ tư (FP8 precision). So với thế hệ trước, nó có thể tăng tốc độ huấn luyện mô hình chuyên gia hỗn hợp (MoE) lên gấp 9 lần. Thông qua công nghệ kết nối NVLink có khả năng mở rộng của NVIDIA, H100 có thể kết nối tối đa 256 chip, cho phép nó vận hành các mô hình ngôn ngữ AI quy mô cực lớn, hệ thống đề xuất sâu, hệ gen học và các ứng dụng công nghệ bản sao kỹ thuật số phức tạp.
NVIDIA Dynamo, một nền tảng dịch vụ suy luận AI phân tán mã nguồn mở được NVIDIA phát hành vào năm 2025, là phiên bản kế thừa của máy chủ suy luận NVIDIA Triton, có khả năng phối hợp và tăng tốc giao tiếp suy luận giữa hàng nghìn GPU. Nó tách biệt các giai đoạn xử lý và tạo LLM trên các GPU khác nhau, cho phép tối ưu hóa riêng biệt các nhu cầu cụ thể của từng giai đoạn để đảm bảo sử dụng hiệu quả hơn tài nguyên GPU. Khi chạy mô hình DeepSeek-R1 trên một cụm lớn gồm các rack GB200 NVL72, tính năng tối ưu hóa suy luận thông minh của NVIDIA Dynamo có thể tăng số lượng token do mỗi GPU tạo ra lên hơn 30 lần. Việc tối ưu hóa suy luận này không chỉ cải thiện hiệu suất suy luận mà còn giảm chi phí, mang đến cho các công ty mô hình lớn một giải pháp hiệu quả và tiết kiệm hơn về liên kết suy luận.
Vào tháng 7 năm 2025, với gần 90% thị phần chip AI và sự phát triển toàn diện của các trung tâm dữ liệu, xe tự lái và các lĩnh vực kinh doanh khác, giá trị thị trường của Nvidia đã vượt mốc 4 nghìn tỷ đô la Mỹ. Huang Renxun đã dành 30 năm để chứng minh rằng sự đổi mới thực sự thường bắt đầu từ sự kiên trì chưa được thấu hiểu .
Tại Triển lãm Chain Expo, ông Hoàng Nhân Huân cho biết ông tin rằng làn sóng tiếp theo chính là AI vật lý , và mọi khả năng đều có thể được tích hợp vào thế giới vật lý, chẳng hạn như robot. Nhận định này không chỉ là một dự đoán chính xác về sự phát triển của công nghệ AI, mà còn là một cái nhìn sâu sắc về sự tích hợp sâu sắc giữa trí tuệ nhân tạo và thế giới thực.
Nhìn lại hành trình của Huang Renxun, từ một thiếu niên ưa phiêu lưu trên đường phố Bangkok đến một huyền thoại AI tại Thung lũng Silicon, từ những khó khăn của trường nội trú đến vị trí lãnh đạo một đế chế trị giá 4 nghìn tỷ đô la, câu chuyện của ông khẳng định một sự thật: một nhà lãnh đạo thực sự không phải là người luôn đúng, mà là người đưa ra những lựa chọn đúng đắn tại những thời điểm quan trọng; không phải là tránh rủi ro, mà là tìm ra cơ hội trong rủi ro.
Gen bền bỉ trong những năm tháng lang thang
Jensen Huang sinh năm 1963 trong một gia đình trí thức tại Đài Nam, tỉnh Đài Loan, Trung Quốc. Cha ông, ông Hoàng Tinh Đài, là một kỹ sư hóa học. Quê ông ở Lệ Thủy, tỉnh Chiết Giang, và ông chuyển đến Đài Loan vào năm 1945. Mẹ ông, bà La Thái Tú, là một giáo viên tiểu học. Cái tên "Nhân Huân" mang theo kỳ vọng của gia đình rằng ông sẽ "tốt bụng và cống hiến to lớn".
