Bỉ Ngạn Hoa
Writer
Cuộc đua thống trị AI ở Thung lũng Silicon đang diễn ra trên một sân đấu mới: các nhà nghiên cứu siêu sao.
Cuộc chạy đua để thu hút những tài năng hàng đầu và giữ họ hạnh phúc luôn là đặc điểm nổi bật của ngành công nghệ Nhưng kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, hoạt động tuyển dụng trong ngành công nghệ đã leo thang lên cấp độ mới là tuyển dụng các nhân sự siêu sao, hàng chục người tham gia tuyển dụng các nhà nghiên cứu AI chia sẻ với hãng tin Reuters.
Ariel Herbert-Voss, CEO của công ty khởi nghiệp an ninh mạng RunSybil và từng làm nghiên cứu ở OpenAI đã tham gia cuộc chiến tuyển dụng tài năng siêu sao sau khi thành lập công ty riêng, cho biết: "Các phòng thí nghiệm AI tiếp cận việc tuyển dụng giống như một ván cờ vua". "Họ muốn hành động nhanh nhất có thể, vì vậy họ sẵn sàng trả nhiều tiền cho các ứng viên có chuyên môn chuyên biệt để bổ sung giống như các quân cờ. Họ tự hỏi, mình đã có đủ quân xe chưa? Đủ quân mã chưa?"
Các công ty như OpenAI và Google mong muốn giành được hoặc duy trì vị trí dẫn đầu trong cuộc đua tạo ra các mô hình AI tốt nhất, đã theo đuổi những nhân sự gọi là "IC" (individual contributor) - là những người có thể tạo nên hoặc phá vỡ các công ty.
Noam Brown, một trong những nhà nghiên cứu đằng sau những đột phá AI gần đây của OpenAI trong lý luận toán học và khoa học phức tạp, cho biết khi anh khám phá các cơ hội việc làm vào năm 2023, anh thấy mình được giới tinh hoa công nghệ săn đón: ăn trưa với người sáng lập Google Sergey Brin, chơi poker với Sam Altman và được một nhà đầu tư háo hức ghé thăm bằng máy bay phản lực riêng. Elon Musk cũng gọi điện để chốt ứng viên “IC” cho xAI, startup AI của vị tỷ phú công nghệ này.
Noam Brown, nhà nghiên cứu đứng sau những đột phá AI gần đây của OpenAI trong lý luận toán học và khoa học phức tạp.
Cuối cùng, Noam Brown cho biết, anh đã chọn OpenAI vì OpenAI sẵn sàng đầu tư nguồn lực - cả con người và máy tính - vào công việc mà anh hào hứng thực hiện.
"Trên thực tế, về mặt tài chính, đó không phải là lựa chọn tốt nhất mà tôi có", anh giải thích rằng chế độ đãi ngộ không phải là điều quan trọng nhất đối với nhiều nhà nghiên cứu tài năng. Theo bảy nguồn tin thân cận chia sẻ với Reuters, điều đó không ngăn cản các công ty chi hàng triệu đô la tiền thưởng và các gói lương cực kỳ hậu hĩnh cho các nhà nghiên cứu xuất sắc.
Một số nhà nghiên cứu hàng đầu của OpenAI đã bày tỏ sự quan tâm đến việc gia nhập công ty mới của cựu nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever, SSI, đã được cung cấp tiền thưởng giữ chân là 2 triệu USD, ngoài ra còn được tăng vốn chủ sở hữu là 20 triệu USD trở lên nếu họ ở lại, hai nguồn tin chia sẻ với Reuters. Một số người chỉ được yêu cầu ở lại trong một năm để nhận được toàn bộ tiền thưởng.
Hai nguồn tin chia sẻ với Reuters rằng các nhà nghiên cứu OpenAI khác nhận được lời mời từ Eleven Labs đã nhận được tiền thưởng ít nhất là 1 triệu USD để ở lại OpenAI. Các nguồn tin cho biết các nhà nghiên cứu hàng đầu của OpenAI thường xuyên nhận được các gói bồi thường hơn 10 triệu USD một năm.
