Vào khoảng 10 giờ sáng ngày 24/9, sau bài phát biểu của Wu Yongming ( Ngô Vĩnh Minh), Tổng giám đốc điều hành Tập đoàn Alibaba và Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc điều hành Tập đoàn Alibaba Cloud Intelligence, giá cổ phiếu của Alibaba bắt đầu tăng đáng kể, từ 158,5 đô la Hồng Kông/cổ phiếu khi mở cửa lúc 9:30 lên 170,7 đô la Hồng Kông/cổ phiếu lúc 11:11, tương đương với mức tăng giá trị thị trường 220 tỷ đô la Hồng Kông (khoảng 736 nghìn tỷ đồng) trong vòng chưa đầy hai giờ.
Bài phát biểu của Ngô Vĩnh Minh, hiếm hoi dùng PowerPoint để trình bày, ông phác họa rõ ràng tầm nhìn về trí tuệ nhân tạo và vai trò mà Alibaba muốn nắm giữ trong kỷ nguyên này.
Theo ông Minh, AI không chỉ là một công nghệ mới, mà sẽ trở thành nguồn lực thiết yếu giống như nước, điện hay dầu trong các thời đại trước. Ông nhấn mạnh rằng AGI, trí tuệ nhân tạo tổng quát, chưa phải điểm đến cuối cùng, mà chỉ là bước khởi đầu cho ASI, siêu trí tuệ nhân tạo, thứ có thể vượt xa con người về khả năng tư duy và sáng tạo. Trong tầm nhìn đó, Alibaba Cloud được định vị là “nhà cung cấp năng lượng AI”, cung cấp hạ tầng và dịch vụ AI toàn cầu.
Ngô Vĩnh Minh mô tả hành trình đến ASI gồm ba chặng: trí tuệ xuất hiện, hành động tự chủ và cuối cùng là tự lặp lại để vượt qua con người. Ông khẳng định Alibaba đã đi đến giai đoạn thứ hai, khi AI bắt đầu hỗ trợ con người một cách chủ động hơn. Trọng tâm chiến lược nằm ở hai “phán đoán”: mô hình lớn sẽ là hệ điều hành thế hệ mới và Super AI Cloud sẽ trở thành hạ tầng tính toán của tương lai.
Ngay sau phần chia sẻ này, Giám đốc công nghệ Alibaba Cloud, Chu Tĩnh Nhân, giới thiệu loạt sản phẩm mới, từ mô hình lớn, công cụ AI đến nền tảng đám mây, tất cả đều xoay quanh hai định hướng trên. Sự kết hợp giữa tầm nhìn chiến lược và hành động cụ thể đã thuyết phục thị trường về con đường mà Alibaba lựa chọn.
Lộ trình ASI mà Ngô Vĩnh Minh đưa ra không chỉ phản ánh định hướng của Alibaba Cloud, mà còn mở rộng ảnh hưởng đến thương mại điện tử, đời sống số và nhiều mảng kinh doanh khác của tập đoàn. Dù con đường này đòi hỏi đầu tư dài hạn và có độ rủi ro cao, nếu vượt qua giai đoạn ban đầu, Alibaba có thể đạt được vị thế dẫn đầu với rào cản cạnh tranh rất lớn.
Toàn văn bài phát biểu của Ngô Vĩnh Minh:
Trước khi bắt đầu bài phát biểu, tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất tới tất cả các nhà phát triển đã hỗ trợ ngành công nghệ tại Trung Quốc và trên toàn thế giới. Hôm nay đánh dấu kỷ niệm 10 năm Hội nghị Yunqi, tiền thân là hội nghị dành cho nhà phát triển của Alibaba Cloud. Chính các nhà phát triển đã thúc đẩy sự phát triển của điện toán đám mây, AI và ngành công nghệ tại Trung Quốc và trên toàn thế giới. Vì vậy, trước khi bắt đầu bài phát biểu, tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất tới tất cả các bạn, những nhà phát triển.
Trong thế giới ngày nay, một cuộc cách mạng thông minh được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo (AI) vừa mới bắt đầu. Trong vài trăm năm qua, Cách mạng Công nghiệp đã khuếch đại khả năng thể chất của con người thông qua cơ giới hóa, và Cách mạng Thông tin đã khuếch đại khả năng xử lý thông tin của con người thông qua số hóa. Lần này, cuộc cách mạng thông minh sẽ vượt xa trí tưởng tượng của chúng ta. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) không chỉ khuếch đại trí thông minh của con người mà còn giải phóng tiềm năng của con người, mở đường cho sự ra đời của siêu trí tuệ nhân tạo (ASI).
Trong ba năm qua, chúng ta đã chứng kiến rõ ràng sự phát triển nhanh chóng của nó. Chỉ trong vài năm, trí thông minh của AI đã phát triển nhanh chóng từ trình độ của một học sinh trung học lên trình độ của một nghiên cứu sinh tiến sĩ, thậm chí còn giành được huy chương vàng tại Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMO). Các chatbot AI có tốc độ thâm nhập người dùng nhanh nhất trong lịch sử loài người. Tốc độ thâm nhập ngành của AI vượt xa bất kỳ công nghệ nào khác trong lịch sử. Mức tiêu thụ mã thông báo tăng gấp đôi sau mỗi hai hoặc ba tháng. Trong năm qua, đầu tư toàn cầu vào ngành công nghiệp AI đã vượt quá 400 tỷ đô la và trong năm năm tới, tổng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ vượt quá 4 nghìn tỷ đô la. Đây là khoản đầu tư lớn nhất vào sức mạnh tính toán và R&D trong lịch sử và chắc chắn sẽ đẩy nhanh sự phát triển của các mô hình mạnh mẽ hơn và sự thâm nhập của các ứng dụng AI.
Việc đạt được AGI - một hệ thống thông minh với khả năng nhận thức tương đương con người - giờ đây dường như đã chắc chắn. Tuy nhiên, AGI không phải là điểm kết thúc của sự phát triển AI, mà là một điểm khởi đầu mới. AI sẽ không dừng lại ở AGI; nó sẽ tiến tới siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), vượt qua trí tuệ con người và có khả năng tự tiến hóa.
Trí tuệ nhân tạo (AGI) hướng đến mục tiêu giải phóng con người khỏi 80% công việc thường ngày, cho phép chúng ta tập trung vào sáng tạo và khám phá. ASI, một hệ thống sở hữu trí tuệ toàn diện vượt trội hơn con người, có tiềm năng tạo ra một thế hệ "siêu nhà khoa học" và "siêu kỹ sư toàn diện". ASI sẽ giải quyết các vấn đề khoa học và kỹ thuật hiện chưa được giải quyết với tốc độ không tưởng, chẳng hạn như chinh phục các thách thức y tế, phát minh ra vật liệu mới, giải quyết vấn đề năng lượng bền vững và biến đổi khí hậu, và thậm chí cho phép du hành liên sao. ASI sẽ thúc đẩy công nghệ phát triển vượt bậc, mở ra một kỷ nguyên trí tuệ chưa từng có.