Năm 1968, do cha chuyển công tác, Hoàng Nhân Huân, lúc đó 5 tuổi, đã cùng gia đình chuyển đến Bangkok, Thái Lan. Thuở nhỏ, Hoàng Nhân Huân không phải là một đứa trẻ ngoan ngoãn theo truyền thống. Có lần anh và anh trai đổ xăng bật lửa vào bể bơi, châm lửa rồi nhảy xuống nước để tránh lửa. Niềm đam mê khám phá gần như "điên rồ" này đã tạo nền tảng cho lòng dũng cảm của anh khi đối mặt với những khó khăn kỹ thuật sau này.
Trong thời gian ở Bangkok, chuyến công tác bất ngờ của cha anh đến Hoa Kỳ đã mở ra cho gia đình anh những cơ hội phát triển khác nhau. Ngành công nghệ bùng nổ của Hoa Kỳ đã gây sốc sâu sắc cho Huang Xingtai, và anh quyết tâm cho con mình một nền giáo dục Mỹ.
Để đạt được mục tiêu này, mẹ của Hoàng Nhân Huân, bà La Thái Tú, người chưa từng học tiếng Anh, đã nghĩ ra một phương pháp dạy học độc đáo: mỗi ngày chọn ngẫu nhiên 10 từ trong từ điển, tự học trước, sau đó dạy lại cho các con, và ôn tập lại vào ngày hôm sau. Phương pháp học "dò đá qua sông" này không chỉ đặt nền móng cho tiếng Anh của Hoàng Nhân Huân mà còn nuôi dưỡng thói quen tìm đường trong vô định của cậu. Năm 1973, Hoàng Nhân Huân, lúc đó 10 tuổi, và anh trai được cha mẹ gửi sang Mỹ và được nuôi dưỡng tại nhà chú.
Chuyến đi xuyên Đại Tây Dương này cũng trở thành bước ngoặt quan trọng trong cuộc đời Hoàng Nhân Huân . Vì chú của anh mới nhập cư vào tiểu bang Washington và chưa quen với điều kiện sống ở đó, hai anh em đã không vào trường dự bị như mong đợi mà được gửi đến một trường nội trú tương tự như trại cải tạo - Cao đẳng Baptist Oneida.
Trải nghiệm "phát triển mạnh mẽ" này cũng đã tôi luyện nên bản lĩnh kiên cường của ông khi đối mặt với những cuộc khủng hoảng khởi nghiệp trong tương lai, và ông đã đối mặt trực diện với khó khăn và dũng cảm tiến về phía trước hết lần này đến lần khác.
Niềm tin vào công nghệ đang nảy nở
Năm 1976, Hoàng Nhân Huân, 13 tuổi, đã có bước ngoặt lớn đầu tiên trong cuộc đời khi được nhận vào trường Trung học Aloha ở Oregon . Thoát khỏi môi trường nội trú áp bức, năng khiếu học tập của cậu dần bộc lộ và trình độ tiếng Anh của cậu được cải thiện vượt bậc.Điều thực sự thay đổi cuộc đời anh chính là chiếc máy tính Apple mà trường mua cho . Hoàng Nhân Huân hoàn toàn bị cuốn hút bởi thiết bị điện tử bí ẩn này, và anh bắt đầu thử sức viết game bằng ngôn ngữ Basic. Vào thời điểm này, Apple bước vào thời kỳ hoàng kim với những chiếc máy tính thế hệ thứ hai, và sự cạnh tranh khốc liệt trong ngành công nghiệp bán dẫn tại Thung lũng Silicon đã gieo mầm công nghệ làm thay đổi thế giới vào trái tim chàng trai trẻ này.
Năm 1984, sau khi tốt nghiệp đại học, Hoàng Nhân Huân gia nhập AMD với tư cách là nhà thiết kế chip . Các đồng nghiệp của ông đều là tiến sĩ hoặc thạc sĩ, điều này khiến Hoàng Nhân Huân nhận ra rằng ông vẫn cần phải tiếp tục học tập để theo kịp mọi người xung quanh. Vì vậy, ông đã tranh thủ thời gian rảnh rỗi để lấy bằng thạc sĩ kỹ thuật điện tại Đại học Stanford , Hoa Kỳ.