Theo Reuters, Google DeepMind đã cung cấp cho các nhà nghiên cứu hàng đầu các gói bồi thường 20 triệu USD mỗi năm, trao các khoản tài trợ vốn chủ sở hữu ngoài chu kỳ dành riêng cho các nhà nghiên cứu AI và cũng đã giảm thời hạn sở hữu một số gói cổ phiếu xuống còn 3 năm, thay vì 4 năm như thông thường.
Ngược lại, các kỹ sư hàng đầu tại các công ty công nghệ lớn (Big Tech) nhận được mức lương trung bình hàng năm là 281.000 USD tiền lương và 261.000 USD tiền vốn chủ sở hữu, theo Comprehensive.io, một công ty theo dõi mức lương của ngành công nghệ.
“IC” là những người làm hiệu quả gấp 10.000 lần người thường
Mặc dù tài năng luôn quan trọng ở Thung lũng Silicon, nhưng có rất ít người được xếp vào nhóm “IC”, những tinh hoa về AI. Theo những nguồn tin chia sẻ với Reuters, con số siêu sao AI được gọi là “IC” ở Mỹ có thể giao động từ vài chục đến khoảng một nghìn.
Các nhân sự “IC” là những người đã có những đóng góp to lớn cho sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn, công nghệ cốt lõi của sự bùng nổ AI ngày nay. Vì vậy, những “IC” này được xem là những người có thể tạo nên hoặc phá vỡ thành công của một mô hình AI.
"Chắc chắn là kỹ sư 10x thì rất là tuyệt nhưng chết tiệt những kỹ sư/nhà nghiên cứu 10.000x…", CEO của OpenAI Sam Altman đã tweet vào cuối năm 2023, ám chỉ đến một câu châm ngôn lâu đời rằng các kỹ sư phần mềm giỏi nhất giỏi gấp 10 lần so với mức trung bình (10x), nhưng hiện tại trong ngành AI, các nhà nghiên cứu giỏi nhất có hiệu quả gấp 10.000 lần so với mức trung bình.
Việc giám đốc công nghệ của OpenAI, Mira Murati, người sau đó thành lập một công ty khởi nghiệp AI đối thủ, rời đi vào tháng 9 đã làm cuộc chiến nhân tài AI trở nên gay gắt hơn. Murati, người được biết đến tại OpenAI nhờ kỹ năng quản lý và năng lực thực thi của mình, đã tuyển dụng 20 nhân viên OpenAI trước khi công bố công ty của mình vào tháng 2.
Hiện tại, Mira Murati đã thu hút được nhiều nhà nghiên cứu hơn từ OpenAI và các phòng thí nghiệm khác. Hiện tại, nhóm của Mira Murati có khoảng 60 người, hai nguồn tin cho biết với Reuters. Mặc dù công ty không có sản phẩm nào trên thị trường, Murati đang trong quá trình khép lại vòng hạt giống phá kỷ lục, dựa trên sức mạnh của nhóm.
Sự khan hiếm nhân tài đã buộc các công ty phải tiếp cận việc tuyển dụng một cách sáng tạo. Zeki Data, một công ty dữ liệu tập trung vào việc xác định những tài năng AI hàng đầu, cho biết họ đang sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu của ngành thể thao như kỹ thuật được phổ biến trong bộ phim "Moneyball" để xác định những tài năng đầy triển vọng nhưng chưa được phát hiện. Ví dụ, Zeki Data phát hiện ra rằng Anthropic đã tuyển dụng các nhà nghiên cứu có nền tảng vật lý lý thuyết và các công ty AI khác đã tuyển dụng những cá nhân có nền tảng điện toán lượng tử.
"Trong nhóm của tôi, tôi có những nhà toán học cực kỳ tài năng, những người sẽ không đến với lĩnh vực này nếu không có sự tiến bộ nhanh chóng mà chúng ta đang thấy hiện nay", Sébastien Bubeck, người đã rời đi, với vai trò là phó chủ tịch nghiên cứu GenAI tại Microsoft vào năm ngoái để gia nhập OpenAI, cho biết. "Chúng tôi đang chứng kiến sự gia tăng tài năng từ mọi lĩnh vực đổ vào AI hiện nay. Và một số người trong số họ rất, rất thông minh và họ tạo nên sự khác biệt".