Giai đoạn đầu tiên là "sự xuất hiện của trí thông minh", đặc trưng bởi "con người học hỏi". Sự phát triển của Internet trong vài thập kỷ qua đã đặt nền móng cho sự xuất hiện này. Internet đã số hóa hầu như toàn bộ kiến thức trong lịch sử loài người. Thông tin được truyền tải bằng các ngôn ngữ và văn bản này đại diện cho toàn bộ kho tàng kiến thức của nhân loại. Dựa trên điều này, các mô hình lớn trước tiên phát triển trí thông minh tổng quát bằng cách hiểu cơ sở tri thức toàn cầu, xuất hiện với khả năng đàm thoại chung, hiểu ý định của con người và trả lời các câu hỏi của con người. Chúng dần dần phát triển khả năng suy luận về các vấn đề nhiều bước. Hiện nay, chúng ta thấy AI đang tiến gần đến mức hiệu suất cao nhất của con người trong nhiều bài kiểm tra học thuật khác nhau, chẳng hạn như thành tích giành huy chương vàng tại Kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế. AI đang dần có khả năng bước vào thế giới thực, giải quyết các vấn đề thực tế và tạo ra giá trị thực tế. Đây là chủ đề chính của vài năm qua.
Giai đoạn thứ hai là "hành động tự động", đặc trưng bởi "hỗ trợ con người". Ở giai đoạn này, AI không còn giới hạn ở giao tiếp bằng lời nói mà sở hữu khả năng hành động trong thế giới thực. AI có thể phân tích các tác vụ phức tạp, sử dụng và tạo ra các công cụ, và tương tác tự động với cả thế giới số và thế giới thực, tạo ra tác động đáng kể đến thế giới thực, tất cả đều nằm trong các mục tiêu do con người đặt ra. Đây chính là giai đoạn chúng ta đang trải qua.
Chìa khóa để đạt được bước đột phá này trước hết nằm ở khả năng sử dụng công cụ của các mô hình lớn, kết nối tất cả các công cụ kỹ thuật số để hoàn thành các tác vụ thực tế. Điểm khởi đầu cho sự tiến hóa nhanh chóng của nhân loại là việc tạo ra và sử dụng công cụ, và các mô hình lớn giờ đây cũng sở hữu khả năng này. Thông qua việc sử dụng công cụ, AI có thể truy cập phần mềm, giao diện và thiết bị vật lý bên ngoài giống như con người, thực hiện các tác vụ thực tế phức tạp. Ở giai đoạn này, vì AI có thể cải thiện đáng kể năng suất bằng cách hỗ trợ con người, nó sẽ nhanh chóng thâm nhập vào hầu hết mọi ngành công nghiệp, bao gồm hậu cần, sản xuất, phần mềm, thương mại, y sinh, tài chính và nghiên cứu khoa học.
Thứ hai, những cải tiến về khả năng mã hóa mô hình lớn có thể giúp con người giải quyết các vấn đề phức tạp hơn và số hóa nhiều kịch bản hơn. Các tác nhân hiện tại vẫn đang trong giai đoạn đầu, chủ yếu giải quyết các tác vụ ngắn hạn, được chuẩn hóa. Việc cho phép các tác nhân xử lý các tác vụ phức tạp và dài hạn hơn đòi hỏi khả năng mã hóa mô hình lớn. Vì các tác nhân có thể tự động hóa mã hóa, về mặt lý thuyết, chúng có thể giải quyết các vấn đề vô cùng phức tạp, hiểu các yêu cầu phức tạp và tự mình hoàn thành việc mã hóa và kiểm thử, giống như một nhóm kỹ sư. Việc phát triển khả năng mã hóa mô hình lớn là điều cần thiết để đạt được AGI.
Trong tương lai, ngôn ngữ tự nhiên sẽ là mã nguồn của kỷ nguyên AI. Bất kỳ ai cũng có thể tạo ra tác nhân của riêng mình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chỉ cần nhập ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn và cho AI biết bạn cần gì. Sau đó, AI sẽ tự động viết logic, gọi các công cụ và xây dựng các hệ thống để hoàn thành hầu như mọi tác vụ trong thế giới số, vận hành tất cả các thiết bị vật lý thông qua giao diện số. Trong tương lai, các tác nhân và robot có thể đông hơn dân số toàn cầu, làm việc cùng con người và có tác động sâu sắc đến thế giới thực. Trong quá trình này, AI sẽ có thể kết nối với phần lớn các tình huống và dữ liệu trong thế giới thực, tạo điều kiện cho sự tiến hóa trong tương lai.
Sau đó, AI sẽ bước vào giai đoạn thứ ba - "tự lặp lại", đặc trưng bởi khả năng vượt trội hơn con người. Giai đoạn này bao gồm hai yếu tố chính:
AI kết nối với toàn bộ lượng dữ liệu thô trong thế giới thực
Hiện tại, các lĩnh vực mà AI đang phát triển nhanh nhất là sáng tạo nội dung, toán học và lập trình. Chúng ta thấy những đặc điểm riêng biệt trong ba lĩnh vực này. Kiến thức trong các lĩnh vực này 100% do con người định nghĩa và tạo ra, được chứa trong văn bản. AI có thể hiểu đầy đủ dữ liệu thô này. Tuy nhiên, trong các lĩnh vực khác và thế giới vật lý rộng lớn hơn, AI ngày nay chủ yếu tiếp xúc với kiến thức do con người tổng hợp và thiếu dữ liệu thô phong phú từ các tương tác với thế giới vật lý. Thông tin này còn hạn chế. Để AI đạt được những đột phá vượt xa khả năng của con người, nó cần truy cập trực tiếp vào dữ liệu toàn diện và nguyên bản hơn từ thế giới vật lý.
Hãy lấy một ví dụ đơn giản: CEO của một công ty ô tô đang lặp lại sản phẩm của năm sau. Họ có thể sẽ tiến hành vô số cuộc khảo sát người dùng và thảo luận nội bộ để xác định các tính năng mà chiếc xe tiếp theo sẽ có, những điểm mạnh nào mà nó nên đạt được so với các đối thủ cạnh tranh và những khả năng nào nó nên giữ lại. Hiện tại, AI đang gặp khó khăn trong việc này. Điểm mấu chốt là dữ liệu và thông tin mà nó thu thập được hoàn toàn là dữ liệu thứ cấp từ nghiên cứu. Nếu một ngày nào đó AI có cơ hội kết nối tất cả thông tin và dữ liệu về một chiếc ô tô, chiếc xe tiếp theo mà nó tạo ra sẽ vượt xa những gì có thể được tạo ra thông qua vô số buổi động não. Đây chỉ là một ví dụ trong thế giới loài người. Thế giới vật lý phức tạp hơn nằm ngoài tầm hiểu biết của AI thông qua kiến thức của con người.
Do đó, để AI tiến lên một tầm cao mới, nó cần phải trực tiếp thu thập dữ liệu toàn diện và nguyên bản hơn từ thế giới vật lý. Cũng giống như trong giai đoạn đầu của xe tự hành, việc chỉ dựa vào tóm tắt của con người và các phương pháp tiếp cận dựa trên quy tắc để đạt được khả năng lái xe tự hành đã không đạt được kết quả hiệu quả. Thế hệ tiếp theo của các hệ thống lái xe tự hành chủ yếu sử dụng các phương pháp đào tạo đầu cuối, học trực tiếp từ dữ liệu camera thô trên xe, đạt được khả năng lái xe tự hành ở mức độ cao hơn. Ngay cả những vấn đề lái xe tự hành có vẻ đơn giản ngày nay cũng không thể được giải quyết chỉ bằng cách dựa vào kiến thức và quy tắc do con người tạo ra, chứ đừng nói đến thế giới vật lý phức tạp. Chỉ để AI học hỏi từ các quy tắc do con người tạo ra là chưa đủ. Chỉ bằng cách cho phép AI liên tục tương tác với thế giới thực và thu thập dữ liệu toàn diện, xác thực và thời gian thực hơn, nó mới có thể hiểu và mô phỏng thế giới tốt hơn, khám phá ra những quy luật sâu sắc hơn vượt qua nhận thức của con người và do đó phát triển các khả năng thông minh vượt trội hơn con người.