Tại Stanford, anh đã tiếp xúc một cách có hệ thống với công nghệ dựng hình đồ họa và nhận thấy những điểm yếu kỹ thuật trong lĩnh vực xử lý đồ họa . Vào thời điểm đó, tốc độ dựng hình ảnh trên máy tính còn kém xa so với nhu cầu trải nghiệm hình ảnh của người dùng. Nhận thức này đã trở thành nền tảng cốt lõi cho sự nghiệp kinh doanh tương lai của anh.
Trong giai đoạn này, Hoàng Nhân Huân cũng hình thành thói quen học tập xuyên biên giới . Ông thường xuyên tham gia các khóa học tại các trường kinh doanh và nghiên cứu các trường hợp khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon, đặc biệt chú ý đến các chiến lược cạnh tranh của Intel và AMD. Cấu trúc kiến thức tổng hợp "công nghệ + kinh doanh" này đã đặt nền móng cho ông cân bằng lý tưởng công nghệ với thực tế thị trường. Năm 1992, khi đang hoàn thành chương trình thạc sĩ, ông đã vạch ra rõ ràng con đường sự nghiệp của mình: trước tiên là tích lũy kinh nghiệm trong ngành, sau đó tìm đúng thời điểm để hiện thực hóa lý tưởng công nghệ.
Thành lập NVIDIA: Sự chuyển đổi từ kỹ sư thành doanh nhân
Khi Hoàng Nhân Huân còn là kỹ sư phần cứng vi xử lý tại AMD, công ty đang cạnh tranh khốc liệt với Intel trên thị trường CPU. Trong quá trình thiết kế bộ vi xử lý đa năng, ông đã tinh ý phát hiện ra những điểm mù của ngành: " Mọi người đều cạnh tranh về hiệu năng chung, nhưng không ai chú ý đến những nhu cầu cực đoan của các tình huống ngách như xử lý đồ họa ." Nhận xét này khiến ông bắt đầu nghĩ đến khả năng sản xuất chip chuyên dụng, và sự cạnh tranh đồng nhất giữa AMD và Intel khiến ông nhận ra tầm quan trọng của một chiến lược khác biệt.
Năm 1985, Huang Renxun gia nhập LSI Logic với vị trí kỹ sư hỗ trợ kỹ thuật. LSI Logic là một trong những công ty ASIC đầu tiên trên thế giới, chuyên thiết kế chip tùy chỉnh cho các công ty khác, điều này đã mang đến cho ông cơ hội tiếp xúc với nhu cầu kỹ thuật của nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Tại đây, ông đã gặp gỡ hai người đã thay đổi sự nghiệp của mình - Chris Malachowsky và Curtis Priem, hai nhà thiết kế chip đến từ Sun Microsystems. Ba người đã xây dựng một tình bạn sâu sắc thông qua những lần trao đổi công việc, đặt nền móng cho việc đồng sáng lập một công ty trong tương lai.
Hoàng Nhân Huân đã nhìn thấy cơ hội trong dữ liệu : năm 1993, giá trị sản lượng bán dẫn toàn cầu đạt mức cao kỷ lục mới, và không có công ty dẫn đầu tuyệt đối nào trong lĩnh vực xử lý đồ họa.
Năm 1993, Huang Renxun, 30 tuổi, đã đưa ra quyết định quan trọng nhất cuộc đời : anh từ bỏ công việc lương cao tại LSI Logic và thành lập NVIDIA cùng hai đối tác bằng khoản vay ngân hàng 40.000 đô la . Quá trình đặt tên công ty khá kịch tính. Tên gọi "NVision" ban đầu buộc phải bị bỏ rơi vì đã được đăng ký. Cuối cùng, họ lấy cảm hứng từ từ tiếng Latin "invidia" (ghen tị) và đặt tên là "NVIDIA", kết hợp với logo hình con mắt xanh lá cây, ngụ ý tham vọng "khiến đồng nghiệp phải ngưỡng mộ" .
