Sasha
Writer
Tác động thực sự của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với việc làm vẫn chưa được cảm nhận đầy đủ, ngay cả khi ngành công nghệ toàn cầu đã cắt giảm gần 80.000 việc làm trong ba tháng đầu năm 2026.
Tổng cộng 78.557 trường hợp sa thải trong lĩnh vực công nghệ đã được ghi nhận từ ngày 1 tháng 1 đến ngày 1 tháng 4, trong đó Mỹ chiếm 76,7%, theo phân tích của RationalFX, dựa trên các thông báo sa thải, thông báo của cơ quan quản lý lao động và các trang web theo dõi việc làm trong lĩnh vực công nghệ.
Gần một nửa tổng số toàn cầu, tương đương 37.638 trường hợp cắt giảm, được cho là do trực tiếp hoặc gián tiếp liên quan đến việc triển khai AI và tự động hóa quy trình làm việc, theo phân tích của RationalFX.
Babak Hodjat, giám đốc AI tại Cognizant, một trong những nhà cung cấp dịch vụ CNTT lớn nhất thế giới, cho biết có thể mất đến một năm trước khi tác động thực sự của AI đối với lực lượng lao động trở nên rõ ràng.
Số lượng việc làm trong lĩnh vực công nghệ bị cắt giảm quy 1/2026 tính theo quốc gia.
"Tôi không biết liệu chúng có liên quan trực tiếp đến việc tăng năng suất thực tế hay không," Hodjat nói về việc cắt giảm việc làm trong quý đầu tiên. Ông cho biết, việc giảm nhân lực có thể do "kỳ vọng" rằng AI sẽ cải thiện năng suất hơn là do sự cải thiện thực tế.
"Đôi khi, bạn biết đấy, AI trở thành vật tế thần từ góc độ tài chính, chẳng hạn như khi một công ty tuyển dụng quá nhiều người, hoặc họ muốn thu hẹp quy mô, và điều đó bị đổ lỗi cho AI," ông nói thêm.
"Tôi không nói rằng điều đó sẽ không xảy ra," Hodjat nói, đề cập đến việc sa thải do AI gây ra, nhưng sẽ mất "sáu tháng, chín tháng, một năm nữa" trước khi các công ty bắt đầu thấy được những lợi ích thực sự về năng suất từ AI.
“Tôi nghĩ rằng quá trình này sẽ gây khó khăn cho tất cả chúng ta, đơn giản vì đó là một giai đoạn chuyển đổi,” Hodjat nói, đồng thời cho biết thêm rằng “sẽ còn nhiều” khó khăn trong quá trình chuyển đổi khi các doanh nghiệp tích hợp nhiều trí tuệ nhân tạo (AI) hơn vào quy trình làm việc của họ.
Cognizant cũng đang trải qua một quá trình chuyển đổi tương tự.
Mặc dù phần lớn doanh thu của công ty vẫn đến từ dịch vụ gia công quy trình kinh doanh (BPO), nhưng công ty cũng đang phát triển các công cụ tác nhân AI có thể thay thế những công việc truyền thống được thuê ngoài.
Công ty đã thành lập các phòng thí nghiệm AI tại San Francisco và Bengaluru, nơi họ phát triển các công nghệ AI tiên tiến, chẳng hạn như các phương pháp mới để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn và triển khai các tác nhân AI.
“Chúng tôi phải làm vậy,” Hodjat nói về quyết định tự đổi mới của công ty, khi khách hàng yêu cầu sử dụng nhiều AI hơn trong các dịch vụ CNTT truyền thống.
“Ví dụ, kỳ vọng về năng suất khi chúng tôi viết phần mềm cho khách hàng đã thay đổi. Chúng tôi phải làm việc hiệu quả hơn,” ông nói.
Theo ông Hodjat, mặc dù các công cụ như OpenClaw có thể giúp các công ty triển khai các tác nhân AI nhanh hơn và với ít yêu cầu kỹ thuật hơn, nhưng chúng vẫn thiếu tính bảo mật và độ tin cậy mà các tác nhân AI cấp doanh nghiệp cần.