Tự học
Khi AI thâm nhập vào nhiều bối cảnh thế giới vật lý hơn và hiểu được nhiều dữ liệu vật lý hơn, các mô hình và tác nhân AI sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn. Điều này sẽ cho phép chúng xây dựng cơ sở hạ tầng đào tạo, tối ưu hóa quy trình dữ liệu và nâng cấp kiến trúc mô hình để nâng cấp mô hình, cuối cùng đạt được khả năng tự học. Đây sẽ là một thời điểm quan trọng trong sự phát triển của AI.
Khi năng lực tiếp tục được cải thiện, các mô hình tương lai sẽ liên tục tương tác với thế giới thực, thu thập dữ liệu mới và nhận phản hồi theo thời gian thực. Tận dụng cơ chế học tăng cường và học liên tục, chúng sẽ tự động tối ưu hóa, hiệu chỉnh sai lệch, đạt được khả năng tự lặp lại và nâng cấp thông minh. Mỗi tương tác là một quá trình tinh chỉnh, và mỗi phản hồi là một tối ưu hóa tham số. Sau vô số chu kỳ thực thi kịch bản và phản hồi kết quả, AI sẽ tự lặp lại để đạt được khả năng thông minh vượt trội hơn con người, và giai đoạn đầu của siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) sẽ xuất hiện.
Một khi vượt qua điểm kỳ dị, xã hội loài người sẽ như được tăng tốc. Tốc độ tiến bộ công nghệ sẽ vượt xa trí tưởng tượng của chúng ta, và một làn sóng năng suất mới sẽ đưa xã hội loài người bước vào một kỷ nguyên mới. Con đường dẫn đến siêu trí tuệ nhân tạo đang ngày càng rõ ràng trước mắt chúng ta. Với sự tiến bộ của công nghệ AI và nhu cầu bùng nổ từ nhiều ngành công nghiệp, AI cũng sẽ mang lại một sự chuyển đổi lớn trong ngành CNTT.
Kết luận đầu tiên của chúng tôi là Big Model chính là hệ điều hành thế hệ tiếp theo. Chúng tôi tin rằng nền tảng công nghệ được Big Model đại diện sẽ thay thế hệ điều hành hiện tại và trở thành hệ điều hành thế hệ tiếp theo. Trong tương lai, hầu hết các giao diện công cụ kết nối với thế giới thực sẽ được liên kết với Big Model. Mọi nhu cầu của người dùng và các ứng dụng công nghiệp sẽ được thực hiện thông qua các công cụ liên quan đến Big Model. LLM sẽ là lớp trung gian tạo điều kiện thuận lợi cho sự tương tác và lập lịch giữa người dùng, phần mềm và tài nguyên điện toán AI, trở thành hệ điều hành của kỷ nguyên AI. Để sử dụng một phép so sánh đơn giản: ngôn ngữ tự nhiên là ngôn ngữ lập trình của kỷ nguyên AI, các tác nhân là phần mềm mới và ngữ cảnh là bộ nhớ mới. Big Model kết nối nhiều công cụ và tác nhân khác nhau thông qua các giao diện như Thành phần đa xử lý (MCP), tương tự như giao diện bus của kỷ nguyên PC. Các tác nhân, đến lượt mình, giao tiếp với nhau thông qua các giao thức như A2A, cho phép cộng tác nhiều tác nhân tương tự như giao diện API giữa các phần mềm.
Các mô hình lớn sẽ tiêu tốn phần mềm. Là thế hệ hệ điều hành tiếp theo, các mô hình lớn sẽ cho phép bất kỳ ai tạo ra vô số ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong tương lai, hầu hết các phần mềm tương tác với thế giới máy tính có thể là các tác nhân được tạo ra bởi các mô hình lớn, thay vì các phần mềm thương mại hiện nay. Số lượng nhà phát triển tiềm năng sẽ tăng từ hàng chục triệu lên hàng trăm triệu. Trước đây, do chi phí phát triển phần mềm cao, chỉ một số ít các kịch bản có giá trị cao được các kỹ sư phát triển và chuyển đổi thành các hệ thống phần mềm thương mại. Trong tương lai, tất cả người dùng cuối sẽ có thể đáp ứng nhu cầu của họ thông qua các công cụ như mô hình lớn.
Các phương pháp triển khai mô hình cũng sẽ đa dạng hóa, chạy trên mọi thiết bị. Phương pháp chính thống hiện nay là sử dụng mô hình bằng cách gọi API mô hình vẫn còn trong giai đoạn sơ khai và có vẻ khá thô sơ. Nó tương tự như kỷ nguyên chia sẻ thời gian của máy tính lớn, khi mỗi người chỉ có một thiết bị đầu cuối duy nhất được kết nối với máy tính lớn để chia sẻ thời gian. Phương pháp này không giải quyết được vấn đề lưu trữ dữ liệu, thiếu bộ nhớ dài hạn, hiệu suất thời gian thực hạn chế, quyền riêng tư hạn chế và thiếu tính linh hoạt. Trong tương lai, các mô hình sẽ chạy trên mọi thiết bị điện toán, sở hữu bộ nhớ liên tục, kết nối đám mây đầu cuối và thậm chí khả năng cập nhật các tham số và tự lặp lại bất cứ lúc nào, tương tự như cách các hệ điều hành hoạt động trong nhiều môi trường khác nhau hiện nay.
Dựa trên nhận định này, chúng tôi đã đưa ra một lựa chọn chiến lược: Tongyi Qianwen đã chọn hướng tiếp cận mở, xây dựng Android của kỷ nguyên AI. Chúng tôi tin rằng trong kỷ nguyên LLM, giá trị được tạo ra và phạm vi các trường hợp sử dụng mà các mô hình nguồn mở có thể tiếp cận sẽ vượt xa các mô hình nguồn đóng. Chúng tôi kiên quyết chọn nguồn mở để hỗ trợ toàn diện hệ sinh thái nhà phát triển và cùng với tất cả các nhà phát triển trên toàn thế giới khám phá những khả năng vô hạn của các ứng dụng AI.
Kết luận thứ hai của chúng tôi: Super AI Cloud chính là thế hệ máy tính tiếp theo.
Mô hình lớn là một hệ điều hành mới chạy trên nền tảng AI Cloud. Hệ điều hành này có thể đáp ứng nhu cầu của tất cả mọi người. Mỗi người sẽ có hàng chục, thậm chí hàng trăm tác nhân làm việc và cộng tác 24/7, đòi hỏi tài nguyên điện toán khổng lồ.