Những ngày đầu của Nvidia không hề suôn sẻ. Để tồn tại, công ty phải thực hiện một số dự án gia công công nghệ, nhưng Huang Renxun luôn kiên định với phương châm "dùng thu nhập nuôi dưỡng ước mơ" - đầu tư lợi nhuận từ gia công vào nghiên cứu và phát triển chip độc lập. Năm 1995, sản phẩm đầu tiên của họ, chip NV1, đã gặp phải một cú sốc thị trường : nó sử dụng công nghệ dựng hình tứ giác không phổ biến và có giá cao gấp đôi so với các sản phẩm cạnh tranh. Ngoài ra, API đồ họa riêng của họ dựa trên bản vẽ vuông không tương thích với tiêu chuẩn giao diện đồ họa Microsoft Direct3D dựa trên bản vẽ tam giác vào thời điểm đó, dẫn đến doanh số ảm đạm.
Do doanh số NV1 kém, dòng tiền của Nvidia nhanh chóng cạn kiệt, công ty rơi vào khủng hoảng tài chính nghiêm trọng và gần như phải đối mặt với phá sản. Huang Renxun phải đưa ra quyết định: sa thải 70% nhân viên , từ 100 xuống còn 35 người, và thế chấp bất động sản của mình để trả lương cho nhân viên. Nguồn vốn của công ty chỉ đủ duy trì trong chín tháng, và nếu Nvidia muốn hoàn thành hợp đồng, họ phải tự phát triển bộ xử lý đồ họa - một nhiệm vụ gần như bất khả thi.
Hoàng Nhân Huân đã chọn bay đến Nhật Bản để gặp trực tiếp chủ tịch Sega. Có lẽ sự chân thành của ông đã chạm đến Sega. Đơn hàng trị giá 7 triệu đô la đã mang lại cho Nvidia một bước đột phá. Năm 1996, Hoàng Nhân Huân đã nắm bắt cơ hội khi Microsoft ra mắt giao diện Direct3D và quyết định chuyển hướng sang thị trường máy tính cá nhân . Ông cũng đã đổi mới mô hình lặp lại nhanh chóng và rút ngắn một nửa chu kỳ phát triển sản phẩm. Sau đó, vào tháng 4 năm 1997, Nvidia đã ra mắt chip RIVA 128 (NV3), bộ xử lý 3D 128-bit đầu tiên trên thế giới, đạt được khả năng hiển thị mượt mà ở tốc độ 30 khung hình/giây. Bốn tháng sau khi phát hành, 1 triệu sản phẩm đã được bán ra và công ty cuối cùng đã đạt được lợi nhuận.
Điều này cũng như một lời cảnh tỉnh cho Hoàng Nhân Huân. Sau cuộc khủng hoảng này, ông thường nói: "Chúng ta chỉ còn cách phá sản 30 ngày nữa thôi ". Điều này không chỉ nhắc nhở nhân viên phải lên kế hoạch và chuẩn bị trước, mà còn tự cảnh báo bản thân không được lặp lại những sai lầm tương tự.
Kể từ năm 1998, cứ sáu tháng, NVIDIA lại cho ra mắt phần cứng với hiệu năng tăng gấp đôi trong cùng tầm giá, gấp đôi mức trung bình của ngành. Tháng 1 năm 1999, NVIDIA, công ty được thành lập chưa đầy sáu năm trước, đã niêm yết cổ phiếu với mức định giá 600 triệu đô la Mỹ, và giá cổ phiếu đã tăng vọt lên 3 tỷ đô la Mỹ vào cuối năm đó. Chip GeForce256 ra mắt cùng năm được đặt tên là "GPU (bộ xử lý đồ họa)" , lần đầu tiên thiết lập một danh mục sản phẩm mới. Hiệu năng của nó vượt trội hơn các sản phẩm của 3dfx, công ty dẫn đầu ngành vào thời điểm đó, và thị phần của công ty tăng nhanh chóng.