Cuộc chạy đua để thu hút những tài năng hàng đầu và giữ họ hạnh phúc luôn là đặc điểm nổi bật của ngành công nghệ Nhưng kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, hoạt động tuyển dụng trong ngành công nghệ đã leo thang lên cấp độ mới là tuyển dụng các nhân sự siêu sao, hàng chục người tham gia tuyển dụng các nhà nghiên cứu AI chia sẻ với hãng tin Reuters.
Ariel Herbert-Voss, CEO của công ty khởi nghiệp an ninh mạng RunSybil và từng làm nghiên cứu ở OpenAI đã tham gia cuộc chiến tuyển dụng tài năng siêu sao sau khi thành lập công ty riêng, cho biết: "Các phòng thí nghiệm AI tiếp cận việc tuyển dụng giống như một ván cờ vua". "Họ muốn hành động nhanh nhất có thể, vì vậy họ sẵn sàng trả nhiều tiền cho các ứng viên có chuyên môn chuyên biệt để bổ sung giống như các quân cờ. Họ tự hỏi, mình đã có đủ quân xe chưa? Đủ quân mã chưa?"
Các công ty như OpenAI và Google mong muốn giành được hoặc duy trì vị trí dẫn đầu trong cuộc đua tạo ra các mô hình AI tốt nhất, đã theo đuổi những nhân sự gọi là "IC" (individual contributor) - là những người có thể tạo nên hoặc phá vỡ các công ty.
Noam Brown, một trong những nhà nghiên cứu đằng sau những đột phá AI gần đây của OpenAI trong lý luận toán học và khoa học phức tạp, cho biết khi anh khám phá các cơ hội việc làm vào năm 2023, anh thấy mình được giới tinh hoa công nghệ săn đón: ăn trưa với người sáng lập Google Sergey Brin, chơi poker với Sam Altman và được một nhà đầu tư háo hức ghé thăm bằng máy bay phản lực riêng. Elon Musk cũng gọi điện để chốt ứng viên “IC” cho xAI, startup AI của vị tỷ phú công nghệ này.
Noam Brown, nhà nghiên cứu đứng sau những đột phá AI gần đây của OpenAI trong lý luận toán học và khoa học phức tạp.
Cuối cùng, Noam Brown cho biết, anh đã chọn OpenAI vì OpenAI sẵn sàng đầu tư nguồn lực - cả con người và máy tính - vào công việc mà anh hào hứng thực hiện.
"Trên thực tế, về mặt tài chính, đó không phải là lựa chọn tốt nhất mà tôi có", anh giải thích rằng chế độ đãi ngộ không phải là điều quan trọng nhất đối với nhiều nhà nghiên cứu tài năng. Theo bảy nguồn tin thân cận chia sẻ với Reuters, điều đó không ngăn cản các công ty chi hàng triệu đô la tiền thưởng và các gói lương cực kỳ hậu hĩnh cho các nhà nghiên cứu xuất sắc.
Một số nhà nghiên cứu hàng đầu của OpenAI đã bày tỏ sự quan tâm đến việc gia nhập công ty mới của cựu nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever, SSI, đã được cung cấp tiền thưởng giữ chân là 2 triệu USD, ngoài ra còn được tăng vốn chủ sở hữu là 20 triệu USD trở lên nếu họ ở lại, hai nguồn tin chia sẻ với Reuters. Một số người chỉ được yêu cầu ở lại trong một năm để nhận được toàn bộ tiền thưởng.
Hai nguồn tin chia sẻ với Reuters rằng các nhà nghiên cứu OpenAI khác nhận được lời mời từ Eleven Labs đã nhận được tiền thưởng ít nhất là 1 triệu USD để ở lại OpenAI. Các nguồn tin cho biết các nhà nghiên cứu hàng đầu của OpenAI thường xuyên nhận được các gói bồi thường hơn 10 triệu USD một năm.