Mô hình điện toán trong các trung tâm dữ liệu cũng đang trải qua một sự chuyển đổi mang tính cách mạng, từ điện toán tập trung vào CPU truyền thống sang điện toán AI tập trung vào GPU. Mô hình điện toán AI mới này đòi hỏi sức mạnh tính toán dày đặc hơn, mạng lưới hiệu quả hơn và quy mô cụm lớn hơn.
Tất cả những điều này đòi hỏi đủ năng lượng, một hệ thống công nghệ toàn diện, hàng triệu GPU và CPU, cùng sự phối hợp hiệu quả giữa mạng lưới, chipset, lưu trữ và cơ sở dữ liệu để đáp ứng nhu cầu toàn cầu 24/7. Điều này đòi hỏi một cơ sở hạ tầng quy mô cực lớn và một hệ thống công nghệ toàn diện. Chỉ một siêu đám mây AI mới có thể đáp ứng những nhu cầu khổng lồ như vậy. Trong tương lai, có thể chỉ có năm hoặc sáu nền tảng điện toán đám mây siêu lớn trên toàn thế giới.
Trong kỷ nguyên mới này, AI sẽ thay thế năng lượng và trở thành hàng hóa quan trọng nhất, thúc đẩy công việc hàng ngày trong vô số ngành công nghiệp. Phần lớn năng lực AI sẽ được tạo ra và truyền tải dưới dạng token trên mạng lưới điện toán đám mây. Token chính là nguồn năng lượng của tương lai. Trong kỷ nguyên mới này, Alibaba Cloud được định vị là nhà cung cấp dịch vụ AI toàn diện, cung cấp các năng lực thông minh hàng đầu thế giới và mạng lưới điện toán đám mây AI toàn cầu, cung cấp các dịch vụ AI thân thiện với nhà phát triển trên toàn thế giới.
Đầu tiên, chúng ta có Tongyi Qianwen, một mô hình quy mô lớn hàng đầu thế giới. Tongyi Qianwen đã mã nguồn mở hơn 300 mô hình, bao gồm tất cả các phương thức và kích thước, khiến nó trở thành mô hình mã nguồn mở phổ biến nhất trong số các nhà phát triển trên toàn thế giới. Đến nay, Tongyi Qianwen đã được tải xuống hơn 600 triệu lần trên toàn thế giới, với hơn 170.000 mô hình phái sinh. Đây là ma trận mô hình mã nguồn mở lớn nhất thế giới và được cho là mô hình quy mô lớn được sử dụng rộng rãi nhất trên các thiết bị điện toán.
Đồng thời, Alibaba Cloud cung cấp Bailian, một nền tảng dịch vụ mô hình trọn gói hỗ trợ tùy chỉnh mô hình và phát triển tác nhân nhanh chóng. Nền tảng này cũng cung cấp các môi trường chạy tác nhân như AgentBay và một loạt bộ công cụ phát triển như Lingma/Qoder, cho phép các nhà phát triển dễ dàng sử dụng các tính năng của mô hình, tạo và sử dụng tác nhân.
Thứ hai, Alibaba Cloud vận hành cơ sở hạ tầng AI và mạng lưới điện toán đám mây hàng đầu Trung Quốc và tiên tiến toàn cầu, trở thành một trong số ít nền tảng điện toán đám mây AI siêu việt trên thế giới đạt được sự tích hợp theo chiều dọc giữa phần cứng và phần mềm. Ở cấp độ phần cứng và mạng, hệ thống lưu trữ lõi, kiến trúc mạng và chip điện toán độc quyền của Alibaba Cloud tạo thành nền tảng vững chắc cho các cụm điện toán quy mô lớn của Alibaba Cloud.
Alibaba Cloud đang nỗ lực không ngừng nghỉ để xây dựng một siêu máy tính AI hoàn toàn mới. Hệ thống này tự hào sở hữu cơ sở hạ tầng và mô hình AI tiên tiến, cho phép đổi mới hợp tác trong thiết kế cơ sở hạ tầng và kiến trúc mô hình. Điều này đảm bảo hiệu quả tối đa khi gọi và đào tạo các mô hình lớn trên Alibaba Cloud, biến nó thành nền tảng đám mây AI thân thiện nhất với người dùng dành cho các nhà phát triển.
Ngành công nghiệp AI đang phát triển với tốc độ vượt xa kỳ vọng của chúng tôi, và nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI của ngành cũng vượt xa kỳ vọng của chúng tôi. Chúng tôi đang tích cực triển khai kế hoạch phát triển cơ sở hạ tầng AI trị giá 380 tỷ nhân dân tệ trong ba năm và sẽ tiếp tục đầu tư nhiều hơn nữa. Dựa trên sự phát triển lâu dài của ngành công nghiệp AI và nhu cầu của khách hàng, để chuẩn bị cho sự xuất hiện của kỷ nguyên ASI, mức tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu toàn cầu của Alibaba Cloud sẽ tăng gấp mười lần vào năm 2032 so với năm 2022, năm đầu tiên của GenAI. Đây là kế hoạch dài hạn của chúng tôi, và chúng tôi tin rằng khoản đầu tư mạnh mẽ này sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp AI và mở ra kỷ nguyên ASI.
Sau khi trí tuệ nhân tạo siêu việt xuất hiện, con người và AI sẽ có mối quan hệ hợp tác như thế nào?
Khi AI ngày càng trở nên mạnh mẽ, thậm chí có thể vượt qua trí thông minh của con người, con người và AI sẽ tương tác như thế nào? Chúng tôi lạc quan về tương lai. Với sự xuất hiện của siêu AI, con người và AI sẽ mở ra một hình thức hợp tác mới. Các lập trình viên có thể đã nhận ra điều này: chúng ta có thể đưa ra một lệnh và sử dụng các công cụ như Lập trình, nó có thể tạo ra hệ thống chúng ta cần chỉ trong 12 giờ. Đây là cái nhìn thoáng qua về nguyên mẫu ban đầu về cách con người và AI sẽ hợp tác trong tương lai. Do đó, chúng tôi hình dung sự chuyển đổi từ Vibe Coding sang Vibe Working. Trong tương lai, mọi nhà, nhà máy và công ty sẽ có nhiều tác nhân và robot làm việc 24/7. Có lẽ, trong tương lai, mỗi người sẽ cần sử dụng 100 chip GPU để làm việc cho chúng tôi.
Cũng như điện đã từng khuếch đại đòn bẩy sức mạnh thể chất của con người, ASI sẽ khuếch đại đòn bẩy trí tuệ của con người theo cấp số nhân. Trước đây, chúng ta dành 10 giờ và nhận được 10 giờ kết quả. Trong tương lai, AI có thể nhân hiệu suất 10 giờ đó lên gấp mười, thậm chí gấp trăm lần. Nhìn lại lịch sử, mỗi cuộc cách mạng công nghệ mở ra năng suất cao hơn đều tạo ra những nhu cầu mới. Con người sẽ trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết.
Cuối cùng, tôi muốn nhấn mạnh rằng chúng ta chỉ mới bắt đầu. AI sẽ định hình lại toàn bộ cơ sở hạ tầng, phần mềm và hệ sinh thái ứng dụng, trở thành động lực cốt lõi trong thế giới thực và mở ra một vòng cách mạng thông minh mới. Alibaba sẽ tiếp tục đầu tư, hợp tác với các đối tác và khách hàng để tích hợp sâu rộng AI vào các ngành công nghiệp và kiến tạo một tương lai chung. Chúc tất cả quý vị một Hội nghị Yunqi trọn vẹn và thú vị. Xin chân thành cảm ơn!