Cognizant đã phát triển nền tảng tác nhân AI riêng của mình, nơi khách hàng có thể xây dựng, triển khai và giám sát các tác nhân khác nhau trong một trung tâm điều khiển tập trung với các biện pháp bảo vệ được tích hợp sẵn.
Ông Hodjat cho biết nhiều khách hàng của họ đã thử các giải pháp tác nhân AI "có sẵn" trong nội bộ, nhưng chúng không hiệu quả, vì lý do hiệu suất hoặc bảo mật.
"Kỳ vọng là, 'AI sẽ làm mọi thứ và vì vậy chúng ta thực sự không cần một công ty dịch vụ'", ông nói. "Thực tế cho thấy, bạn vẫn cần dịch vụ 'chặng cuối' để làm cho tất cả các hệ thống này hoạt động cho một doanh nghiệp."
Công ty niêm yết trên Nasdaq này đã báo cáo doanh thu tăng 7% so với năm trước, đạt 21,1 tỷ USD vào năm 2025, trong khi mảng kinh doanh BPO của họ tăng trưởng 9%.
Cognizant có hơn 70% lực lượng lao động làm việc tại Ấn Độ.
Hodjat cho biết công ty không có ý định sa thải những nhân viên đó khi các trợ lý AI trở nên giỏi hơn, mà thay vào đó hướng đến việc giúp họ thành thạo hơn trong lĩnh vực AI, từ đó năng suất hơn và có khả năng đảm nhận nhiều công việc hơn cho khách hàng.
Cognizant cũng đang tuyển dụng thêm nhiều sinh viên mới tốt nghiệp, bất chấp xu hướng chung là các vị trí cấp thấp đang bị thu hẹp.
"Sẽ có rất nhiều người ra trường không tìm được việc làm và không có chuyên môn trong lĩnh vực đó. Bạn phải tuyển dụng họ. Bạn phải cho họ học hỏi trong quá trình làm việc, cách sử dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau," Hodjat nói. So với việc tuyển dụng những người có kinh nghiệm, "cách này rẻ hơn và nhanh hơn."
Tổng cộng 78.557 trường hợp sa thải trong lĩnh vực công nghệ đã được ghi nhận từ ngày 1 tháng 1 đến ngày 1 tháng 4, trong đó Mỹ chiếm 76,7%, theo phân tích của RationalFX, dựa trên các thông báo sa thải, thông báo của cơ quan quản lý lao động và các trang web theo dõi việc làm trong lĩnh vực công nghệ.
Gần một nửa tổng số toàn cầu, tương đương 37.638 trường hợp cắt giảm, được cho là do trực tiếp hoặc gián tiếp liên quan đến việc triển khai AI và tự động hóa quy trình làm việc, theo phân tích của RationalFX.
Babak Hodjat, giám đốc AI tại Cognizant, một trong những nhà cung cấp dịch vụ CNTT lớn nhất thế giới, cho biết có thể mất đến một năm trước khi tác động thực sự của AI đối với lực lượng lao động trở nên rõ ràng.
Số lượng việc làm trong lĩnh vực công nghệ bị cắt giảm quy 1/2026 tính theo quốc gia.
"Tôi không biết liệu chúng có liên quan trực tiếp đến việc tăng năng suất thực tế hay không," Hodjat nói về việc cắt giảm việc làm trong quý đầu tiên. Ông cho biết, việc giảm nhân lực có thể do "kỳ vọng" rằng AI sẽ cải thiện năng suất hơn là do sự cải thiện thực tế.
"Đôi khi, bạn biết đấy, AI trở thành vật tế thần từ góc độ tài chính, chẳng hạn như khi một công ty tuyển dụng quá nhiều người, hoặc họ muốn thu hẹp quy mô, và điều đó bị đổ lỗi cho AI," ông nói thêm.