Trước sự cạnh tranh khốc liệt, Hoàng Nhân Huân đã thể hiện năng lực kinh doanh xuất sắc. Tháng 8 năm 2000, sau khi đối thủ chính 3dfx công bố thua lỗ nặng, Nvidia đã ngay lập tức đệ đơn kiện bằng sáng chế. Mặc dù cuối cùng thua kiện, Nvidia đã thành công trong việc trì hoãn sự phát triển của đối thủ. Năm 2002, Nvidia mua lại tài sản của 3dfx, tuyển dụng các kỹ sư cốt lõi và củng cố vị thế thị trường.
Nhưng NVIDIA không phải lúc nào cũng thuận buồm xuôi gió. GeForceFX ra mắt năm 2002 bị đặt biệt danh là "Vua Bụi" do vấn đề tản nhiệt . Cùng với những biến động tài chính, giá cổ phiếu của NVIDIA đã có lúc giảm mạnh 90% . Tại đại hội đồng cổ đông, Huang Renxun đã thẳng thắn thừa nhận sai lầm của mình: " Thất bại không phải là điều tồi tệ, nhưng không học hỏi từ thất bại mới là điều tồi tệ. " NVIDIA và ATI đang cạnh tranh khốc liệt trên thị trường card đồ họa. Mặc dù ATI đã đạt được vị thế dẫn đầu về công nghệ ở một số khía cạnh, NVIDIA vẫn duy trì doanh số bán hàng nóng của sản phẩm thông qua các chiến lược giảm giá.
NVIDIA trong làn sóng các mô hình AI lớn
Điều thực sự thay đổi số phận của NVIDIA chính là sự kiên trì của Huang Renxun với công nghệ CUDA. Năm 2006, khi ngành công nghiệp tập trung vào xử lý đồ họa, ông đã bất chấp mọi khó khăn để ra mắt kiến trúc CUDA , biến GPU từ một công cụ đồ họa thành một nền tảng điện toán tổng quát. Công nghệ này ban đầu không được thị trường công nhận, và số lượt tải xuống tiếp tục giảm từ năm 2009 đến năm 2012, thậm chí còn khiến các nhà đầu tư nghi ngờ. Fidelity Funds đã từng yêu cầu Huang Renxun từ bỏ dự án và cân nhắc nhượng bộ. Nhưng ông tin chắc vào phán đoán của mình: "Ở đâu đó, chắc chắn có những nhà khoa học sử dụng GPU của chúng ta để làm nên những điều vĩ đại". Phán đoán này đã được kiểm chứng vào năm 2012 - AlexNet đã sử dụng GPU NVIDIA để huấn luyện các mô hình nhận dạng hình ảnh, và tốc độ tăng lên gấp 100 lần, mở ra cánh cửa đến kỷ nguyên AI.Năm 2013, Huang Renxun đã hỗ trợ dự án cuDNN của Catanzaro bất chấp mọi khó khăn, giải quyết vấn đề tích hợp CUDA vào mạng nơ-ron và cung cấp các công cụ quan trọng cho các ứng dụng AI. Kể từ đó, ông đã đích thân dẫn đầu một nhóm đến thăm các tổ chức như OpenAI và Đại học Stanford, tặng siêu máy tính DGX-1 tiên tiến nhất để xây dựng hệ sinh thái AI.
Năm 2017, lượt tải xuống CUDA đạt 2,7 triệu lần và lợi nhuận của Nvidia tăng gấp ba lần lên 3 tỷ đô la Mỹ, hoàn tất quá trình chuyển đổi thành công ty AI.