Bài phát biểu của Ngô Vĩnh Minh, hiếm hoi dùng PowerPoint để trình bày, ông phác họa rõ ràng tầm nhìn về trí tuệ nhân tạo và vai trò mà Alibaba muốn nắm giữ trong kỷ nguyên này.
Theo ông Minh, AI không chỉ là một công nghệ mới, mà sẽ trở thành nguồn lực thiết yếu giống như nước, điện hay dầu trong các thời đại trước. Ông nhấn mạnh rằng AGI, trí tuệ nhân tạo tổng quát, chưa phải điểm đến cuối cùng, mà chỉ là bước khởi đầu cho ASI, siêu trí tuệ nhân tạo, thứ có thể vượt xa con người về khả năng tư duy và sáng tạo. Trong tầm nhìn đó, Alibaba Cloud được định vị là “nhà cung cấp năng lượng AI”, cung cấp hạ tầng và dịch vụ AI toàn cầu.
Ngô Vĩnh Minh mô tả hành trình đến ASI gồm ba chặng: trí tuệ xuất hiện, hành động tự chủ và cuối cùng là tự lặp lại để vượt qua con người. Ông khẳng định Alibaba đã đi đến giai đoạn thứ hai, khi AI bắt đầu hỗ trợ con người một cách chủ động hơn. Trọng tâm chiến lược nằm ở hai “phán đoán”: mô hình lớn sẽ là hệ điều hành thế hệ mới và Super AI Cloud sẽ trở thành hạ tầng tính toán của tương lai.
Ngay sau phần chia sẻ này, Giám đốc công nghệ Alibaba Cloud, Chu Tĩnh Nhân, giới thiệu loạt sản phẩm mới, từ mô hình lớn, công cụ AI đến nền tảng đám mây, tất cả đều xoay quanh hai định hướng trên. Sự kết hợp giữa tầm nhìn chiến lược và hành động cụ thể đã thuyết phục thị trường về con đường mà Alibaba lựa chọn.
Lộ trình ASI mà Ngô Vĩnh Minh đưa ra không chỉ phản ánh định hướng của Alibaba Cloud, mà còn mở rộng ảnh hưởng đến thương mại điện tử, đời sống số và nhiều mảng kinh doanh khác của tập đoàn. Dù con đường này đòi hỏi đầu tư dài hạn và có độ rủi ro cao, nếu vượt qua giai đoạn ban đầu, Alibaba có thể đạt được vị thế dẫn đầu với rào cản cạnh tranh rất lớn.
Toàn văn bài phát biểu của Ngô Vĩnh Minh:
Trước khi bắt đầu bài phát biểu, tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất tới tất cả các nhà phát triển đã hỗ trợ ngành công nghệ tại Trung Quốc và trên toàn thế giới. Hôm nay đánh dấu kỷ niệm 10 năm Hội nghị Yunqi, tiền thân là hội nghị dành cho nhà phát triển của Alibaba Cloud. Chính các nhà phát triển đã thúc đẩy sự phát triển của điện toán đám mây, AI và ngành công nghệ tại Trung Quốc và trên toàn thế giới. Vì vậy, trước khi bắt đầu bài phát biểu, tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc nhất tới tất cả các bạn, những nhà phát triển.
Trong thế giới ngày nay, một cuộc cách mạng thông minh được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo (AI) vừa mới bắt đầu. Trong vài trăm năm qua, Cách mạng Công nghiệp đã khuếch đại khả năng thể chất của con người thông qua cơ giới hóa, và Cách mạng Thông tin đã khuếch đại khả năng xử lý thông tin của con người thông qua số hóa. Lần này, cuộc cách mạng thông minh sẽ vượt xa trí tưởng tượng của chúng ta. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) không chỉ khuếch đại trí thông minh của con người mà còn giải phóng tiềm năng của con người, mở đường cho sự ra đời của siêu trí tuệ nhân tạo (ASI).
Trong ba năm qua, chúng ta đã chứng kiến rõ ràng sự phát triển nhanh chóng của nó. Chỉ trong vài năm, trí thông minh của AI đã phát triển nhanh chóng từ trình độ của một học sinh trung học lên trình độ của một nghiên cứu sinh tiến sĩ, thậm chí còn giành được huy chương vàng tại Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMO). Các chatbot AI có tốc độ thâm nhập người dùng nhanh nhất trong lịch sử loài người. Tốc độ thâm nhập ngành của AI vượt xa bất kỳ công nghệ nào khác trong lịch sử. Mức tiêu thụ mã thông báo tăng gấp đôi sau mỗi hai hoặc ba tháng. Trong năm qua, đầu tư toàn cầu vào ngành công nghiệp AI đã vượt quá 400 tỷ đô la và trong năm năm tới, tổng đầu tư toàn cầu vào AI sẽ vượt quá 4 nghìn tỷ đô la. Đây là khoản đầu tư lớn nhất vào sức mạnh tính toán và R&D trong lịch sử và chắc chắn sẽ đẩy nhanh sự phát triển của các mô hình mạnh mẽ hơn và sự thâm nhập của các ứng dụng AI.
Việc đạt được AGI - một hệ thống thông minh với khả năng nhận thức tương đương con người - giờ đây dường như đã chắc chắn. Tuy nhiên, AGI không phải là điểm kết thúc của sự phát triển AI, mà là một điểm khởi đầu mới. AI sẽ không dừng lại ở AGI; nó sẽ tiến tới siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), vượt qua trí tuệ con người và có khả năng tự tiến hóa.
Trí tuệ nhân tạo (AGI) hướng đến mục tiêu giải phóng con người khỏi 80% công việc thường ngày, cho phép chúng ta tập trung vào sáng tạo và khám phá. ASI, một hệ thống sở hữu trí tuệ toàn diện vượt trội hơn con người, có tiềm năng tạo ra một thế hệ "siêu nhà khoa học" và "siêu kỹ sư toàn diện". ASI sẽ giải quyết các vấn đề khoa học và kỹ thuật hiện chưa được giải quyết với tốc độ không tưởng, chẳng hạn như chinh phục các thách thức y tế, phát minh ra vật liệu mới, giải quyết vấn đề năng lượng bền vững và biến đổi khí hậu, và thậm chí cho phép du hành liên sao. ASI sẽ thúc đẩy công nghệ phát triển vượt bậc, mở ra một kỷ nguyên trí tuệ chưa từng có.
Giai đoạn đầu tiên là "sự xuất hiện của trí thông minh", đặc trưng bởi "con người học hỏi". Sự phát triển của Internet trong vài thập kỷ qua đã đặt nền móng cho sự xuất hiện này. Internet đã số hóa hầu như toàn bộ kiến thức trong lịch sử loài người. Thông tin được truyền tải bằng các ngôn ngữ và văn bản này đại diện cho toàn bộ kho tàng kiến thức của nhân loại. Dựa trên điều này, các mô hình lớn trước tiên phát triển trí thông minh tổng quát bằng cách hiểu cơ sở tri thức toàn cầu, xuất hiện với khả năng đàm thoại chung, hiểu ý định của con người và trả lời các câu hỏi của con người. Chúng dần dần phát triển khả năng suy luận về các vấn đề nhiều bước. Hiện nay, chúng ta thấy AI đang tiến gần đến mức hiệu suất cao nhất của con người trong nhiều bài kiểm tra học thuật khác nhau, chẳng hạn như thành tích giành huy chương vàng tại Kỳ thi Olympic Toán học Quốc tế. AI đang dần có khả năng bước vào thế giới thực, giải quyết các vấn đề thực tế và tạo ra giá trị thực tế. Đây là chủ đề chính của vài năm qua.