Theo Reuters, Google DeepMind đã cung cấp cho các nhà nghiên cứu hàng đầu các gói bồi thường 20 triệu USD mỗi năm, trao các khoản tài trợ vốn chủ sở hữu ngoài chu kỳ dành riêng cho các nhà nghiên cứu AI và cũng đã giảm thời hạn sở hữu một số gói cổ phiếu xuống còn 3 năm, thay vì 4 năm như thông thường.
Ngược lại, các kỹ sư hàng đầu tại các công ty công nghệ lớn (Big Tech) nhận được mức lương trung bình hàng năm là 281.000 USD tiền lương và 261.000 USD tiền vốn chủ sở hữu, theo Comprehensive.io, một công ty theo dõi mức lương của ngành công nghệ.
“IC” là những người làm hiệu quả gấp 10.000 lần người thường
Mặc dù tài năng luôn quan trọng ở Thung lũng Silicon, nhưng có rất ít người được xếp vào nhóm “IC”, những tinh hoa về AI. Theo những nguồn tin chia sẻ với Reuters, con số siêu sao AI được gọi là “IC” ở Mỹ có thể giao động từ vài chục đến khoảng một nghìn.
Các nhân sự “IC” là những người đã có những đóng góp to lớn cho sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn, công nghệ cốt lõi của sự bùng nổ AI ngày nay. Vì vậy, những “IC” này được xem là những người có thể tạo nên hoặc phá vỡ thành công của một mô hình AI.
"Chắc chắn là kỹ sư 10x thì rất là tuyệt nhưng chết tiệt những kỹ sư/nhà nghiên cứu 10.000x…", CEO của OpenAI Sam Altman đã tweet vào cuối năm 2023, ám chỉ đến một câu châm ngôn lâu đời rằng các kỹ sư phần mềm giỏi nhất giỏi gấp 10 lần so với mức trung bình (10x), nhưng hiện tại trong ngành AI, các nhà nghiên cứu giỏi nhất có hiệu quả gấp 10.000 lần so với mức trung bình.
Việc giám đốc công nghệ của OpenAI, Mira Murati, người sau đó thành lập một công ty khởi nghiệp AI đối thủ, rời đi vào tháng 9 đã làm cuộc chiến nhân tài AI trở nên gay gắt hơn. Murati, người được biết đến tại OpenAI nhờ kỹ năng quản lý và năng lực thực thi của mình, đã tuyển dụng 20 nhân viên OpenAI trước khi công bố công ty của mình vào tháng 2.
Hiện tại, Mira Murati đã thu hút được nhiều nhà nghiên cứu hơn từ OpenAI và các phòng thí nghiệm khác. Hiện tại, nhóm của Mira Murati có khoảng 60 người, hai nguồn tin cho biết với Reuters. Mặc dù công ty không có sản phẩm nào trên thị trường, Murati đang trong quá trình khép lại vòng hạt giống phá kỷ lục, dựa trên sức mạnh của nhóm.
Sự khan hiếm nhân tài đã buộc các công ty phải tiếp cận việc tuyển dụng một cách sáng tạo. Zeki Data, một công ty dữ liệu tập trung vào việc xác định những tài năng AI hàng đầu, cho biết họ đang sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu của ngành thể thao như kỹ thuật được phổ biến trong bộ phim "Moneyball" để xác định những tài năng đầy triển vọng nhưng chưa được phát hiện. Ví dụ, Zeki Data phát hiện ra rằng Anthropic đã tuyển dụng các nhà nghiên cứu có nền tảng vật lý lý thuyết và các công ty AI khác đã tuyển dụng những cá nhân có nền tảng điện toán lượng tử.
"Trong nhóm của tôi, tôi có những nhà toán học cực kỳ tài năng, những người sẽ không đến với lĩnh vực này nếu không có sự tiến bộ nhanh chóng mà chúng ta đang thấy hiện nay", Sébastien Bubeck, người đã rời đi, với vai trò là phó chủ tịch nghiên cứu GenAI tại Microsoft vào năm ngoái để gia nhập OpenAI, cho biết. "Chúng tôi đang chứng kiến sự gia tăng tài năng từ mọi lĩnh vực đổ vào AI hiện nay. Và một số người trong số họ rất, rất thông minh và họ tạo nên sự khác biệt".