"Tôi không nói rằng điều đó sẽ không xảy ra," Hodjat nói, đề cập đến việc sa thải do AI gây ra, nhưng sẽ mất "sáu tháng, chín tháng, một năm nữa" trước khi các công ty bắt đầu thấy được những lợi ích thực sự về năng suất từ AI.
“Tôi nghĩ rằng quá trình này sẽ gây khó khăn cho tất cả chúng ta, đơn giản vì đó là một giai đoạn chuyển đổi,” Hodjat nói, đồng thời cho biết thêm rằng “sẽ còn nhiều” khó khăn trong quá trình chuyển đổi khi các doanh nghiệp tích hợp nhiều trí tuệ nhân tạo (AI) hơn vào quy trình làm việc của họ.
Cognizant cũng đang trải qua một quá trình chuyển đổi tương tự.
Mặc dù phần lớn doanh thu của công ty vẫn đến từ dịch vụ gia công quy trình kinh doanh (BPO), nhưng công ty cũng đang phát triển các công cụ tác nhân AI có thể thay thế những công việc truyền thống được thuê ngoài.
Công ty đã thành lập các phòng thí nghiệm AI tại San Francisco và Bengaluru, nơi họ phát triển các công nghệ AI tiên tiến, chẳng hạn như các phương pháp mới để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn và triển khai các tác nhân AI.
“Chúng tôi phải làm vậy,” Hodjat nói về quyết định tự đổi mới của công ty, khi khách hàng yêu cầu sử dụng nhiều AI hơn trong các dịch vụ CNTT truyền thống.
“Ví dụ, kỳ vọng về năng suất khi chúng tôi viết phần mềm cho khách hàng đã thay đổi. Chúng tôi phải làm việc hiệu quả hơn,” ông nói.
Theo ông Hodjat, mặc dù các công cụ như OpenClaw có thể giúp các công ty triển khai các tác nhân AI nhanh hơn và với ít yêu cầu kỹ thuật hơn, nhưng chúng vẫn thiếu tính bảo mật và độ tin cậy mà các tác nhân AI cấp doanh nghiệp cần.
Cognizant đã phát triển nền tảng tác nhân AI riêng của mình, nơi khách hàng có thể xây dựng, triển khai và giám sát các tác nhân khác nhau trong một trung tâm điều khiển tập trung với các biện pháp bảo vệ được tích hợp sẵn.
Ông Hodjat cho biết nhiều khách hàng của họ đã thử các giải pháp tác nhân AI "có sẵn" trong nội bộ, nhưng chúng không hiệu quả, vì lý do hiệu suất hoặc bảo mật.
"Kỳ vọng là, 'AI sẽ làm mọi thứ và vì vậy chúng ta thực sự không cần một công ty dịch vụ'", ông nói. "Thực tế cho thấy, bạn vẫn cần dịch vụ 'chặng cuối' để làm cho tất cả các hệ thống này hoạt động cho một doanh nghiệp."
Công ty niêm yết trên Nasdaq này đã báo cáo doanh thu tăng 7% so với năm trước, đạt 21,1 tỷ USD vào năm 2025, trong khi mảng kinh doanh BPO của họ tăng trưởng 9%.
Cognizant có hơn 70% lực lượng lao động làm việc tại Ấn Độ.
Hodjat cho biết công ty không có ý định sa thải những nhân viên đó khi các trợ lý AI trở nên giỏi hơn, mà thay vào đó hướng đến việc giúp họ thành thạo hơn trong lĩnh vực AI, từ đó năng suất hơn và có khả năng đảm nhận nhiều công việc hơn cho khách hàng.
Cognizant cũng đang tuyển dụng thêm nhiều sinh viên mới tốt nghiệp, bất chấp xu hướng chung là các vị trí cấp thấp đang bị thu hẹp.
"Sẽ có rất nhiều người ra trường không tìm được việc làm và không có chuyên môn trong lĩnh vực đó. Bạn phải tuyển dụng họ. Bạn phải cho họ học hỏi trong quá trình làm việc, cách sử dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau," Hodjat nói. So với việc tuyển dụng những người có kinh nghiệm, "cách này rẻ hơn và nhanh hơn."