Giai đoạn thứ hai là "hành động tự động", đặc trưng bởi "hỗ trợ con người". Ở giai đoạn này, AI không còn giới hạn ở giao tiếp bằng lời nói mà sở hữu khả năng hành động trong thế giới thực. AI có thể phân tích các tác vụ phức tạp, sử dụng và tạo ra các công cụ, và tương tác tự động với cả thế giới số và thế giới thực, tạo ra tác động đáng kể đến thế giới thực, tất cả đều nằm trong các mục tiêu do con người đặt ra. Đây chính là giai đoạn chúng ta đang trải qua.
Chìa khóa để đạt được bước đột phá này trước hết nằm ở khả năng sử dụng công cụ của các mô hình lớn, kết nối tất cả các công cụ kỹ thuật số để hoàn thành các tác vụ thực tế. Điểm khởi đầu cho sự tiến hóa nhanh chóng của nhân loại là việc tạo ra và sử dụng công cụ, và các mô hình lớn giờ đây cũng sở hữu khả năng này. Thông qua việc sử dụng công cụ, AI có thể truy cập phần mềm, giao diện và thiết bị vật lý bên ngoài giống như con người, thực hiện các tác vụ thực tế phức tạp. Ở giai đoạn này, vì AI có thể cải thiện đáng kể năng suất bằng cách hỗ trợ con người, nó sẽ nhanh chóng thâm nhập vào hầu hết mọi ngành công nghiệp, bao gồm hậu cần, sản xuất, phần mềm, thương mại, y sinh, tài chính và nghiên cứu khoa học.
Thứ hai, những cải tiến về khả năng mã hóa mô hình lớn có thể giúp con người giải quyết các vấn đề phức tạp hơn và số hóa nhiều kịch bản hơn. Các tác nhân hiện tại vẫn đang trong giai đoạn đầu, chủ yếu giải quyết các tác vụ ngắn hạn, được chuẩn hóa. Việc cho phép các tác nhân xử lý các tác vụ phức tạp và dài hạn hơn đòi hỏi khả năng mã hóa mô hình lớn. Vì các tác nhân có thể tự động hóa mã hóa, về mặt lý thuyết, chúng có thể giải quyết các vấn đề vô cùng phức tạp, hiểu các yêu cầu phức tạp và tự mình hoàn thành việc mã hóa và kiểm thử, giống như một nhóm kỹ sư. Việc phát triển khả năng mã hóa mô hình lớn là điều cần thiết để đạt được AGI.
Trong tương lai, ngôn ngữ tự nhiên sẽ là mã nguồn của kỷ nguyên AI. Bất kỳ ai cũng có thể tạo ra tác nhân của riêng mình bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chỉ cần nhập ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn và cho AI biết bạn cần gì. Sau đó, AI sẽ tự động viết logic, gọi các công cụ và xây dựng các hệ thống để hoàn thành hầu như mọi tác vụ trong thế giới số, vận hành tất cả các thiết bị vật lý thông qua giao diện số. Trong tương lai, các tác nhân và robot có thể đông hơn dân số toàn cầu, làm việc cùng con người và có tác động sâu sắc đến thế giới thực. Trong quá trình này, AI sẽ có thể kết nối với phần lớn các tình huống và dữ liệu trong thế giới thực, tạo điều kiện cho sự tiến hóa trong tương lai.
Sau đó, AI sẽ bước vào giai đoạn thứ ba - "tự lặp lại", đặc trưng bởi khả năng vượt trội hơn con người. Giai đoạn này bao gồm hai yếu tố chính:
AI kết nối với toàn bộ lượng dữ liệu thô trong thế giới thực
Hiện tại, các lĩnh vực mà AI đang phát triển nhanh nhất là sáng tạo nội dung, toán học và lập trình. Chúng ta thấy những đặc điểm riêng biệt trong ba lĩnh vực này. Kiến thức trong các lĩnh vực này 100% do con người định nghĩa và tạo ra, được chứa trong văn bản. AI có thể hiểu đầy đủ dữ liệu thô này. Tuy nhiên, trong các lĩnh vực khác và thế giới vật lý rộng lớn hơn, AI ngày nay chủ yếu tiếp xúc với kiến thức do con người tổng hợp và thiếu dữ liệu thô phong phú từ các tương tác với thế giới vật lý. Thông tin này còn hạn chế. Để AI đạt được những đột phá vượt xa khả năng của con người, nó cần truy cập trực tiếp vào dữ liệu toàn diện và nguyên bản hơn từ thế giới vật lý.
Hãy lấy một ví dụ đơn giản: CEO của một công ty ô tô đang lặp lại sản phẩm của năm sau. Họ có thể sẽ tiến hành vô số cuộc khảo sát người dùng và thảo luận nội bộ để xác định các tính năng mà chiếc xe tiếp theo sẽ có, những điểm mạnh nào mà nó nên đạt được so với các đối thủ cạnh tranh và những khả năng nào nó nên giữ lại. Hiện tại, AI đang gặp khó khăn trong việc này. Điểm mấu chốt là dữ liệu và thông tin mà nó thu thập được hoàn toàn là dữ liệu thứ cấp từ nghiên cứu. Nếu một ngày nào đó AI có cơ hội kết nối tất cả thông tin và dữ liệu về một chiếc ô tô, chiếc xe tiếp theo mà nó tạo ra sẽ vượt xa những gì có thể được tạo ra thông qua vô số buổi động não. Đây chỉ là một ví dụ trong thế giới loài người. Thế giới vật lý phức tạp hơn nằm ngoài tầm hiểu biết của AI thông qua kiến thức của con người.
Do đó, để AI tiến lên một tầm cao mới, nó cần phải trực tiếp thu thập dữ liệu toàn diện và nguyên bản hơn từ thế giới vật lý. Cũng giống như trong giai đoạn đầu của xe tự hành, việc chỉ dựa vào tóm tắt của con người và các phương pháp tiếp cận dựa trên quy tắc để đạt được khả năng lái xe tự hành đã không đạt được kết quả hiệu quả. Thế hệ tiếp theo của các hệ thống lái xe tự hành chủ yếu sử dụng các phương pháp đào tạo đầu cuối, học trực tiếp từ dữ liệu camera thô trên xe, đạt được khả năng lái xe tự hành ở mức độ cao hơn. Ngay cả những vấn đề lái xe tự hành có vẻ đơn giản ngày nay cũng không thể được giải quyết chỉ bằng cách dựa vào kiến thức và quy tắc do con người tạo ra, chứ đừng nói đến thế giới vật lý phức tạp. Chỉ để AI học hỏi từ các quy tắc do con người tạo ra là chưa đủ. Chỉ bằng cách cho phép AI liên tục tương tác với thế giới thực và thu thập dữ liệu toàn diện, xác thực và thời gian thực hơn, nó mới có thể hiểu và mô phỏng thế giới tốt hơn, khám phá ra những quy luật sâu sắc hơn vượt qua nhận thức của con người và do đó phát triển các khả năng thông minh vượt trội hơn con người.