Để đáp ứng nhu cầu về sức mạnh tính toán mạnh mẽ trong đào tạo mô hình, NVIDIA đã phát triển một loạt chip độc quyền. Ví dụ , A100 là GPU dòng Tesla dựa trên kiến trúc Ampere, hỗ trợ công nghệ GPU đa phiên bản, có thể chia một GPU thành nhiều phiên bản GPU độc lập, tối đa bảy phiên bản GPU, để linh hoạt thích ứng với các tải tác vụ khác nhau và cải thiện đáng kể hiệu suất tính toán. Đối với các công ty mô hình lớn, chip này có thể tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên và giảm chi phí đào tạo.
H100 , ra mắt năm 2022 , sử dụng kiến trúc Hopper thế hệ tiếp theo và được trang bị Tensor Core và Transformer Engine thế hệ thứ tư (FP8 precision). So với thế hệ trước, nó có thể tăng tốc độ huấn luyện mô hình chuyên gia hỗn hợp (MoE) lên gấp 9 lần. Thông qua công nghệ kết nối NVLink có khả năng mở rộng của NVIDIA, H100 có thể kết nối tối đa 256 chip, cho phép nó vận hành các mô hình ngôn ngữ AI quy mô cực lớn, hệ thống đề xuất sâu, hệ gen học và các ứng dụng công nghệ bản sao kỹ thuật số phức tạp.
NVIDIA Dynamo, một nền tảng dịch vụ suy luận AI phân tán mã nguồn mở được NVIDIA phát hành vào năm 2025, là phiên bản kế thừa của máy chủ suy luận NVIDIA Triton, có khả năng phối hợp và tăng tốc giao tiếp suy luận giữa hàng nghìn GPU. Nó tách biệt các giai đoạn xử lý và tạo LLM trên các GPU khác nhau, cho phép tối ưu hóa riêng biệt các nhu cầu cụ thể của từng giai đoạn để đảm bảo sử dụng hiệu quả hơn tài nguyên GPU. Khi chạy mô hình DeepSeek-R1 trên một cụm lớn gồm các rack GB200 NVL72, tính năng tối ưu hóa suy luận thông minh của NVIDIA Dynamo có thể tăng số lượng token do mỗi GPU tạo ra lên hơn 30 lần. Việc tối ưu hóa suy luận này không chỉ cải thiện hiệu suất suy luận mà còn giảm chi phí, mang đến cho các công ty mô hình lớn một giải pháp hiệu quả và tiết kiệm hơn về liên kết suy luận.
Vào tháng 7 năm 2025, với gần 90% thị phần chip AI và sự phát triển toàn diện của các trung tâm dữ liệu, xe tự lái và các lĩnh vực kinh doanh khác, giá trị thị trường của Nvidia đã vượt mốc 4 nghìn tỷ đô la Mỹ. Huang Renxun đã dành 30 năm để chứng minh rằng sự đổi mới thực sự thường bắt đầu từ sự kiên trì chưa được thấu hiểu .
Tại Triển lãm Chain Expo, ông Hoàng Nhân Huân cho biết ông tin rằng làn sóng tiếp theo chính là AI vật lý , và mọi khả năng đều có thể được tích hợp vào thế giới vật lý, chẳng hạn như robot. Nhận định này không chỉ là một dự đoán chính xác về sự phát triển của công nghệ AI, mà còn là một cái nhìn sâu sắc về sự tích hợp sâu sắc giữa trí tuệ nhân tạo và thế giới thực.
Nhìn lại hành trình của Huang Renxun, từ một thiếu niên ưa phiêu lưu trên đường phố Bangkok đến một huyền thoại AI tại Thung lũng Silicon, từ những khó khăn của trường nội trú đến vị trí lãnh đạo một đế chế trị giá 4 nghìn tỷ đô la, câu chuyện của ông khẳng định một sự thật: một nhà lãnh đạo thực sự không phải là người luôn đúng, mà là người đưa ra những lựa chọn đúng đắn tại những thời điểm quan trọng; không phải là tránh rủi ro, mà là tìm ra cơ hội trong rủi ro.