Tự học
Khi AI thâm nhập vào nhiều bối cảnh thế giới vật lý hơn và hiểu được nhiều dữ liệu vật lý hơn, các mô hình và tác nhân AI sẽ ngày càng mạnh mẽ hơn. Điều này sẽ cho phép chúng xây dựng cơ sở hạ tầng đào tạo, tối ưu hóa quy trình dữ liệu và nâng cấp kiến trúc mô hình để nâng cấp mô hình, cuối cùng đạt được khả năng tự học. Đây sẽ là một thời điểm quan trọng trong sự phát triển của AI.
Khi năng lực tiếp tục được cải thiện, các mô hình tương lai sẽ liên tục tương tác với thế giới thực, thu thập dữ liệu mới và nhận phản hồi theo thời gian thực. Tận dụng cơ chế học tăng cường và học liên tục, chúng sẽ tự động tối ưu hóa, hiệu chỉnh sai lệch, đạt được khả năng tự lặp lại và nâng cấp thông minh. Mỗi tương tác là một quá trình tinh chỉnh, và mỗi phản hồi là một tối ưu hóa tham số. Sau vô số chu kỳ thực thi kịch bản và phản hồi kết quả, AI sẽ tự lặp lại để đạt được khả năng thông minh vượt trội hơn con người, và giai đoạn đầu của siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) sẽ xuất hiện.
Một khi vượt qua điểm kỳ dị, xã hội loài người sẽ như được tăng tốc. Tốc độ tiến bộ công nghệ sẽ vượt xa trí tưởng tượng của chúng ta, và một làn sóng năng suất mới sẽ đưa xã hội loài người bước vào một kỷ nguyên mới. Con đường dẫn đến siêu trí tuệ nhân tạo đang ngày càng rõ ràng trước mắt chúng ta. Với sự tiến bộ của công nghệ AI và nhu cầu bùng nổ từ nhiều ngành công nghiệp, AI cũng sẽ mang lại một sự chuyển đổi lớn trong ngành CNTT.
Kết luận đầu tiên của chúng tôi là Big Model chính là hệ điều hành thế hệ tiếp theo. Chúng tôi tin rằng nền tảng công nghệ được Big Model đại diện sẽ thay thế hệ điều hành hiện tại và trở thành hệ điều hành thế hệ tiếp theo. Trong tương lai, hầu hết các giao diện công cụ kết nối với thế giới thực sẽ được liên kết với Big Model. Mọi nhu cầu của người dùng và các ứng dụng công nghiệp sẽ được thực hiện thông qua các công cụ liên quan đến Big Model. LLM sẽ là lớp trung gian tạo điều kiện thuận lợi cho sự tương tác và lập lịch giữa người dùng, phần mềm và tài nguyên điện toán AI, trở thành hệ điều hành của kỷ nguyên AI. Để sử dụng một phép so sánh đơn giản: ngôn ngữ tự nhiên là ngôn ngữ lập trình của kỷ nguyên AI, các tác nhân là phần mềm mới và ngữ cảnh là bộ nhớ mới. Big Model kết nối nhiều công cụ và tác nhân khác nhau thông qua các giao diện như Thành phần đa xử lý (MCP), tương tự như giao diện bus của kỷ nguyên PC. Các tác nhân, đến lượt mình, giao tiếp với nhau thông qua các giao thức như A2A, cho phép cộng tác nhiều tác nhân tương tự như giao diện API giữa các phần mềm.
Các mô hình lớn sẽ tiêu tốn phần mềm. Là thế hệ hệ điều hành tiếp theo, các mô hình lớn sẽ cho phép bất kỳ ai tạo ra vô số ứng dụng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong tương lai, hầu hết các phần mềm tương tác với thế giới máy tính có thể là các tác nhân được tạo ra bởi các mô hình lớn, thay vì các phần mềm thương mại hiện nay. Số lượng nhà phát triển tiềm năng sẽ tăng từ hàng chục triệu lên hàng trăm triệu. Trước đây, do chi phí phát triển phần mềm cao, chỉ một số ít các kịch bản có giá trị cao được các kỹ sư phát triển và chuyển đổi thành các hệ thống phần mềm thương mại. Trong tương lai, tất cả người dùng cuối sẽ có thể đáp ứng nhu cầu của họ thông qua các công cụ như mô hình lớn.
Các phương pháp triển khai mô hình cũng sẽ đa dạng hóa, chạy trên mọi thiết bị. Phương pháp chính thống hiện nay là sử dụng mô hình bằng cách gọi API mô hình vẫn còn trong giai đoạn sơ khai và có vẻ khá thô sơ. Nó tương tự như kỷ nguyên chia sẻ thời gian của máy tính lớn, khi mỗi người chỉ có một thiết bị đầu cuối duy nhất được kết nối với máy tính lớn để chia sẻ thời gian. Phương pháp này không giải quyết được vấn đề lưu trữ dữ liệu, thiếu bộ nhớ dài hạn, hiệu suất thời gian thực hạn chế, quyền riêng tư hạn chế và thiếu tính linh hoạt. Trong tương lai, các mô hình sẽ chạy trên mọi thiết bị điện toán, sở hữu bộ nhớ liên tục, kết nối đám mây đầu cuối và thậm chí khả năng cập nhật các tham số và tự lặp lại bất cứ lúc nào, tương tự như cách các hệ điều hành hoạt động trong nhiều môi trường khác nhau hiện nay.
Dựa trên nhận định này, chúng tôi đã đưa ra một lựa chọn chiến lược: Tongyi Qianwen đã chọn hướng tiếp cận mở, xây dựng Android của kỷ nguyên AI. Chúng tôi tin rằng trong kỷ nguyên LLM, giá trị được tạo ra và phạm vi các trường hợp sử dụng mà các mô hình nguồn mở có thể tiếp cận sẽ vượt xa các mô hình nguồn đóng. Chúng tôi kiên quyết chọn nguồn mở để hỗ trợ toàn diện hệ sinh thái nhà phát triển và cùng với tất cả các nhà phát triển trên toàn thế giới khám phá những khả năng vô hạn của các ứng dụng AI.
Kết luận thứ hai của chúng tôi: Super AI Cloud chính là thế hệ máy tính tiếp theo.
Mô hình lớn là một hệ điều hành mới chạy trên nền tảng AI Cloud. Hệ điều hành này có thể đáp ứng nhu cầu của tất cả mọi người. Mỗi người sẽ có hàng chục, thậm chí hàng trăm tác nhân làm việc và cộng tác 24/7, đòi hỏi tài nguyên điện toán khổng lồ.
Mô hình điện toán trong các trung tâm dữ liệu cũng đang trải qua một sự chuyển đổi mang tính cách mạng, từ điện toán tập trung vào CPU truyền thống sang điện toán AI tập trung vào GPU. Mô hình điện toán AI mới này đòi hỏi sức mạnh tính toán dày đặc hơn, mạng lưới hiệu quả hơn và quy mô cụm lớn hơn.
Tất cả những điều này đòi hỏi đủ năng lượng, một hệ thống công nghệ toàn diện, hàng triệu GPU và CPU, cùng sự phối hợp hiệu quả giữa mạng lưới, chipset, lưu trữ và cơ sở dữ liệu để đáp ứng nhu cầu toàn cầu 24/7. Điều này đòi hỏi một cơ sở hạ tầng quy mô cực lớn và một hệ thống công nghệ toàn diện. Chỉ một siêu đám mây AI mới có thể đáp ứng những nhu cầu khổng lồ như vậy. Trong tương lai, có thể chỉ có năm hoặc sáu nền tảng điện toán đám mây siêu lớn trên toàn thế giới.
Trong kỷ nguyên mới này, AI sẽ thay thế năng lượng và trở thành hàng hóa quan trọng nhất, thúc đẩy công việc hàng ngày trong vô số ngành công nghiệp. Phần lớn năng lực AI sẽ được tạo ra và truyền tải dưới dạng token trên mạng lưới điện toán đám mây. Token chính là nguồn năng lượng của tương lai. Trong kỷ nguyên mới này, Alibaba Cloud được định vị là nhà cung cấp dịch vụ AI toàn diện, cung cấp các năng lực thông minh hàng đầu thế giới và mạng lưới điện toán đám mây AI toàn cầu, cung cấp các dịch vụ AI thân thiện với nhà phát triển trên toàn thế giới.
Đầu tiên, chúng ta có Tongyi Qianwen, một mô hình quy mô lớn hàng đầu thế giới. Tongyi Qianwen đã mã nguồn mở hơn 300 mô hình, bao gồm tất cả các phương thức và kích thước, khiến nó trở thành mô hình mã nguồn mở phổ biến nhất trong số các nhà phát triển trên toàn thế giới. Đến nay, Tongyi Qianwen đã được tải xuống hơn 600 triệu lần trên toàn thế giới, với hơn 170.000 mô hình phái sinh. Đây là ma trận mô hình mã nguồn mở lớn nhất thế giới và được cho là mô hình quy mô lớn được sử dụng rộng rãi nhất trên các thiết bị điện toán.
Đồng thời, Alibaba Cloud cung cấp Bailian, một nền tảng dịch vụ mô hình trọn gói hỗ trợ tùy chỉnh mô hình và phát triển tác nhân nhanh chóng. Nền tảng này cũng cung cấp các môi trường chạy tác nhân như AgentBay và một loạt bộ công cụ phát triển như Lingma/Qoder, cho phép các nhà phát triển dễ dàng sử dụng các tính năng của mô hình, tạo và sử dụng tác nhân.
Thứ hai, Alibaba Cloud vận hành cơ sở hạ tầng AI và mạng lưới điện toán đám mây hàng đầu Trung Quốc và tiên tiến toàn cầu, trở thành một trong số ít nền tảng điện toán đám mây AI siêu việt trên thế giới đạt được sự tích hợp theo chiều dọc giữa phần cứng và phần mềm. Ở cấp độ phần cứng và mạng, hệ thống lưu trữ lõi, kiến trúc mạng và chip điện toán độc quyền của Alibaba Cloud tạo thành nền tảng vững chắc cho các cụm điện toán quy mô lớn của Alibaba Cloud.
Alibaba Cloud đang nỗ lực không ngừng nghỉ để xây dựng một siêu máy tính AI hoàn toàn mới. Hệ thống này tự hào sở hữu cơ sở hạ tầng và mô hình AI tiên tiến, cho phép đổi mới hợp tác trong thiết kế cơ sở hạ tầng và kiến trúc mô hình. Điều này đảm bảo hiệu quả tối đa khi gọi và đào tạo các mô hình lớn trên Alibaba Cloud, biến nó thành nền tảng đám mây AI thân thiện nhất với người dùng dành cho các nhà phát triển.
Ngành công nghiệp AI đang phát triển với tốc độ vượt xa kỳ vọng của chúng tôi, và nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI của ngành cũng vượt xa kỳ vọng của chúng tôi. Chúng tôi đang tích cực triển khai kế hoạch phát triển cơ sở hạ tầng AI trị giá 380 tỷ nhân dân tệ trong ba năm và sẽ tiếp tục đầu tư nhiều hơn nữa. Dựa trên sự phát triển lâu dài của ngành công nghiệp AI và nhu cầu của khách hàng, để chuẩn bị cho sự xuất hiện của kỷ nguyên ASI, mức tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu toàn cầu của Alibaba Cloud sẽ tăng gấp mười lần vào năm 2032 so với năm 2022, năm đầu tiên của GenAI. Đây là kế hoạch dài hạn của chúng tôi, và chúng tôi tin rằng khoản đầu tư mạnh mẽ này sẽ thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp AI và mở ra kỷ nguyên ASI.
Sau khi trí tuệ nhân tạo siêu việt xuất hiện, con người và AI sẽ có mối quan hệ hợp tác như thế nào?
Khi AI ngày càng trở nên mạnh mẽ, thậm chí có thể vượt qua trí thông minh của con người, con người và AI sẽ tương tác như thế nào? Chúng tôi lạc quan về tương lai. Với sự xuất hiện của siêu AI, con người và AI sẽ mở ra một hình thức hợp tác mới. Các lập trình viên có thể đã nhận ra điều này: chúng ta có thể đưa ra một lệnh và sử dụng các công cụ như Lập trình, nó có thể tạo ra hệ thống chúng ta cần chỉ trong 12 giờ. Đây là cái nhìn thoáng qua về nguyên mẫu ban đầu về cách con người và AI sẽ hợp tác trong tương lai. Do đó, chúng tôi hình dung sự chuyển đổi từ Vibe Coding sang Vibe Working. Trong tương lai, mọi nhà, nhà máy và công ty sẽ có nhiều tác nhân và robot làm việc 24/7. Có lẽ, trong tương lai, mỗi người sẽ cần sử dụng 100 chip GPU để làm việc cho chúng tôi.
Cũng như điện đã từng khuếch đại đòn bẩy sức mạnh thể chất của con người, ASI sẽ khuếch đại đòn bẩy trí tuệ của con người theo cấp số nhân. Trước đây, chúng ta dành 10 giờ và nhận được 10 giờ kết quả. Trong tương lai, AI có thể nhân hiệu suất 10 giờ đó lên gấp mười, thậm chí gấp trăm lần. Nhìn lại lịch sử, mỗi cuộc cách mạng công nghệ mở ra năng suất cao hơn đều tạo ra những nhu cầu mới. Con người sẽ trở nên mạnh mẽ hơn bao giờ hết.
Cuối cùng, tôi muốn nhấn mạnh rằng chúng ta chỉ mới bắt đầu. AI sẽ định hình lại toàn bộ cơ sở hạ tầng, phần mềm và hệ sinh thái ứng dụng, trở thành động lực cốt lõi trong thế giới thực và mở ra một vòng cách mạng thông minh mới. Alibaba sẽ tiếp tục đầu tư, hợp tác với các đối tác và khách hàng để tích hợp sâu rộng AI vào các ngành công nghiệp và kiến tạo một tương lai chung. Chúc tất cả quý vị một Hội nghị Yunqi trọn vẹn và thú vị. Xin chân thành cảm ơn!
